Цена GPT Image 1.5 за изображение: $0,009–$0,133 и переход на 2.5

По состоянию на 9 октября 2026 года OpenAI указывает для GPT Image 1.5 такие цены за квадратное изображение 1024x1024: $0,009 в качестве low, $0,034 в medium и $0,133 в high. Это официальная таблица со страницы модели gpt-image-1.5, и она же действует для chatgpt-image-latest. Но цена сегодня — только половина ответа: по странице устаревающих моделей gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini и chatgpt-image-latest отключаются 1 декабря 2026 года, а gpt-image-1 — уже 23 октября 2026 года. Рекомендованная замена для всех четырёх — gpt-image-2.5-sunburst или gpt-image-2.5-flare.

Отсюда три практических следствия. Если вы считаете бюджет на ближайшие недели, таблица GPT Image 1.5 по-прежнему точна. Если бюджет нужен на 2027 год, считать придётся уже по GPT Image 2.5, а для него OpenAI публикует только ставки за токены, без таблицы «за изображение». И если вы ищете самую дешёвую документированную цену за одно изображение, это $0,005, и делят её две модели: gpt-image-1-mini в low 1024x1024 (только до того же 1 декабря) и gpt-image-2 в low 1024x1536 или 1536x1024 — она не устаревает, так что после 1 декабря самая низкая официальная цена OpenAI за изображение останется у GPT Image 2.

Ниже собраны все пять официальных таблиц «за изображение» (включая GPT Image 2), ставки GPT Image 2.5, Batch-скидки и расчёт того, что именно меняется в счёте при переходе с 1.5 на 2.5.

Цена GPT Image 1.5 за изображение: таблица low, medium и high

Для простой генерации по одному промпту цена изображения определяется двумя параметрами запроса: quality (low / medium / high) и size (1024x1024, 1024x1536 или 1536x1024). OpenAI публикует для gpt-image-1.5 готовую таблицу:

Под таблицей лежит тарификация по токенам. На странице цен OpenAI для GPT Image 1.5 указано: $8 за 1 млн токенов входного изображения, $2 за кешированный вход, $32 за 1 млн токенов выходного изображения; текст — $5 за вход, $1,25 за кешированный вход, $10 за выход. Таблица «за изображение» — это те же ставки, умноженные на типичный расход токенов. Руководство OpenAI по генерации изображений приводит для моделей предыдущих поколений расход 272 / 1 056 / 4 160 токенов выхода на квадратное изображение в low / medium / high; подстановка в формулу токены × $32 / 1 000 000 даёт $0,0087, $0,0338 и $0,1331 — те самые $0,009, $0,034 и $0,133 с округлением.

Это важно по двум причинам. Во-первых, запрос в high стоит почти в 15 раз дороже запроса в low при одном и том же размере: $0,133 против $0,009 за квадрат, $0,20 против $0,013 за вертикальный или горизонтальный формат. Если high нужен не для каждого изображения, разница между «всё в high» и «high только для финала» — это разница в бюджете на порядок. Во-вторых, та же формула позволяет считать модели, для которых таблицы нет, — к этому вернёмся в разделе о GPT Image 2.5.

Два факта о самой модели, которые влияют на планирование. Снимок gpt-image-1.5-2025-12-16, выпущенный 16 декабря 2025 года, остаётся единственным и используется по умолчанию — цены выше относятся именно к нему. Отключение назначено на 1 декабря 2026 года (объявлено 2 июня 2026 года), и страница модели сама этой даты не показывает — она есть только на странице устаревающих моделей.

Какая модель GPT Image дешевле за изображение: пять таблиц рядом

Таблицу «за изображение» OpenAI публикует для пяти моделей. У четырёх из них уже есть дата отключения, и только gpt-image-2 не устаревает: её таблица приведена в разделе «Calculating costs» руководства по генерации изображений. Цены ниже — за квадратное изображение 1024x1024, в скобках — за 1024x1536 или 1536x1024.

Самая дешёвая документированная цена за изображение у OpenAI — $0,005, и её делят две модели. У gpt-image-1-mini это low 1024x1024, но модель отключается 1 декабря 2026 года. У gpt-image-2 это low 1024x1536 или 1536x1024, и модель актуальна, так что после 1 декабря самая низкая официальная цена за изображение остаётся за GPT Image 2 в low. Обратите внимание на особенность таблицы GPT Image 2: вертикальный и горизонтальный форматы у неё дешевле квадрата во всех трёх уровнях качества, тогда как у остальных моделей наоборот.

Дальше картина расходится. В medium и high GPT Image 2 дороже GPT Image 1.5 примерно в 1,6 раза: $0,053 против $0,034 и $0,211 против $0,133 за квадрат. Самый дешёвый вариант для medium и high — gpt-image-1-mini ($0,011 и $0,036), почти вчетверо ниже GPT Image 1.5 в high, но только до 1 декабря. Ставки за токены у mini тоже другие: $2,50 за вход, $0,25 за кеш, $8 за выход изображения; текст — $2 за вход и $0,20 за кеш. Расчёт по тем же 272 / 1 056 / 4 160 токенам со ставкой $8 даёт меньше, чем официальная таблица mini, поэтому для этой модели ориентируйтесь на таблицу, а не на формулу. Если вы ещё используете mini, подробности маршрутов есть в статье gpt-image-1-mini API в 2026: сначала Images API, потом Responses, но закладывать новую нагрузку на модель с датой отключения уже не имеет смысла.

chatgpt-image-latest стоит ровно столько же, сколько GPT Image 1.5, — совпадают и таблица, и ставки за токены ($8 / $2 / $32). На странице модели OpenAI описывает её как «предыдущую модель изображений, использовавшуюся в ChatGPT» и рекомендует для API GPT Image 2.5 Sunburst. Выбирать её ради экономии нет причин: это не более дешёвый маршрут, а псевдоним с той же датой отключения.

GPT Image 1 остаётся в таблице только для тех, кто с него ещё не ушёл: $0,167 за квадрат в high и $40 за 1 млн токенов выхода, тогда как у GPT Image 1.5 выход на 20 % дешевле — $32. До отключения 23 октября 2026 года осталось две недели, и переходить лучше сразу на 2.5 или GPT Image 2, а не на 1.5, которому самому остаётся меньше двух месяцев.

Цены в рублях «за изображение» на сторонних сервисах — это тарифы самих сервисов с их курсом и наценкой, а не цены OpenAI. Чтобы сравнить такое предложение с официальным, пересчитайте его в стоимость за 1 млн токенов выхода и сопоставьте с $32 (1.5) или $30 (2 и 2.5).

GPT Image 2.5: ставки как у GPT Image 2, но таблицы «за изображение» нет

У gpt-image-2, gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare ставки за токены одинаковые. Разница в том, что для GPT Image 2 OpenAI публикует таблицу цен за изображение (она в сводной таблице выше), а для обеих моделей GPT Image 2.5 — нет: ни на странице цен, ни на страницах моделей, ни в руководстве. Ставки трёх моделей:

Три оговорки со страницы цен и руководства важны для расчёта.

Ставка за кешированный вход у GPT Image 2 и 2.5 действует только для изображений, сгенерированных через Responses API; при прямом вызове /v1/images/generations или /v1/images/edits кеш не применяется. Для Responses-запросов, кроме токенов изображения, оплачиваются и токены основной текстовой модели, через которую вызван инструмент.

Одинаковые ставки не означают одинаковую цену за изображение — руководство OpenAI говорит об этом прямо: модели могут тратить разное число токенов на один и тот же уровень качества. Это хорошо видно на GPT Image 2: при ставке $30 её официальные $0,006 / $0,053 / $0,211 за квадрат соответствуют примерно 200 / 1 767 / 7 033 токенам выхода (цена ÷ $30 × 1 000 000), тогда как модели предыдущих поколений тратили 272 / 1 056 / 4 160. Отсюда и разница с GPT Image 1.5: ставка ниже, а medium и high дороже. Sunburst и Flare стоят одинаково за токен, но сколько токенов каждая тратит на изображение в low, medium, high, а также в новых уровнях xhigh и max, которых у GPT Image 1.5 не было, OpenAI не публикует.

Для 2.5 в руководстве есть только интерактивный калькулятор: вы выбираете модель, качество и размер, и он оценивает число токенов выхода и стоимость. Статичной таблицы, которую можно сослать в бюджете, нет. Формула для собственного расчёта:

цена изображения ≈ output_tokens × $30 / 1 000 000
                 + input_tokens (текст и входные изображения) × соответствующая ставка

Для ориентира есть две опорные точки. Если бы GPT Image 2.5 тратил столько же токенов, сколько модели предыдущих поколений (272 / 1 056 / 4 160 на квадрат), изображение стоило бы примерно $0,008, $0,032 и $0,125 в low, medium и high. Если же расход у него как у GPT Image 2, получатся официальные цифры GPT Image 2: $0,006, $0,053 и $0,211. Обе пары — оценки, а не цена 2.5: фактический расход может оказаться между ними или вне этого диапазона, а xhigh и max в эти цифры вообще не входят. Реальное число берётся из ответа API — поле usage.output_tokens возвращается в каждом ответе Images API, и несколько десятков тестовых генераций в нужном качестве и размере дают цену точнее любой сторонней таблицы.

Чем Sunburst отличается от Flare по задачам и как выбирать между ними, разобрано в статье GPT Image 2.5: Flare или Sunburst, стоимость и работа с API; если нагрузка идёт через GPT Image 2 и Codex, начните с GPT Image 2 API и Codex: сначала выберите маршрут.

Что меняется в счёте при переходе с GPT Image 1.5 на GPT Image 2.5

Если смотреть только на ставки, переход делает изображение дешевле на 6,25 %: выход подешевел с $32 до $30 за 1 млн токенов, Batch — с $16 до $15, ставки за вход ($8 и $2) и за текст ($5 и $1,25) не изменились. При том же расходе токенов изображение в medium стоило бы около $0,032 вместо $0,034, а 10 000 таких изображений — около $317 вместо $340.

Но расход токенов — как раз то, что при переходе неизвестно, и он влияет на счёт сильнее, чем 6 % разницы в ставке. Пример GPT Image 2 это показывает: при той же ставке $30 её официальная цена за квадрат в medium — $0,053, примерно в 1,6 раза выше, чем $0,034 у GPT Image 1.5. Поэтому миграционный бюджет считается не по ставкам, а по замеру:

1. Возьмите 20–50 реальных промптов из своей нагрузки и прогоните их через gpt-image-2.5-flare (быстрая повседневная генерация) или gpt-image-2.5-sunburst (точное редактирование) с теми же quality и size, что сейчас стоят для 1.5.
2. Сложите по всем ответам usage.output_tokens (× $30 за 1 млн), usage.input_tokens_details.image_tokens (× $8) и text_tokens (× $5) и разделите на число изображений — это ваша фактическая цена за изображение на 2.5.
3. Сравните её с текущей ценой 1.5 из таблицы выше, а не с иллюстративными $0,032: именно это отношение покажет, вырастет счёт или упадёт.
4. Отдельно проверьте, нужны ли вам xhigh или max: эти уровни есть только у 2.5, и расход на них неизвестен до замера.

Если для бюджета нужна заранее известная цена за изображение, альтернатива — gpt-image-2: она не устаревает и это единственная актуальная модель с официальной таблицей. Выгодна она в low, особенно в вертикальном и горизонтальном формате ($0,005 против $0,013 у 1.5); в medium и high квадрат на ней дороже, чем на 1.5.

Что в счёте точно не меняется: Batch по-прежнему даёт вдвое меньшую ставку на выход, редактирование по-прежнему оплачивается и за входные изображения, а в Responses API, кроме изображения, оплачиваются токены основной модели.

Календарь миграции задан датами отключения. Нагрузку на gpt-image-1 нужно перевести до 23 октября 2026 года, на gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini и chatgpt-image-latest — до 1 декабря 2026 года. Для /v1/images/edits модель по умолчанию уже gpt-image-2.5-sunburst, а для /v1/images/generations модель указывается явно, так что код со старыми ID после отключения на 2.5 сам не переключится — замену нужно прописать заранее. Общая картина цен семейства после миграции — в статье Сколько стоит изображение в OpenAI API: GPT Image 2.5 и GPT Image 2.

Что оплачивается кроме выходного изображения

Таблица «за изображение» описывает самый простой сценарий: короткий промпт, одно новое изображение. В нём токены выхода составляют почти весь счёт, и $0,009 / $0,034 / $0,133 работают как хорошая оценка. Как только запрос усложняется, появляются слагаемые, которых в таблице нет.

полная стоимость запроса
= токены текста промпта (для GPT Image 1.5 — $5 за 1 млн)
+ токены входных изображений при редактировании или референсах ($8 за 1 млн)
+ токены выходного изображения ($32 за 1 млн)

Редактирование через /v1/images/edits — главный источник расхождений. Каждое входное изображение тарифицируется как токены входа; режим input_fidelity="high" сохраняет больше деталей входных изображений и расходует на них больше входных токенов. У gpt-image-1-mini доступен только low, а для gpt-image-2 параметр не задаётся вовсе — модель всегда работает с высокой точностью входа, так что правки по референсам на ней могут расходовать больше входных токенов. Текстовые токены промпта при обычной длине дают доли цента, но длинные промпты (лимит — 32 000 символов) при массовой генерации уже складываются в заметную сумму.

Два менее очевидных слагаемых. При потоковой генерации каждое частичное изображение (partial_images от 1 до 3) добавляет 100 токенов выхода. В Responses API, где генерация идёт через инструмент image_generation, к токенам изображения добавляются токены основной текстовой модели, и именно там, а не в прямом вызове Images API, действует ставка за кешированный вход.

Так что корректная формулировка не «GPT Image 1.5 всегда стоит $0,009 за изображение», а «$0,009 — нижняя точка для самой простой генерации в low; редактирование и референсы считаются по токенам сверху».

Batch, уровни использования и месячный бюджет GPT Image 1.5

Batch снижает ставки за токены изображения ровно вдвое, и это единственный официальный механизм скидки у OpenAI. По странице цен:

Все перечисленные модели поддерживают эндпоинт v1/batch. Условие одно: задача должна уметь ждать. Если пользователь сидит в интерфейсе и ждёт результат, Batch не решает его задачу, какой бы дешёвой ни была ставка.

Пример месячного расчёта для GPT Image 1.5, только токены выхода, квадратные изображения в medium (1 056 токенов): 1 000 изображений — около $34 по стандартной ставке и около $17 через Batch; 10 000 — около $340 против $170. В high (4 160 токенов) те же 1 000 изображений — около $133 и $67, 10 000 — около $1 330 и $666. Добавьте токены промптов и входных изображений, если редактируете, — и получится верхняя граница бюджета.

Объём, который можно прогнать через API, ограничивают уровни использования (usage tiers). По руководству OpenAI по лимитам уровней четыре: Free (в поддерживаемых регионах, расходы до $100 в месяц), Build (после покупки кредитов на $5 — до $500 в месяц), Launch (после $100 — до $5 000 в месяц) и Grow (после $500 — до $200 000 в месяц); повышение происходит автоматически, текущие лимиты видны в настройках организации. Для моделей GPT Image 2 и 2.5 на страницах моделей указаны лимиты изображений в минуту: 20 IPM и 250 000 токенов в минуту на Build, 150 IPM и 3 млн токенов на Launch, 250 IPM и 8 млн токенов на Grow. Если вы раньше планировали нагрузку по шкале Tier 1–5, ориентируйтесь теперь на эти четыре названия: Build соответствует стартовому уровню после первой покупки, Grow — верхнему.

Отсюда прямой ответ на вопрос «есть ли GPT Image 1.5 бесплатно»: нет. У Images API нет бесплатной квоты на изображения — каждое оплачивается по токенам с первого запроса. Уровень Free в этой шкале — это название стартового уровня аккаунта с потолком расходов $100 в месяц в поддерживаемых регионах, а не бесплатные генерации. Без оплаты за каждое изображение модели GPT Image доступны только внутри ChatGPT, где генерация входит в тариф, и официального числа изображений на тариф OpenAI не публикует.

FAQ: цены GPT Image и переход на 2.5

Какова текущая официальная цена GPT Image 1.5?

По состоянию на 9 октября 2026 года — $0,009 за low, $0,034 за medium и $0,133 за high для 1024x1024; для 1024x1536 и 1536x1024 — $0,013, $0,05 и $0,20. Модель отключается 1 декабря 2026 года.

Сколько стоит GPT Image 1.5 в качестве high?

$0,133 за квадратное изображение и $0,20 за вертикальное или горизонтальное — примерно 4 160 токенов выхода по $32 за 1 млн. Это почти в 15 раз дороже low и почти в 4 раза дороже medium, поэтому high имеет смысл оставлять для финальных изображений, а черновики делать в low или medium.

chatgpt-image-latest дешевле, чем GPT Image 1.5?

Нет. Таблица за изображение и ставки за токены совпадают, дата отключения тоже — 1 декабря 2026 года. Это псевдоним предыдущего снимка модели из ChatGPT, а не более дешёвый маршрут.

Какая модель GPT Image сейчас самая дешёвая за изображение?

Минимальную официальную цену $0,005 делят две модели: gpt-image-1-mini в low 1024x1024 и gpt-image-2 в low 1024x1536 или 1536x1024. Mini отключается 1 декабря 2026 года, GPT Image 2 — нет, поэтому после 1 декабря самая низкая официальная цена за изображение будет у GPT Image 2 в low. В medium и high до 1 декабря дешевле всех mini ($0,011 и $0,036 за квадрат). Для GPT Image 2.5 официальной цены за изображение нет — только $30 за 1 млн токенов выхода.

Сколько будет стоить изображение на GPT Image 2.5?

OpenAI таблицы не публикует, в руководстве есть только интерактивный калькулятор. Считайте по формуле output_tokens × $30 / 1 000 000 плюс входные токены, а output_tokens берите из поля usage в ответе API на своих промптах. Ставка на 6,25 % ниже, чем у 1.5, но расход токенов у 2.5 может быть другим, особенно в xhigh и max. Для сравнения: у GPT Image 2 с той же ставкой официальная цена квадрата — $0,006, $0,053 и $0,211 в low, medium и high.

Почему фактический счёт выше таблицы за изображение?

Потому что таблица учитывает только токены выходного изображения для простой генерации. Текст промпта, входные изображения при редактировании (особенно с input_fidelity="high"), частичные изображения при потоковой выдаче и токены основной модели в Responses API оплачиваются сверху.

Batch действительно сильно меняет бюджет?

Да: для GPT Image 1.5 ставка за выход падает с $32 до $16, для 2.5 — с $30 до $15, то есть счёт за асинхронные задачи уменьшается вдвое. Для интерактивных сценариев, где ответ нужен сразу, Batch не подходит.

Есть ли GPT Image 1.5 бесплатно или бесплатный API-tier?

Нет. Images API тарифицирует каждое изображение по токенам, бесплатной квоты на изображения нет. Уровень использования Free означает потолок расходов $100 в месяц в поддерживаемых регионах, а не бесплатные генерации; изображения без оплаты за штуку есть только внутри тарифов ChatGPT.