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Gemini 专题:价格、额度、报错与对比

Google 的 Gemini 文本、代码与多模态模型,可通过 Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI 和 Gemini 应用使用。图像模型见 Nano Banana,视频模型见 Veo。

共 68 篇 · 最近更新 2026年10月1日

价格与费用

免费额度与限制

报错与排查

  • Gemini 目前不支持你所在的地区:先确认是哪项服务不可用

    同一句“所在地区不支持”可能来自完全不同的产品和账户条件。这份指南帮助你找到正确的官方名单,并判断下一步该查地区、年龄、管理员还是 Google Cloud 项目。

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  • Gemini 3 Pro Preview 找不到:下线错误快速修复指南(2026)

    Gemini 3 Pro Preview 已于 2026 年 3 月 9 日下线,所以现在出现“模型找不到”通常意味着代码里还在调用旧模型 ID。本文解释正确替代模型、Vertex AI 的 global 端点要求,以及不想继续依赖预览版时更稳妥的回退方案。

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  • Gemini API 错误修复 2026:快速解决 429、400 与 500

    Gemini API 的 429、400 与 500 错误在 2026 年需要完全不同的处理方式。本文先告诉你该重试还是该改请求,再解释 2025 年 12 月配额调整、2026 年计费变化、上下文过长与模型切换策略,并附带可直接使用的 Python 与 Node.js 重试代码。

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  • Gemini API 错误排查完全指南:修复 429、400、403 和 500 错误(2026)

    详解每一个 Gemini API 错误并提供可直接使用的修复方案。涵盖 429 RESOURCE_EXHAUSTED、400 INVALID_ARGUMENT、403 PERMISSION_DENIED 和 500 INTERNAL 错误,附带可复制粘贴的 Python 和 Node.js 重试代码、诊断决策树、最新速率限制表以及 2026 年模型迁移指导。

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  • 修复 Gemini 3.1 Pro 超时错误:完整故障排除指南 [2026]

    Gemini 3.1 Pro 超时错误分为三种类型,需要不同的修复方案:503 服务器过载、504 截止时间超出和网络超时。本指南提供诊断流程图、生产就绪的重试代码和性能基准数据,说明 21-31 秒的首次 Token 响应时间对该模型而言是完全正常的。

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  • Gemini API Invalid Argument 错误:7 种原因与完整解决方案(2026 最新)

    Gemini API 返回 INVALID_ARGUMENT (400) 错误通常由 7 种原因导致:Function Declaration 格式错误、模型参数超出范围、API Key 认证问题、环境变量配置错误、OpenAI 兼容模式限制、文件上传格式问题,以及临时性服务端问题。本文提供完整的诊断流程和解决方案。

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  • Gemini Python SDK 流式超时完全解决指南【2025最新】

    彻底解决 Gemini Python SDK 60秒超时、流式响应中断问题。包含完整代码示例、新旧SDK对比、生产级错误处理方案。支持 Gemini 2.5 Pro 思考模式长任务。

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对比与替代

  • Gemini 4 Argon 对比 Opus 5.5、Sonnet 5.5:怎么选

    日常任务先用 Sonnet 5.5,长时间自主编码和复杂工程用 Opus 5.5;Gemini 4 Argon 入门价 $2/$10,等它开放后再用自己的任务重测。

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  • Seedance 2.5 和 Gemini Omni:先测哪一个?

    要 16–30 秒、复杂参考与延长,先测 Seedance 2.5;要低成本短片和连续对话修改,先测 Gemini Omni Flash。地区与 API 限制可能先替你做决定。

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  • Gemini vs DALL·E 3 怎么选?2026 年最新结论

    这篇 2026 对比先把真正答案说清楚:如果是新图像工作流,Gemini 更值得选;DALL·E 3 现在更像旧版 OpenAI 图像通道,只适合继续兼容已有流程。

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  • Gemini 3.1 Pro Preview vs Gemini 3 Flash:什么时候该为 Pro 付费?

    大多数生产流量先从 Gemini 3 Flash 起步;只有当更强的推理、软件工程深度和自定义工具编排,能明显减少复核与返工、值得付出溢价时,再升级到 Gemini 3.1 Pro Preview。

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  • GPT-5.4 mini vs Gemini 3 Flash:默认该用哪个?

    如果你只要一句结论:OpenAI 原生编码 Agent 与子代理默认优先 GPT-5.4 mini;如果更看重更低成本、1.05M 上下文和 Google grounding,优先 Gemini 3 Flash。

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  • Gemini 3 Flash vs Gemini 2.5 Flash:现在该升级,还是先继续用 2.5?

    如果你在考虑是否把 gemini-2.5-flash 迁到 gemini-3-flash-preview,结论不是简单的“越新越好”。Gemini 3 Flash 更强,而且已经是官方替代方向;Gemini 2.5 Flash 更便宜、更稳、免费 grounding 更顺手。真正的问题是:哪些流量该先迁,哪些流量该先保留。

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  • Gemini 3.1 Pro Preview vs Gemini 3.1 Flash-Lite:怎么选

    如果你在纠结 Gemini 3.1 Pro Preview 和 Gemini 3.1 Flash-Lite 应该怎么分工,最重要的不是谁分数更高,而是谁该承担高难任务、谁该承担高并发便宜流量。本文基于 2026 年 3 月 20 日官方页面给出明确建议。

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  • Gemini 3.1 Flash-Lite vs Gemini 3 Flash:该选哪一个?

    截至 2026 年 3 月 20 日,如果你需要更强的推理、agentic coding 和 Computer Use,Gemini 3 Flash 更值得付费;如果你更看重高吞吐、低延迟和更低 token 成本,Gemini 3.1 Flash-Lite 更适合做默认流量车道。

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  • Gemini 3.1 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Flash-Lite:现在该切换吗?

    截至 2026 年 3 月 20 日,如果你的核心目标是最低稳定成本,Gemini 2.5 Flash-Lite 仍然是更好的默认选择;如果你愿意为更高质量和官方替代路线支付更高价格,Gemini 3.1 Flash-Lite 才值得优先考虑。本文会告诉你何时继续留在 2.5、何时迁移到 3.1,以及何时采用双路由。

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  • 便宜 Gemini API 还是换替代方案?2026 年什么时候切换才真省钱

    如果你在找便宜的 Gemini API,第一结论往往不是“立刻换供应商”,而是先确认自己是不是已经在用 Google 最便宜、最稳的那条路线。本文会讲清 Gemini 2.5 Flash-Lite 何时该继续用,何时才值得切到更便宜的文本模型。

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  • Gemini 3.1 Pro vs Gemini 2.5 Pro:2026 年该选谁?

    如果你在纠结是否把 gemini-2.5-pro 全量升级到 gemini-3.1-pro-preview,这篇文章会基于官方价格页与模型卡,给出何时替换、何时分流、何时继续维持 2.5 Pro 默认盘的实战判断。

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  • Gemini 3.1 Flash-Lite vs Gemini 2.5 Flash:现在该切到 3.1 吗?

    如果你在犹豫要不要把 gemini-2.5-flash 全量替换成 gemini-3.1-flash-lite-preview,结论不是简单的“越新越好”。3.1 在速度和价格上更有优势,但 2.5 仍然保留 Stable、免费 grounding 和部分 1M 上下文优势。

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  • Gemini API vs OpenAI vs Claude:2026年完整成本决策指南

    2026年选择 Gemini、OpenAI 还是 Claude API,绝不能只看每 token 的单价。本指南针对三种工作负载规模拆解真实月度成本,揭示思维 token 和长上下文溢价中的隐藏费用,并提供可将 API 支出削减60-80%的具体优化方案。已更新至最新 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.6 定价。

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  • Gemini 3.1 Pro vs Opus 4.6 vs Codex 5.3:2026年三大前沿模型终极对比

    2026年2月三大前沿AI模型的密集发布彻底改变了行业格局。本文通过官方定价页面实时验证、真实基准测试数据和开发者实用建议,全面对比Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex,帮助你为下一个生产级项目选择最合适的模型。

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  • Gemini 3.1 Pro Preview 对比 Claude Opus 4.6:你真正需要的完整比较指南(2026)

    Google Gemini 3.1 Pro Preview 在 16 项基准测试中领先 13 项,且价格仅为竞品一半;但 Claude Opus 4.6 在专家级知识工作和工具增强推理方面占据明显优势。本指南将逐项拆解基准评分、对比实际定价,并根据你的具体使用场景告诉你应该选择哪个模型。

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  • Claude vs GPT vs Gemini 2026完整对比:最新模型能力深度分析与选择指南

    2026年AI模型格局大变:Claude Opus 4.5编码能力登顶(SWE-bench 80.9%),GPT-5.2推理能力最强(ARC-AGI-2 52.9%),Gemini 3 Pro性价比称王(100万tokens上下文)。本文基于最新权威基准测试数据,帮你根据实际需求快速选择最适合的AI助手。

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  • Gemini 3 vs GPT 5.2 深度对比:2025年最全性能评测与选择指南

    Gemini 3 和 GPT 5.2 是 2025 年底 AI 领域两大巨头的最新旗舰模型。GPT 5.2 在推理和编程能力上领先,Gemini 3 Pro 拥有 100 万 token 上下文窗口优势。本文通过 6 大维度全面对比,帮助你选择最适合的模型。

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  • GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3:2025年三大AI模型深度对比评测

    GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro是2025年12月最强的三大AI模型。本文从基准测试、核心能力、价格成本、使用场景四个维度深度对比,帮助中国用户选择最适合的AI方案。

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  • Claude 4 vs Gemini 2.5 Pro:2025年顶级AI模型权威对比分析

    通过深入测试与分析,全面对比Claude 4与Gemini 2.5 Pro在推理能力、编程、速度和成本等多方面的表现,帮助开发者和企业做出最佳选择

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