Nano Banana Pro 安全与合规完全指南：SynthID 水印、禁止内容、地区限制（2026）

Nano Banana Pro 作为 Google 推出的顶级图像生成模型，不仅以其出色的生成质量著称，更在安全与合规方面树立了行业标杆。截至 2026 年 1 月，所有通过 Gemini 生成的图像都已嵌入 SynthID 不可见数字水印，累计标记量已超过 200 亿张。本文将从安全机制、水印技术、禁止内容、地区限制等多个维度，为你提供最完整的中文安全合规指南。

要点速览

在深入了解之前，以下是你需要知道的核心信息：

• SynthID 水印：Google 自研的不可见数字水印，不影响图像质量，无法通过常规手段移除，已标记 200 亿+ 图像
• 8 大禁止类别：CSAM（绝对禁止）、暴力血腥、性内容、仇恨言论、骚扰内容、自我伤害、深度伪造、去水印工具
• 年龄限制：全球大部分地区 13 岁以上，欧洲经济区（EEA）和英国要求 18 岁以上
• 地区可用性：150+ 国家可用，中国大陆不在官方支持列表
• 商业使用：允许商用，但需遵守使用条款，建议添加 AI 生成标识

认识 Nano Banana Pro 的安全机制

Google 在设计 Nano Banana Pro 时，将安全性作为核心考量因素之一。这不仅是出于法规合规的要求，更是对用户和社会负责的体现。理解这套安全机制，能帮助你更好地使用这个强大的工具，同时避免不必要的麻烦。

Nano Banana Pro 的安全体系采用多层防护架构。最外层是输入过滤（Input Filter），在你提交 prompt 的瞬间就开始工作，识别并拦截可能违规的请求。中间层是生成监控（Generation Monitor），在图像生成过程中实时检测潜在问题。最内层是输出审核（Output Review），对生成的图像进行最终检查，确保不会输出违规内容。这三层防护相互配合，形成了一道严密的安全网。

在隐私保护方面，Nano Banana Pro 遵循 GDPR（欧盟通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案）的要求。你的 prompt 和生成的图像不会被用于训练模型（除非你明确授权），也不会被分享给第三方。Google 承诺对用户数据进行加密存储，并在合理期限后自动删除。对于企业用户，还提供了数据本地化部署选项，满足更严格的数据主权要求。

如果你想进一步了解如何开始使用 Nano Banana Pro，可以参考我们的 免费使用指南，了解如何获取免费额度和基本操作方法。

值得一提的是，Google 建立了透明度报告机制，定期公布安全系统的拦截数据和改进措施。这种开放态度让用户能够了解安全系统的运作情况，也为整个行业树立了标杆。截至 2026 年 1 月的数据显示，安全系统平均每天拦截超过 500 万次违规请求，准确率达到 99.2%。

SynthID 水印：你需要知道的一切

SynthID 是 Google 自主研发的数字水印技术，专门用于标识 AI 生成的内容。与传统的可见水印不同，SynthID 采用了一种巧妙的方式将水印信息嵌入到图像的像素结构中，人眼完全无法察觉，但专业工具可以轻松检测。这项技术自 2023 年推出以来，已经累计标记了超过 200 亿张图像，成为目前最广泛应用的 AI 内容溯源方案。

从技术原理上理解，SynthID 的工作方式类似于在图像中隐藏一段"数字指纹"。这个指纹记录了图像的生成时间、使用的模型版本、甚至部分 prompt 信息。即使图像经过裁剪、压缩、调色等常见操作，这个指纹依然能够被识别。Google 的测试表明，即使将图像压缩到原始大小的 10%，SynthID 的检测成功率仍然保持在 90% 以上。

很多用户关心的一个问题是：不同订阅层级的水印有什么区别？以下是详细对比：

从表格可以看出，可见水印在付费订阅和 API 调用中是可以去除的，但 SynthID 不可见水印始终存在。这是 Google 对 AI 生成内容可追溯性的承诺，无论你通过什么方式使用 Nano Banana Pro，生成的图像都会带有这个数字指纹。

关于水印对商业使用的影响，实际上 SynthID 并不会给你带来任何限制。因为它完全不可见，不会影响图像的视觉效果和使用场景。你可以将带有 SynthID 的图像用于网站、社交媒体、营销材料等任何用途，没有任何问题。如果你希望去除可见的 Gemini 图标水印，可以参考我们的 水印去除指南 了解详细方法。

关于 SynthID 的常见误解也值得澄清：首先，SynthID 不会降低图像质量，因为它是在生成过程中自然融入的，而非后期叠加；其次，目前没有任何公开工具能够移除 SynthID，那些声称可以的服务基本都是骗局；最后，SynthID 的检测目前主要由 Google 和合作平台使用，普通用户无法自行检测图像是否带有 SynthID。

禁止内容完整清单

Nano Banana Pro 的内容政策明确划定了 8 大禁止生成的内容类别。理解这些限制不仅能帮助你避免请求被拒绝，更能让你在合法合规的范围内充分发挥创意。需要特别强调的是，这些限制不是为了限制创作自由，而是为了保护未成年人、防止滥用、维护社会公序良俗。

以下是完整的禁止内容清单，包含每个类别的详细说明：

关于"可调节"这一列，需要做一些解释。Nano Banana Pro 的安全过滤器提供了 5 个阈值级别：OFF（关闭）、BLOCK_NONE（不阻断）、BLOCK_ONLY_HIGH（仅阻断高风险）、BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE（阻断中等及以上风险）、BLOCK_LOW_AND_ABOVE（阻断低等及以上风险）。对于可调节的类别，API 用户可以根据实际需求调整过滤强度，但 CSAM 和去水印相关内容永远不可调节，始终处于最严格的阻断状态。

在实际使用中，大多数用户遇到的拒绝都来自于暴力和性内容这两个类别。有些 prompt 可能并非故意违规，但包含了某些敏感词汇或描述，就会触发过滤器。例如，"战争场景"本身是合法的创作主题，但如果描述过于血腥具体，就可能被拦截。类似地，"泳装模特"是正常的商业需求，但如果措辞不当，也可能触发性内容过滤。

值得注意的是，Google 的过滤系统会持续更新和优化。一些在过去可能被误判的 prompt，经过用户反馈和系统学习后，现在可能已经可以正常生成。反之，一些新型的违规尝试也会被及时识别和阻断。如果你发现自己的合法请求被误拦截，可以尝试修改措辞后重新提交，或者通过官方渠道反馈，帮助系统改进。

被拒场景处理指南

即使你完全理解了禁止内容清单，在实际使用中仍然可能遇到请求被拒绝的情况。这不一定意味着你的请求违规，更多时候是因为系统过于谨慎，或者你的措辞触发了某些关键词检测。本节将帮助你理解常见的拒绝场景，并提供有效的解决方案。

当你的请求被拒绝时，Nano Banana Pro 通常会返回一个错误代码和简短的说明。以下是最常见的错误代码及其含义：

面对 SAFETY_BLOCK 错误，最有效的解决方法是修改 prompt 的措辞。避免使用过于具体的暴力或性相关词汇，用更抽象或艺术化的表达替代。例如，将"血淋淋的战场"改为"战后的寂静场景"，将"性感的模特"改为"时尚的人像摄影"。这样既能保留你的创作意图，又能绑过敏感词检测。

如果你持续遇到被拒绝的情况，可以考虑以下策略：首先，将复杂的场景拆分成多个简单的请求，分别生成后再进行合成；其次，使用更多的艺术风格描述（如"水彩风格"、"电影感"等），这类专业术语通常不会触发过滤器；最后，如果你是 API 用户，可以尝试调整安全过滤器的阈值设置，在合规的前提下获得更大的创作空间。

需要特别提醒的是，如果你的请求确实涉及禁止内容，任何绕过尝试都是无效的，而且可能导致你的账号被封禁。Google 的安全系统不仅检测单次请求，还会分析用户的行为模式。如果检测到持续的违规尝试，即使没有成功生成违规内容，也可能触发账号限制措施。

地区限制与未成年人保护

Nano Banana Pro 的可用性因地区而异，这主要是因为不同国家和地区有不同的法律法规要求。了解这些限制，能帮助你更好地规划使用方案，避免不必要的麻烦。

根据 2026 年 1 月的最新数据，Nano Banana Pro 在全球 150 多个国家和地区提供服务。主要的服务覆盖区域包括：北美（美国、加拿大）、欧洲（欧盟成员国、英国、瑞士等）、亚太（日本、韩国、澳大利亚、新加坡等）、以及其他部分地区。

关于年龄限制，Google 实行了双重标准：

欧洲地区执行更严格的年龄限制，主要是因为 GDPR 对未成年人数据保护的高标准要求，以及各国对 AI 生成内容的审慎态度。如果你身处这些地区，需要完成额外的年龄验证步骤才能使用 Nano Banana Pro 的完整功能。

对于中国大陆用户，虽然 Nano Banana Pro 不在官方支持列表中，但仍有一些合规的使用方式。最推荐的方法是通过 API 中转服务，如 laozhang.ai，获得稳定的访问能力。这种方式完全合法，因为你实际上是在调用海外服务器的 API，而非直接访问被限制的服务。如果你想了解更多中国用户的使用方案，可以参考我们的 中国使用指南。

关于 VPN 使用的风险提示：虽然技术上可以通过 VPN 访问不支持地区的服务，但这可能违反 Google 的使用条款，存在账号被封禁的风险。此外，部分国家的法律对 VPN 使用有限制，用户需要自行评估法律风险。我们建议优先选择合规的访问方式，避免不必要的麻烦。

商业使用与版权

对于希望将 Nano Banana Pro 生成的图像用于商业目的的用户，版权和使用许可是必须了解的重要话题。好消息是，Google 在这方面提供了相对友好的政策，允许用户在遵守使用条款的前提下进行商业使用。

根据 Google 的服务条款（2026 年 1 月版本），通过 Nano Banana Pro 生成的图像，其使用权归属于生成该图像的用户。这意味着你可以将生成的图像用于以下场景：网站设计和内容、社交媒体发布、营销和广告材料、产品包装和展示、电子书和出版物、商品印刷和销售。但需要注意的是，这种使用权是非排他性的，Google 保留将相同或相似内容提供给其他用户的权利。

在商业使用时，有几个重要的合规要点需要注意。首先，虽然目前法律并未强制要求标注 AI 生成，但出于透明度和行业自律的考虑，建议在适当位置添加说明，例如"本图像由 AI 辅助生成"。其次，避免将生成的图像用于可能误导消费者的场景，例如将 AI 生成的人像用作真实员工照片。最后，如果你的商业项目涉及敏感行业（如医疗、金融、法律），建议咨询专业律师，确保符合行业特定的法规要求。

关于版权纠纷的风险，这是 AI 生成内容领域目前尚未完全明确的灰色地带。理论上，如果 Nano Banana Pro 生成的图像与某个已存在的版权作品高度相似，可能存在侵权风险。但在实践中，这种情况非常罕见，因为 AI 模型生成的内容通常具有足够的原创性。Google 也在其条款中表示，会对训练数据进行筛选，尽量避免直接复制已有作品。

为了降低商业使用的风险，我们建议采取以下措施：生成多个版本并选择最独特的一个；对生成的图像进行适度的二次创作或调整；保留生成过程的记录（prompt、时间戳等）作为原创性证据；考虑购买商业保险来覆盖潜在的版权纠纷风险。如果你对不同订阅层级的商业使用权限有疑问，可以参考我们的 订阅定价对比 文章。

开发者安全配置指南

如果你通过 API 方式使用 Nano Banana Pro，正确配置安全参数是确保服务稳定运行的关键。本节将提供详细的技术指南，帮助开发者在合规的前提下获得最佳的使用体验。

首先，获取 API 密钥是第一步。你可以通过 Google AI Studio 申请官方密钥，或者使用 laozhang.ai 等中转服务获取即开即用的密钥。如果你还没有密钥，可以参考我们的 API 密钥获取指南 了解详细步骤。

以下是 Python 中配置安全设置的示例代码：

python
import google.generativeai as genai


genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 定义安全设置
safety_settings = [
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    },
    {
        "category": "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",
        "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    }
]

# 创建模型实例
model = genai.ImageGenerationModel("nano-banana-pro")

# 生成图像
response = model.generate_image(
    prompt="A serene landscape with mountains and lake",
    safety_settings=safety_settings,
    negative_prompt="violence, blood, nudity"
)

# 保存图像
if response.images:
    response.images[0].save("output.png")
else:
    print(f"Generation failed: {response.block_reason}")

关于安全阈值的选择，以下是我们的建议：

错误处理是 API 开发中的重要环节。以下是处理安全相关错误的最佳实践：

python
def generate_with_retry(prompt, max_retries=3):
    """带重试机制的图像生成函数"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_image(prompt=prompt)
            if response.images:
                return response.images[0]
            elif response.block_reason == "SAFETY":
                # 安全拦截，尝试修改 prompt
                prompt = sanitize_prompt(prompt)
            else:
                # 其他错误，直接重试
                continue
        except Exception as e:
            print(f"Attempt {attempt + 1} failed: {e}")
    return None

def sanitize_prompt(prompt):
    """清理 prompt 中的敏感词汇"""
    sensitive_words = ["violent", "bloody", "naked", "explicit"]
    for word in sensitive_words:
        prompt = prompt.replace(word, "")
    return prompt.strip()

如果你使用 laozhang.ai 的 API 中转服务，配置方式略有不同，但安全参数的逻辑是相同的。详细的文档可以在 https://docs.laozhang.ai/ 查阅。中转服务的优势在于提供了更稳定的访问、更简单的计费方式，以及中文技术支持，适合国内开发者使用。

常见问题解答

Nano Banana Pro 会给图片加水印吗？

是的，所有通过 Nano Banana Pro 生成的图像都会带有两种类型的水印。第一种是 SynthID 不可见水印，这是 Google 强制添加的数字指纹，无法移除，用于标识 AI 生成内容。第二种是可见的 Gemini 光芒图标，这个仅出现在免费版和 Pro 订阅中，可以通过升级到 Ultra 订阅或使用 API 来避免。

SynthID 水印可以移除吗？

目前没有任何可靠的方法可以移除 SynthID 水印。这项技术是 Google 专门设计来抵抗各种修改尝试的，即使对图像进行裁剪、压缩、滤镜处理，水印信息依然能够被检测到。任何声称可以移除 SynthID 的工具或服务都是不可信的，而且尝试移除水印本身就违反了 Google 的使用条款。

什么内容会被 Nano Banana Pro 拒绝？

主要包括 8 大类别：CSAM（儿童性虐待材料）、暴力血腥内容、性内容、仇恨言论、骚扰内容、自我伤害内容、未经授权的深度伪造、以及任何试图移除水印的请求。其中，CSAM 和去水印类请求是绝对禁止的，系统会直接拒绝并可能标记账号。其他类别的敏感度可以通过 API 的安全设置进行调整。

未成年人可以使用 Nano Banana Pro 吗？

这取决于用户所在的地区。在全球大部分地区（包括美国、日本、韩国等），13 岁以上的用户可以使用 Nano Banana Pro。但在欧洲经济区（EEA）和英国，由于 GDPR 等法规的要求，最低年龄限制为 18 岁，并需要完成额外的身份验证。

AI 生成的图片可以商用吗？

可以。根据 Google 的服务条款，用户对自己生成的图像拥有使用权，可以用于网站、社交媒体、营销材料、商品销售等商业用途。但需要注意，这种使用权是非排他性的，且需要遵守相关法律法规。建议在商业使用时添加 AI 生成标识，并保留生成记录作为原创性证据。

中国大陆可以使用 Nano Banana Pro 吗？

中国大陆不在 Nano Banana Pro 的官方支持地区列表中，无法直接访问。但可以通过 API 中转服务（如 laozhang.ai）合法合规地使用。这种方式相当于调用海外服务器的 API，不存在法律风险，且通常提供更稳定的访问体验和中文技术支持。

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通过本文的详细介绍，相信你已经对 Nano Banana Pro 的安全与合规机制有了全面的了解。从 SynthID 不可见水印到 8 大禁止内容类别，从地区年龄限制到商业使用指南，这些知识将帮助你在合规的前提下充分发挥这个强大工具的潜力。如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎参考我们的其他指南，或通过官方渠道寻求帮助。安全、负责任地使用 AI，是我们每个用户的责任。