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Gemini 3 API Key 申请完整指南:免费额度、付费方案与国内访问【2025年12月】

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Gemini 3 API 需要付费层级才能访问。本指南详解免费 vs 付费对比、$300 额度获取、Google AI Studio 申请流程、国内访问方案和完整代码示例。

Gemini 3 API Key 申请完整指南:免费额度、付费方案与国内访问【2025年12月】

重要提示:Gemini 3 API 需要付费层级才能访问,免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。2025 年 12 月,开发者可通过 Google AI Studio 申请 API Key,绑定信用卡后可获得 $300/90天的免费额度。国内用户可使用 laozhang.ai 等中转服务实现直连访问。本文提供完整申请教程、免费 vs 付费对比、国内访问方案和代码示例。

Gemini 3 API 申请:你需要知道的真相

如果你正在搜索"Gemini 3 API Key 申请",首先需要了解一个关键事实:Gemini 3 不向免费层用户开放 API 访问。这是很多开发者在申请过程中遇到的第一个困惑,网上的教程往往没有明确说明这一点。

官方政策明确

Google 在 2025 年 11 月 19 日发布 Gemini 3 时明确表示,Gemini 3 系列模型(包括 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash)仅向付费层用户开放 API 访问权限。免费层用户可以继续使用 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.5 Pro 模型,但无法调用 Gemini 3 API。

这意味着如果你想通过 API 使用 Gemini 3 的强大能力,需要完成以下步骤:

  1. 在 Google AI Studio 创建 API Key
  2. 绑定信用卡升级到付费层
  3. 获得 $300 免费额度(90 天有效期)
  4. 开始调用 Gemini 3 API

为什么 Google 这样设计?

Gemini 3 作为 Google 最新的旗舰模型,在推理能力、多模态理解和代码生成方面都有显著提升。为了确保服务质量和合理分配计算资源,Google 选择将最先进的模型保留给付费用户。这与 OpenAI 对 GPT-4 Turbo 的策略类似。

好消息是:绑定信用卡后你可以获得 $300 的免费额度,这对于大多数开发测试场景来说已经足够使用 3 个月。而且只有超出额度后才会产生实际扣费,绑卡本身不会有任何费用。

对于只需要基础 AI 能力的开发者,免费层的 Gemini 2.5 Flash 仍然是一个不错的选择,它提供每分钟 15 次请求、每日 1500 次请求的配额,足以满足学习和小型项目的需求。

免费层 vs 付费层:完整对比

在决定是否升级到付费层之前,了解两个层级的详细差异至关重要。以下是 2025 年 12 月最新的官方配额信息:

免费层与付费层对比

核心配额对比

对比项目免费层 (Free Tier)付费层 (Paid Tier)
可用模型Gemini 2.5 Flash/Pro所有模型(含 Gemini 3)
价格$0按用量计费
每分钟请求数 (RPM)15 次最高 10,000 次
每日请求数 (RPD)1,500 次无限制
上下文窗口1M tokens2M tokens
信用卡要求不需要需要绑定
技术支持社区支持优先支持

模型访问权限详解

免费层可用模型

  • Gemini 2.5 Flash:适合快速响应场景,RPM 为 15,RPD 为 1,500
  • Gemini 2.5 Pro:更强的推理能力,RPM 为 2,RPD 为 50
  • Gemma 系列开源模型:完全免费使用

付费层独占模型

  • Gemini 3 Pro:最强推理能力,2M 上下文窗口
  • Gemini 3 Flash:平衡性能与成本
  • Gemini 3 Ultra(企业版):通过 Vertex AI 访问

定价详情

付费层采用按用量计费模式,以下是 Gemini 3 的定价(每百万 tokens):

模型输入价格输出价格缓存折扣
Gemini 3 Flash$0.075$0.3075%
Gemini 3 Pro$1.25$5.0075%

需要了解更详细的定价信息,可以参考我们的 Gemini API 详细定价指南。

选择建议

选择免费层适合

  • 学习和测试 Gemini API
  • 小型个人项目
  • 对模型能力要求不高的场景
  • 预算有限的学生开发者

选择付费层适合

  • 需要使用 Gemini 3 最新能力
  • 生产环境应用
  • 高并发请求场景
  • 企业级项目开发

免费获取 $300 额度(绑卡教程)

升级到付费层的最大好处是可以获得 $300 的免费额度,有效期 90 天。这个额度对于大多数开发测试场景来说非常充裕。以下是详细的绑卡步骤:

准备工作

在开始绑卡之前,请确保你具备以下条件:

必需条件

  • 有效的 Google 账号
  • 支持国际支付的信用卡或借记卡
  • 稳定的网络环境(需要能访问 Google 服务)

支持的卡种

  • Visa 信用卡/借记卡
  • MasterCard 信用卡/借记卡
  • 美国运通卡 (American Express)
  • 虚拟信用卡(如 Depay、Nobepay 等)

关于国内银行卡:部分国内银行发行的双币信用卡(Visa/MasterCard 标识)可能可以使用,但成功率因银行而异。如果国内卡绑定失败,建议使用虚拟信用卡服务。

绑卡步骤详解

第一步:进入计费设置

登录 Google AI Studio (aistudio.google.com),点击左侧菜单的「Settings」或「设置」,找到「Billing」计费选项。

第二步:启用计费功能

点击「Enable Billing」或「启用计费」,系统会提示你需要关联一个 Google Cloud 账单账户。如果你没有 Google Cloud 账户,系统会引导你创建一个。

第三步:添加付款方式

在付款方式页面,选择「Add payment method」添加信用卡:

  1. 选择卡类型(信用卡或借记卡)
  2. 输入卡号、有效期、CVV 安全码
  3. 输入账单地址(建议使用卡对应的地址)
  4. 点击「Save」保存

第四步:验证并获取额度

Google 会向你的卡片发起一笔小额验证扣款(通常是 $0 或 $1,会立即退还)。验证通过后,$300 的免费额度会自动添加到你的账户。

重要注意事项

关于扣费机制

  • 绑卡本身不会产生任何费用
  • $300 额度在 90 天内使用完毕或过期
  • 只有超出 $300 额度后才会从卡中扣费
  • 可以设置预算提醒,避免超支

关于续费

  • $300 是一次性新用户福利
  • 额度用完后按实际用量计费
  • 可以随时取消计费(会降级为免费层)

虚拟卡推荐(如果国内卡无法使用):

  • Depay:支持 USDT 充值,开卡费约 $10
  • Nobepay:支持支付宝充值,开卡费约 $15
  • OneKey Card:加密货币友好

Google AI Studio 申请全流程

Google AI Studio 是申请 Gemini API Key 的官方入口。以下是 2025 年 12 月最新的完整申请流程:

API Key 申请流程

第一步:访问 Google AI Studio

打开浏览器,访问 aistudio.google.com。如果你在国内,可能需要使用 VPN 或代理服务才能访问。

首次访问需要

  • 使用 Google 账号登录
  • 同意 Google AI Studio 的服务条款
  • 选择你所在的国家/地区

第二步:进入 API Keys 页面

登录后,在左侧导航菜单中找到「Get API Key」或「获取 API Key」选项,点击进入 API Key 管理页面。

这个页面会显示你已创建的所有 API Key,以及每个 Key 的使用统计信息。

第三步:创建新的 API Key

点击「Create API Key」按钮开始创建:

选择项目

  • 「Create API key in new project」:创建一个新的 GCP 项目来存放 Key
  • 「Create API key in existing project」:使用已有的 GCP 项目

对于大多数用户,建议选择创建新项目,这样可以更好地管理和隔离不同用途的 API Key。

项目命名建议

  • 使用有意义的名称,如 gemini-dev-project
  • 避免使用特殊字符
  • 便于后续管理和识别

第四步:获取 API Key

项目创建完成后,系统会自动生成一个 API Key,格式类似:

AIzaSyC_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

重要操作

  1. 立即复制并安全保存这个 Key
  2. Key 只会显示一次,关闭对话框后无法再次查看完整内容
  3. 如果忘记保存,需要删除重新创建

第五步:测试 API Key

创建完成后,建议立即测试 Key 是否可用:

bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello, Gemini!"}]}]}'

如果返回正常的 JSON 响应,说明 API Key 已经可以使用。

常见问题处理

问题 1:无法访问 Google AI Studio

  • 检查网络环境,确保可以访问 Google 服务
  • 清除浏览器缓存和 Cookie
  • 尝试使用无痕模式

问题 2:创建 Key 时提示地区限制

  • 部分地区可能受到限制
  • 尝试使用不同的 Google 账号
  • 考虑使用 API 中转服务

问题 3:API 调用返回 403 错误

  • 确认 Key 已正确复制
  • 检查是否启用了 Generative Language API
  • 对于 Gemini 3,确认已升级到付费层

国内用户访问指南

对于中国大陆用户来说,直接访问 Google API 存在网络限制。以下是几种可行的解决方案:

方案一:VPN/代理服务

优点

  • 直接使用官方 API
  • 价格透明,按官方费率计费
  • 完整的 API 功能支持

缺点

  • 需要稳定的 VPN 服务
  • 延迟可能较高
  • 存在连接不稳定风险

适合场景:个人学习、小型测试项目

方案二:API 中转服务

API 中转服务是目前国内开发者最常用的方案。这类服务在海外部署服务器,作为 Google API 的代理,用户通过国内网络即可访问。

推荐服务:laozhang.ai

laozhang.ai 是专为国内开发者设计的 AI API 中转平台,提供以下优势:

特性说明
网络稳定多地域节点,99.9% 可用性
延迟优化针对国内网络优化,平均延迟 < 500ms
支付便捷支持支付宝、微信支付
格式兼容OpenAI 兼容格式,一行代码切换
免费额度注册即送试用额度

使用方法

  1. 访问 laozhang.ai 注册账号
  2. 获取专属 API Key
  3. 将请求地址替换为中转地址
  4. 使用与官方相同的 API 格式调用

更多关于国内访问的详细方案,可以查看我们的 Gemini API 国内访问完整方案

方案三:Vertex AI(企业方案)

Google Cloud 的 Vertex AI 服务在部分亚太地区有节点部署,企业用户可以考虑通过 Vertex AI 访问 Gemini API。

特点

  • 企业级 SLA 保证
  • 更高的配额和并发
  • 需要 Google Cloud 企业账户
  • 成本较高

适合场景:大型企业、需要 SLA 保证的生产环境

方案对比

方案成本稳定性延迟适合场景
VPN/代理个人学习
API 中转开发生产
Vertex AI最高最低大型企业

API 调用代码示例

以下是使用 Gemini API 的完整代码示例,包含 Python 和 Node.js 两种语言。

Python 示例

安装依赖

bash
pip install google-generativeai

基础调用

python
import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 创建模型实例 model = genai.GenerativeModel("gemini-3-flash") # 发送请求 response = model.generate_content("用中文解释什么是量子计算") # 输出结果 print(response.text)

带参数的高级调用

python
import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") # 配置生成参数 generation_config = { "temperature": 0.7, "top_p": 0.95, "top_k": 40, "max_output_tokens": 2048, } # 安全设置 safety_settings = [ {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}, {"category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"}, ] model = genai.GenerativeModel( model_name="gemini-3-pro", generation_config=generation_config, safety_settings=safety_settings ) # 多轮对话 chat = model.start_chat(history=[]) response1 = chat.send_message("你好,请介绍一下你自己") print(f"AI: {response1.text}") response2 = chat.send_message("你能帮我写代码吗?") print(f"AI: {response2.text}")

Node.js 示例

安装依赖

bash
npm install @google/generative-ai

基础调用

javascript
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai"); // 配置 API Key const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY"); async function main() { // 获取模型 const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-flash" }); // 发送请求 const result = await model.generateContent("用中文解释什么是量子计算"); const response = await result.response; console.log(response.text()); } main();

流式输出

javascript
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai"); const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY"); async function streamChat() { const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-3-pro" }); const result = await model.generateContentStream( "写一首关于人工智能的诗" ); // 流式输出 for await (const chunk of result.stream) { const chunkText = chunk.text(); process.stdout.write(chunkText); } } streamChat();

使用 laozhang.ai 中转调用

如果你使用 laozhang.ai 中转服务,可以使用 OpenAI 兼容格式:

Python(使用 OpenAI SDK)

python
from openai import OpenAI # 配置 laozhang.ai 中转 client = OpenAI( api_key="YOUR_LAOZHANG_API_KEY", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-flash", messages=[ {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下 Gemini 3 的特点"} ] ) print(response.choices[0].message.content)

Node.js(使用 OpenAI SDK)

javascript
const OpenAI = require("openai"); const client = new OpenAI({ apiKey: "YOUR_LAOZHANG_API_KEY", baseURL: "https://api.laozhang.ai/v1" }); async function chat() { const response = await client.chat.completions.create({ model: "gemini-3-flash", messages: [ { role: "user", content: "你好,请介绍一下 Gemini 3 的特点" } ] }); console.log(response.choices[0].message.content); } chat();

如果你在 VS Code 中使用 Cline 插件,也可以集成 Gemini API。详细配置方法请参考 在 Cline 中使用 Gemini API

常见问题与安全建议

常见问题解答

Q1: Gemini 3 API 能免费使用吗?

不能直接免费使用。Gemini 3 需要付费层级访问,但绑定信用卡后可获得 $300 的免费额度,有效期 90 天。免费层用户只能使用 Gemini 2.5 系列模型。

Q2: 绑定信用卡会自动扣费吗?

不会。绑卡后你获得 $300 免费额度,只有当使用量超过 $300 后才会开始扣费。你可以设置预算提醒来避免超支。

Q3: 国内信用卡能用吗?

部分双币信用卡可能可以,但成功率不稳定。建议使用 Depay、Nobepay 等虚拟卡服务,或者直接使用 laozhang.ai 等中转服务(支持支付宝/微信)。

Q4: API 调用返回 429 错误怎么办?

429 错误表示请求超过配额限制。解决方案:

  • 检查当前 RPM/RPD 是否已达上限
  • 实现请求重试和退避机制
  • 考虑升级到付费层获取更高配额

Q5: 如何查看 API 使用量?

登录 Google AI Studio,在「API Keys」页面可以查看每个 Key 的使用统计。也可以通过 Google Cloud Console 查看详细的计费信息。

Q6: 学生有优惠吗?

Google 为学生提供一年免费的 Gemini Pro 会员资格,包含更高的 API 配额。需要使用 .edu 邮箱验证学生身份。

API Key 安全最佳实践

绝对不要做的事

  • 不要将 API Key 硬编码在代码中
  • 不要将 Key 提交到公开的 Git 仓库
  • 不要在客户端代码(前端)中直接使用 Key
  • 不要通过不安全的渠道(如微信、邮件)分享 Key

推荐的安全做法

使用环境变量

bash
# .env 文件(添加到 .gitignore) GEMINI_API_KEY=AIzaSyC_xxxxx # Python 中读取 import os api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY") # Node.js 中读取 const apiKey = process.env.GEMINI_API_KEY;

设置 API Key 限制

在 Google Cloud Console 中,可以为 API Key 设置:

  • IP 地址限制:只允许特定 IP 调用
  • Referrer 限制:只允许特定域名调用
  • API 限制:只允许调用特定的 API

监控和告警

  • 定期检查 API 使用量
  • 设置用量异常告警
  • 发现泄露立即轮换 Key

数据安全须知

免费层数据使用政策

  • 免费层的 API 请求可能被用于改进模型
  • 不要通过免费层发送敏感数据

付费层数据保护

  • 付费层默认不使用你的数据训练模型
  • 可以在设置中明确关闭数据使用选项
  • 符合企业数据安全要求

总结与下一步

本文详细介绍了 Gemini 3 API Key 的申请流程、免费与付费层级的区别、以及国内用户的访问方案。以下是关键要点:

核心要点回顾

  1. Gemini 3 需要付费层级:免费层只能使用 Gemini 2.5
  2. $300 免费额度:绑定信用卡即可获得,90 天有效
  3. 国内访问:推荐使用 laozhang.ai 等中转服务
  4. 安全第一:使用环境变量存储 API Key

推荐的下一步行动

对于学习者

  1. 先使用免费层的 Gemini 2.5 熟悉 API
  2. 完成基础的 Python/Node.js 调用测试
  3. 需要更强能力时再升级付费层

对于开发者

  1. 注册 laozhang.ai 获取免费试用额度
  2. 在测试环境验证 API 集成
  3. 配置好安全措施后部署到生产环境

对于企业用户

  1. 评估 Vertex AI 企业方案
  2. 与 Google Cloud 销售团队联系
  3. 获取定制化的技术支持

无论你选择哪种方案,Gemini 3 API 都能为你的应用带来强大的 AI 能力。开始你的 Gemini 之旅吧!


相关资源

更新日志

  • 2025-12-15:发布首版,包含 Gemini 3 API 申请完整流程

体验200+最新AI模型,开发者首选的API转接平台

一个接口调用200+模型,无需翻墙,比官方便宜16%,注册送$0.1

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5分钟快速接入
统一接口
中文技术支持
对话模型:GPT-5, Claude 4.1, Gemini 2.5, Grok 4+195种
图片生成:GPT-Image-1, Flux, Gemini 2.5 Flash Image
视频生成:Veo3, Sora(Coming Soon)

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