Перейти к содержанию

GPT-6.1 Sol или Claude Opus 5.5: сравнение цен и стоимости задачи

По прайсу GPT-6.1 Sol дешевле Opus 5.5 в 2 раза, по стоимости задачи в замерах — в 6–8 раз. Opus 5.5 сильнее на max и окупается там, где дорога проверка.

A
••15 мин чтения•Сравнение AI-моделей
Две колонны на подставке: стоимость задачи $0,21 у GPT-6.1 Sol и $1,34 у Claude Opus 5.5 на уровне medium

По состоянию на 1 октября 2026 года GPT-6.1 Sol стоит в API $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных, Claude Opus 5.5 — $4 и $20. Но разница в счёте больше двух раз: в замерах Artificial Analysis одна задача на GPT-6.1 Sol обходится в 6,4 раза дешевле на уровне рассуждений medium и в 8,3 раза дешевле на max, потому что Opus 5.5 пишет примерно втрое больше токенов. При этом Opus 5.5 в тех же замерах набирает больше баллов: 51 против 48 на medium и 58 против 52 на max.

Отсюда практический вывод. Для массовых и повторяемых задач — агентные циклы, разбор документов, рутинные правки кода — первым стоит пробовать GPT-6.1 Sol. Opus 5.5 имеет смысл оставить там, где каждая неудачная попытка дорого обходится человеку, который проверяет результат, и там, где запрос больше 272 000 входных токенов: на таком объёме ценовое преимущество Sol сжимается до нескольких процентов.

Цифры ниже взяты из документации OpenAI и Anthropic и из сторонних замеров; условия каждого замера указаны рядом с числом.

Что выбрать: с какой модели начать под вашу задачу

Ваша ситуацияЧто пробовать первымЧто меняет выбор
Много однотипных задач, результат проверяется автоматически (тесты, схема, валидатор)GPT-6.1 SolЕсли Sol проходит проверку реже примерно одного раза из шести, выгоднее Opus 5.5 (расчёт ниже)
Результат проверяет человек, проверка занимает минутыСравнить обе на своих задачахПри проверке за $5 на попытку Opus 5.5 выигрывает, если его доля принятых результатов выше примерно в 1,2 раза
Сложные задачи на максимальном уровне рассужденийOpus 5.5, если бюджет позволяетУ Opus выше баллы на max, но стоимость задачи выше в 4–8 раз в зависимости от замера
Запросы больше 272 000 входных токеновЛюбая: цена почти равнаВыбирайте по качеству, а не по прайсу
Длинный неизменный префикс, много чтений из кешаGPT-6.1 SolЧтение кеша у обоих на 95 % дешевле ввода, Sol вдвое дешевле в абсолюте
Уже работаете на GPT-6 SolGPT-6.1 SolПроверьте вызовы с отключёнными рассуждениями: none больше не принимается
Задачи по кибербезопасности на Opus 5.5Проверьте, какая модель реально отвечаетЧасть таких запросов Opus 5.5 отклоняет, при настроенном fallback отвечает другая модель

GPT-6.1 Sol и Opus 5.5: чем модели отличаются на бумаге

GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol, которое OpenAI представила на DevDay в конце сентября 2026 года. Идентификатор в API — gpt-6.1-sol. Суффикс обязателен: GPT-6.1 Astra и GPT-6.1 Luna не существует, а самой способной моделью OpenAI по-прежнему называет GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) вышел 22 сентября 2026 года, в один день с GPT-6 Sol.

ПараметрGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5
Идентификатор в APIgpt-6.1-solclaude-opus-5-5
Контекстное окно1 050 000 токенов1 000 000 токенов
Максимальный выход128 000 токенов128 000 (300 000 в Message Batches с бета-заголовком)
Уровни рассужденийlow, medium (по умолчанию), high, xhigh, maxадаптивное мышление включено всегда, effort по умолчанию medium
Отключить рассуждениянельзя: none и minimal не поддерживаютсянельзя: запрос вернёт ошибку 400
Граница знаний30 апреля 2026 годаиюнь 2026 года

Источники: страница модели GPT-6.1 Sol и обзор Claude Opus 5.5. Максимальный ввод у GPT-6.1 Sol — 922 000 токенов. Лимиты запросов у OpenAI зависят от уровня аккаунта: от 500 запросов и 500 000 токенов в минуту на первом уровне до 15 000 запросов и 40 млн токенов на пятом.

Сколько стоит API: прайс, порог 272 000 токенов и кеш

Все цены — в долларах за 1 млн токенов при прямом обращении к API каждого вендора, без налогов и региональных надбавок.

Статья расходаGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5
Ввод$2$4
Вывод$10$20
Чтение кеша$0,10$0,20
Запись в кеш$2,50$5 (на 5 минут), $8 (на 1 час)
Пакетная обработка (Batch), ввод / вывод$1 / $5$2 / $10
Быстрый режим (Fast), ввод / вывод$4 / $20$8 / $40 (исследовательская предварительная версия, только Claude API, не сочетается с Batch)
Запрос больше 272 000 входных токенов, ввод / вывод$4 / $15$4 / $20 — надбавки нет
Региональная обработка данных+10 %×1,1 при inference_geo только в США

Источники: прайс OpenAI и прайс Anthropic. До порога в 272 000 входных токенов каждая стандартная строка у GPT-6.1 Sol ровно вдвое ниже, чем у Opus 5.5. Цена GPT-6.1 Sol в прайсе OpenAI не помечена как промо: примечание о промо-цене «как минимум до 21 ноября 2026 года» на той же странице относится к GPT-5.6 Sol.

Простой пример на коротком контексте, без кеша и инструментов: 100 000 входных и 10 000 выходных токенов.

  • GPT-6.1 Sol: 0,1 × $2 + 0,01 × $10 = $0,30
  • Opus 5.5: 0,1 × $4 + 0,01 × $20 = $0,60

Одинаковое число токенов здесь — допущение. Модели по-разному разбивают текст на токены и пишут разный объём на одну и ту же задачу, поэтому реальный счёт расходится сильнее (об этом — в следующем разделе).

Что происходит на пороге 272 000 токенов

У OpenAI запрос, в котором больше 272 000 входных токенов, целиком тарифицируется дороже: ввод и кеш ×2, вывод ×1,5. У Anthropic весь контекст в 1 млн токенов идёт по стандартной ставке. Ровно 272 000 токенов ещё считаются по обычной цене. Примеры без кеша:

Запрос (ввод + вывод)GPT-6.1 SolClaude Opus 5.5Разница
272 000 + 20 0000,272 × $2 + 0,02 × $10 = $0,7440,272 × $4 + 0,02 × $20 = $1,488Sol дешевле на 50 %
273 000 + 20 0000,273 × $4 + 0,02 × $15 = $1,3920,273 × $4 + 0,02 × $20 = $1,492Sol дешевле примерно на 7 %
300 000 + 20 000$1,50$1,60Sol дешевле примерно на 6 %
900 000 + 10 0003,6 + 0,15 = $3,753,6 + 0,2 = $3,80Sol дешевле примерно на 1 %

Лишняя тысяча входных токенов поднимает цену запроса на GPT-6.1 Sol с $0,744 до $1,392, то есть на $0,648 (+87 %); у Opus 5.5 тот же шаг стоит $0,004. За порогом входная ставка Sol сравнивается со ставкой Opus ($4), дешевле остаётся только вывод ($15 против $20). Если ваши запросы колеблются вокруг 272 000 токенов, выгоднее обрезать контекст до порога, чем менять модель.

Столбчатая диаграмма: запрос на 272 000 входных токенов стоит $0,744 у GPT-6.1 Sol и $1,488 у Opus 5.5, на 273 000 — $1,392 и $1,492

Кеш: чтение на 95 % дешевле ввода у обеих моделей

Чтение из кеша у обеих моделей на 95 % дешевле обычного ввода: $0,10 против $2 у Sol и $0,20 против $4 у Opus 5.5. Пример на коротком контексте: 200 000 токенов из кеша, 20 000 новых входных и 5 000 выходных.

  • GPT-6.1 Sol: 0,2 × $0,10 + 0,02 × $2 + 0,005 × $10 = $0,11
  • Opus 5.5: 0,2 × $0,20 + 0,02 × $4 + 0,005 × $20 = $0,22

В расчёт не входит первая запись в кеш, а доля попаданий зависит от того, насколько стабилен префикс ваших запросов. Правила записи и срока хранения у вендоров разные — подробнее в разборе OpenAI vs Claude: стоимость prompt caching, кэшированный ввод и точка окупаемости.

Почему двукратная разница в прайсе превращается в шести- и восьмикратную

Прайс сравнивает цену токена, а платите вы за задачу. Artificial Analysis публикует для каждой модели стоимость задачи (cost per task) на своём наборе тестов и число токенов, которое модель на неё тратит. Вот две пары с одинаковым уровнем рассуждений.

Метрика Artificial AnalysisGPT-6.1 Sol, mediumOpus 5.5, mediumGPT-6.1 Sol, maxOpus 5.5, max
Intelligence Index48515258
Стоимость задачи$0,21$1,34$0,72$5,98
Стоимость прогона всего индекса$361$1 627$1 082$8 708
Выходные токены на задачу8 тыс.26 тыс.38 тыс.119 тыс.
Токены рассуждений на задачу3 тыс.12 тыс.25 тыс.84 тыс.

Источники: сравнения Artificial Analysis для пары medium и пары max, значения первой недели после выхода, могут быть пересмотрены. Строки Opus 5.5 у Artificial Analysis помечены как Default Fallback — что это значит, разобрано ниже.

По стоимости задачи Opus 5.5 дороже в 1,34 / 0,21 ≈ 6,4 раза на medium и в 5,98 / 0,72 ≈ 8,3 раза на max. По стоимости прогона всего индекса соотношение другое: 1 627 / 361 ≈ 4,5 раза и 8 708 / 1 082 ≈ 8,0 раза. Это разные метрики, и смешивать их нельзя.

Причина в объёме вывода. В обеих парах Opus 5.5 пишет примерно в 3,1–3,3 раза больше выходных токенов на задачу, а каждый выходной токен у него вдвое дороже. Втрое больше токенов по двойной цене — это уже примерно шестикратная разница по выходу, без всякой разницы во входе.

Ещё одна оговорка касается самих токенов. Anthropic указывает в своём прайсе, что токенизатор моделей начиная с Claude 4.7 даёт примерно на 30 % больше токенов на тот же текст, чем её прежний токенизатор. Соотношения между токенами Claude и OpenAI для одинакового текста ни один из вендоров не публикует, так что «вдвое дешевле за токен» не означает «вдвое дешевле за документ». Свой счёт надёжнее всего прикинуть так: прогнать 20–50 типичных задач через обе модели и сложить поля usage из ответов API.

Кто сильнее: ответ зависит от уровня рассуждений и от того, кто мерил

Сторонние замеры: Artificial Analysis и Vals Index

В индексе Artificial Analysis Opus 5.5 впереди в обеих парах: на 3 балла на medium и на 6 баллов на max. GPT-6.1 Sol на max (52) оказывается чуть выше Opus 5.5 на medium (51) и при этом дешевле по стоимости задачи: $0,72 против $1,34.

Vals Index v2.1 (обновлён 30 сентября 2026 года) показывает ту же картину с большим разрывом в цене:

МодельVals IndexСтоимость тестаВремя на тест
Claude Opus 5.566,97 % (±0,9)$32,141 ч 19 мин
GPT-6.1 Sol61,15 %$3,2443 мин 10 с

Opus 5.5 набирает на 5,8 процентного пункта больше, а тест обходится в 32,14 / 3,24 ≈ 9,9 раза дороже. Примечание Vals: результаты Opus 5.5 включают задачи, на которые после отказа провайдера ответила резервная модель. Любопытная деталь той же таблицы: Claude Sonnet 5.5 набирает 67,04 % при $21,34 за тест, то есть идёт вровень с Opus 5.5 при меньшей цене.

Оба замера — один оценщик и один набор задач каждый. Сравнения двух моделей на одинаковой обвязке при одинаковом уровне рассуждений от независимой стороны, кроме этих двух, на 1 октября 2026 года не опубликовано.

Что заявляют сами вендоры

OpenAI в анонсе GPT-6.1 Sol трижды называет Opus 5.5:

  • на GDP.pdf GPT-6.1 Sol набирает больше Opus 5.5 «с fallback» при всех проверенных уровнях рассуждений, а задача стоит меньше половины;
  • на AutomationBench 1.0.6 при medium — на 2,2 пункта больше при примерно трети стоимости;
  • на Terminal-Bench Science 0.1 при max средняя стоимость задачи — $5,47 против $23,21 у Opus 5.5.

В сноске OpenAI уточняет, что собственные модели она тестировала в своей исследовательской среде или через API, а результаты конкурентов взяла из публичных отчётов. Это выбранные вендором тесты и настройки, а не независимое доказательство.

Важнее то, что видно на графиках из того же анонса (значения приводятся по расшифровке Kingy AI): на максимальном уровне рассуждений Opus 5.5 выше GPT-6.1 Sol и у самой OpenAI.

Тест из анонса OpenAIGPT-6.1 SolClaude Opus 5.5
GDP.pdf, medium30,0 %, $0,34 за задачу25,6 %, $0,80
AutomationBench 1.0.6, medium31,7 %, $0,1929,5 %, $0,65
AutomationBench 1.0.6, max36,1 %, $0,3042,5 %, $1,44
Terminal-Bench Science 0.1, max57,0 %, $5,4763,3 %, $23,21

На max Opus 5.5 впереди на 6,4 пункта в AutomationBench и на 6,3 пункта в Terminal-Bench Science, а задача стоит примерно в 4,8 и 4,2 раза дороже. Картина совпадает со сторонними замерами: на среднем уровне рассуждений GPT-6.1 Sol сопоставим или впереди при кратно меньшей цене, на максимальном Opus 5.5 сильнее и кратно дороже.

Anthropic в анонсе Opus 5.5 приводит 66,4 % на Terminal-Bench 4.0, 54,4 % на FrontierCode v1.1 и 1846 Elo на GDPval-AA v2.1 при уровнях max или xhigh. Эти таблицы вышли раньше GPT-6.1 Sol и строки для него не содержат, а общего теста одной версии с обеими моделями в анонсах двух вендоров нет.

Что означает пометка fallback у Opus 5.5

Классификаторы безопасности Opus 5.5 могут отклонить запрос. Это не ошибка: API возвращает HTTP 200 с stop_reason: "refusal". Если вызывающая сторона настроила серверный fallback — параметр fallbacks: "default" и бета-заголовок server-side-fallback-2026-07-01, — API повторяет запрос на модели, которую Anthropic рекомендует для этой категории отказа, и указывает в ответе, какая модель ответила. В примере из документации это Claude Opus 4.8; по словам Anthropic, туда уходит большинство задач по кибербезопасности.

Три следствия для выбора:

  1. Fallback не включается сам. Без настройки отказ остаётся отказом, и ваш код должен его обрабатывать. Серверный вариант работает только в Claude API; на Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry его нет.
  2. Каждая попытка оплачивается по ставкам той модели, которая её выполнила. Отказ до начала вывода оплачивается только в категориях bio, frontier_llm и reasoning_extraction (по состоянию на сентябрь 2026 года), но в лимиты запросов засчитывается всегда.
  3. В строках Opus 5.5 с пометкой Default Fallback у Artificial Analysis и со сноской у Vals часть баллов и часть стоимости принадлежит другой модели. Как часто это случается, зависит от ваших задач: чем ближе они к кибербезопасности и другим чувствительным темам, тем чаще.

Правило выбора: считайте стоимость принятого результата

Баллы бенчмарков не говорят, сколько стоит результат, который вы действительно примете. Это считается так. Пусть одна попытка стоит c, проходит вашу проверку с вероятностью p, а проверка каждой попытки стоит R (время человека или прогон тестов). Тогда ожидаемая стоимость одного принятого результата:

text
стоимость принятого результата = (c + R) / p

Opus 5.5 выгоднее GPT-6.1 Sol только при условии:

text
p_opus / p_sol > (c_opus + R) / (c_sol + R)

Величины p и R — ваши: их даёт только пробный прогон на собственных задачах. Для c ниже взята стоимость задачи из замера Artificial Analysis на medium ($0,21 и $1,34); на ваших задачах она будет другой.

Проверка бесплатна (R = 0). Нужное соотношение — 1,34 / 0,21 ≈ 6,38. Даже если Opus 5.5 проходит проверку всегда, он выгоднее только тогда, когда Sol проходит её реже чем в 1 / 6,38 ≈ 15,7 % попыток. При автоматической проверке Sol почти всегда дешевле.

Проверка стоит $5 на попытку (например, 5 минут специалиста при $60 в час). Нужное соотношение — (1,34 + 5) / (0,21 + 5) = 6,34 / 5,21 ≈ 1,217. Если Sol проходит 70 % попыток, Opus 5.5 должен проходить больше 85,2 %:

Доля принятых у Opus 5.5Opus 5.5GPT-6.1 Sol при 70 %Кто дешевле
90 %6,34 / 0,9 = $7,045,21 / 0,7 = $7,44Opus 5.5
80 %6,34 / 0,8 = $7,93$7,44GPT-6.1 Sol

Чем дороже проверка, тем меньше значит цена токенов и тем больше — доля результатов, принятых с первого раза. Расчёт предполагает, что попытки независимы, повторяются до успеха и проверяются одинаково долго.

Формула (c + R) / p и пример с проверкой за $5: Sol при 70 % принятых — $7,44, Opus 5.5 при 90 % — $7,04, при 80 % — $7,93

Скорость: быстрее поток или быстрее ответ

По данным Artificial Analysis, Opus 5.5 выдаёт токены быстрее: 72 против 59 токенов в секунду на medium и 92 против 65 на max. Зато GPT-6.1 Sol раньше начинает отвечать: первый токен ответа появляется через 5,29 с против 22,18 с на medium и примерно через 282 с против 703 с на max. В Vals полный тест занимает 43 мин 10 с у Sol и 1 ч 19 мин у Opus 5.5.

Более быстрый поток не означает, что задача закончится раньше: Opus 5.5 пишет на задачу примерно втрое больше токенов. Значения зависят от уровня рассуждений, нагрузки и маршрута.

Подписки за 20 долларов: что известно, а что нет

GPT-6.1 Sol доступен подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в рабочем режиме ChatGPT (ChatGPT Work) и в Codex. В обычном чате модели пока нет, о доступе для тарифов Free и Go в анонсе не сказано.

На странице тарифов OpenAI указывает для Plus и стандартного Business диапазон локальных сообщений за пятичасовое окно:

МодельСообщений за 5 часов
GPT-6 Luna350–3 000
GPT-6.1 Sol15–160
GPT-6 Sol15–150
GPT-6 Astra5–45

Это диапазоны, а не гарантии: по формулировке OpenAI, число сообщений зависит от модели, размера и сложности задач. В кредитах Codex 1 млн токенов GPT-6.1 Sol стоит 50 за ввод, 2,5 за кешированный ввод и 250 за вывод.

Opus 5.5 входит в Claude Pro и Max. Anthropic сообщила, что вместе с релизом подняла пятичасовые лимиты на Pro, Max, Team и Enterprise с оплатой по местам, но чисел не назвала. Поэтому сравнить две подписки за 20 долларов по количеству задач нельзя, а делить абонентскую плату на цены API бессмысленно: лимиты подписок считаются иначе.

Первые отзывы пользователей расходятся в обе стороны: одни пишут, что Opus 5.5 успевает больше в пределах окна, другие перевели свои процессы на GPT-6.1 Sol. Это единичные сообщения, и вывода о лимитах из них сделать нельзя. Надёжный способ выбрать подписку — месяц поработать на каждой со своими задачами.

Что меняется в коде при переходе на GPT-6.1 Sol и на Opus 5.5

С gpt-6-sol на gpt-6.1-sol. Цена ввода и вывода та же ($2 / $10), правило 272 000 токенов то же, чтение кеша дешевеет вдвое: $0,10 вместо $0,20. Изменение, ломающее совместимость, одно: gpt-6.1-sol не принимает уровни рассуждений none и minimal, тогда как GPT-6 Sol принимал none. Вызовы, где рассуждения были отключены, нужно перевести на low и заново оценить их стоимость и задержку. Как соотносятся цены внутри семейства, разобрано в материале GPT-6 Luna или Sol: сколько стоят и когда Sol окупается.

С OpenAI на claude-opus-5-5. Четыре вещи, по описанию изменений Opus 5.5:

  • мышление нельзя отключить: thinking: {"type":"disabled"} и ручной бюджет возвращают 400;
  • tool_choice со значением any или с именем инструмента возвращает 400, допустимы только auto и none;
  • текст между вызовами инструментов приходит в блоках мышления, которые при настройке отображения по умолчанию пусты;
  • на том же уровне effort модель рассуждает больше, чем Opus 5, сильнее всего на xhigh и max.

Полный список проверок — в статье Claude Opus 5.5: сколько стоит API и что проверить при переходе с Opus 5, а выбор уровня — в руководстве Claude Opus 5.5: какой уровень effort выбрать и как его задать. Если вы сравниваете Opus 5.5 с предыдущим Sol, смотрите Claude Opus 5.5 или GPT-5.6 Sol: одинаковая цена, разные счета.

Частые вопросы

GPT-6.1 Sol лучше Claude Opus 5.5?

По баллам — нет: Opus 5.5 выше в индексе Artificial Analysis (51 против 48 на medium, 58 против 52 на max) и в Vals Index (66,97 % против 61,15 %). По стоимости задачи GPT-6.1 Sol дешевле в 6–10 раз в тех же замерах. На среднем уровне рассуждений в тестах из анонса OpenAI Sol впереди, на максимальном — Opus 5.5.

Во сколько раз GPT-6.1 Sol дешевле Opus 5.5?

По прайсу до 272 000 входных токенов — ровно в 2 раза по каждой стандартной строке. Выше порога при равном числе токенов — на 1–7 %. По измеренной стоимости задачи у Artificial Analysis — в 6,4 раза на medium и в 8,3 раза на max, потому что Opus 5.5 пишет втрое больше токенов.

Существует ли GPT-6.1 без суффикса, GPT-6.1 Astra или Luna?

Нет. Единственная модель версии 6.1 — GPT-6.1 Sol с идентификатором gpt-6.1-sol. Astra и Luna остаются в версии GPT-6.

Цена GPT-6.1 Sol — временная?

В прайсе OpenAI она не помечена как промо. Примечание о промо-цене до 21 ноября 2026 года относится к GPT-5.6 Sol. Сколько продержатся текущие цены обеих моделей, вендоры не сообщают.

Что пока неизвестно о GPT-6.1 Sol и Opus 5.5?

Официальный день выхода GPT-6.1 Sol (в тексте анонса его нет, издания называют 29 сентября 2026 года), появится ли модель в обычном чате и на тарифах Free и Go, числовые лимиты Opus 5.5 в подписках Claude, цена варианта GPT-6.1 Sol Ultrafast, который упомянут в анонсе, и соотношение токенов двух вендоров на одинаковом тексте.