GPT-6 Luna и Sol: сколько стоят токены и какую модель выбрать

Короткий ответ

Если задача решается обеими моделями с сопоставимым числом токенов, GPT-6 Luna дешевле GPT-6 Sol в 20 раз. На 23 сентября 2026 года в API OpenAI при режиме Standard и коротком контексте миллион новых входных токенов стоит $0,10 у Luna против $2 у Sol; миллион выходных — $0,50 против $10. Для 100 тысяч новых входных и 10 тысяч выходных токенов это $0,015 на Luna и $0,30 на Sol. Это расчёт по официальному прайс-листу API, а не результат наших запусков.

Начать разумно с Luna, если у вас много однотипных, хорошо проверяемых задач: извлечение данных, классификация, короткие правки. Sol стоит сравнить на сложной разработке и работе агента с инструментами. Чтобы решить, какая модель выгоднее именно вам, сравнивайте стоимость принятого результата, а не только ставку за миллион токенов: повторы, длина ответа и ручные исправления могут изменить итог. Собственных сравнительных тестов качества этих моделей мы не проводили. OpenAI описывает Sol как модель для сложной разработки и агентных задач, а Luna — для более узких задач большого объёма; такое позиционирование само по себе не доказывает выигрыш в вашем сценарии.

Цена GPT-6 Luna и Sol в API

В таблице — тариф OpenAI Standard, короткий контекст, в долларах США за 1 млн токенов каждой категории. Вход — данные, которые получает модель; выход — сгенерированный ответ. Кешированный ввод означает повторное чтение уже закешированной части запроса, а запись кеша оплачивается отдельно. Все четыре строки относятся к одним и тем же условиям, поэтому сравнение «в 20 раз» здесь корректно. Источник ставок — OpenAI API Pricing.

Например, запрос с 100 000 новых входных и 10 000 выходных токенов при этих условиях стоит:

• Luna: 0,1 × $0,10 + 0,01 × $0,50 = $0,015.
• Sol: 0,1 × $2 + 0,01 × $10 = $0,30.

Здесь нет кеша, вызовов инструментов и повторных запросов. Если 100 000 входных токенов были бы полностью кешированным чтением, при тех же 10 000 выходных расчёт составил бы $0,006 для Luna и $0,12 для Sol. Это другой сценарий: первая запись в кеш и обычный новый ввод могут оплачиваться иначе. Не закладывайте скидку кеша в бюджет, пока ваш фактический поток запросов не даёт кешированных чтений.

Когда длинный контекст меняет счёт

Если вход запроса превышает 272 000 токенов, OpenAI применяет тариф длинного контекста ко всему запросу, а не только к токенам сверх порога. В Standard миллион новых входных токенов тогда стоит $0,20 у Luna и $4 у Sol; кешированный ввод — $0,02 и $0,40; запись кеша — $0,25 и $5; вывод — $0,75 и $15 соответственно. Соотношение цен для одинаковой категории по-прежнему 20:1, но абсолютный счёт выше. См. таблицу цен и условия модели Sol.

Обе модели имеют заявленное контекстное окно 1,05 млн токенов, максимальный ввод 922 000 и максимальный вывод 128 000. Большое окно не означает, что длинный запрос сохраняет короткий тариф или что ответы моделей будут одинакового качества. Характеристики Sol и Luna приведены отдельно.

Режим обработки тоже должен совпадать

Для GPT-6 Luna и Sol Batch и Flex стоят половину Standard, а Fast — вдвое дороже Standard по таблице OpenAI. Сравнивать цену Luna в Batch с Sol в Standard, а затем приписывать всю разницу модели было бы ошибкой. Доступность режима зависит от используемого продукта и учётной записи. Для поддерживаемой региональной обработки данных действует надбавка 10%; у этих двух моделей размещение данных в ЕС доступно только с Standard. Если это условие вам нужно, учитывайте его в обеих колонках расчёта.

В Codex считают кредиты, а не доллары API

Если вы выбираете модель внутри Codex, не переносите сюда долларовые ставки API. Таблица кредитов Codex для скорости Standard указывает расходы за миллион токенов:

Для тех же 100 000 новых входных и 10 000 выходных токенов получается 0,375 кредита у Luna и 7,5 кредита у Sol. Если все 100 000 входных токенов считаются кешированным чтением, выходит 0,15 и 3 кредита соответственно. Эти числа нельзя переводить в доллары по курсу 1:1: это отдельная система учёта, в которой нет отдельной строки за запись кеша. При доступном Fast кредитная ставка этих моделей составляет 2,5 ставки Standard. Все расчёты здесь исключают дополнительные ходы агента и инструменты.

Подписка Codex даёт включённое использование с ограничениями, зависящими от плана и учётной записи. Ставка в кредитах не равна количеству сообщений, которое осталось конкретному пользователю. Текущий остаток и сроки обновления лимита смотрите в своём разделе использования, а при работе через собственный API-ключ применяйте долларовый тариф API.

Как выбрать на своей задаче

Сначала определите, где вы запускаете модель: прямой API с оплатой в долларах, Codex с кредитами или использование в пределах подписки. Затем возьмите несколько своих типичных заданий, заранее задайте критерий приемлемого ответа и сравните Luna с Sol в одинаковых условиях: режим обработки, входные данные и допустимое число попыток. Записывайте входные и выходные токены, повторы, вызовы инструментов и время исправления результата человеком.

Если Luna справляется с заданием без дополнительных циклов, её более низкая ставка прямо уменьшает расходы на одинаковом объёме токенов. Если на сложной задаче Luna требует многократных попыток или исправлений, а Sol даёт подходящий результат быстрее, более дорогая ставка Sol может окупиться. Это критерий для проверки, а не установленный результат сравнения моделей. Не делайте вывод из общего контекстного окна или рекламного позиционирования: они не заменяют испытание на ваших данных.

Не спутайте модели gpt-6-luna и gpt-6-sol с GPT-5.6: у прежнего поколения другие строки прайса. Если сравниваете именно предыдущие текстовые модели, смотрите отдельный обзор GPT-5.6. Перед утверждением рабочего бюджета ещё раз откройте актуальные цены API или ставки Codex: приведённые здесь значения проверены 23 сентября 2026 года.