Сколько стоит изображение в OpenAI API: GPT Image 2.5 и GPT Image 2

По состоянию на 25 сентября 2026 года выходное изображение 1024×1024 в GPT Image 2.5 стоит от $0,006 до $0,21. Точные суммы по калькулятору OpenAI: low — $0,00588, medium — $0,01317, high — $0,05268, xhigh — $0,09366, max — $0,21072. Тарифы одинаковы у обеих моделей 2.5 — gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, — и именно их OpenAI рекомендует для новых интеграций.

Прежняя модель gpt-image-2 по-прежнему доступна: при том же размере low стоит около $0,006, medium — $0,053, high — $0,211. Эти же суммы есть и в таблице 2.5, но под другими названиями уровней: medium у GPT Image 2 обходится как high у 2.5, а high — как max.

Единой цены «за картинку» у OpenAI нет: API тарифицирует токены. Все суммы выше — только выходное изображение в обычном режиме Standard. Текст промпта, исходные изображения при правке, промежуточные кадры при потоковой выдаче и повторные попытки оплачиваются сверху.

Цены GPT Image 2.5 по размерам и уровням качества

Калькулятор в руководстве OpenAI переводит размер и уровень качества в число выходных токенов и умножает его на $30 за 1 млн токенов. Для проверенных размеров получаются такие оценки:

Оценка за одно выходное изображение, Standard, по состоянию на 25 сентября 2026 года. Не включает текстовый вход, входные изображения и промежуточные кадры — так указано и в сноске самого калькулятора.

Два условия, без которых таблица вводит в заблуждение:

• Уровень нужно задавать явно. По умолчанию quality равен auto, и тогда модель сама выбирает уровень под содержание картинки. Заранее такую генерацию не оценить, а два одинаковых запроса могут стоить по-разному. Для предсказуемой сметы передавайте quality и size в каждом вызове.
• Калькулятор общий для двух моделей. OpenAI прямо пишет, что Flare и Sunburst при одном уровне качества могут расходовать разное число токенов. Реальный расход показывает поле usage в ответе API — по нему и сверяйте смету после первых запросов.

Flare или Sunburst: по тарифу разницы нет

Ставки за токен у двух моделей 2.5 одинаковые (см. страницу тарифов), поэтому выбор делается по задаче, а не по цене. По описанию OpenAI, Flare — самая быстрая модель для повседневной генерации, Sunburst — для сценариев, где важна точность правок. Обе поддерживают генерацию и редактирование и одинаковый набор уровней качества. Как выбрать между ними и отправить первый запрос, разобрано в материале «GPT Image 2.5: Flare или Sunburst, стоимость и работа с API».

Почему большой прямоугольник дешевле квадрата

Цена не растёт пропорционально площади. Горизонтальный формат 1536×1024 содержит в 1,5 раза больше пикселей, чем 1024×1024, но при medium стоит $0,01029 против $0,01317. Формат 4K 3840×2160 почти вдвое больше квадрата 2048×2048 по пикселям, а обходится чуть дешевле: $0,02595 против $0,02676. В руководстве OpenAI это сказано прямо: более крупное неквадратное разрешение иногда даёт меньше выходных токенов, чем меньшее или квадратное при том же уровне качества.

Отсюда практическое правило: не масштабируйте цену строки 1024×1024 по площади, а подставляйте в калькулятор точный размер. Выводы действуют только для проверенных размеров — другие нестандартные размеры считайте отдельно.

Допустимые размеры описаны в разделе о размерах и качестве. Рекомендованы 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536. Произвольный размер задаётся как WIDTHxHEIGHT, если обе стороны кратны 16, соотношение сторон лежит в пределах от 1:3 до 3:1, ни одна сторона не превышает 3840 пикселей, а общее число пикселей — от 655 360 до 8 294 400. Всё, что больше 2560×1440, OpenAI помечает как экспериментальное. Квадрат 4096×4096 недопустим; самый большой квадрат — 2880×2880, и он же самый дорогой из проверенных размеров: до $0,71157 при max. Поэтому «цена 4K» без указания сторон и уровня ничего не говорит.

Переход с GPT Image 2: те же суммы под другими названиями

GPT Image 2 поддерживает три уровня качества, GPT Image 2.5 — пять. Калькулятор OpenAI на всех проверенных размерах выдаёт для трёх из них одинаковое число токенов, только уровни называются иначе. Для квадрата 1024×1024:

Главное следствие: если в рабочем коде заменить только имя модели и оставить quality="high", оценка выхода для квадрата упадёт с $0,21072 до $0,05268. Это не та же картинка вчетверо дешевле, а другой уровень качества — по токенам он равен прежнему medium. Насколько уровни двух поколений совпадают визуально, OpenAI не публикует. Поэтому при миграции прогоните свои типовые промпты хотя бы на двух уровнях 2.5 — high и max — и сравните с результатами GPT Image 2 high. Если нужен прежний бюджет токенов на изображение, ему соответствует max.

Новые шаги дают больше свободы: medium у 2.5 обходится ровно в четверть цены high, а xhigh — примерно в 1,78 раза дороже high.

Для самой GPT Image 2 статическая таблица в руководстве OpenAI округляет эти же значения: $0,006 / $0,053 / $0,211 для 1024×1024 и $0,005 / $0,041 / $0,165 для 1024×1536 и 1536×1024. Модель описана там в разделе «Earlier GPT Image models» с пометкой, что для новых интеграций следует брать одну из моделей 2.5. Даты отключения gpt-image-2 нет, так что работающие интеграции можно переводить постепенно. Сравнение моделей OpenAI с конкурентом от Google по правкам, 4K и стоимости — в статье «GPT Image 2.5, GPT Image 2.0 и Nano Banana Pro: что выбрать для генерации и правок».

Из чего складывается цена полного запроса

У GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst и gpt-image-2 ставки Standard совпадают. Все значения — в долларах США за 1 млн токенов, по странице тарифов OpenAI:

Для вызова через Images API формула выглядит так:

Стоимость, $ = (
    текст без кэша × 5
  + текст из кэша × 1,25
  + входные изображения без кэша × 8
  + входные изображения из кэша × 2
  + выходное изображение × 30
) / 1 000 000

Категории не пересекаются. Если из 2 000 входных токенов изображения 1 500 попали в кэш, по полной ставке считаются только оставшиеся 500. Скидку за кэш закладывайте в смету, только когда видите её в usage.

Генерация. Промпт на 60 токенов и квадрат 2.5 high: 60 × 5 / 1 000 000 = $0,0003 плюс $0,05268 за выход — итого $0,05298. Текст почти не влияет на сумму: решают размер и уровень качества.

Правка. Здесь добавляются токены исходного изображения. В стороннем замере Ofox от 13 сентября 2026 года (по одному запросу на задачу, 1024×1024, medium) замена фона на обеих моделях 2.5 стоила $0,021742: 76 текстовых токенов, 1 024 входных токена изображения и 439 выходных. Официальные ставки дают ровно ту же сумму: 0,00038 + 0,008192 + 0,01317 = $0,021742. Число 1 024 — одно наблюдение для конкретного исходника, а не правило: расход на вход зависит от изображения, их количества и модели. Как отправить файл и маску в images.edit, описано в статье «OpenAI Image Editing API: правка изображений через images.edit».

Ещё три вещи, которые калькулятор не учитывает (подробности — в разделе о стоимости и задержке):

• Промежуточные изображения. При потоковой выдаче с параметром partial_images каждый промежуточный кадр добавляет 100 выходных токенов, то есть $0,003. Три кадра — $0,009 к каждому запросу.
• Responses API. Если картинку генерирует инструмент внутри Responses API, к счёту добавляются токены основной модели по её тарифу. Когда какой API выбирать, объясняет статья «OpenAI Image API tutorial: когда использовать Images API и Responses API».
• Точность входа у GPT Image 2. Параметр input_fidelity для gpt-image-2 нужно опускать: модель всегда обрабатывает входные изображения с высокой точностью, поэтому правки с референсами могут расходовать больше входных токенов (описание параметра). Для моделей 2.5 поведение этого параметра в документации не описано.

Бюджет на месяц: считайте принятые изображения

Для начала удобно умножить цену выхода на объём. Вот 1 000 квадратных изображений 1024×1024 — только выход, без промптов, правок и повторов:

Реальный бюджет почти всегда выше, потому что не каждая генерация идёт в работу. Условный пример: нужно 2 000 принятых изображений 1024×1024 на GPT Image 2.5 medium, в работу идёт 80 % результатов, и ещё 500 отобранных картинок правятся один раз.

Генерации: 2 000 / 0,80 = 2 500
Генерации: 2 500 × $0,01346 = $33,65
Правки: 500 × $0,021742 = $10,87
Итого: $44,52
На одно принятое изображение: $44,52 / 2 000 ≈ $0,0223

Цены генерации и правки взяты из примеров выше (58 и 76 токенов промпта, один исходник в 1 024 токена). Доля 80 % и число правок — допущения: это пример расчёта, а не ожидаемый счёт.

После завершения серии оценку стоит заменить фактом:

Стоимость принятого изображения = все учтённые расходы по связанным запросам / число принятых изображений.

Токены отбракованных вариантов остаются в числителе. Такая метрика честнее сравнивает модели и уровни: дешёвая попытка выгодна, пока лишние повторы и правки не съедают разницу. Сравнивайте варианты на одинаковых заданиях и с одинаковыми критериями приёмки — таблица тарифов сама по себе ничего не говорит о качестве результата.

Batch: минус 50 % только для GPT Image 2 и старых моделей

Пакетная обработка (Batch API) даёт скидку 50 % по сравнению с синхронными вызовами, а пакет выполняется в течение 24 часов. Поддерживаются /v1/images/generations и /v1/images/edits.

Ключевое ограничение: у обеих моделей 2.5 Batch на страницах моделей отмечен как «Not supported», а в таблице Batch на странице тарифов строк для 2.5 нет. Пакетная скидка сейчас доступна для GPT Image 2 и более старых моделей. Для gpt-image-2 ставки Batch такие: входные изображения $4 (из кэша $1), выход $15, текстовый вход $2,50 (из кэша $0,625) за 1 млн токенов.

Batch имеет смысл, если результат не нужен сразу: ночная подготовка каталога, заранее запланированные иллюстрации, массовые варианты для последующего отбора. Например, 1 000 квадратов GPT Image 2 medium через Batch стоят $26,34 — это половина от $52,68 за ту же тысячу в Standard, то есть от цены 2.5 high. Но это разные модели, и сравнивать их имеет смысл только на своих заданиях. Учтите и технические условия: один входной файл пакета может содержать запросы только к одной модели. Если пользователь ждёт картинку в интерфейсе, считайте по Standard.

Когда цена «за вызов» выгоднее оплаты токенов

Сторонние шлюзы иногда продают генерацию по фиксированной цене за вызов. Сравнивать такой тариф с официальным удобно через выходные токены: $0,03 за вызов — это ровно 1 000 выходных токенов по $30 за 1 млн.

• Ниже 1 000 выходных токенов официальный тариф дешевле. Так выходит у low и medium почти на всех проверенных размерах: 2.5 medium 2048×2048 — $0,02676 (с промптом на 100 токенов — $0,02726), 3840×2160 medium — $0,02595.
• Выше 1 000 токенов фиксированная цена обходится дешевле. Это high, xhigh и max, а также medium на самом большом квадрате: 2.5 high 1536×1024 — $0,04116, 1024×1024 high — $0,05268, 2880×2880 medium — $0,04449.

Пример такого тарифа — laozhang.ai. По документации провайдера на 24 сентября 2026 года модели gpt-image-2.5-flare-vip и gpt-image-2.5-sunburst-vip стоят $0,03 за вызов на всех пяти уровнях качества, но не поддерживают mask. Модели без суффикса -vip тарифицируются по токенам по тем же ставкам, что у OpenAI, в группе Sora2Official (источник — смесь ключей Azure OpenAI и OpenAI), а корпоративная группа стоит на 20 % дороже. Это заявления провайдера, а не данные OpenAI. О поддерживаемых странах, способах оплаты и SLA страница не сообщает, а равноценность результата официальному выходу на том же уровне не подтверждена. Поэтому фиксированная цена выгодна только на тяжёлых уровнях и только если вам подходят эти условия.

Рублёвые цены «за картинку» у российских посредников — отдельный продукт со своими условиями. Они не подтверждают ни официальные тарифы OpenAI, ни доступность API. Все суммы выше указаны в долларах по прямым тарифам OpenAI; для пересчёта в рубли берите фактический курс своего платежа и отдельно учитывайте комиссии и налоги.

GPT Image 1.5, Mini и DALL·E: что осталось от старых цен

Старые модели GPT Image по-прежнему есть в тарифной таблице, а цены за изображение для них OpenAI приводит в разделе примеров для прежних моделей. Оценки выхода 1024×1024, Standard, по таблице OpenAI:

Ставки входа у старых моделей другие: входные изображения у GPT Image 1.5 стоят $8 за 1 млн токенов, у GPT Image 1 — $10, у Mini — $2,50. У chatgpt-image-latest ставки в тарифной таблице совпадают с GPT Image 1.5. Старая таблица токенов (272 / 1 056 / 4 160 для квадрата) к GPT Image 2 и 2.5 не относится. Подробные расчёты по старым моделям — в статьях Цена GPT Image 1.5 за изображение: $0,009–$0,133 и переход на 2.5 и «Цена GPT Image 1 Mini в 2026 году: сколько стоит изображение и когда Mini выгоднее»; цифры в них актуальны на март 2026 года.

Актуальной цены DALL·E в API больше нет: DALL·E 3 и DALL·E 2 удалены из API, а вместо них OpenAI рекомендует GPT Image 2.5 Sunburst. Старые цены DALL·E за изображение остались историей.

Подписка ChatGPT, страны и готовность аккаунта

Подписка ChatGPT не оплачивает API. В справке OpenAI о раздельной оплате сказано прямо: у ChatGPT и платформы API раздельные системы оплаты, а использование API тарифицируется отдельно от подписки. Лимиты генерации в ChatGPT и Codex — другая тема, её разбирает статья «Недельный лимит GPT Image 2: где на самом деле учитывается генерация».

Прямой API OpenAI доступен не везде. Россия не входит в список поддерживаемых стран, и OpenAI предупреждает, что доступ к сервисам за пределами списка может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Казахстан в списке есть, Украина — с отдельными исключениями.

Перед первой платной генерацией полезно проверить сам аккаунт:

• уровень аккаунта и лимиты модели — «Уровни OpenAI API для GPT Image 2: Free, Tier 1, Tier 2 и готовность аккаунта»;
• требование верификации организации — «GPT Image 2: что делать с ошибкой Your organization must be verified»;
• ошибка 429 и исчерпанная квота — «Ошибка превышения квоты OpenAI API? Полное руководство по устранению».

Частые вопросы

Sunburst дороже Flare?

Нет. Ставки за токен у двух моделей одинаковые, и калькулятор OpenAI даёт для них общую оценку. При этом OpenAI допускает, что при одном уровне качества модели расходуют разное число токенов, поэтому точную разницу для своих промптов покажет только поле usage.

Сколько стоит изображение в 4K?

Зависит от формата и уровня. Для 3840×2160 на GPT Image 2.5 выход стоит от $0,01113 (low) до $0,40026 (max), при medium — $0,02595. Квадрат 4096×4096 не поддерживается; самый крупный квадрат 2880×2880 при max оценивается в $0,71157. Размеры больше 2560×1440 OpenAI считает экспериментальными.

Почему в счёте сумма больше, чем в калькуляторе?

Калькулятор показывает только выход. Проверьте по порядку: совпадают ли модель, размер и уровень (особенно если в запросе остался quality="auto"); учтены ли промпт, входные изображения, промежуточные кадры и токены основной модели в Responses API; сколько было повторов и правок ради одного принятого результата. Для сверки используйте usage каждого запроса и итоговые расходы в кабинете, а не только HTTP-статус ответа.

Можно ли сэкономить, оставшись на GPT Image 2?

Только через Batch и только если результат может подождать до 24 часов: тогда gpt-image-2 стоит вдвое дешевле Standard. В синхронном режиме ставки GPT Image 2 и 2.5 одинаковые, а у 2.5 есть более дешёвый шаг medium за $0,01317 для квадрата, которого у GPT Image 2 нет.