OpenAI API: precios, límites, errores y comparativas
La plataforma de OpenAI para desarrolladores y sus modelos GPT: IDs de modelo, precios de la API, límites de uso y errores.
14 artículos · actualizado el 8 oct 2026
Comparativas y alternativas
- Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna: precio API igual hasta 100K tokens
Con prompts cortos empatan por token; entre 100.001 y 272.000 tokens Haiku cobra 5 veces más, y por tarea manda cuánta salida genera cada modelo.
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- OpenAI Ultrafast vs Sol: diferencias, precio y qué Sol lo admite
Si quieres Sol hoy, tus niveles son Standard y Fast; si necesitas Ultrafast hoy, el modelo es GPT-6 Astra y la misma petición pasa de 0,22 USD a 7,20 USD.
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- GPT-6.1 Sol vs Opus 5.5: comparativa de precio y coste por tarea
Empieza por GPT-6.1 Sol si tu trabajo es repetible y con volumen; deja en Opus 5.5 las tareas largas y difíciles donde un fallo cuesta más que la factura.
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- Claude Opus 5.5 vs GPT-5.6 Sol: misma tarifa, distinto coste real
La tarifa coincide, pero los prompts largos, la caché y la salida por tarea deciden la factura. Si ya usas GPT-5.6 Sol, prueba antes GPT-6 Sol o GPT-6.1 Sol: cuestan la mitad.
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- Chat Completions vs Responses API: cuál usar y cuándo migrar
Chat Completions no tiene fecha de retirada: pasa a Responses si usas herramientas con razonamiento, GPT-6 Astra o herramientas alojadas, y migra flujo a flujo.
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- GPT-6 Luna vs Sol: precio, coste por tarea y cuál elegir
Mismos tokens: Luna, 0,015 $; Sol, 0,30 $. Por tokens gana Luna casi siempre; Sol compensa cuando cada fallo te obliga a revisar o repetir trabajo.
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- GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: cuánto cuesta realmente la API
La entrada y la salida estándar cuestan lo mismo, pero la caché y el salto de Astra por encima de 272K tokens pueden cambiar por completo la factura.
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- GPT-5.4 nano vs GPT-5 mini: qué conviene usar para nuevas cargas baratas de OpenAI API
GPT-5.4 nano no solo es más barata que GPT-5 mini. También es más reciente, tiene mejor superficie de herramientas y gana varias filas clave de los benchmarks oficiales de marzo de 2026. Para nuevos flujos baratos, nano suele ser la opción por defecto; mini queda como una excepción legacy.
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- GPT-5.4 nano vs GPT-5 nano: ¿qué modelo barato de OpenAI conviene usar?
GPT-5 nano sigue ganando en precio bruto, pero GPT-5.4 nano suele encajar mejor como carril barato moderno para nuevos proyectos porque mantiene el mismo contexto y los mismos límites publicados mientras mejora el cutoff y la superficie de herramientas.
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- GPT-5.4 mini vs Gemini 3 Flash: qué deberías usar por defecto
La respuesta corta es simple: GPT-5.4 mini suele ser mejor para coding agents y tooling nativo de OpenAI; Gemini 3 Flash suele ser mejor para una lane multimodal más barata con 1.05M de contexto y grounding de Google.
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- GPT-5.4 mini vs GPT-5 mini: qué modelo mini de OpenAI conviene usar
GPT-5.4 mini cuesta más que GPT-5 mini, pero OpenAI ya lo recomienda para la mayoría de nuevos flujos de baja latencia y alto volumen. Esta guía aterriza cuándo compensa pagar ese sobrecoste y cuándo no.
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Guías y configuración
- OpenAI Decisions API: qué es, por qué da 403 y qué usar hoy
Elige entre respuestas que tú defines, pero solo tienen acceso clientes seleccionados. Con GPT-6 Luna y un enum estricto puedes lanzar ya la misma decisión.
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- Cómo usar GPT-6 Astra: en Plus va en Work y Codex, no en el Chat
A 6 de octubre de 2026, Free y Go no incluyen Astra, Plus lo tiene en Work y Codex y la API cobra 10 $ de entrada y 50 $ de salida por millón de tokens.
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- Qué modelo de texto de OpenAI usar en la API: GPT-6 o GPT-5.6
Sol y Luna existen en GPT-6 y GPT-5.6 con precios distintos: cuál probar primero, qué sustituye a gpt-4o-2024-05-13, o3 o gpt-5-mini y qué cambia en la UE.
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