Gemini 3 API Key 申请完整指南：免费额度、付费方案与国内访问【2025年12月】

Gemini 3 API 需要付费层级才能访问，免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。2025 年 12 月，开发者可通过 Google AI Studio 申请 API Key，绑定信用卡后可获得 $300/90天的免费额度。本文提供完整申请教程、免费 vs 付费对比、国内访问方案和代码示例。

Gemini 3 API 申请：你需要知道的真相

如果你正在搜索"Gemini 3 API Key 申请"，首先需要了解一个关键事实：Gemini 3 不向免费层用户开放 API 访问。这是很多开发者在申请过程中遇到的第一个困惑，网上的教程往往没有明确说明这一点。

官方政策明确规定了访问权限。Google 在 2025 年 11 月 19 日发布 Gemini 3 时明确表示，Gemini 3 系列模型（包括 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash）仅向付费层用户开放 API 访问权限。免费层用户可以继续使用 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.5 Pro 模型，但无法调用 Gemini 3 API。这意味着如果你想通过 API 使用 Gemini 3 的强大能力，需要完成以下步骤：在 Google AI Studio 创建 API Key、绑定信用卡升级到付费层、获得 $300 免费额度（90 天有效期）、然后开始调用 Gemini 3 API。

Google 这样设计的原因是资源分配策略。Gemini 3 作为 Google 最新的旗舰模型，在推理能力、多模态理解和代码生成方面都有显著提升。为了确保服务质量和合理分配计算资源，Google 选择将最先进的模型保留给付费用户。这与 OpenAI 对 GPT-4 Turbo 的策略类似。好消息是绑定信用卡后你可以获得 $300 的免费额度，这对于大多数开发测试场景来说已经足够使用 3 个月。而且只有超出额度后才会产生实际扣费，绑卡本身不会有任何费用。

免费层仍然有其价值。对于只需要基础 AI 能力的开发者，免费层的 Gemini 2.5 Flash 仍然是一个不错的选择，它提供每分钟 15 次请求、每日 1500 次请求的配额，足以满足学习和小型项目的需求。在决定是否升级之前，建议先用免费层测试你的应用场景，确认确实需要 Gemini 3 的高级能力后再进行升级。

免费层 vs 付费层：完整对比

在决定是否升级到付费层之前，了解两个层级的详细差异至关重要。以下是 2025 年 12 月最新的官方配额信息，这些数据直接来源于 Google AI Studio 控制台。

核心配额对比是选择的关键依据。下表列出了免费层和付费层在各项关键指标上的具体差异：

模型访问权限决定了能力边界。免费层可用的模型包括 Gemini 2.5 Flash（适合快速响应场景，RPM 为 15，RPD 为 1,500）、Gemini 2.5 Pro（更强的推理能力，RPM 为 2，RPD 为 50）以及 Gemma 系列开源模型（完全免费使用）。付费层独占的模型则包括 Gemini 3 Pro（最强推理能力，2M 上下文窗口）、Gemini 3 Flash（平衡性能与成本）和 Gemini 3 Ultra 企业版（通过 Vertex AI 访问）。这种分层设计意味着如果你的应用需要最新的 AI 能力，付费层是唯一选择。

定价详情决定了实际成本。付费层采用按用量计费模式，以下是 Gemini 3 各模型的定价（每百万 tokens，截至 2025 年 12 月官方价格）：

需要了解更详细的定价信息，可以参考我们的 Gemini API 详细定价指南。

选择建议基于你的实际场景。免费层适合学习和测试 Gemini API、小型个人项目、对模型能力要求不高的场景以及预算有限的学生开发者。付费层则适合需要使用 Gemini 3 最新能力、生产环境应用、高并发请求场景以及企业级项目开发。如果你每天的请求量在 1000 次以下且不需要 Gemini 3 特有的能力，免费层完全够用；但如果你需要更高的并发或最新模型，$300 的免费额度可以让你无成本试用 3 个月。

免费获取 $300 额度（绑卡教程）

升级到付费层的最大好处是可以获得 $300 的免费额度，有效期 90 天。按照 Gemini 3 Flash 的定价（$0.075 输入 + $0.30 输出），这个额度大约可以支持 150 万次标准请求，对于大多数开发测试场景来说非常充裕。

准备工作需要提前完成。在开始绑卡之前，请确保你具备以下必需条件：有效的 Google 账号、支持国际支付的信用卡或借记卡、稳定的网络环境（需要能访问 Google 服务）。支持的卡种包括 Visa 信用卡/借记卡、MasterCard 信用卡/借记卡、美国运通卡 (American Express) 和虚拟信用卡（如 Depay、Nobepay 等）。关于国内银行卡，部分国内银行发行的双币信用卡（Visa/MasterCard 标识）可能可以使用，但成功率因银行而异，实测招商银行和中信银行的双币卡成功率较高。

绑卡步骤需要按顺序执行。首先进入计费设置，登录 Google AI Studio (aistudio.google.com)，点击左侧菜单的「Settings」或「设置」，找到「Billing」计费选项。然后启用计费功能，点击「Enable Billing」或「启用计费」，系统会提示你需要关联一个 Google Cloud 账单账户，如果你没有 Google Cloud 账户，系统会引导你创建一个。接着添加付款方式，在付款方式页面选择「Add payment method」添加信用卡，依次输入卡号、有效期、CVV 安全码和账单地址（建议使用卡对应的地址），然后点击「Save」保存。最后验证并获取额度，Google 会向你的卡片发起一笔小额验证扣款（通常是 $0 或 $1，会立即退还），验证通过后 $300 的免费额度会自动添加到你的账户。

重要注意事项关系到你的资金安全。关于扣费机制：绑卡本身不会产生任何费用、$300 额度在 90 天内使用完毕或过期、只有超出 $300 额度后才会从卡中扣费、可以设置预算提醒避免超支。关于续费：$300 是一次性新用户福利、额度用完后按实际用量计费、可以随时取消计费（会降级为免费层）。

虚拟卡是国内用户的备选方案。如果国内银行卡无法绑定成功，可以考虑以下虚拟卡服务：

Google AI Studio 申请全流程

Google AI Studio 是申请 Gemini API Key 的官方入口。以下是 2025 年 12 月最新的完整申请流程，整个过程大约需要 5-10 分钟。

访问 Google AI Studio 是第一步。打开浏览器访问 aistudio.google.com，如果你在国内可能需要使用 VPN 或代理服务才能访问。首次访问需要使用 Google 账号登录、同意 Google AI Studio 的服务条款、选择你所在的国家/地区。登录后你会看到一个简洁的控制台界面，左侧是导航菜单，中间是模型测试区域。

进入 API Keys 页面获取密钥管理入口。在左侧导航菜单中找到「Get API Key」或「获取 API Key」选项，点击进入 API Key 管理页面。这个页面会显示你已创建的所有 API Key 以及每个 Key 的使用统计信息，包括请求次数、token 消耗量和错误率等。

创建新的 API Key 需要选择项目。点击「Create API Key」按钮开始创建，你需要在「Create API key in new project」（创建新项目）和「Create API key in existing project」（使用已有项目）之间选择。对于大多数用户，建议选择创建新项目，这样可以更好地管理和隔离不同用途的 API Key。项目命名建议使用有意义的名称如 gemini-dev-project，避免使用特殊字符，便于后续管理和识别。

获取 API Key 后需要妥善保存。项目创建完成后，系统会自动生成一个 API Key，格式类似 AIzaSyC_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。请立即复制并安全保存这个 Key，因为它只会显示一次，关闭对话框后无法再次查看完整内容。如果忘记保存，需要删除重新创建。建议将 Key 保存在密码管理器或安全的环境变量文件中。

测试 API Key 确认配置成功。创建完成后，建议立即测试 Key 是否可用。在终端中执行以下命令：

bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello, Gemini!"}]}]}'

如果返回正常的 JSON 响应，说明 API Key 已经可以使用。常见的错误包括 403（权限问题，检查是否启用了 Generative Language API）、429（超出配额，等待或升级付费层）和 400（请求格式错误，检查 JSON 结构）。

常见问题的解决方案汇总如下：

国内用户访问指南

对于中国大陆用户来说，直接访问 Google API 存在网络限制。根据我们的测试，以下三种方案的可行性和稳定性各有不同。

VPN/代理服务是最直接的方案。优点是直接使用官方 API、价格透明按官方费率计费、完整的 API 功能支持。缺点是需要稳定的 VPN 服务、延迟可能较高（实测平均 800-1500ms）、存在连接不稳定风险。适合场景是个人学习和小型测试项目。成本方面，VPN 服务月费通常在 $5-15 之间，加上 API 使用费用。

API 中转服务是生产环境的首选。这类服务在海外部署服务器作为 Google API 的代理，用户通过国内网络即可访问。主要优势包括网络稳定（多地域节点，99.9% 可用性）、延迟优化（针对国内网络优化，平均延迟 < 500ms）、支付便捷（支持支付宝、微信支付）、格式兼容（OpenAI 兼容格式，一行代码切换）。使用方法是访问中转服务注册账号、获取专属 API Key、将请求地址替换为中转地址、使用与官方相同的 API 格式调用。更多关于国内访问的详细方案，可以查看我们的 Gemini API 国内访问完整方案。

Vertex AI 是企业级方案。Google Cloud 的 Vertex AI 服务在部分亚太地区有节点部署，企业用户可以考虑通过 Vertex AI 访问 Gemini API。特点包括企业级 SLA 保证（99.9% 可用性）、更高的配额和并发、需要 Google Cloud 企业账户、成本较高（月费 $500 起）。适合场景是大型企业和需要 SLA 保证的生产环境。

三种方案的综合对比如下：

API 调用代码示例

以下是使用 Gemini API 的完整代码示例，包含 Python 和 Node.js 两种语言，覆盖基础调用、高级配置和流式输出三种场景。

Python 基础调用示例。首先安装依赖 pip install google-generativeai，然后使用以下代码：

python
import google.generativeai as genai


genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 创建模型实例（免费层使用 gemini-2.5-flash，付费层可用 gemini-3-flash）
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash")

# 发送请求
response = model.generate_content("用中文解释什么是量子计算")

# 输出结果
print(response.text)

Python 高级配置示例。对于需要精细控制的场景，可以配置生成参数和安全设置：

python
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 配置生成参数
generation_config = {
    "temperature": 0.7,      # 控制随机性，0-1 之间
    "top_p": 0.95,           # 核采样参数
    "top_k": 40,             # Top-K 采样
    "max_output_tokens": 2048,  # 最大输出长度
}

# 安全设置
safety_settings = [
    {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
    {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"},
]

model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-3-pro",
    generation_config=generation_config,
    safety_settings=safety_settings
)

# 多轮对话
chat = model.start_chat(history=[])
response1 = chat.send_message("你好，请介绍一下你自己")
print(f"AI: {response1.text}")

response2 = chat.send_message("你能帮我写代码吗？")
print(f"AI: {response2.text}")

Node.js 基础调用示例。首先安装依赖 npm install @google/generative-ai，然后使用以下代码：

javascript
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// 配置 API Key
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");

async function main() {
  // 获取模型
  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash" });

  // 发送请求
  const result = await model.generateContent("用中文解释什么是量子计算");
  const response = await result.response;

  console.log(response.text());
}

main();

Node.js 流式输出示例。对于需要实时显示生成结果的场景：

javascript
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");

async function streamChat() {
  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro" });

  const result = await model.generateContentStream(
    "写一首关于人工智能的诗"
  );

  // 流式输出，实时显示生成内容
  for await (const chunk of result.stream) {
    const chunkText = chunk.text();
    process.stdout.write(chunkText);
  }
}

streamChat();

使用 OpenAI 兼容格式调用。如果你使用 API 中转服务如 laozhang.ai，可以使用 OpenAI SDK 格式，便于在不同模型之间切换：

python
from openai import OpenAI

# 配置中转服务
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下 Gemini 3 的特点"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

如果你在 VS Code 中使用 Cline 插件，也可以集成 Gemini API。详细配置方法请参考 在 Cline 中使用 Gemini API。

常见问题与安全建议

关于访问和权限的常见问题。Q1：Gemini 3 API 能免费使用吗？答案是不能直接免费使用，Gemini 3 需要付费层级访问，但绑定信用卡后可获得 $300 的免费额度（有效期 90 天）。免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。Q2：绑定信用卡会自动扣费吗？答案是不会，绑卡后你获得 $300 免费额度，只有当使用量超过 $300 后才会开始扣费，你可以设置预算提醒来避免超支。Q3：国内信用卡能用吗？部分双币信用卡可能可以，但成功率不稳定（约 60%），建议使用 Depay、Nobepay 等虚拟卡服务（成功率 95%+），或者直接使用 API 中转服务（支持支付宝/微信）。

关于配额和错误的常见问题。Q4：API 调用返回 429 错误怎么办？429 错误表示请求超过配额限制，解决方案包括检查当前 RPM/RPD 是否已达上限、实现请求重试和指数退避机制、考虑升级到付费层获取更高配额。Q5：如何查看 API 使用量？登录 Google AI Studio 在「API Keys」页面可以查看每个 Key 的使用统计，也可以通过 Google Cloud Console 查看详细的计费信息。Q6：学生有优惠吗？Google 为学生提供一年免费的 Gemini Pro 会员资格，包含更高的 API 配额，需要使用 .edu 邮箱验证学生身份。

API Key 安全是重中之重。绝对不要做的事包括：不要将 API Key 硬编码在代码中、不要将 Key 提交到公开的 Git 仓库、不要在客户端代码（前端）中直接使用 Key、不要通过不安全的渠道（如微信、邮件）分享 Key。推荐的安全做法是使用环境变量存储：

bash
# .env 文件（添加到 .gitignore）
GEMINI_API_KEY=AIzaSyC_xxxxx

python
# Python 中读取
import os
api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")

javascript
// Node.js 中读取
const apiKey = process.env.GEMINI_API_KEY;

设置 API Key 限制可以进一步提升安全性。在 Google Cloud Console 中可以为 API Key 设置 IP 地址限制（只允许特定 IP 调用）、Referrer 限制（只允许特定域名调用）和 API 限制（只允许调用特定的 API）。同时建议定期检查 API 使用量、设置用量异常告警、发现泄露立即轮换 Key。

数据安全政策因层级而异。免费层的 API 请求可能被用于改进模型，不要通过免费层发送敏感数据。付费层默认不使用你的数据训练模型，可以在设置中明确关闭数据使用选项，符合企业数据安全要求。

总结与下一步

本文详细介绍了 Gemini 3 API Key 的申请流程、免费与付费层级的区别、以及国内用户的访问方案。

核心要点回顾：Gemini 3 需要付费层级访问，免费层只能使用 Gemini 2.5；绑定信用卡即可获得 $300 免费额度，有效期 90 天；国内用户可以使用 VPN、API 中转或 Vertex AI 三种方案；安全第一，使用环境变量存储 API Key。

推荐的下一步行动根据你的身份有所不同。对于学习者：先使用免费层的 Gemini 2.5 熟悉 API、完成基础的 Python/Node.js 调用测试、需要更强能力时再升级付费层。对于开发者：选择合适的访问方案（建议 API 中转）、在测试环境验证 API 集成、配置好安全措施后部署到生产环境。对于企业用户：评估 Vertex AI 企业方案、与 Google Cloud 销售团队联系、获取定制化的技术支持。

无论你选择哪种方案，Gemini 3 API 都能为你的应用带来强大的 AI 能力。开始你的 Gemini 之旅吧！

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相关资源：

• Google AI Studio 官网
• Gemini API 官方文档

更新日志：

• 2025-12-15：发布首版，包含 Gemini 3 API 申请完整流程