GPT-6 Luna frente a Sol: precios de API y créditos de Codex

Si vas a pagar la API directamente, GPT-6 Luna cuesta una vigésima parte de GPT-6 Sol por el mismo número y tipo de tokens en Standard con contexto corto. Para 100.000 tokens de entrada nuevos y 10.000 de salida, son 0,015 USD con Luna y 0,30 USD con Sol. Son precios de lista comprobados el 23 de septiembre de 2026, antes de caché, herramientas, reintentos, impuestos o recargos regionales. La tabla oficial de OpenAI permite repetir el cálculo.

Ese resultado contesta cuánto cuesta la misma cantidad de tokens, no cuánto cuesta acabar bien un encargo. Si la salida de Luna necesita más turnos, correcciones o revisión humana, el ahorro por trabajo aceptado será menor. Para empezar, presupuestaría Luna en tareas de gran volumen cuyo resultado pueda comprobarse y reservaría una prueba de Sol para los casos donde un fallo o una corrección salgan caros. No hemos hecho una prueba propia que demuestre una tasa de acierto o una latencia superior de uno de los dos.

Precios de API: la misma unidad para los dos modelos

La tarifa directa de OpenAI se expresa en dólares estadounidenses por un millón de tokens. En Standard con contexto corto, la comparación es esta:

Cada fila comparable mantiene la relación de 20 a 1. No sumes las cuatro: entrada nueva, lectura de caché y escritura de caché son conceptos distintos. Una solicitud puede contener varios, y la salida se factura aparte. Si usas un proveedor intermediario, comprueba su propia tarifa en vez de trasladar sin más estos precios directos.

Un ejemplo que puedes recalcular

Supongamos una solicitud de contexto corto con 100.000 tokens de entrada nuevos y 10.000 de salida, sin caché ni herramientas. La fórmula es tokens de entrada / 1.000.000 × tarifa de entrada + tokens de salida / 1.000.000 × tarifa de salida.

Para otro volumen, sustituye los dos recuentos de tokens por los de tu aplicación. Anota por separado las lecturas y escrituras de caché si las hay: una lectura de entrada en caché no se cobra como entrada nueva. El ejemplo no predice el consumo real de una tarea ni garantiza que los dos modelos produzcan una respuesta igualmente útil.

Cuándo deja de servir la tabla corta

Ambos modelos publican una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, pero más de 272.000 tokens de entrada activan la tarifa de contexto largo para toda la solicitud, no solo para el tramo que supera el umbral. La ficha de Luna y la tabla de precios recogen el mismo cambio. En Standard, las cifras por millón pasan a ser:

La relación entre Sol y Luna sigue siendo de 20 a 1 si comparas la misma fila y el mismo tramo. Lo que cambia es el total frente a una solicitud corta: no calcules la entrada a tarifa corta y la salida a tarifa larga. Si tu flujo roza el umbral, revisa la longitud de cada solicitud, no solo el promedio mensual.

El modo de procesamiento también importa. Para estos modelos, Batch y Flex cuestan la mitad de Standard; Fast, el doble, según la tarifa oficial. Si necesitas residencia de datos en la UE, OpenAI la ofrece para Sol y Luna solo en Standard y aplica un recargo del 10 % al procesamiento regional elegible. Estas condiciones pueden afectar tanto al coste como a la ruta disponible para tu cuenta. Las llamadas a herramientas pueden añadir cargos propios, por lo que la tabla de tokens no equivale por sí sola a una factura final.

Codex: créditos, uso incluido y API son cuentas distintas

En Codex con facturación por créditos a velocidad Standard, la tabla de OpenAI indica lo siguiente por un millón de tokens:

Aquí también hay una relación de 20 a 1 en cada categoría, pero un crédito no es un dólar. Tampoco puedes convertir esos importes en el número de mensajes incluidos en Plus, Pro u otro plan: el uso incluido y sus límites se rigen por la suscripción y la cuenta. Consulta el panel de uso de Codex para tu situación. Una rebaja de la API no implica que baje automáticamente la cuota de Plus.

Como comprobación separada, 100.000 tokens de entrada leída de caché y 10.000 de salida consumirían 3 créditos con Sol (0,1 × 5 + 0,01 × 250) o 0,15 con Luna (0,1 × 0,25 + 0,01 × 12,5) en Codex Standard. La solicitud equivalente en API Standard de contexto corto saldría por 0,12 USD y 0,006 USD, respectivamente. Son dos sistemas de cobro distintos y el supuesto exige que toda esa entrada sea realmente una lectura de caché; no incluye escrituras, herramientas ni turnos adicionales. Codex no muestra una tarifa de escritura de caché separada en esa tabla. Si eliges Fast en Codex, la tarifa por créditos indicada para estos modelos es 2,5 veces la de Standard donde esté disponible.

Qué modelo probar primero para tu trabajo

OpenAI presenta Sol para programación y agentes complejos, y Luna para tareas más acotadas y de gran volumen. Es una orientación del proveedor, no una medida de calidad para tus datos. Los dos tienen la misma ventana de contexto publicada; disponer de mucho contexto no asegura que una respuesta larga sea igual de buena ni que cueste lo mismo.

Si clasificas, extraes o transformas material con un criterio de aceptación claro, prueba primero Luna y mide cuántas salidas pasan la comprobación. Si el trabajo exige decisiones de programación difíciles, muchos pasos con herramientas o una revisión costosa, incluye Sol en la misma prueba. Mantén iguales el conjunto de tareas, el criterio de aceptación y, en lo posible, la configuración. Registra por modelo los tokens nuevos, los leídos de caché, las escrituras, la salida, las llamadas a herramientas, los reintentos y el tiempo de corrección. Después divide el coste total entre las tareas aceptadas, no entre las solicitudes enviadas.

Puedes empezar por diez o veinte casos representativos para detectar fallos obvios, pero ese tamaño no establece una ventaja general. Si los resultados son parecidos y verificables, el precio favorece a Luna. Si Sol evita suficientes reintentos o correcciones para compensar su tarifa, merece el coste adicional. La proporción de 20 a 1 es una tarifa por token comparable, nunca una promesa de ahorrar un 95 % por proyecto.

Para quien esté comparando la generación anterior antes de migrar, la guía de modelos de texto de OpenAI en 2026 cubre GPT-5.6. Revisa de nuevo las tarifas oficiales al cerrar un presupuesto: la fecha y el modo de procesamiento forman parte del cálculo.