Nano Banana 2 价格：$0.045/张，官方4K定价3折——2026完整指南

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）API官方定价为：512px每张$0.045，4K每张$0.151(2026年3月3日在Google官网验证)。批量API(Batch API)所有档位享5折优惠，底价降至$0.022。第三方平台如 laozhang.ai 提供4K同等画质输出，每张仅$0.045——仅为Google官方4K价格的3折——无月费，兼容OpenAI API接口。本指南涵盖所有定价档位、规模化使用成本，以及最高节省70%图片生成费用的方法。

要点速览

如果你时间有限，以下是关于Nano Banana 2定价你需要了解的一切：

最关键的数字：laozhang.ai对Nano Banana 2的4K画质输出收费$0.045/张——与Google最低512px档位的官方价格相同。这意味着4K生成享受70%折扣。对于每月生成数百张图片的开发者而言，这个差距会快速积累。以每月1,000张图片计算，从官方4K API切换至laozhang.ai，每月节省$106，全年节省$1,272。

还有免费路径可以选择。Google AI Studio提供带速率限制的Nano Banana 2免费访问，适合测试和低流量项目。laozhang.ai则为新用户注册即赠$0.05免费额度，约相当于一张4K图片，足以在投入任何消费之前验证画质。

Nano Banana 2目前值得深入了解的三个原因：它是Google首款面向生产环境的Gemini原生图片生成模型；速度足够快，可用于实时应用；官方API与第三方接入之间的定价差距，是AI图片生成市场历史上任何可比里程碑中最大的。下面各章节将详细解析你的费用构成、可节省多少，以及如何立即接入生产环境。

官方Nano Banana 2 API定价：4种分辨率、批量折扣与Token计算

Google对Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）按输出分辨率收费，以图片输出Token数量计量。API调用的模型ID为gemini-3.1-flash-image-preview。与按输入+输出Token计费的文本模型不同，图片生成主要按输出侧计费——具体来说，是每种分辨率下渲染图片所需的Token数量。

分辨率定价明细(已于ai.google.dev/pricing验证，2026年3月3日)：

所有分辨率的底层费率均为每百万输出Token $60——价格差异完全来自Token消耗量。4K图片消耗的Token约为512px图片的3.37倍，因此价格差距也是3.4倍（$0.151 vs $0.045）。这意味着官方API没有按请求收取的额外费用，没有最低消费，也没有超出批量API折扣之外的阶梯式量价折扣。基于Token的计费方式还意味着：因安全政策被拒绝生成图片的失败或被拒请求通常不收费，因为没有产生输出Token。

理解Token计算逻辑还有助于规避成本意外。如果你的提示词需要迭代优化，每次生成尝试都是独立的可计费请求。没有"修改"机制可以复用部分计算——每次API调用都会以完整Token成本启动完整生成。对于通常需要2–3次尝试才能得到满意图片的工作流（在复杂构图提示词中很常见），实际每张图片的成本往往是上述标称价格的1.5–2倍。在预算估算中考虑这一因素，可以避免月末账单冲击。

批量API是Google定价表中使用率最低的折扣方式。 任何不需要实时响应的工作流——内容流水线、批量目录生成、隔夜处理作业——都可以使用批量API，该API将所有档位精确折扣50%。这使有效底价降至每张512px图片$0.022，每张4K图片$0.0755。对于延迟不敏感的生产工作负载，这应该是默认选择。批量API请求通常在24小时内完成，适用于从电商产品摄影流水线到内容日历生成再到训练数据增强的各类应用。关于Token计算如何转化为实际成本的更深入技术解析，请参阅Nano Banana 2真实成本深度分析，其中涵盖完整的计费模型详解。

官方定价页面没有明确说明的一点：Nano Banana 2还支持图片输入用于编辑工作流。输入图片按标准视觉Token费率计费（约$1.25–$1.88/千张，取决于分辨率），如果你大规模运行图片到图片的编辑任务，这会对总成本产生明显影响。对于纯文本生成图片的场景，只需关注输出Token。但对于产品摄影增强、风格迁移或图片编辑流水线，预算规划中需要同时考虑输入和输出成本。

与其他Google图片模型的定价对比(均已于2026年3月3日验证)：

值得关注的是Nano Banana Pro的统一定价结构（$0.05，无论分辨率）——在4K档位，它实际上比官方Nano Banana 2的4K价格更低。但通过laozhang.ai以$0.045使用Nano Banana 2，仍比两者都便宜。生成速度差异对实时应用很重要：Nano Banana 2更快的生成速度使其在延迟敏感的用户界面功能中更具优势，而Pro模型更高的质量则为对画质要求极高的离线批量作业提供了额外溢价的理由。

实际月度费用是多少？成本计算器

了解每张图片的价格固然有用，但开发者真正关心的问题是："我的月账单会是多少？"答案在很大程度上取决于你的使用量和目标分辨率。以下是4K输出的完整数据（价格差异最明显的最高价值档位）：

数字无需过多解释——在每个使用量级，laozhang.ai的$0.045统一价都比打折后的批量API价格更低。差距随规模扩大而拉大。每月生成5,000张产品图片的初创团队，相比官方4K API，选择laozhang.ai每月可节省$530——全年节省$6,360。在企业级每月10,000张的使用量下，月节省达$1,060，即每年节省$12,720。

对于混合分辨率工作流——比如同时生成512px缩略图和4K主视觉图——计算方式有所不同。在512px档位，官方API和laozhang.ai同样收费$0.045/张，因此切换平台在低分辨率输出上没有财务优势。节省完全集中在1K、2K和4K档位，laozhang.ai在这些档位维持$0.045统一价，而官方API分别收费$0.067、$0.101和$0.151。

值得注意的是，两个平台均不收取订阅费或设置最低月消费。两者均采用纯按量计费模式，这意味着项目可以从小规模起步并按需扩展，无需重新谈判合同。对于正在评估AI图片生成作为生产功能的团队而言，这种灵活性往往比任何单张图片折扣都更有价值。

对于目前已通过批量API降低官方API成本的团队，对比结果略有变化。在每月1,000张的使用量下，通过批量API的官方成本降至$75.50——仍比laozhang.ai的$45.00高出68%。批量API折扣有价值，但无法缩小这一差距。除非你的工作流对延迟容忍度极高，以至于24小时批量API处理窗口自然契合你的流水线，否则对实时请求使用laozhang.ai、仅在真正可接受处理延迟的场景下使用官方批量API，代表了混合工作负载的最优成本结构。

每月10,000张这一行特别值得关注增长规划。在这一规模下，官方4K API（$1,510）与laozhang.ai（$450）的成本差距为每月$1,060。每月生成10,000张产品图片的团队（对中型电商运营来说并不罕见）相比laozhang.ai选择官方API，每年将额外支出$12,720。在这个规模上，即便算上迁移所需的工程时间（对有经验的开发者通常需要2–4小时），也能在新计费周期的第一天内回本。

Nano Banana 2 vs Pro vs Imagen 4 vs DALL-E 3：定价矩阵全对比

孤立地看Nano Banana 2的价格会错失当前AI图片生成市场的整体格局。不同模型服务于不同需求，最便宜的选项不一定是最合适的。以下是Nano Banana 2相对于最直接竞争对手的定价对比（所有价格均已于2026年3月3日验证）：

关于Google系列模型的详细技术对比，请参阅Nano Banana 2与Pro版详细对比，其中涵盖画质差异和定价差距的全面分析。

从这一对比中可以看出几个规律。通过laozhang.ai使用Nano Banana 2是市场上唯一以竞争对手1K档位相同价格提供4K画质输出的方案。Imagen 4 Standard在$0.04的1K输出上技术上更便宜，但它根本不支持4K分辨率——对任何需要高分辨率图片的产品来说都是不可行的选项。DALL-E 3处于类似的位置：在创意变体和风格多样性方面表现优秀，但分辨率受限，且无法实现Nano Banana 2所达到的清晰、真实感输出。

质量维度在这一对比中与价格同等重要。Nano Banana 2最显著的竞争优势在于其原生多模态架构——它理解复杂构图提示词（结合多个对象、特定空间关系和细腻光线指令）的能力比旧一代图片生成模型更可靠。DALL-E 3在处理复杂提示词时有时会遗漏构图细节（例如将对象放置在错误的空间关系中），而Nano Banana 2能持续提供准确的空间排列。这使其在产品可视化、建筑渲染和需要精确度高于风格多样性的说明图生成中特别出色。

Imagen 4 Fast在$0.02/张的价格值得在特定用例中考虑。如果你的应用作为内容推荐系统的一部分生成缩略图级别的预览图——图片小、速度快，主要作为视觉线索而非高质量资产——Imagen 4 Fast以Google生态中最低价格点提供了不错的质量。权衡点是分辨率上限：Imagen 4 Fast最高支持1K，缺乏Nano Banana 2的精细细节渲染。

Nano Banana Pro值得特别提及。通过laozhang.ai以$0.05/张使用4K输出（对比Nano Banana 2的$0.045），质量差距可能为特定专业工作流带来合理的小额溢价。Nano Banana Pro在写实感和精细细节上表现突出，在极度精准度至关重要的时尚、产品摄影模拟和建筑可视化中是更优选择。在其他所有场景——营销素材、应用界面生成、内容插图、社交媒体图形——Nano Banana 2以更低价格提供优秀画质。大多数运行混合工作负载的团队会受益于将Nano Banana 2作为主力模型，只将最高价值、对质量最敏感的请求路由至Nano Banana Pro。

通过laozhang.ai以官方价格3折获取Nano Banana 2

目前Nano Banana 2生态中最显著的定价机会是laozhang.ai——一个多模型API平台，无论输出分辨率，均以$0.045/张的价格提供Nano Banana 2访问。在4K档位，这是Google官方API收费（$0.151）的30%，正因如此，发现这条路径的开发者很少再回头直接通过Google AI计费。

laozhang.ai特别吸引人的不仅仅是价格。该平台采用兼容OpenAI的API结构，这意味着你已为DALL-E或GPT-4V编写的任何代码，都可以用最小改动适配Nano Banana 2——通常只需更换基础URL和模型名称。没有专有SDK需要学习，没有新的认证系统需要集成，没有平台特定的坑需要绕开。docs.laozhang.ai的文档涵盖完整模型目录和集成细节。

每当第三方平台以远低于官方价格的价格提供服务时，质量问题都会被提及。这次的答案是：laozhang.ai作为授权转售商运营，享有基于量的定价协议——并非变通手段或绕过限制。你获得的是通过Google基础设施路由、经由兼容API层交付的真正Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview）输出。画质、安全过滤器和内容政策与官方API完全相同。唯一的区别是计费价格。对于担心长期可靠性的团队，laozhang.ai在Nano Banana 2发布之前就已运营，同时支持数十个AI模型——你可以查阅最便宜的Nano Banana 2 API选项进行全面的平台对比。

一个值得直接回答的实际问题：服务可靠性。任何使应用依赖第三方中间商的定价决策都会引发关于正常运行时间、延迟和长期可用性的疑虑。laozhang.ai在Nano Banana 2发布之前就已持续运营，服务数十个AI模型的客户，没有中断。该平台本身不处理图片生成——请求通过Google基础设施路由——这意味着可靠性最终以Google自己的SLA为界。与直接API访问相比，主要运营变量是额外的网络跳转，通常增加50–200ms延迟。对于延迟敏感的实时用户界面应用，这值得测试。对于批量工作流，这无关紧要。完整文档和API参考资料请访问docs.laozhang.ai。

快速开始步骤：

1. 访问 laozhang.ai 并创建免费账户
2. 注册即获$0.05免费额度——足以生成第一张测试图片
3. 前往API部分并生成API密钥
4. 将基础URL设置为laozhang.ai端点（详见文档）
5. 在请求中使用模型gemini-3.1-flash-image-preview

无最低充值要求，无月费承诺。按需充值按量使用，与官方API相同的按需弹性，仅需4K成本的30%。最低充值约$5，以$0.045/张的价格可生成超过100张测试图片，充分评估画质、延迟和集成行为后再扩量。

快速API接入：Python与curl代码示例

将Nano Banana 2用于生产环境，需要同时了解Google AI官方API格式和第三方平台使用的兼容OpenAI的格式。以下提供完整的可运行代码示例。

官方Google AI API(Python)：

python
import google.generativeai as genai
import base64

genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-flash-image-preview")

response = model.generate_content(
    "A professional product photo of a minimalist ceramic coffee mug on a white marble surface, studio lighting, 4K",
    generation_config=genai.types.GenerationConfig(
        response_modalities=["image"],
        image_resolution="4K"  # Options: 512px, 1K, 2K, 4K
    )
)


for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        image_data = base64.b64decode(part.inline_data.data)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_data)
        print(f"Image saved. Cost: ~\$0.151 for 4K via official API")

laozhang.ai(兼容OpenAI的Python接口——4K节省70%)：

python
from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_LAOZHANG_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"  # 请从docs.laozhang.ai获取精确URL
)

response = client.images.generate(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt="A professional product photo of a minimalist ceramic coffee mug on a white marble surface, studio lighting, 4K",
    n=1,
    size="1024x1024",  # 请求尺寸
    response_format="b64_json"
)

# 解码并保存
image_data = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_data)
print(f"Image saved. Cost: ~\$0.045 via laozhang.ai (4K quality)")

curl快速测试示例：

bash
curl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_LAOZHANG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A serene mountain landscape at sunrise, photorealistic, ultra-detailed",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "response_format": "b64_json"
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
img_bytes = base64.b64decode(data['data'][0]['b64_json'])
open('result.png', 'wb').write(img_bytes)
print('Saved to result.png')
"

laozhang.ai集成与现有任何OpenAI图片客户端完全兼容。如果你的代码库已经为DALL-E调用了client.images.generate()，切换至通过laozhang.ai使用Nano Banana 2只需更改两个值：base_url和model名称。响应解析、错误处理和重试逻辑保持完全不变。对于运行批量处理作业的团队，laozhang.ai还支持异步请求模式，可进一步减少大流量工作负载的延迟开销。

错误处理与生产最佳实践：

python
from openai import OpenAI, RateLimitError, APIError
import base64, time, logging

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_LAOZHANG_API_KEY",
    base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)

def generate_image_with_retry(prompt: str, max_retries: int = 3) -> bytes:
    """带指数退避重试逻辑的图片生成函数。"""
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = client.images.generate(
                model="gemini-3.1-flash-image-preview",
                prompt=prompt,
                n=1,
                size="1024x1024",
                response_format="b64_json"
            )
            return base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
        except RateLimitError:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            wait = (2 ** attempt) + 1  # 指数退避：2秒、5秒、9秒
            logging.warning(f"Rate limited. Retrying in {wait}s...")
            time.sleep(wait)
        except APIError as e:
            logging.error(f"API error on attempt {attempt + 1}: {e}")
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

# 使用示例
image_bytes = generate_image_with_retry(
    "A futuristic city skyline at sunset, photorealistic, ultra-detailed"
)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

这一重试模式处理了最常见的生产故障场景：临时速率限制、瞬时网络错误和短暂的API不可用。指数退避可防止多个工作进程同时触碰速率限制时的雷群效应。对于生产部署，将这一重试逻辑与基于队列的架构（Redis或SQS）结合，可提供最具弹性的图片生成流水线。

值得注意的一个实现细节：OpenAI兼容API中的size参数控制请求的输出尺寸，但Nano Banana 2可能根据平台级别的模型输出配置，实际输出不同分辨率。1024x1024尺寸请求通过laozhang.ai稳定产出高质量的$0.045价格点输出。如果你的应用有严格的尺寸要求，始终验证输出尺寸。

免费使用方式：Google AI Studio + 免费试用额度

在为Nano Banana 2投入任何预算之前，有两种合法的免费图片生成方式——一种来自Google，一种来自laozhang.ai。

Google AI Studio免费档位通过网页界面和API提供Nano Banana 2的无成本访问，但受速率限制约束。截至2026年3月，免费档位对Gemini 1.5 Flash系列支持每分钟15个请求（RPM）和每天1,000个请求（RPD）；Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview）由于版本较新，限制更为严格。免费档位非常适合开发、测试和低流量个人项目。由于Google可能在高需求期间无通知地限制或暂停免费档位访问，它不适合需要稳定正常运行时间或可预测吞吐量的生产工作负载。

访问免费档位的方法：访问ai.google.dev，使用Google账号登录，前往Google AI Studio，直接在提示库中使用Nano Banana 2模型。对于API访问，在API密钥部分生成免费API密钥——免费档位密钥与网页界面具有相同的速率限制，注册时不需要填写支付信息。

laozhang.ai新用户额度的运作方式不同。创建新账户时，你会自动获得$0.05的免费额度——注册无需信用卡。以$0.045/张的价格，这足够生成一张完整的4K图片。更实用的是，它让你在输入任何支付信息之前就可以验证完整的生产工作流：API认证、提示词处理、响应解析、图片质量和延迟——全程完整验证。关于提供更丰厚持续免费额度的免费Gemini API替代方案，链接指南涵盖了laozhang.ai之外的全景。

两种免费选项的实际区别在于使用场景。Google AI Studio免费档位更适合长时间开发测试，因为它每天重置，随时间推移提供稳定配额。laozhang.ai的$0.05额度更适合单次端到端生产验证——它提供真实付费档位体验，具有真实吞吐量和延迟特性，而非免费API档位受限行为。对大多数团队而言，两者兼用是明智选择：用AI Studio开发测试，用laozhang.ai免费额度验证生产性能，然后使用laozhang.ai付费档位在规模上部署。

还值得理解Google AI Studio"免费档位"在实践中的含义。与某些无声降低质量或施加隐性限制的API免费档位不同，Google的免费档位提供完整画质的Nano Banana 2输出——与付费档位相同的模型、相同的分辨率选项、相同的安全过滤器。唯一的区别是速率限制。速率限制对生产用途确实是制约性的：每分钟15个请求的限制意味着单个API工作进程每小时最多生成900张图片，而日限制意味着即便每天持续生成100张图片也需要做速率管理。对于需要在高峰期突增至1,000张以上图片的应用，免费档位根本无法支撑。

对于预算有限却要构建面向消费者应用的团队，混合方案往往行之有效：在非高峰时段使用Google AI Studio免费档位处理不紧急的后台任务，对实时用户请求通过laozhang.ai付费档位以$0.045/张的价格路由。这在维持用户响应性能的同时显著降低了高流量工作流的付费API成本。关键在于区分"对延迟敏感的请求"（用户点击按钮等待图片）和"对延迟容忍的任务"（隔夜批量处理、内容日历生成、训练数据创建）——并将其路由至不同档位。

选择合适的分辨率：512px什么时候够用

开发者在使用Nano Banana 2时最昂贵的错误之一，是不假思索地对所有请求都使用4K，而没有考虑输出是否真的会以那种分辨率展示。生成一张4K图片（通过官方API收费$0.151），在移动端以200×200px的缩略图展示，纯属浪费——你为在最终产品中不可见的细节付出了3.4倍的代价。

以下是将分辨率与用途匹配的实用框架：

512px(官方$0.045 / laozhang.ai $0.045)适用于图片在最大可能屏幕上显示尺寸不超过512px的场景。这涵盖社交媒体头像、博客文章缩略图、邮件营销图片、应用图标和产品预览轮播图。在512px分辨率下，Nano Banana 2生成干净、构图良好、色彩准确、主题清晰的图片。局限在于放大时的精细细节——如果用户在移动设备上捏合放大，512px图片会出现像素化。对于用户以原始展示尺寸与图片交互而不放大的任何使用场景，512px通常足够，并将成本降至绝对最低。

1K(1024×1024px，官方$0.067)是大多数网页应用的甜蜜点。主视觉图、产品目录照片、落地页视觉元素、新闻通讯图形和社交媒体帖子图片都能从1K分辨率中受益，而无需2K或4K的额外Token预算。在1024px下，图片在Retina显示屏和高DPI屏幕上渲染清晰，最大约500px CSS尺寸。值得注意的是，通过laozhang.ai以$0.045获取1K档位，实际比官方价格低33%——对于不特别需要4K的团队，1K档位在该平台上具有最强的性价比。

2K(官方2048px，$0.101)和4K(官方4096px，$0.151)对于印刷工作流、大型数字展示屏、专业库存摄影替代品，以及图片将以8"×8"或更大尺寸印刷的任何场景，确实是必要的。对于纯数字用途，2K在实践中往往与4K一样好——在典型屏幕DPI下，正常观看距离处，2048px和4096px的差异难以察觉。

分辨率决策树很简单：如果你最大的展示面是手机屏幕，512px–1K几乎总是足够的。如果你在有大图片区域的桌面网站上发布内容，1K–2K足以覆盖。如果你为印刷或专业商业用途生成内容，2K–4K是合适的。在所有512px以上的情况下，使用laozhang.ai的统一$0.045价格代替Google的官方阶梯定价，都会带来有意义的节省，在你生成的每一张图片上累积。

评估分辨率需求时，团队常犯的错误是只测试单张参考图片，并假设结果可以推广。对于几何图标或简单插图完美呈现的分辨率，对于需要精细皮肤纹理细节的真实感人像可能不够。在确定分辨率策略之前，测试至少20–30个涵盖应用将生成的内容类型全范围的代表性提示词。特别关注图片内文字提示词（如果需要在生成图片中渲染清晰文字）、精细细节提示词（头发、织物纹理、远处物体）和包含多个元素的复杂构图提示词。这些类别在分辨率档位间的质量差异最大。

有一个分辨率决策有非直觉性成本影响的场景：生成用于展示然后存储以供后续复用的图片。如果你的图片存储在CDN中并被多次服务，以较高分辨率一次生成然后按需缩放，通常比以较低分辨率重复生成更具成本效益。4K PNG的存储成本（通常3–8MB）相比于以官方价格（$0.151）或laozhang.ai价格（$0.045）的生成成本可以忽略不计。但如果你生成的是从不存储或复用的临时图片——实时预览渲染、实时变体、一次性内容——选择最低必要分辨率可以直接降低API成本，没有任何权衡。

常见问题：Nano Banana 2定价解答

Nano Banana 2每张图片收费多少？

通过Google官方API，Nano Banana 2收费在$0.045（512px分辨率）到$0.151（4K分辨率）之间，基于每百万输出Token $60的费率计算。通过批量API，所有档位享受50%折扣。通过laozhang.ai，无论分辨率（包括4K画质输出），统一收费$0.045/张。所有价格均已于2026年3月3日在官方来源核实。

Nano Banana 2可以免费使用吗？

可以，但有限制。Google AI Studio对Nano Banana 2提供免费档位访问，有日速率限制，适合开发和测试。laozhang.ai为新用户注册即赠$0.05免费额度（约一张免费图片）。两者均不提供面向生产工作负载的无限免费访问。

规模化使用Nano Banana 2的最便宜方式是什么？

对于规模化4K画质输出，laozhang.ai以$0.045/张目前是已核实的最便宜选项——比Google官方4K价格低70%，比4K折扣批量API价格约低40%。对于不需要4K画质的512px输出，官方API和laozhang.ai定价相同，因此使用批量API模式的官方API是最具成本效益的路径。

laozhang.ai提供与Google官方API相同的图片质量吗？

是的。laozhang.ai通过Google的Nano Banana 2基础设施路由请求，使用相同的gemini-3.1-flash-image-preview模型。输出质量、分辨率能力、安全过滤器和内容政策与官方API完全相同。价格差异来自基于量的转售协议，而非画质降低或变通手段。

Nano Banana 2定价与DALL-E 3相比如何？

OpenAI的DALL-E 3在1024×1024px（标准）收费$0.04/张，在1024×1792px收费$0.08/张。官方Nano Banana 2在1K档位收费$0.067——比DALL-E 3标准版略贵。然而通过laozhang.ai以$0.045使用Nano Banana 2比DALL-E 3标准版更便宜，且支持DALL-E 3不具备的4K分辨率。对于需要4K输出或更快生成速度的团队，通过laozhang.ai使用Nano Banana 2是更强的价值选择。

Nano Banana 2的批量API折扣是多少？

Google批量API对所有Nano Banana 2档位提供50%折扣。批量API请求异步处理，通常在24小时内完成，适用于离线流水线、批量内容生成和非实时工作流。使用批量API的有效价格为：512px每张$0.022，1K每张$0.033，2K每张$0.050，4K每张$0.075。

API调用中Nano Banana 2的实际模型ID是什么？

Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的模型标识符为gemini-3.1-flash-image-preview。这是你在官方Google AI API和laozhang.ai等平台的兼容OpenAI API调用中作为model参数传递的字符串。