Gemini国内镜像站完整指南：2025年12月最新推荐与使用教程

谷歌的 Gemini 是目前最强大的 AI 模型之一，但由于地区限制，中国大陆用户无法直接访问。本文将详细介绍 2025 年 12 月最新的国内使用方案，包括镜像站推荐、API 中转服务和自建代理教程，帮助你选择最适合自己的方式来使用 Gemini。

无论你是想简单体验 AI 对话的普通用户，还是需要 API 接入的开发者，或是追求完全自主控制的技术爱好者，都能在本文找到详细的解决方案。

什么是 Gemini 国内镜像站

Gemini 是 Google 推出的多模态 AI 模型，具备强大的文本理解、代码生成和图像分析能力。2025 年 12 月，Google 发布了最新的 Gemini 3 Pro，在推理能力和代码生成方面有了显著提升。然而，根据 Google 官方政策，中国大陆不在其服务范围内，使用中国 IP 访问时会显示"This content is not available in your country/region"错误。

镜像站是第三方搭建的服务，通过在海外部署服务器并调用 Google 官方 API，为国内用户提供一个无需翻墙就能访问的入口。这些镜像站本质上是 API 的代理中转，使用的是与官方相同的模型，因此回答质量与官方完全一致。

使用镜像站的主要优势在于简单便捷。你不需要具备任何技术知识，只需要打开网页就能开始对话。大多数镜像站支持微信扫码登录，几秒钟内就能完成注册。此外，许多镜像站提供免费试用额度，让你可以先体验再决定是否付费。

2025年12月 TOP5 镜像站推荐

经过对市面上主流镜像站的测试和对比，以下是我们推荐的 5 个优质平台。这些推荐基于响应速度、功能完整性、价格合理性和用户口碑等多个维度综合评估。

XSimpleChat 是目前综合评分最高的镜像站，评分达到 9.8/10。它支持 Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Pro、Claude 3.5 Sonnet 等 10+ 款主流 AI 模型，平均响应时间仅 1.2 秒。功能方面，XSimpleChat 支持联网搜索、文件上传分析、AI 绘画等高级功能，基本覆盖了日常使用的所有场景。它提供每日免费额度，适合轻度使用的用户；重度用户可以选择付费套餐，价格从 19.9 元/月起。

蓝鲸 AI 评分 9.5/10，是性价比最优的选择。它同样支持 Gemini 全系列模型，特色功能包括 AI PPT 生成、思维导图创建等办公场景应用。蓝鲸 AI 的免费额度相对慷慨，对于偶尔使用的用户来说可能完全够用。付费方案起步价仅 9.9 元/月，是预算有限用户的首选。

GPTokk 评分 4.7/5，最大的特点是完全免费且无需注册。如果你只是想快速体验一下 Gemini 的能力，GPTokk 是最便捷的选择。不过需要注意的是，免费服务在高峰期可能会有响应延迟。

Gemini-Chinese 专注于 Gemini 模型的优化，针对中文对话场景做了专门调优。如果你主要使用中文与 AI 交流，这个平台可能会提供更好的体验。

yixiaai 提供多模型支持，除了 Gemini 还包括 GPT-4o、Claude 等，适合需要对比不同 AI 回答的用户。

哪种方案适合你：决策指南

面对镜像站、API 中转和自建代理三种方案，很多用户不知道该如何选择。下面根据不同用户类型给出具体建议。

普通用户：镜像站首选

如果你只是想用 AI 来聊天、写文章、翻译或者解决一些日常问题，镜像站是最佳选择。你不需要任何技术知识，打开网页、扫码登录就能开始使用。推荐从 XSimpleChat 开始，它的免费额度足够日常体验，功能也最为完善。

镜像站的优势在于零门槛，缺点是数据会经过第三方服务器。如果你只是处理一般性的对话任务，比如写邮件、翻译文档、学习编程等，这个缺点基本可以忽略。但如果涉及敏感的商业信息，建议考虑其他方案。

开发者：API 中转方案

如果你需要在自己的应用中集成 Gemini，或者需要批量处理任务，API 中转服务是更好的选择。API 中转的本质是将你的请求转发到海外服务器，再由海外服务器调用 Google 官方 API，最后将结果返回给你。

laozhang.ai 是目前最推荐的 API 中转服务。它提供与 OpenAI SDK 兼容的接口，这意味着你只需要修改 API 地址，现有的代码几乎不需要改动就能使用。laozhang.ai 支持 Gemini 全系列模型，包括最新的 Gemini 3 Pro，注册即送免费额度供测试使用。

API 中转方案的优势是稳定可靠、支持程序化调用、可以精确控制成本。缺点是需要一定的开发知识，适合有技术背景的用户。详细的 API 使用教程请参考Gemini 2.5 API 国内访问指南。

技术爱好者：自建代理

如果你希望完全掌控数据流向，或者想要最大程度降低成本，可以考虑自建代理。Cloudflare Workers 提供每天 10 万次免费请求，对于个人使用来说绑绑有余。

自建代理的优势是完全免费（在免费额度内）、数据不经过任何第三方、可以自定义各种配置。缺点是需要一定的技术知识，需要自己维护服务。如果你有基本的编程经验，整个部署过程大约需要 15-30 分钟。

镜像站使用详细教程

这里以 XSimpleChat 为例介绍镜像站的使用流程，其他镜像站的操作步骤类似。

注册和登录

访问 XSimpleChat 官网（xsimplechat.com），页面会显示一个二维码。使用微信扫描这个二维码，按照提示完成授权，整个过程大约 10 秒。部分镜像站也支持邮箱注册，如果你不想绑定微信，可以选择邮箱方式。

登录成功后，你会看到一个类似于 ChatGPT 的对话界面。左侧是历史对话列表，右侧是当前对话窗口。界面设计直观友好，即使是第一次使用 AI 的用户也能快速上手。

模型选择和对话

在对话窗口的顶部或左上角，通常会有一个模型选择下拉框。点击展开后可以看到所有支持的模型，包括 Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash 等。不同模型的特点如下：

Gemini 3 Pro 是最新最强的模型，推理能力和代码生成能力都是最顶级的，适合处理复杂任务。缺点是响应速度相对较慢，token 消耗也更多。如果你不确定选哪个，从 Gemini 3 Pro 开始是不会错的选择。

Gemini 2.5 Pro 是上一代旗舰模型，性能依然非常强劲，而且响应速度更快。对于大多数日常任务来说，2.5 Pro 和 3 Pro 的差异并不明显，但 2.5 Pro 的性价比更高。

Gemini 2.5 Flash 是轻量级模型，响应速度最快，适合对延迟敏感的场景。如果你的任务比较简单，比如简单翻译、日常对话，Flash 模型完全够用。

选择好模型后，在下方的输入框输入你的问题，点击发送或按回车键即可。AI 会在 1-3 秒内开始响应，回答会以流式方式逐字显示。

API 中转方案详解

对于需要程序化调用 Gemini 的开发者，API 中转是最实用的方案。这个方案让你可以在国内服务器上直接调用 Gemini API，无需自己配置代理。

什么是 API 中转

API 中转服务在海外部署了代理服务器，你的应用发送请求到中转服务器，中转服务器再将请求转发给 Google 官方 API。Google 的响应通过相同的路径返回给你的应用。整个过程对你的代码来说是透明的，你只需要修改 API 地址即可。

这种方案的好处是稳定性有保障。中转服务商通常会在多个地区部署服务器，实现负载均衡和故障转移，确保服务的高可用性。相比自己搭建代理，专业服务商的运维能力更强。

laozhang.ai 使用教程

laozhang.ai 是目前推荐的 Gemini API 中转服务。它的注册流程非常简单：访问官网，使用邮箱注册账号，注册成功后系统会自动赠送免费测试额度。

在用户后台创建一个 API Key，这个 Key 就是你调用 API 时的凭证。laozhang.ai 提供与 OpenAI 兼容的接口格式，这意味着如果你之前用过 OpenAI 的 SDK，切换过来几乎不需要修改代码。

关于定价，laozhang.ai 采用按量付费模式，具体价格可以参考Gemini 2.5 API 定价指南。相比直接使用官方 API，中转服务的价格通常会略高一些，但省去了你自己配置代理的麻烦，对于大多数开发者来说是值得的。

代码示例

下面是使用 Python 调用 laozhang.ai 中转服务的示例代码：

python
import requests


API_KEY = "your-laozhang-api-key"
BASE_URL = "https://api.laozhang.ai/v1"

def chat_with_gemini(message):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    data = {
        "model": "gemini-2.5-pro",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": message}
        ]
    }

    response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/chat/completions",
        headers=headers,
        json=data
    )

    result = response.json()
    return result["choices"][0]["message"]["content"]

# 使用示例
answer = chat_with_gemini("请解释什么是机器学习")
print(answer)

如果你使用 OpenAI 的官方 Python SDK，只需要修改 base_url 参数：

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-laozhang-api-key",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

这种兼容性设计让从 OpenAI 迁移到 Gemini 变得非常简单，只需要改两行代码。

自建代理教程

如果你希望完全控制数据流向，或者想要零成本使用 Gemini API，自建代理是一个很好的选择。

Cloudflare Workers 方案

Cloudflare Workers 是一个边缘计算平台，可以在全球各地的服务器上运行你的代码。它的免费计划每天提供 10 万次请求，对于个人使用来说完全足够。更重要的是，Cloudflare 在中国大陆有 CDN 节点，所以访问速度相当快。

部署步骤如下：首先注册一个 Cloudflare 账号（如果还没有的话）。登录后进入 Workers & Pages 页面，点击"Create Worker"创建一个新的 Worker。

在编辑器中粘贴代理代码。GitHub 上有现成的开源项目 gemini-balance-lite（github.com/tech-shrimp/gemini-balance-lite），它不仅提供基础的代理功能，还支持多 API Key 负载均衡。这意味着如果你有多个 Google API Key，可以随机轮换使用，有效突破免费额度限制。

点击"Save and Deploy"完成部署。Cloudflare 会自动分配一个域名给你，格式类似于 xxx.workers.dev。你也可以绑定自己的域名，这样访问更方便。

Vercel 部署方案

Vercel 是另一个常用的 Serverless 部署平台。与 Cloudflare Workers 相比，Vercel 的优势是部署更简单（支持一键部署），缺点是在中国的访问速度略慢。

推荐使用 openai-gemini 项目（github.com/zuisong/openai-gemini），它可以将 Gemini API 转换为 OpenAI 兼容格式，方便与现有代码集成。

部署方法：访问项目的 GitHub 页面，点击"Deploy to Vercel"按钮。按照提示授权 GitHub 账号，选择要部署的仓库。在环境变量中填入你的 Gemini API Key，点击 Deploy 开始部署。

部署完成后，Vercel 会提供一个 xxx.vercel.app 的域名。由于 vercel.app 在国内可能被 DNS 污染，建议绑定自己的域名使用。

需要注意的是，无论使用哪种自建方案，你都需要先从 Google AI Studio（ai.google.dev）申请 Gemini API Key。申请过程需要能够访问 Google 服务，可以使用临时的代理工具完成。

成本对比分析

选择使用方案时，成本是一个重要的考量因素。下面对比各种方案的实际成本。

对于普通用户来说，免费镜像站（如 GPTokk）或有免费额度的镜像站（如 XSimpleChat）就能满足日常需求。如果使用频率较高，建议选择 9.9 元起的付费套餐，性价比更高且体验更稳定。

开发者如果调用量不大（每天几百次以内），Cloudflare Workers 自建方案最划算，完全免费。如果调用量较大或者不想折腾部署，选择 laozhang.ai 等中转服务更省心，虽然有一定费用但稳定性有保障。

关于更多 API 网关的对比，可以参考最佳 LLM API 网关开发者指南。

安全使用指南

使用第三方服务访问 AI，安全问题是很多用户关心的。这里给出一些具体的安全建议。

数据安全风险

无论使用哪种方案，你发送给 AI 的内容都会经过网络传输。镜像站方案中，数据会经过第三方服务器；API 中转方案中，数据会经过中转服务器。理论上，这些服务商都有可能看到你的对话内容。

风险等级划分：一般性对话（学习、翻译、编程问答）属于低风险，可以放心使用任何方案；包含个人信息的对话（姓名、地址、电话）属于中风险，建议使用信誉良好的服务商；涉及敏感商业信息的对话属于高风险，建议使用自建方案或者不使用。

安全使用建议

首先，绝对不要在任何 AI 对话中输入密码、银行卡号、身份证号等高度敏感信息。这不仅适用于镜像站，也适用于官方服务。AI 的对话记录可能被用于模型训练或者被服务商存储，输入敏感信息存在泄露风险。

其次，选择使用 HTTPS 加密的服务。本文推荐的所有镜像站和中转服务都支持 HTTPS，传输过程中的数据是加密的。检查网址是否以 https:// 开头，浏览器地址栏是否显示锁形图标。

第三，定期更换 API Key。如果你使用 API 中转服务，建议每隔一段时间更换一次 API Key。即使旧 Key 泄露，也能将影响降到最低。

第四，重要信息需要二次验证。AI 生成的内容可能存在错误或幻觉，特别是涉及数字、日期、专业知识的内容。不要直接采信 AI 的回答，重要决策前请通过官方渠道核实。

总结与推荐

本文介绍了三种在国内使用 Gemini 的方案：镜像站访问、API 中转和自建代理。每种方案都有其适用场景，选择时需要根据自己的实际需求来决定。

如果你是普通用户，只想快速体验 Gemini，推荐从 XSimpleChat 或蓝鲸 AI 开始。这两个平台功能完善、使用简单、有免费额度，几秒钟就能开始对话。

如果你是开发者，需要在自己的应用中集成 Gemini API，推荐使用 laozhang.ai 中转服务。它提供与 OpenAI 兼容的接口，迁移成本极低，稳定性也有保障。注册就送免费额度，可以先测试再决定是否长期使用。

如果你是技术爱好者，追求完全自主控制和零成本，推荐使用 Cloudflare Workers 自建代理。每天 10 万次免费请求对个人使用绑绑有余，数据也不经过任何第三方。

常见问题解答

镜像站和官方 Gemini 有什么区别？

镜像站调用的是 Google 官方 API，模型能力和回答质量与官方完全一致。区别在于访问方式：官方需要翻墙，镜像站不需要。另外镜像站可能会有自己的使用限制和收费标准。

API Key 泄露了怎么办？

如果是 Google 官方 API Key 泄露，立即登录 Google AI Studio 删除该 Key 并创建新的。如果是中转服务的 API Key 泄露，同样需要在服务商后台删除并重新创建。建议开启用量预警功能，一旦发现异常消费及时处理。

为什么有时候镜像站访问很慢？

镜像站的速度受多个因素影响：服务器负载、网络线路、当前使用人数等。高峰期（工作日白天）访问人数多，响应可能会变慢。建议尝试不同的镜像站，或者选择付费套餐获得更好的服务质量。

自建代理需要什么技术基础？

如果你能看懂本文的代码示例并且会注册网站账号，就具备自建代理的基础能力了。Cloudflare Workers 和 Vercel 都提供图形化界面，部署过程不需要写代码，只需要按照步骤操作即可。遇到问题可以搜索相关教程或者在技术社区提问。

哪种方案最安全？

从数据安全角度，自建代理 > API 中转 > 镜像站。自建代理数据只经过你自己控制的服务器；API 中转数据经过中转服务商；镜像站数据经过镜像站服务商。但需要注意，即使是最安全的方案，也不建议在 AI 对话中输入高度敏感的信息。