Какую модель OpenAI выбрать для API: GPT-6 или GPT-5.6

По состоянию на 25 сентября 2026 года в OpenAI API живут две линейки текстовых моделей. Новая — GPT-6: Astra, а с 22 сентября ещё Sol и Luna. Прежняя — GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Устаревшей её не объявляли: OpenAI держит её в каталоге и назначает заменой для отключаемых моделей. Terra никуда не делась, просто у GPT-6 нет уровня с таким названием.

Короткий ответ для нового проекта:

• Большинство продуктовых задач (ответы по документам, генерация текста, код средней сложности, агенты с парой инструментов): начните тест с gpt-6-sol — $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Если в продакшене уже работает gpt-5.6-terra, поставьте обе модели в один прогон: ввод у них стоит одинаково, вывод у GPT-6 Sol дешевле.
• Сложная работа, где ошибка обходится дорого (многошаговый код, исследование, работа с компьютером): gpt-6-astra, $10 / $50. Именно её каталог OpenAI советует, «если не знаете, с чего начать».
• Массовые однотипные запросы с автоматической проверкой (классификация, извлечение полей, нормализация): gpt-6-luna, $0,10 / $0,50 — дешевле GPT-5.6 Luna по каждой ставке.

Это стартовые точки по позиционированию и цене, а не рейтинг качества: сравнения GPT-6 Sol с Terra на реальных задачах OpenAI не публикует. Ниже — таблица всех шести моделей, формула расчёта запроса, ограничения Chat Completions, что поменять в коде при переходе на GPT-6 и какие старые модели отключат осенью.

Какие текстовые модели OpenAI сейчас есть в API

Цены — Standard, ввод до 272 000 токенов, доллары США за 1 млн токенов, по странице тарифов OpenAI.

Цена GPT-5.6 Sol — промо, OpenAI гарантирует её «как минимум до 21 ноября 2026 года»; что будет после, не объявлено. Алиас gpt-5.6 ведёт на GPT-5.6 Sol. Terra, по описанию OpenAI, примерно соответствует прежнему уровню mini, GPT-5.6 Luna — уровню nano.

Общее у всех шести:

• окно контекста 1 050 000 токенов, из них ввода до 922 000, вывода до 128 000;
• на входе текст и изображения, на выходе текст;
• эндпоинты Chat Completions, Responses и Batch; встроенные инструменты (поиск в интернете, поиск по файлам, интерпретатор кода, управление компьютером, MCP) — через Responses API;
• уровень рассуждения (reasoning.effort) от low до max; none есть у всех, кроме Astra; по умолчанию medium (для Astra значение по умолчанию на странице модели не указано).

Лимиты тоже почти одинаковы: на Tier 1 у всех шести 500 запросов и 500 000 токенов в минуту. Разница появляется на Tier 5: у обеих Luna 180 млн токенов в минуту, у остальных — 40 млн.

Размер контекста, таким образом, не причина выбирать ту или иную модель. Различаются уровень рассуждения, цена, свежесть знаний и то, сколько токенов модель тратит на ответ.

Два официальных текста OpenAI сейчас расходятся. В каталоге моделей в избранном стоят GPT-6 Astra, GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Luna. В руководстве по GPT-6 семейство описано как Astra, Sol и Luna с советом выбирать по нужной глубине рассуждения, задержке и цене. Причина расхождения не объяснена, поэтому Terra стоит рассматривать как полноценный вариант, а не как пережиток.

С какой модели начать и когда переходить на другую

GPT-6 Sol или GPT-5.6 Terra для большинства задач

Для типичного продукта выбор фактически между этими двумя. По цене токена GPT-6 Sol нигде не дороже Terra: ввод, чтение и запись кэша совпадают ($2 / $0,20 / $2,50), вывод $10 против $12. Знания у GPT-6 Sol свежее на два месяца.

Чего цена не говорит — какая модель чаще выдаёт приемлемый ответ на ваших данных. Такого сравнения у OpenAI нет. Поэтому для нового проекта разумно взять gpt-6-sol как основной вариант, а Terra держать в том же прогоне как контрольный. Если Terra уже в продакшене и устраивает, переход оправдан, только когда GPT-6 Sol на вашем наборе даёт не меньше принятых ответов при сопоставимой длине вывода.

Когда поднимать задачу до Astra

Astra в 5 раз дороже GPT-6 Sol по каждой ставке. OpenAI утверждает, что в ряде собственных оценок Astra тратит заметно меньше выходных токенов и поэтому обходится дешевле на задачу, чем прежние модели. Это заявление производителя, а не гарантия для вашей нагрузки.

Переходить на Astra стоит, когда на Sol повторяются одни и те же провалы:

• правка затрагивает несколько файлов, и тесты после неё падают;
• в длинной цепочке инструментов модель теряет цель или пропускает условия;
• каждую ошибку дорого исправлять вручную или она доходит до клиента.

Если задача стабильно проходит на Sol, флагманский статус Astra сам по себе ничего не добавляет.

Когда спускаться на Luna

GPT-6 Sol в 20 раз дороже GPT-6 Luna. Luna имеет смысл, когда у задачи есть схема ответа и программная проверка: валидатор JSON, эталонные значения, ограниченный список классов. Тогда ошибку видно сразу, и её можно отправить на повтор или на модель выше.

Если ошибку Luna замечает только человек, экономия на токенах уходит в ручной контроль. Признаки, что Luna не справляется: растёт доля ответов, не прошедших проверку, повторов становится больше, вывод длиннее, чем у Sol на тех же входах.

Остаётся ли смысл в GPT-5.6

Да, в двух случаях. Первый — вы переходите с модели, которую OpenAI отключает, и хотите сделать ровно то, что рекомендует OpenAI: официальные замены указаны моделями GPT-5.6 (таблица ниже). Второй — ваш конвейер уже отлажен на GPT-5.6 и дата отключения для неё не объявлена.

Для новых проектов GPT-5.6 Sol сейчас хуже по цене: промо-тариф $4 / $20 ровно вдвое выше, чем у GPT-6 Sol. GPT-5.6 Luna дороже GPT-6 Luna по всем ставкам: ввод вдвое, вывод $1,20 против $0,50.

Сколько стоит запрос к OpenAI API: формула и примеры

Стоимость одного запроса без инструментов считается так:

стоимость = (обычный ввод × ставка ввода
           + ввод из кэша × ставка чтения кэша
           + запись в кэш × ставка записи
           + вывод × ставка вывода) / 1 000 000

В «вывод» входят и токены рассуждения: они тарифицируются по ставке вывода, хотя пользователь их не видит. Какие поля ответа API брать для подсчёта, разобрано в статье «Токены рассуждений в Gemini, OpenAI и Claude: как не посчитать их дважды».

Пример: 100 000 токенов ввода и 10 000 токенов вывода, Standard, без кэша и инструментов.

При таком соотношении Terra и GPT-6 Sol почти равны. Разница растёт, когда основная часть токенов — вывод: 10 000 ввода и 50 000 вывода обойдутся в $0,62 на Terra (0,01 × $2 + 0,05 × $12) и в $0,52 на GPT-6 Sol (0,01 × $2 + 0,05 × $10).

Что меняет итоговую сумму

• Порог 272 000 токенов ввода. Если ввод больше, весь запрос считается по удвоенным ставкам ввода и кэша и по полуторной ставке вывода. Для Astra с 10 000 токенов вывода: 272 000 ввода — это 0,272 × $10 + 0,01 × $50 = $3,22, а 280 000 ввода — уже 0,28 × $20 + 0,01 × $75 = $6,35. Ровно 272 000 ещё считается коротким запросом. Учитываются ли токены из кэша в этом пороге, OpenAI на страницах моделей не пишет.
• Кэш. Чтение из кэша стоит 10 % от ставки ввода, запись — в 1,25 раза дороже обычного ввода. Если в примере выше 80 000 из 100 000 входных токенов на GPT-6 Sol прочитаны из кэша, запрос стоит 0,02 × $2 + 0,08 × $0,20 + 0,01 × $10 = $0,156 вместо $0,30. Когда запись в кэш окупается, объяснено в статье «OpenAI vs Claude: стоимость prompt caching, кэшированный ввод и точка окупаемости» (цены там на май 2026 года, механика та же).
• Режим обработки. Batch и Flex стоят 50 % от Standard, Fast — вдвое дороже. Региональная обработка данных добавляет 10 % для моделей, выпущенных начиная с 5 марта 2026 года.
• Инструменты. Поиск в интернете, контейнеры для кода и другие встроенные инструменты оплачиваются отдельно по тарифам OpenAI.

Почему цена токена не равна цене задачи

Модели тратят разное число токенов на один и тот же результат. В замере Artificial Analysis (Luna high против Sol high) GPT-6 Luna выдавала в среднем около 20 000 выходных токенов на задачу, а GPT-6 Sol — около 10 000. Прогон всего набора обошёлся в $48 и $610: Sol дороже в 12,7 раза, а не в 20, как по прайсу. Это один набор задач одного оценщика, а не ваши данные.

С Astra OpenAI заявляет обратный эффект: в анонсе приводится пример BenchCAD, где расчётная стоимость задачи у Astra примерно на 43 % ниже, чем у GPT-5.6 Sol, хотя вывод у Astra стоит в 2,5 раза дороже ($50 против $20). Оценку проводил сам производитель.

Вывод один: сравнивайте стоимость принятого ответа, а не строку прайса. Для этого на тестовом наборе записывайте токены ввода, кэша, вывода и рассуждения, число повторов и долю ответов, принятых без правки. Подробный расчёт пары Luna и Sol с Batch, длинным контекстом и точкой окупаемости — в статье «GPT-6 Luna или Sol: сколько стоят и когда Sol окупается».

Chat Completions и вызов инструментов: где ограничения

Все шесть моделей принимают запросы через Chat Completions, но с инструментами там есть ограничения:

Источники: страницы GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, руководство по GPT-6 и руководство по переходу на Responses.

На практике это значит: если бот на Chat Completions вызывает функции и при этом должен рассуждать, модель придётся либо запускать без рассуждения, либо переводить интеграцию на Responses API. Для Astra второй путь единственный. Что меняется в запросах, состоянии диалога, JSON-выводе и стриминге при таком переходе, описано в статье «Chat Completions или Responses API: что меняется в интеграции».

Переход на GPT-6: что поменять в запросе

Сама смена модели — одна строка model. Остальное OpenAI перечисляет в разделе о миграции:

1. Уровень рассуждения. Сохраните текущее значение effort. У Astra нет none — вместо него ставьте low. Если раньше использовали minimal, начните с low и сравните результаты. Параметр называется reasoning.effort в Responses и reasoning_effort в Chat Completions.
2. Инструменты. Рассуждение вместе с вызовом функций — только через Responses API (см. таблицу выше).
3. Неподдерживаемые параметры. Если effort не none, уберите temperature, top_p и top_logprobs; в Chat Completions ещё logprobs, в Responses — message.output_text.logprobs из include.
4. Кэш промптов. При переходе с GPT-5.5 и более ранних моделей замените prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl со значением "30m".
5. Хранение данных в ЕС. Для всех трёх моделей GPT-6 оно доступно только в режиме Standard; для Fast-режима Astra OpenAI не гарантирует задержку (SLA).

Чтобы понять, что именно дала новая модель, меняйте одну переменную за раз. Зафиксируйте промпт, инструменты, набор проверочных задач, таймауты и правила повтора. Прогоните старую модель с текущим effort, затем новую с тем же effort, затем на ступень ниже. Уровень модели (Sol, Luna, Astra) меняйте только после этого.

Минимальный запрос к GPT-6 Sol с рассуждением и вызовом функции через Responses API:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "reasoning": {"effort": "medium"},
    "tools": [{
      "type": "function",
      "name": "get_order_status",
      "description": "Возвращает статус заказа по номеру",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
        "required": ["order_id"]
      }
    }],
    "input": "Где мой заказ 48213?"
  }'

Успешный ответ содержит в output элемент с типом function_call, именем get_order_status и аргументами в JSON. Ваше приложение выполняет функцию само и отправляет результат следующим запросом как function_call_output с тем же call_id. В поле usage видно, сколько токенов ушло на ввод, вывод и рассуждение, — эти числа и подставляются в формулу выше.

Какие старые модели отключат и на что их меняет OpenAI

По странице отключений ближайшие даты такие:

Несколько деталей, которые легко упустить:

• Официальные замены — модели GPT-5.6, а не GPT-6. Переход сразу на GPT-6 Sol или Luna допустим, но это ваше решение, и его стоит проверить на тех же задачах, что и рекомендуемую замену.
• Недатированных gpt-4o и gpt-4.1 в этих списках нет. Датированный снапшот gpt-4o-2024-05-13 при этом отключается.
• Моделей GPT-5.6 и GPT-6 в списках отключений нет. Для общедоступных моделей OpenAI обещает предупреждать минимум за 6 месяцев.

Если в своё время вы выбирали между GPT-5.4 и GPT-5 mini, тот расклад описан в статье «GPT-5.4 vs GPT-5 mini: какой моделью OpenAI пользоваться». Она написана в марте 2026 года и сегодня полезна как описание того, от чего вы уходите: снапшот gpt-5-mini-2025-08-07 отключается 11 декабря.

Подписка ChatGPT и API — разные вещи

Подписка ChatGPT не даёт ключа API и не заменяет оплату токенов. Модели в приложении и в API тоже распределены по-разному:

• GPT-6 Astra, по анонсу OpenAI, доступна в ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise в пределах лимитов подписки, а в API — как gpt-6-astra по $10 / $50 за 1 млн токенов.
• GPT-6 Sol и Luna, по журналу изменений ChatGPT от 22 сентября 2026 года, в платных тарифах доступны в режимах Work и Codex, но не в обычном чате. На Free и Go Luna есть только в десктопном приложении.

Если вам нужно работать в самом ChatGPT, а не писать код, выбор тарифа разобран в статье «ChatGPT Go или Plus: чем отличаются тарифы и лимиты Codex».

Можно ли пользоваться OpenAI API из России

Россия не входит в список стран и территорий, где OpenAI поддерживает API. OpenAI прямо предупреждает, что доступ к сервисам или их перепродажа за пределами этого списка может привести к блокировке или приостановке аккаунта.

Армения, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Сербия и Узбекистан в списке есть, Беларуси нет. Для разработчика, который работает из поддерживаемой страны, все цены и правила выше действуют напрямую. Язык интерфейса или команды здесь роли не играет: значение имеет страна, из которой идёт доступ.

Частые вопросы

Какая модель GPT самая мощная в API?

По описанию OpenAI — GPT-6 Astra: «самая способная модель» для сложного рассуждения, кода, работы с компьютером и исследований. Она же самая дорогая: $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Для задач, которые уверенно решает GPT-6 Sol, переплата в 5 раз ничего не даёт.

Куда делась GPT-5.6 Terra и нужно ли с неё уходить?

Terra доступна, стоит в избранном каталоге OpenAI и указана заменой для gpt-3.5-turbo, o4-mini и gpt-5-mini-2025-08-07. Даты отключения нет. Уходить с неё срочно незачем. Проверить GPT-6 Sol имеет смысл: при той же цене ввода её вывод на $2 за 1 млн токенов дешевле.

Чем GPT-6 Luna отличается от GPT-5.6 Luna?

Обе — экономичный уровень своих линеек. GPT-6 Luna дешевле по всем ставкам ($0,10 / $0,50 против $0,20 / $1,20), знания у неё до 18 мая 2026 года против 16 февраля. Сравнения качества двух Luna на одних задачах OpenAI не публикует.

GPT-5.5 или GPT-5.6 Sol: что лучше и выгоднее по цене?

По прайсу, пока действует промо, GPT-5.6 Sol дешевле: $4 / $20 против $5 / $30 у gpt-5.5 для запросов до 272 000 токенов. GPT-6 Sol дешевле обеих вдвое и больше. При переходе с GPT-5.5 на GPT-6 не забудьте заменить prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl.

Есть ли бесплатный доступ к GPT-6 через API?

Нет, API тарифицируется за токены с первого запроса. Без оплаты GPT-6 можно попробовать только в приложении: на тарифах Free и Go GPT-6 Luna доступна в десктопном клиенте ChatGPT, и к API это отношения не имеет.

Как сравнить Astra с Claude по стоимости?

Цены Astra и Claude Fable 5.1 с учётом длинного ввода, кэша и Batch сопоставлены в статье «GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: сколько стоит API». Если вы сравниваете с Claude прежний флагман, смотрите «Claude Opus 5.5 или GPT-5.6 Sol: одинаковая цена, разные счета».