截至 2026 年 10 月 2 日，ChatGPT 里没有办法把图片模型从 Images 2.5 切回 Images 2.0。OpenAI 的发布公告、帮助文章和更新日志都没有提到保留或选择上一代模型的入口，网页版、iOS 和 Android 以及各个套餐都一样。
上一代模型本身没有消失。它在 OpenAI API 里的名字是 GPT Image 2，模型 ID 是 gpt-image-2，现在仍然可以调用，但要用 API 密钥，费用按量另算，和 ChatGPT 订阅无关。所以实际只有两条路可选：
- 想要的是旧模型本身，并且愿意运行一小段脚本、接受单独计费：走 API，在请求里写明
gpt-image-2。 - 想要的是原来的画风，不打算碰代码：留在 ChatGPT，把以前生成的图传上去做参考，让 2.5 按那张图的配色、线条和人物来画。出来的仍然是 2.5 的图，只是更接近原来的样子。
OpenAI 没有发布过"不能切回"这样一句声明。能确定的是：公开资料里没有这个选项，而这一点以后可能会变。
ChatGPT 里能不能选回 Images 2.0：现有操作项里没有版本选择
不能。Images 2.5（OpenAI 中文页面叫"ChatGPT 图像 2.5"）在 2026 年 9 月 8 日上线，发布公告写的是所有层级的 ChatGPT 用户在桌面端、移动端和网页端都可以使用，没有"旧版保留一段时间"或"可在设置中切换"之类的说明。ChatGPT 更新日志里 9 月 8 日那一条同样只介绍新功能。
帮助文章 Images in ChatGPT 列出了你在图片功能里能操作的全部内容：Images 入口、Templates（模板）、手机上用 @ 调出的 Sketch（手绘草图）、编辑器里的 Select（圈选局部）、Aspect ratio（画面比例）、Undo / Redo，以及分享时生成 Prompt template。这些都是在控制"画什么、怎么改"，没有一项是选模型版本。
常被拿来尝试的几种办法，结果如下：
| 尝试的办法 | 能不能用到 Images 2.0 | 依据 |
|---|---|---|
| 在设置或模型菜单里找图片模型选项 | 不能 | 帮助文章列出的操作项里没有版本选择 |
| 在提示词里写"用 Images 2.0 画" | 没有依据 | 这不是 OpenAI 给出的控制方式，无法确认它会改变所用的模型 |
| 打开 thinking（思考后再出图，Plus、Pro、Business 可用） | 不能 | 它改变的是出图前的规划，不是图片模型的版本 |
| 用官方的 DALL·E GPT | 不能 | 该 GPT 已在 2026 年 8 月 30 日下线 |
| 自己建一个开启图片生成的 GPT | 不能 | 帮助文章写明这类 GPT 使用的是新的图片生成模型 |
| 升级到 Plus 或 Pro | 不能 | 2.5 面向所有套餐，付费档没有多出版本选项 |
通过 OpenAI API 指定 gpt-image-2 | 能 | 模型仍在 API 中提供，但需要密钥并单独计费 |
如果你已经把设置页翻过几遍，可以停下来了：问题不在于入口藏得深，而是 ChatGPT 这个产品里目前只提供一个图片模型。
为什么有人想换回去：官方说 2.5 更快更准，用户反馈画风变了
这是两种不同的评价标准。OpenAI 在公告里列出的改进是：出图延迟比 Images 2.0 最多降低 50%，更好地保留参考照片里的主体，编辑时只改被要求改的部分，多轮修改之间保持一致，光线和质感更自然。这些是厂商自己的说法。
不满意的用户在意的是另一件事。r/ChatGPT 上有帖子直接问怎么回到 Images 2.0，发帖人觉得新版在各方面都不如旧版；回复里有人提到，旧版的图和自己角色扮演对话里的场景更搭。也有回复指出了出路：让 AI 帮你写一个连接 API 的本地小程序，就能自己选模型，前提是愿意额外付费。
两边都没有可以引用的对比测试。如果你的工作依赖某种固定的观感，例如同一个角色的系列图、给客户确认过的画风，那么"新版指标更好"并不能解决你的问题，下面两条路线才是可以动手的地方。
用 API 调用 gpt-image-2：唯一能明确指定旧模型的办法
gpt-image-2 就是 ChatGPT 里 Images 2.0 那一代的 API 模型，两者在 2026 年 4 月 21 日同时发布。截至 2026 年 10 月 2 日，它的模型页上没有弃用提示，提供 gpt-image-2 和带日期的快照 gpt-image-2-2026-04-21，支持生成（v1/images/generations）和编辑（v1/images/edits）两个端点。
决定走这条路之前，先看清三个条件：
- 要有 OpenAI API 账号和密钥，并且已经充值。 模型页写明免费档不支持这个模型；使用 GPT Image 系列模型之前，账号可能还需要先完成组织验证。
- 费用和 ChatGPT 订阅分开。 Plus 或 Pro 的月费不包含任何 API 用量，每次调用都按 token 另外扣费。
- 出来的图不保证和当初在 ChatGPT 里得到的一样。 ChatGPT 在把你的话交给图片模型之前有自己的处理，API 收到的只有你写的那段提示词。同一个模型、同一句话，两边的结果可能有差别，提示词需要自己重新调。
一段最小的 Python 请求：写明 model 为 gpt-image-2
下面的脚本按 OpenAI 图片生成指南的参数写成，生成一张图并存到本地。运行前需要 Python 3、执行过 pip install openai，并把密钥放进环境变量 OPENAI_API_KEY。每运行一次都会产生 API 费用。
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # 自动读取环境变量 OPENAI_API_KEY
result = client.images.generate(
model="gpt-image-2", # 上一代模型；也可以写快照 gpt-image-2-2026-04-21
prompt="一只橘猫坐在窗台上看雨，水彩风格，柔和的冷色调",
size="1024x1536", # 竖图；横图用 1536x1024，方图用 1024x1024
quality="medium", # gpt-image-2 可选 low、medium、high 或 auto
)
image_bytes = base64.b64decode(result.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
print("已保存为 output.png")成功的标志是当前目录下出现 output.png。有两处容易出错：GPT Image 系列模型只返回 base64 数据（data[0].b64_json），不会给图片链接，所以必须自己解码存盘；quality 不要写 xhigh 或 max，这两档只有 2.5 的两个模型支持。
想在旧图基础上修改，用编辑端点，把图片文件一起传上去：
result = client.images.edit(
model="gpt-image-2",
image=open("reference.png", "rb"),
prompt="保持人物和画风不变，把背景换成傍晚的海边",
)返回的数据同样用上面的方法解码保存。Images API 和 Responses API 两种接法的差别、返回图片怎么保存，可以看 OpenAI 图片 API 教程：Images API 还是 Responses。
速率限制：Tier 1 每分钟 5 张
付费账号的最低一档 Tier 1 每分钟最多 5 张图。模型页列出的各档限制如下（TPM 是每分钟 token 数）：
| 账号档位 | TPM | 每分钟图片数 |
|---|---|---|
| 免费档 | 不支持 | 不支持 |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
偶尔出几张图，Tier 1 足够；要成批生成系列图，就得在脚本里控制节奏，或者等账号升档。
费用：按 token 计，单价与 2.5 同档，每张图的成本要自己算
gpt-image-2 按 token 计费，没有固定的"每张多少钱"。截至 2026 年 10 月 2 日，价格页把 gpt-image-2 和两个 2.5 模型列在同一档：标准价格为图片输入每 100 万 token $8.00，图片输出 $30.00，文本输入 $5.00；Batch 价格是它的一半，图片输入 $4.00，图片输出 $15.00，文本输入 $2.50。
单价相同不代表每张图花的钱相同。图片指南写明，不同模型生成同样尺寸和质量的图，消耗的 token 数可以不一样；尺寸越大、质量档越高，token 越多。要估算自己的用量，用图片生成指南里的计算器按模型、尺寸和质量档查，再乘以张数，并以控制台账单里的实际扣费为准。
留在 ChatGPT：用旧图做参考，让 2.5 贴近原来的画风
不想碰 API 的话，可行的做法是把你满意的旧图交给 2.5 当参考，而不是指望它"记得"以前的风格。OpenAI 说 2.5 在保留参考图主体、只改指定部分这两点上有改进，这正好是可以利用的地方。具体做法：
- 上传一张以前用 Images 2.0 生成、风格最典型的图。 系列作品就选最能代表整体观感的那一张，之后每次都用同一张。
- 说清楚要保留什么。 把配色、线条粗细、人物的脸和服装、光线方向这些逐项写出来，例如"保持这张图的配色、线条粗细和人物长相"。只说"保持风格"太笼统。
- 一次只改一处。 "姿势换成坐着，其他不变"比"换个场景再换身衣服"更容易保持一致。需要多处改动就分几轮做。
- 把画风写成一段固定的文字描述。 例如"扁平插画、低饱和度、粗描边、无渐变"，每次新对话都贴上，不要依赖它记住上一次的结果。
- 局部不满意就用编辑器里的 Select 圈出来单独改，不要整张重画，以免其他部分跟着变。
要有的预期：这样得到的仍然是 2.5 的输出，可以接近，但不会和 2.0 一模一样，效果也因图而异。如果反复尝试后关键的观感还是出不来，而这种观感对你的工作又必不可少，那就是该考虑 API 的时候了。
两条路线怎么选：先分清要的是旧模型还是旧画风
判断只看两个问题：你需要的是模型本身，还是某种观感；你能不能接受运行脚本和单独付费。
| 你的情况 | 更合适的路线 | 原因 |
|---|---|---|
| 偶尔画图，只是觉得新版不如以前顺眼 | 留在 ChatGPT，用参考图 | 不增加费用和操作；为几张图开通 API 不划算 |
| 做角色或连续场景，需要前后一致 | 先试参考图，不行再用 API | 2.5 的参考图保留能力可能已经够用；不够时 API 能固定模型 |
| 给客户出图，画风已经确认过 | API | 写明 gpt-image-2 的快照后，所用的模型不会随 ChatGPT 更新而变 |
| 需要成批生成同一风格的图 | API | 脚本可以循环调用；注意档位对应的每分钟张数 |
| 不会也不想运行任何代码 | 留在 ChatGPT | API 没有聊天界面，必须自己发请求、自己存文件 |
走 API 还意味着放弃 ChatGPT 里的对话体验：没有上下文记忆，没有圈选编辑器，每次修改都要自己带上图片和完整的提示词。如果之后想试试 2.5 在 API 里的两个模型，GPT Image 2.5 介绍：Flare 与 Sunburst 怎么选，价格怎么算，API 怎么接讲了它们和 GPT Image 2 的差别。
还没有定论的三件事：旧模型保留多久、Codex、第三方工具
gpt-image-2 能保留多久，OpenAI 没有给出日期。 截至 2026 年 10 月 2 日，它不在弃用列表里。但同一页上，更早的图片模型正在按计划下线：gpt-image-1 定于 2026 年 10 月 23 日关闭，gpt-image-1.5、gpt-image-1-mini 和 chatgpt-image-latest 定于 2026 年 12 月 1 日关闭，替代模型都指向 2.5。没有公布日期不等于承诺长期保留，把工作流建立在 gpt-image-2 上的人应该定期看一眼这个页面。另外，chatgpt-image-latest 这个别名本身就在下线名单里，不能用来固定到 2.0。
Codex 内置的图片工具现在用哪个模型，公开资料说法不一致。 2.5 的发布公告把 Codex 用户列为使用对象，但内置工具能否固定到 gpt-image-2 没有文档说明。$imagegen 只是调用图片技能的写法，不是模型选择器。能确定的做法是让 Codex 写一个调用 Images API 的脚本并运行，在脚本里写明 model="gpt-image-2"，这等同于上面的 API 路线，同样按 API 计费。Codex 里生成和保存图片的步骤见在 Codex 中使用 GPT Image 2：生成图片、修改参考图与保存文件。
仍然挂着"GPT Image 2"或"ChatGPT Images 2.0"名字的第三方图片工具，需要你自己核对。 这类工具确实存在，但名字不能证明它背后调用的是哪个模型。使用前至少确认三点：它实际请求的模型 ID 是不是 gpt-image-2，价格怎么计，你上传的参考图会存到哪里。
如果 OpenAI 之后在 ChatGPT 里加入旧版选项，最先出现的地方会是更新日志和 Images in ChatGPT 这篇帮助文章，这两处值得隔一段时间看一次。
