重要提示:Gemini 3 API 需要付费层级才能访问,免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。2025 年 12 月,开发者可通过 Google AI Studio 申请 API Key,绑定信用卡后可获得 $300/90天的免费额度。国内用户可使用 laozhang.ai 等中转服务实现直连访问。本文提供完整申请教程、免费 vs 付费对比、国内访问方案和代码示例。
Gemini 3 API 申请:你需要知道的真相
如果你正在搜索"Gemini 3 API Key 申请",首先需要了解一个关键事实:Gemini 3 不向免费层用户开放 API 访问。这是很多开发者在申请过程中遇到的第一个困惑,网上的教程往往没有明确说明这一点。
官方政策明确
Google 在 2025 年 11 月 19 日发布 Gemini 3 时明确表示,Gemini 3 系列模型(包括 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash)仅向付费层用户开放 API 访问权限。免费层用户可以继续使用 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.5 Pro 模型,但无法调用 Gemini 3 API。
这意味着如果你想通过 API 使用 Gemini 3 的强大能力,需要完成以下步骤:
- 在 Google AI Studio 创建 API Key
- 绑定信用卡升级到付费层
- 获得 $300 免费额度(90 天有效期)
- 开始调用 Gemini 3 API
为什么 Google 这样设计?
Gemini 3 作为 Google 最新的旗舰模型,在推理能力、多模态理解和代码生成方面都有显著提升。为了确保服务质量和合理分配计算资源,Google 选择将最先进的模型保留给付费用户。这与 OpenAI 对 GPT-4 Turbo 的策略类似。
好消息是:绑定信用卡后你可以获得 $300 的免费额度,这对于大多数开发测试场景来说已经足够使用 3 个月。而且只有超出额度后才会产生实际扣费,绑卡本身不会有任何费用。
对于只需要基础 AI 能力的开发者,免费层的 Gemini 2.5 Flash 仍然是一个不错的选择,它提供每分钟 15 次请求、每日 1500 次请求的配额,足以满足学习和小型项目的需求。
免费层 vs 付费层:完整对比
在决定是否升级到付费层之前,了解两个层级的详细差异至关重要。以下是 2025 年 12 月最新的官方配额信息:

核心配额对比
| 对比项目 | 免费层 (Free Tier) | 付费层 (Paid Tier) |
|---|---|---|
| 可用模型 | Gemini 2.5 Flash/Pro | 所有模型(含 Gemini 3) |
| 价格 | $0 | 按用量计费 |
| 每分钟请求数 (RPM) | 15 次 | 最高 10,000 次 |
| 每日请求数 (RPD) | 1,500 次 | 无限制 |
| 上下文窗口 | 1M tokens | 2M tokens |
| 信用卡要求 | 不需要 | 需要绑定 |
| 技术支持 | 社区支持 | 优先支持 |
模型访问权限详解
免费层可用模型:
- Gemini 2.5 Flash:适合快速响应场景,RPM 为 15,RPD 为 1,500
- Gemini 2.5 Pro:更强的推理能力,RPM 为 2,RPD 为 50
- Gemma 系列开源模型:完全免费使用
付费层独占模型:
- Gemini 3 Pro:最强推理能力,2M 上下文窗口
- Gemini 3 Flash:平衡性能与成本
- Gemini 3 Ultra(企业版):通过 Vertex AI 访问
定价详情
付费层采用按用量计费模式,以下是 Gemini 3 的定价(每百万 tokens):
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存折扣 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash | $0.075 | $0.30 | 75% |
| Gemini 3 Pro | $1.25 | $5.00 | 75% |
需要了解更详细的定价信息,可以参考我们的 Gemini API 详细定价指南。
选择建议
选择免费层适合:
- 学习和测试 Gemini API
- 小型个人项目
- 对模型能力要求不高的场景
- 预算有限的学生开发者
选择付费层适合:
- 需要使用 Gemini 3 最新能力
- 生产环境应用
- 高并发请求场景
- 企业级项目开发
免费获取 $300 额度(绑卡教程)
升级到付费层的最大好处是可以获得 $300 的免费额度,有效期 90 天。这个额度对于大多数开发测试场景来说非常充裕。以下是详细的绑卡步骤:
准备工作
在开始绑卡之前,请确保你具备以下条件:
必需条件:
- 有效的 Google 账号
- 支持国际支付的信用卡或借记卡
- 稳定的网络环境(需要能访问 Google 服务)
支持的卡种:
- Visa 信用卡/借记卡
- MasterCard 信用卡/借记卡
- 美国运通卡 (American Express)
- 虚拟信用卡(如 Depay、Nobepay 等)
关于国内银行卡:部分国内银行发行的双币信用卡(Visa/MasterCard 标识)可能可以使用,但成功率因银行而异。如果国内卡绑定失败,建议使用虚拟信用卡服务。
绑卡步骤详解
第一步:进入计费设置
登录 Google AI Studio (aistudio.google.com),点击左侧菜单的「Settings」或「设置」,找到「Billing」计费选项。
第二步:启用计费功能
点击「Enable Billing」或「启用计费」,系统会提示你需要关联一个 Google Cloud 账单账户。如果你没有 Google Cloud 账户,系统会引导你创建一个。
第三步:添加付款方式
在付款方式页面,选择「Add payment method」添加信用卡:
- 选择卡类型(信用卡或借记卡)
- 输入卡号、有效期、CVV 安全码
- 输入账单地址(建议使用卡对应的地址)
- 点击「Save」保存
第四步:验证并获取额度
Google 会向你的卡片发起一笔小额验证扣款(通常是 $0 或 $1,会立即退还)。验证通过后,$300 的免费额度会自动添加到你的账户。
重要注意事项
关于扣费机制:
- 绑卡本身不会产生任何费用
- $300 额度在 90 天内使用完毕或过期
- 只有超出 $300 额度后才会从卡中扣费
- 可以设置预算提醒,避免超支
关于续费:
- $300 是一次性新用户福利
- 额度用完后按实际用量计费
- 可以随时取消计费(会降级为免费层)
虚拟卡推荐(如果国内卡无法使用):
- Depay:支持 USDT 充值,开卡费约 $10
- Nobepay:支持支付宝充值,开卡费约 $15
- OneKey Card:加密货币友好
Google AI Studio 申请全流程
Google AI Studio 是申请 Gemini API Key 的官方入口。以下是 2025 年 12 月最新的完整申请流程:

第一步:访问 Google AI Studio
打开浏览器,访问 aistudio.google.com。如果你在国内,可能需要使用 VPN 或代理服务才能访问。
首次访问需要:
- 使用 Google 账号登录
- 同意 Google AI Studio 的服务条款
- 选择你所在的国家/地区
第二步:进入 API Keys 页面
登录后,在左侧导航菜单中找到「Get API Key」或「获取 API Key」选项,点击进入 API Key 管理页面。
这个页面会显示你已创建的所有 API Key,以及每个 Key 的使用统计信息。
第三步:创建新的 API Key
点击「Create API Key」按钮开始创建:
选择项目:
- 「Create API key in new project」:创建一个新的 GCP 项目来存放 Key
- 「Create API key in existing project」:使用已有的 GCP 项目
对于大多数用户,建议选择创建新项目,这样可以更好地管理和隔离不同用途的 API Key。
项目命名建议:
- 使用有意义的名称,如
gemini-dev-project - 避免使用特殊字符
- 便于后续管理和识别
第四步:获取 API Key
项目创建完成后,系统会自动生成一个 API Key,格式类似:
AIzaSyC_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
重要操作:
- 立即复制并安全保存这个 Key
- Key 只会显示一次,关闭对话框后无法再次查看完整内容
- 如果忘记保存,需要删除重新创建
第五步:测试 API Key
创建完成后,建议立即测试 Key 是否可用:
bashcurl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello, Gemini!"}]}]}'
如果返回正常的 JSON 响应,说明 API Key 已经可以使用。
常见问题处理
问题 1:无法访问 Google AI Studio
- 检查网络环境,确保可以访问 Google 服务
- 清除浏览器缓存和 Cookie
- 尝试使用无痕模式
问题 2:创建 Key 时提示地区限制
- 部分地区可能受到限制
- 尝试使用不同的 Google 账号
- 考虑使用 API 中转服务
问题 3:API 调用返回 403 错误
- 确认 Key 已正确复制
- 检查是否启用了 Generative Language API
- 对于 Gemini 3,确认已升级到付费层
国内用户访问指南
对于中国大陆用户来说,直接访问 Google API 存在网络限制。以下是几种可行的解决方案:
方案一:VPN/代理服务
优点:
- 直接使用官方 API
- 价格透明,按官方费率计费
- 完整的 API 功能支持
缺点:
- 需要稳定的 VPN 服务
- 延迟可能较高
- 存在连接不稳定风险
适合场景:个人学习、小型测试项目
方案二:API 中转服务
API 中转服务是目前国内开发者最常用的方案。这类服务在海外部署服务器,作为 Google API 的代理,用户通过国内网络即可访问。
推荐服务:laozhang.ai
laozhang.ai 是专为国内开发者设计的 AI API 中转平台,提供以下优势:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 网络稳定 | 多地域节点,99.9% 可用性 |
| 延迟优化 | 针对国内网络优化,平均延迟 < 500ms |
| 支付便捷 | 支持支付宝、微信支付 |
| 格式兼容 | OpenAI 兼容格式,一行代码切换 |
| 免费额度 | 注册即送试用额度 |
使用方法:
- 访问 laozhang.ai 注册账号
- 获取专属 API Key
- 将请求地址替换为中转地址
- 使用与官方相同的 API 格式调用
更多关于国内访问的详细方案,可以查看我们的 Gemini API 国内访问完整方案。
方案三:Vertex AI(企业方案)
Google Cloud 的 Vertex AI 服务在部分亚太地区有节点部署,企业用户可以考虑通过 Vertex AI 访问 Gemini API。
特点:
- 企业级 SLA 保证
- 更高的配额和并发
- 需要 Google Cloud 企业账户
- 成本较高
适合场景:大型企业、需要 SLA 保证的生产环境
方案对比
| 方案 | 成本 | 稳定性 | 延迟 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
| VPN/代理 | 低 | 中 | 高 | 个人学习 |
| API 中转 | 中 | 高 | 低 | 开发生产 |
| Vertex AI | 高 | 最高 | 最低 | 大型企业 |
API 调用代码示例
以下是使用 Gemini API 的完整代码示例,包含 Python 和 Node.js 两种语言。
Python 示例
安装依赖:
bashpip install google-generativeai
基础调用:
pythonimport google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 创建模型实例 model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash") # 发送请求 response = model.generate_content("用中文解释什么是量子计算") # 输出结果 print(response.text)
带参数的高级调用:
pythonimport google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 配置生成参数 generation_config = { "temperature": 0.7, "top_p": 0.95, "top_k": 40, "max_output_tokens": 2048, } # 安全设置 safety_settings = [ {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}, ] model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-3-pro", generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings ) # 多轮对话 chat = model.start_chat(history=[]) response1 = chat.send_message("你好,请介绍一下你自己") print(f"AI: {response1.text}") response2 = chat.send_message("你能帮我写代码吗?") print(f"AI: {response2.text}")
Node.js 示例
安装依赖:
bashnpm install @google/generative-ai
基础调用:
javascriptconst { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai"); // 配置 API Key const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY"); async function main() { // 获取模型 const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash" }); // 发送请求 const result = await model.generateContent("用中文解释什么是量子计算"); const response = await result.response; console.log(response.text()); } main();
流式输出:
javascriptconst { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai"); const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY"); async function streamChat() { const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro" }); const result = await model.generateContentStream( "写一首关于人工智能的诗" ); // 流式输出 for await (const chunk of result.stream) { const chunkText = chunk.text(); process.stdout.write(chunkText); } } streamChat();
使用 laozhang.ai 中转调用
如果你使用 laozhang.ai 中转服务,可以使用 OpenAI 兼容格式:
Python(使用 OpenAI SDK):
pythonfrom openai import OpenAI # 配置 laozhang.ai 中转 client = OpenAI( api_key="YOUR_LAOZHANG_API_KEY", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下 Gemini 3 的特点"} ] ) print(response.choices[0].message.content)
Node.js(使用 OpenAI SDK):
javascriptconst OpenAI = require("openai"); const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_LAOZHANG_API_KEY", baseURL: "https://api.laozhang.ai/v1" }); async function chat() { const response = await client.chat.completions.create({ model: "gemini-3-flash", messages: [ { role: "user", content: "你好,请介绍一下 Gemini 3 的特点" } ] }); console.log(response.choices[0].message.content); } chat();
如果你在 VS Code 中使用 Cline 插件,也可以集成 Gemini API。详细配置方法请参考 在 Cline 中使用 Gemini API。
常见问题与安全建议
常见问题解答
Q1: Gemini 3 API 能免费使用吗?
不能直接免费使用。Gemini 3 需要付费层级访问,但绑定信用卡后可获得 $300 的免费额度,有效期 90 天。免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。
Q2: 绑定信用卡会自动扣费吗?
不会。绑卡后你获得 $300 免费额度,只有当使用量超过 $300 后才会开始扣费。你可以设置预算提醒来避免超支。
Q3: 国内信用卡能用吗?
部分双币信用卡可能可以,但成功率不稳定。建议使用 Depay、Nobepay 等虚拟卡服务,或者直接使用 laozhang.ai 等中转服务(支持支付宝/微信)。
Q4: API 调用返回 429 错误怎么办?
429 错误表示请求超过配额限制。解决方案:
- 检查当前 RPM/RPD 是否已达上限
- 实现请求重试和退避机制
- 考虑升级到付费层获取更高配额
Q5: 如何查看 API 使用量?
登录 Google AI Studio,在「API Keys」页面可以查看每个 Key 的使用统计。也可以通过 Google Cloud Console 查看详细的计费信息。
Q6: 学生有优惠吗?
Google 为学生提供一年免费的 Gemini Pro 会员资格,包含更高的 API 配额。需要使用 .edu 邮箱验证学生身份。
API Key 安全最佳实践
绝对不要做的事:
- 不要将 API Key 硬编码在代码中
- 不要将 Key 提交到公开的 Git 仓库
- 不要在客户端代码(前端)中直接使用 Key
- 不要通过不安全的渠道(如微信、邮件)分享 Key
推荐的安全做法:
使用环境变量:
bash# .env 文件(添加到 .gitignore) GEMINI_API_KEY=AIzaSyC_xxxxx # Python 中读取 import os api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY") # Node.js 中读取 const apiKey = process.env.GEMINI_API_KEY;
设置 API Key 限制:
在 Google Cloud Console 中,可以为 API Key 设置:
- IP 地址限制:只允许特定 IP 调用
- Referrer 限制:只允许特定域名调用
- API 限制:只允许调用特定的 API
监控和告警:
- 定期检查 API 使用量
- 设置用量异常告警
- 发现泄露立即轮换 Key
数据安全须知
免费层数据使用政策:
- 免费层的 API 请求可能被用于改进模型
- 不要通过免费层发送敏感数据
付费层数据保护:
- 付费层默认不使用你的数据训练模型
- 可以在设置中明确关闭数据使用选项
- 符合企业数据安全要求
总结与下一步
本文详细介绍了 Gemini 3 API Key 的申请流程、免费与付费层级的区别、以及国内用户的访问方案。以下是关键要点:
核心要点回顾:
- Gemini 3 需要付费层级:免费层只能使用 Gemini 2.5
- $300 免费额度:绑定信用卡即可获得,90 天有效
- 国内访问:推荐使用 laozhang.ai 等中转服务
- 安全第一:使用环境变量存储 API Key
推荐的下一步行动:
对于学习者:
- 先使用免费层的 Gemini 2.5 熟悉 API
- 完成基础的 Python/Node.js 调用测试
- 需要更强能力时再升级付费层
对于开发者:
- 注册 laozhang.ai 获取免费试用额度
- 在测试环境验证 API 集成
- 配置好安全措施后部署到生产环境
对于企业用户:
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相关资源:
更新日志:
- 2025-12-15:发布首版,包含 Gemini 3 API 申请完整流程
