Одно изображение GPT Image 2 размером 1024 × 1024 стоит ориентировочно 0,006 USD при low, 0,053 USD при medium и 0,211 USD при high. Это стоимость выходного изображения в обычном режиме Standard. Текст задания и входные изображения оплачиваются отдельно, поэтому цена полного запроса будет выше. Цифры проверены по официальному калькулятору OpenAI 6 сентября 2026 года.
Для предварительной сметы достаточно выбрать размер и качество, добавить расходы на вход и умножить результат на число генераций. Для рабочего бюджета понадобится ещё один показатель: сколько оплаченных вариантов вы создаёте ради одного изображения, которое действительно принимаете в работу.
Цена GPT Image 2 зависит от сочетания размера и качества
Официальная таблица даёт следующие оценки стоимости выхода в USD, без входных данных:
| Качество | 1024 × 1024 | 1024 × 1536 | 1536 × 1024 |
|---|---|---|---|
Низкое — low | 0,006 | 0,005 | 0,005 |
Среднее — medium | 0,053 | 0,041 | 0,041 |
Высокое — high | 0,211 | 0,165 | 0,165 |
Здесь прямоугольное изображение с большим числом пикселей обходится дешевле квадратного. Это особенность расчёта выходных токенов GPT Image 2: цену нельзя выводить из площади изображения. Поэтому для нужного соотношения сторон следует подставлять точные размеры в калькулятор, а не масштабировать цену строки 1024 × 1024. Источник и условия оценок — руководство по генерации изображений.
Для нестандартных размеров, включая 3840 × 2160, также нужна отдельная оценка. GPT Image 2 допускает сторону до 3840 пикселей и общее число пикселей до 8 294 400; стороны должны быть кратны 16. Разрешения выше 2K обозначены как экспериментальные. Эти условия не означают поддержку квадрата 4096 × 4096 и не задают единой «цены 4K». Допустимость размера проверяется по параметрам вывода.
Если вам нужен именно квадрат, более дешёвая строка для прямоугольника сама по себе не даёт экономии: обрезка может лишить изображение нужных деталей. Размер сначала выбирают под материал, затем считают стоимость.
Из каких сумм складывается запрос
Для gpt-image-2 действуют следующие ставки. Все значения — USD за 1 миллион токенов; это прямые тарифы OpenAI, а не цены сторонних сервисов.
| Оплачиваемые токены | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Входной текст без кэша | 5,00 | 2,50 |
| Входной текст из кэша | 1,25 | 0,625 |
| Входные изображения без кэша | 8,00 | 4,00 |
| Входные изображения из кэша | 2,00 | 1,00 |
| Выходное изображение | 30,00 | 15,00 |
Ставки приведены на странице тарифов OpenAI. В строке GPT Image 2 нет отдельной ставки текстового выхода. Переносить сюда 10 USD за миллион текстовых выходных токенов из строки GPT Image 1.5 нельзя.
Для прямого вызова Images API расчёт Standard выглядит так:
textСтоимость в USD = ( текст без кэша × 5 + текст из кэша × 1,25 + входные изображения без кэша × 8 + входные изображения из кэша × 2 + выходное изображение × 30 ) / 1 000 000
Категории входа в этой формуле не пересекаются. Если из 2000 входных токенов изображения 1500 пришлись на кэш, по обычной ставке учитывают оставшиеся 500. Нельзя сначала оплатить все 2000 как обычный вход, а затем добавить 1500 кэшированных. Закладывать скидку стоит только при подтверждённом попадании в кэш.
Пример простой генерации. Допустим, текст задания занимает 400 токенов, входных изображений нет, выбран квадрат 1024 × 1024 с medium. Текст стоит 400 × 5 / 1 000 000 = 0,002 USD. Вместе с табличной оценкой выхода 0,053 USD получаем около 0,055 USD за запрос, или 55 USD за 1000 таких генераций. Это расчётный пример с округлённой оценкой выхода, не измеренный счёт.
Редактирование добавляет стоимость исходных изображений
Для редактирования оплачивается и то, что вы передаёте модели. У GPT Image 2 входные изображения всегда обрабатываются с высокой точностью. Понизить её через input_fidelity для экономии нельзя; этот параметр для данной модели следует опустить. Количество изображений и их токены влияют на сумму, поэтому фиксированной надбавки «за одну правку» нет. См. описание стоимости и задержки.
Возьмём отдельный условный пример расхода, без кэширования и промежуточных изображений:
| Составляющая | Токены | Расчёт | Стоимость, USD |
|---|---|---|---|
| Текст задания | 400 | 400 × 5 / 1 000 000 | 0,002 |
| Входные изображения | 2500 | 2500 × 8 / 1 000 000 | 0,020 |
| Выходное изображение | 1800 | 1800 × 30 / 1 000 000 | 0,054 |
| Итого | 0,076 |
Число 1800 здесь задано для демонстрации арифметики. Оно не обещает конкретный расход для выбранного размера или качества. В своём расчёте замените все три количества фактическими данными использования. Каждая следующая оплаченная правка добавляется к расходам задачи, даже если финальное изображение осталось одно.
Responses API и промежуточные изображения
Если генерацией управляет основная модель через инструмент изображений в Responses API, к расходам на изображение добавляются токены этой основной модели по её тарифу. Поэтому оценка прямого Images API не описывает целиком диалог с несколькими шагами. Различие объясняется в разделе о выборе API.
При потоковой выдаче каждое промежуточное изображение добавляет 100 выходных токенов изображения. Для GPT Image 2 Standard это 100 × 30 / 1 000 000 = 0,003 USD; три промежуточных изображения — 0,009 USD. Если эти токены уже входят в полученные данные использования, повторно добавлять их нельзя. Основание — тарификация промежуточных изображений.
Бюджет на принятые изображения, а не на попытки
Для 2000 готовых иллюстраций обычно нужно более 2000 генераций. В бюджет попадают оплаченные неудачные варианты, дополнительные попытки и правки. Удобно разделять предварительный прогноз и расчёт по завершённой работе.
Предположим, вы планируете получить 2000 принятых изображений. Для оценки возьмём 0,055 USD за простую генерацию из примера выше и предполагаемую долю принятых результатов 80%:
textГенерации: 2000 / 0,80 = 2500 Первичная генерация: 2500 × 0,055 = 137,50 USD Дополнительно 500 правок по 0,076 USD: 38,00 USD Общий прогноз: 175,50 USD На одно принятое изображение: 175,50 / 2000 = 0,08775 USD
Здесь 500 правок — отдельная работа над отобранными изображениями, уже не включённая в 2500 первичных генераций. Все количества и доля 80% условные. Такой прогноз помогает увидеть вклад повторов, но ещё не является ожидаемым счётом для любой команды.
После выполнения задач оценку заменяют фактом:
Стоимость принятого изображения = окончательно учтённые расходы всех связанных запросов / число принятых изображений.
Например, если за завершённую серию окончательно учтено 192 USD и принято 2000 изображений, показатель равен 0,096 USD. Израсходованные токены непринятых вариантов остаются в числителе. Если не принято ни одного изображения, делить на ноль нельзя: у серии есть расходы, но нет результата для расчёта этой метрики.
Такая оценка позволяет честнее выбирать модель. Более дешёвая попытка выгодна, пока дополнительные повторы и правки не съедают разницу. Сравнивайте модели на одинаковых заданиях и с одинаковыми критериями приёмки; тарифная таблица сама по себе не доказывает качество результата.
Когда Batch действительно сокращает расходы
По состоянию на 6 сентября 2026 года Batch API поддерживает /v1/images/generations и /v1/images/edits. Для GPT Image 2 ставки Batch в таблице выше вдвое ниже Standard; окно выполнения составляет 24 часа.
При том же количестве оплачиваемых токенов условное редактирование за 0,076 USD обойдётся в 0,038 USD через Batch. Экономия относится к запросам, которые действительно отправлены и обработаны в Batch. Обычная синхронная генерация не становится дешевле оттого, что вы отправляете много запросов подряд.
Для ночной подготовки каталога или заранее запланированных иллюстраций ожидание может быть приемлемым. Если пользователь должен сразу увидеть результат в редакторе, бюджет такого действия считают по Standard. Смешанный месячный бюджет удобно складывать из отдельных объёмов Standard и Batch, сохраняя расходы на повторы внутри каждого.
Старое сообщение об ошибке неподдерживаемого адреса не отменяет нынешнюю документацию. Если Batch отклонён, проверяйте актуальный формат пакета, адрес API и сведения об ошибке конкретного задания.
Как сравнить с GPT Image 1.5, Mini и GPT Image 1
GPT Image 2 — текущая флагманская модель генерации и редактирования OpenAI. GPT Image 1.5 больше не следует называть новейшей. При этом предыдущие модели сохраняют смысл для сравнения бюджета и для уже работающих приложений.
Ниже — официальные оценки выхода 1024 × 1024 в USD, Standard, без оплаты входа:
| Модель | low | medium | high |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | 0,006 | 0,053 | 0,211 |
| GPT Image 1.5 | 0,009 | 0,034 | 0,133 |
| GPT Image 1 Mini | 0,005 | 0,011 | 0,036 |
| GPT Image 1 | 0,011 | 0,042 | 0,167 |
Для 1000 квадратных выходных изображений medium это соответственно 53, 34, 11 и 42 USD, прежде чем добавить входные данные. Источник всех оценок — таблица OpenAI.
Ранжирование меняется с форматом. Например, для прямоугольника 1536 × 1024 с high выход GPT Image 2 оценивается в 0,165 USD, GPT Image 1.5 — в 0,200 USD, Mini — в 0,052 USD, GPT Image 1 — в 0,250 USD. Поэтому утверждение «новая модель всегда дороже» неверно даже на уровне этой таблицы.
Mini разумно включить в пробу для массовых черновиков, а GPT Image 2 и 1.5 — сопоставить на ваших финальных задачах. Для редактирования учитывайте разные ставки входа: у Mini это 2,50 USD за миллион токенов изображения без кэша, у GPT Image 2 и 1.5 — 8 USD, у GPT Image 1 — 10 USD. Число токенов при этом тоже нужно брать для соответствующей модели, а не переносить из чужого расчёта.
У chatgpt-image-latest на дату проверки ставки в тарифной таблице совпадают с GPT Image 1.5. Это не основание приписывать ему цены GPT Image 2 или считать имя неизменной версией. Для воспроизводимого сравнения фиксируйте модель, а при необходимости — доступный снимок; для GPT Image 2 указан gpt-image-2-2026-04-21.
Как проверить смету по своим расходам
Ведите запись на уровне задачи: её идентификатор, модель, размер, качество, режим обработки, связанные запросы, полученные данные использования, окончательную сумму и число принятых изображений. Этого достаточно, чтобы отличить дорогой формат от большого числа повторов.
При расхождении со сметой проверьте последовательно:
- Те ли параметры сравниваются. Размер, качество, модель и Standard/Batch должны совпадать с расчётом.
- Полон ли расход. Добавьте входные изображения, расходы основной модели Responses и все оплаченные правки. Не учитывайте одну составляющую дважды.
- Сколько изображений принято. Число запросов и число пригодных результатов отвечают на разные вопросы.
- Какая сумма окончательная. Сам код HTTP не доказывает списание или его отсутствие. Сопоставьте запрос с доступными данными использования и окончательно учтёнными расходами.
Все суммы выше указаны в USD по прямым тарифам OpenAI. Для расчёта в рублях используйте фактический курс вашего платежа и отдельно добавьте применимые комиссии и налоги. Рублёвый прайс посредника описывает его услугу и не подтверждает официальную цену OpenAI или доступность API для конкретной страны и аккаунта.
Подписка ChatGPT оплачивается отдельно от API и не заменяет его бюджет: это прямо указано в справке о раздельной оплате. Если запросы не проходят из-за квоты, следующий шаг — разобраться с ошибкой квоты OpenAI API, а затем вернуться к расчёту стоимости.
