如果你只需要一个默认答案：先选 Nano Banana 2；只有同一任务在文字、复杂构图、人物或品牌一致性、最终交付验收上失败时，再升到 Nano Banana Pro。 前者的稳定 API 型号是 gemini-3.1-flash-image，后者是 gemini-3-pro-image。
这条规则比“2 更快、Pro 画质更好”更实用，因为它同时考虑单张价格、返工、等待和失败代价。还要先排除一个常见混淆：gemini-3.1-flash-lite-image 是单独的 Nano Banana 2 Lite，目前只支持 1K；本文比较的是 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro。
图示：先按交付任务选默认路线，再用可观察的失败条件决定是否升级，而不是按模型名字预判输赢。
| 你的任务 | 默认选择 | 什么时候改用另一款 |
|---|---|---|
| 草图、社媒变体、批量出图、多轮编辑 | Nano Banana 2 | 候选图接近完成，但文字、版式或一致性仍未通过 |
| 菜单、价格表、长文字海报、复杂信息图 | Nano Banana Pro | 如果只是早期方向探索，可先用 2 降低淘汰成本 |
| 商品图、品牌主视觉、人物连续资产 | Nano Banana 2 起步 | 身份、产品细节、品牌规范或局部编辑反复漂移时升 Pro |
| API 产品的常规图片请求 | Nano Banana 2 | 对高价值终稿设置可解释的 Pro fallback |
先确认你调用的是当前 GA 型号
Google 在 2026 年 5 月 28 日发布两款 GA 型号，并在 6 月 25 日关闭对应 Preview。新代码、环境变量和模型下拉框应使用：
- Nano Banana 2：
gemini-3.1-flash-image - Nano Banana Pro：
gemini-3-pro-image - 不是本页比较对象的 Nano Banana 2 Lite：
gemini-3.1-flash-lite-image
可以在 Gemini API 更新日志核对 GA 与 Preview 下线日期，在 Gemini 图片生成文档确认当前能力和示例。如果生产代码仍使用 gemini-3.1-flash-image-preview 或 gemini-3-pro-image-preview，先迁移 ID；不要把已关闭型号造成的错误误判成画质或速度问题。
Gemini Apps 的切换方式不同。Google 的 图片生成帮助页 说明，符合条件的付费订阅者可先用 2 或 2 Lite 生成，再从结果菜单选择 Redo with Pro。Apps 是“对结果重做”，API 是“在请求中明确路由”；两者的套餐与按量账单不能混算。
按实际交付分辨率算价格，不要笼统说“半价”
图示：1K 恰好相差一倍，但 2K 与 4K 的价差并不相同；先确定最终分辨率，再估算预算。
截至 2026 年 8 月 5 日，Gemini Developer API 官方价格页 列出的 Standard 图片输出等效价如下：
| 输出尺寸 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | 2 相对 Pro 的图片输出节省 |
|---|---|---|---|
| 0.5K | $0.045 | 不提供 | — |
| 1K | $0.067 | $0.134 | 50.0% |
| 2K | $0.101 | $0.134 | 约 24.6% |
| 4K | $0.151 | $0.240 | 约 37.1% |
因此，“Nano Banana 2 是 Pro 的半价”只在 1K 成立。Pro 的 1K 与 2K 图片输出等效价相同；Nano Banana 2 则随分辨率逐档增加。表中数字不包含 input、text/thinking、grounding、Batch/Flex/Priority、税费、第三方网关差价、重试或人工返工。
例如，要产出 100 张 2K 图片，而且每张都一次通过，基础 image output 是：
- Nano Banana 2：
100 × $0.101 = $10.10 - Nano Banana Pro：
100 × $0.134 = $13.40
这只是标价层。真正影响项目预算的是：
已验收成品成本 =（总调用费用 + 人工返工成本）÷ 已验收图片数
如果 2 需要反复修字、重排版或人工修图，Pro 的较高单价可能换来更低的成品成本；如果团队要先淘汰大量创意方向，把探索请求全部走 Pro 通常只会放大废稿费用。失败请求是否计费还取决于实际 provider 与 route 规则，不能从这张 Google Standard 表推断。
画质不要看单一分数，要看哪项验收会失败
Google 把 Gemini 3.1 Flash Image 定位为速度、效率、交互与高吞吐路线，把 Gemini 3 Pro Image 定位为专业资产制作路线。这支持“2 作为默认，Pro 处理高价值难点”，却不等于所有任务都有一个固定画质百分比。
用同一提示词、参考图、尺寸和验收条件比较时，至少检查五类失败：
- 文字与数字：拼写、金额、日期、单位、行距和层级是否正确；
- 对象与空间关系：左右、前后、数量、遮挡和多个元素的相对位置是否符合要求；
- 人物、产品与品牌一致性：脸、包装、Logo、配色和风格能否跨多张结果保持；
- 局部编辑污染：只改一个区域时，其他已确认部分有没有跟着漂移；
- 交付文件：下载后的真实像素、细节、裁切和文字可读性是否通过最终用途检查。
先让 2 完成方向和大多数版本
社媒图、博客配图、电商草稿、广告变体、缩略图和对话式局部修改，往往先需要“快速找到正确方向”。2 提供 0.5K、1K、2K、4K，适合低成本筛选；当前官方文档还显示，它可组合多张对象和角色参考图。只要验收项通过，就没有因为型号名字而重做成 Pro 的必要。
Pro 的价值在难点与终稿，不在自动免检
长文字海报、菜单/价目表、复杂流程图、数据图、产品 mockup、品牌 key visual 和高失败代价的客户终稿，更容易从 Pro 获益。Gemini Apps 官方也把 Redo with Pro 特别用于文字渲染和信息图细节。但 Pro 仍可能出现事实、拼写、人物或布局错误；“更适合专业资产”不是免验收保证。
速度看自己的端到端队列，不要照抄固定秒数
Nano Banana 2 的官方定位确实偏向速度和高吞吐，这足以支持交互迭代与批量请求优先走 2。但 Google 没有给出一个能跨地区、账户、负载、输入复杂度和分辨率通用的端到端秒数 SLA。
搜索结果中常见的“4–6 秒 vs 10–20 秒”可以是某个测试条件下的记录，不能直接写进你的容量规划。真实耗时还会被这些因素改变：
- 0.5K、1K、2K 或 4K 输出；
- 参考图数量、视频输入和局部编辑复杂度；
- thinking 与 Web/Image Search grounding；
- 并发、429、重试、地区和当时队列；
- 结果是否一次通过，而不是只看 API 返回时间。
公平测试应固定客户端、prompt 类型、参考图、尺寸和验收条件，分别记录 P50、P95、429/重试率与验收通过率。对用户体验而言，排队 + 生成 + 重试 + 人工检查 才是端到端速度；最快的一张和平均数都不足以代表生产稳定性。
用两阶段工作流把 2 与 Pro 组合起来
图示：Pro 不是所有请求的默认终点，而是由明确失败条件触发的升级路线。
第一阶段：Nano Banana 2 承担探索和吞吐
先用 2 生成方向、构图、色彩、文案位置和批量变体。这里允许淘汰，因为目标是快速缩小候选，而不是让每次调用都成为终稿。社媒素材、博客视觉、电商构图、视频缩略图和多语言初稿通常留在这一阶段即可。
第二阶段：只升级有价值、且失败原因明确的候选
候选接近正确后，按文字、空间关系、身份/品牌、局部编辑和交付文件检查。只有仍不合格、且该缺陷值得支付 Pro 溢价时，才保持 prompt、参考图、分辨率与验收条件不变并升级。这样才能判断 Pro 是否真的提高了通过率，而不是因为同时换了提示词导致不可比。
在 Gemini Apps 中，符合条件的订阅者可对结果选择 Redo with Pro；在 API 中，把通过条件与 route 写进业务逻辑，例如“普通请求默认 gemini-3.1-flash-image，文字/版式验收连续失败的高价值资产再试 gemini-3-pro-image”。不要把固定重试次数当成通用规则，应该依据你的失败代价和 route 计费确定。
下一步：按你的使用入口验证，而不是只读结论
如果你还没做过同条件比较，可在 YingTu 用相同提示词、参考图和验收条件对比图片路线。该页面展示的是其当前 route 估算，不是 Google 官方价格；是否有 credits、并发、失败计费和可用型号，以实际账户规则为准。
需要开发者 API 路线时，可 查看 LaoZhang API 当前图片模型与接入文档，调用前在 live model list 与账户页复核价格、可用性和计费；需要 Google 原生合同、功能和账单时，使用官方 Gemini Developer API。只想继续解决相邻任务，可阅读 按尺寸拆解 Nano Banana 2 的成本，或 判断 Pro 在 2 发布后是否仍值得用。
最终选择可以压缩成一句话：Nano Banana 2 是默认生产线，Nano Banana Pro 是由可观察失败触发的专业升级。 先按实际分辨率算基础价，再按验收通过率与返工计算成品成本，你会比按“更快”或“画质更好”的口号更容易选对。