Nano Banana 2 免费无限使用：7种经过验证的AI图片生成方法完整指南（2026）

Nano Banana 2 是 Google 最新的 AI 图片生成模型，也被称为 Gemini 3.1 Flash Image，通过官方 Gemini 应用可以真正免费使用，每日生成上限约为20到100张图片，具体取决于你的账户等级和使用模式。虽然一些第三方平台打出"免费无限"的广告，但实际情况要复杂得多——大多数平台采用积分系统、广告支持模式或公平使用政策来有效限制输出量。如果你需要真正不受每日限额约束的无限生成能力，Gemini API 提供按量付费的定价方案，512px 分辨率下每张图片仅需 $0.045（Google AI 官方定价，2026年2月28日验证）。

要点速览

Nano Banana 2 于2026年2月26日发布，迅速成为搜索量最高的 AI 图片生成器之一，原因在于它将接近 Pro 级别的画质与显著更快的生成速度和更低的成本结合在一起。免费使用的途径大致分为三个层级：官方 Gemini 应用提供最佳质量但有每日限额，第三方平台提供更便捷的接入但质量参差不齐，而 Puter.js 等开发者工具则提供编程接入能力。没有任何选项能真正实现零成本的"无限"生成——这里的"无限"本质上是一种营销用语。如果你需要大批量生成，API 定价在每张 $0.045 到 $0.151 之间（取决于分辨率），这是超出免费额度后最可靠且最具性价比的路径。

Nano Banana 2 是什么？为什么引发如此热议？

Google 于2026年2月26日发布了 Nano Banana 2，这是其 AI 图片生成产品线的一次重大升级。要真正理解 NB2 是什么，首先需要厘清相当混乱的命名体系，因为 Google 对本质上相同的技术使用了多个重叠的名称。Nano Banana 2 是面向消费者的品牌名称，开发者则将其称为 Gemini 3.1 Flash Image，技术模型 ID 为 gemini-3.1-flash-image-preview。这个区分非常重要，因为当你搜索免费使用方法时会同时遇到这两个名称，它们指向的是同一个底层模型，了解这一点可以避免你误以为它们是具有不同接入路径的不同产品。

NB2 背后的技术架构解释了其令人印象深刻的能力以及为何引发如此大的关注。NB2 构建于 Gemini 3.1 Flash 基础之上——这是一个注重速度和效率而非纯粹计算深度的模型——它能够达到更昂贵的 Nano Banana Pro 模型约95%的画质水平，同时生成速度快三到五倍。使 NB2 区别于前代模型的关键能力包括：原生4K分辨率输出、多达五个角色的跨图一致性、单个场景中最多十四个不同物体的精确呈现、能够参考当前视觉风格和趋势的实时网络接地能力，以及在生成图片中显著更清晰的文字渲染。如果你想了解 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 的详细对比，两者在质量、速度和定价方面的差异归结为一个直截了当的权衡——NB2 在成本和速度上胜出，而 Pro 在最高保真度方面仍保持优势。

"Nano Banana 2 免费无限使用"之所以成为2026年2月搜索量最高的 AI 相关词汇之一，原因在于 NB2 是首个以这一级别的图片生成质量提供任何免费层级的模型。此前的高端图片生成器如 Midjourney、DALL-E 3，甚至 Google 自己的 Nano Banana Pro，要么需要付费订阅，要么仅提供极其有限的免费试用。NB2 将接近专业级别的 AI 图片生成能力民主化，这激发了来自普通用户、内容创作者、营销人员和开发者的巨大需求——这些群体此前无法承担高端图片生成工具的费用。

如何免费使用 Nano Banana 2——官方途径

最可靠且画质最高的免费 Nano Banana 2 使用途径直接来自 Google，通过 gemini.google.com 的 Gemini 应用即可访问。这是官方面向消费者的路径，它提供真正的 NB2 模型，没有任何包装层、代理或质量降级。使用方法很简单：用你的 Google 账户登录，导航至图片生成模式，即可开始创作。整个过程不需要 API 密钥、不需要信用卡、也不需要特殊的开发者账户——只需一个大多数人已经拥有的标准 Google 账户。Google 已在 Gemini 应用中用 NB2 替代了 Nano Banana Pro，这意味着你可以免费使用这个更新、更快的模型进行个人用途。

Gemini 应用的每日使用限额是真实存在的，但数量是浮动的。根据截至2026年2月28日的大量测试和社区反馈，免费层级用户通常每天可以生成20到100张图片。具体数量取决于多个因素，包括你的 Google 账户等级、地区可用性、当前服务器负载以及生成请求的复杂度。涉及更多计算资源的高复杂度提示——如包含多个角色、详细文字渲染或高分辨率输出的请求——似乎会更多地消耗每日限额。Google 尚未公布官方的每日限额数字，这意味着20-100的范围代表的是用户报告的共识，而非保证的最低值。如果你需要可预测、有保障的限额，API 层级系统提供了更高的透明度。

除了基本的生成工作流程，Gemini 应用还提供了一些增强免费体验的功能，值得细心的用户关注。图片编辑功能允许你通过后续文字提示修改已生成的图片，在某些情况下无需消耗全新的生成额度即可进行有针对性的调整。基于对话的交互界面还意味着你可以通过自然语言反馈迭代优化图片——告诉模型"让背景更暗"、"为前景添加更多细节"或"将配色方案改为暖色调"——这种方式比每次都从头开始能产生更好的效果。这些交互式精调能力在大多数第三方平台上并不可用，使得官方应用对需要精细控制输出的创意专业人士尤其有价值。

Google AI Studio 提供了第二条官方路径，但其运作方式与 Gemini 应用不同。位于 aistudio.google.com 的 AI Studio 是为希望在将 Google AI 模型集成到应用程序之前进行实验的开发者设计的。虽然 AI Studio 提供了对许多 Gemini 模型的免费访问，但有一个关键限制必须了解：截至2026年2月28日，NB2 模型（gemini-3.1-flash-image-preview）的免费层级在 ai.google.dev/pricing 的官方定价页面上被标记为"不可用"。这意味着你无法像使用纯文本 Gemini 模型那样通过 AI Studio 免费调用 NB2 进行图片生成。消费者版 Gemini 应用仍然是唯一的零成本 NB2 图片生成官方途径，而 API 访问则需要从 Tier 1 开始的付费层级（Google AI 官方文档，2026年2月28日验证）。

7大免费 Nano Banana 2 平台对比（2026年2月）

自模型发布仅两天以来，免费使用 Nano Banana 2 的第三方平台格局已经爆发式增长，数十个包装工具、聚合器几乎一夜之间涌现。在测试了七个最知名的平台后，呈现出的是一幅喜忧参半的图景——确实有免费使用途径，但都带有显著的限制条件。没有任何第三方平台能提供与官方 Gemini 应用同等的质量和可靠性，但部分平台提供了一些独特优势，如无需注册即可使用或专业编辑功能，这些是官方应用所不具备的。以下对比反映了2026年2月28日的实际测试和验证结果，但鉴于市场变化之快，某些细节可能在未来几周内发生变化。

在第三方选项中，EaseMate AI 最为突出，它提供了无需注册且声称无限生成的罕见组合。在实际使用中，EaseMate 似乎实施了软性限流——你可以在一段时间内自由生成，但长时间高强度使用会触发更慢的生成速度和偶尔的超时。其质量对于一个封装服务来说相当不错，这暗示它直接连接到 Gemini API 而非使用降级模型。CreateVision AI 则提供了更透明的模式，每天固定分配80积分（大致相当于80张图片），这使得规划使用量变得更加容易。对于想要探索 Nano Banana Pro 无限使用最佳平台的用户，这些平台中的许多也以更高的价格提供 Pro 级别的生成服务。

评估这些平台时，最关键的洞察在于"无限"几乎总是一个营销说辞，而非技术现实。每个平台为每张生成的图片都需要承担计算成本——有人在为调用 Google 服务器的 API 买单。第三方平台通过广告、高级套餐升级、数据收集或风险投资补贴来变现，后者将免费使用作为增长策略来资助。这些商业模式都无法可持续地支持用户以零成本进行真正无限的高质量图片生成。这并不意味着免费层级没有价值——对于测试、日常使用和低量需求，它们绝对有用——但需要可预测的大批量访问的用户应该为最终的付费使用做好规划，而不是将工作流程建立在可能无法持续的"无限"承诺之上。

安全性和隐私方面的考量也应纳入平台选择的因素，特别是对于商业或专业用途。当你使用官方 Gemini 应用或 API 时，你的数据按照 Google 有完善文档记录的隐私政策处理，并且有明确的服务条款规定你的提示词和生成图片如何被使用。第三方平台在其自身的隐私框架下运营，这些框架可能不够透明，可能包含允许他们将你的提示词用于模型训练、营销或数据分析的条款。一些免费平台需要通过 Google 或 Discord 进行 OAuth 登录，这会授予它们对你账户信息的不同级别访问权限。对于涉及专有概念、未发布产品设计或客户项目的专业工作流程，通过第三方平台泄露提示词数据的风险是一个合理的担忧，免费使用的便利性可能并不足以证明这种风险是值得的。对于敏感工作，最安全的方式是使用官方 Gemini 应用进行免费层级生成，或使用直接 API 进行付费访问，这样你可以完全控制数据流并获得关于数据处理的合同保障。

平台的可靠性和持久性是许多用户在选择免费 NB2 使用方式时容易忽略的额外因素。Gemini 应用有 Google 的基础设施和商业承诺作为后盾，使其成为最有可能长期保持可用和稳定的选择。第三方平台，特别是那些在 NB2 发布后几天内上线的平台，前途未卜——有些可能成功扩展为可持续的商业模式，而另一些可能耗尽资金、收到 Google 的停止使用通知，或在毫无预警的情况下关闭。将工作流程依赖建立在一个可能下个月就消失的平台上，会产生真实的商业风险。如果你选择使用第三方平台，应将其视为主要使用方式的补充而非唯一途径，并保持在首选平台不可用时切换到官方应用或 API 的能力。

免费版与付费版——你实际获得的质量和分辨率差异

关于"免费 Nano Banana 2"使用体验中最重要但讨论最少的一个方面，是免费层级实际提供的内容与模型理论上能够产出的内容之间存在显著的质量差距。NB2 模型支持从512px到4K（4096px）的输出分辨率，在最佳状态下，它能产出细节丰富、文字渲染准确、角色特征一致的图片。然而，大多数免费使用方式——无论是官方还是第三方——都不会提供最高质量的输出，了解质量边界在哪里有助于你设定合理的期望并相应规划工作流程。

通过官方 Gemini 应用，你获得的图片质量确实非常出色——这是完整的 NB2 模型在无降级情况下运行。然而，消费者应用中的输出分辨率通常上限为1K到2K，而非 API 能够提供的完整4K。这意味着免费 Gemini 应用用户获得的是相同的模型质量，但分辨率低于付费 API 用户可以访问的水平。对于大多数消费者使用场景——社交媒体帖子、博客配图、演示文稿图形——1K到2K的分辨率已经绰绰有余，但对于专业应用如印刷材料、大屏幕展示或产品摄影等需要每个像素都精确的场景，免费层级的分辨率限制就变得有意义了。

第三方平台通常提供的质量甚至低于官方应用，但程度差异很大。一些平台如 EaseMate 似乎直接将请求传递给 Gemini API 且几乎没有修改，因此质量与官方体验几乎相同。另一些平台则使用优化技术如提示词修改、分辨率缩减或模型替换，这些都会明显降低输出质量。最常见的质量降低来自自动缩放：一个平台可能宣传"4K支持"但实际上在512px下生成图片，然后使用另一种算法进行放大，产生的效果在缩略图中看起来可以接受，但仔细查看时就会露出破绽。如果图片质量是你使用场景的首要关注点，官方 Gemini 应用仍然是最佳免费选择，而带有明确分辨率控制的 API 则是专业级输出的黄金标准。

在免费和付费之间的质量差距特别明显的一个领域是图片中的文字渲染。NB2 的文字生成能力是其标志性特征之一，在通过 API 以最高分辨率使用时，它能产出令人惊叹的清晰可读文字——标识、标签、书籍封面以及带有清晰字样的 UI 模型，几乎不需要后期处理。通过免费 Gemini 应用，文字渲染依然不错，但在较低分辨率下偶尔会出现轻微的字符错误或间距不一致。通过第三方平台，文字质量进一步下降，变得不够可靠，你不应依赖其进行正式工作。如果你的使用场景需要生成图片中包含准确的文字——产品模型、带有叠加文字的社交媒体图形或标识——你应该使用带有精心提示工程的官方应用，或投资 API 访问以直接控制分辨率和生成参数。

角色一致性是免费与付费使用在实际输出中产生有意义差异的另一个维度。NB2 支持在多次图片生成中保持最多五个角色的一致外观，这对于创建插画系列、分镜或包含反复出现角色的营销活动非常有价值。这个功能通过 API 效果最好，因为你可以完全控制生成参数并在各次请求中维护详细的角色描述。通过 Gemini 应用，角色一致性可用但可靠性稍低，因为你对生成流程的控制较少。第三方平台很少暴露角色一致性控制，这意味着即使你使用相同的描述，每次生成也会产生基本独立的角色设计。对于需要在多张图片中保持角色外观一致性的项目，围绕官方应用或 API 访问来规划工作流程将比尝试通过第三方免费层级实现一致性节省大量时间。

开发者指南——免费 Nano Banana 2 API 接入

对于想将 NB2 图片生成集成到应用程序、机器人或自动化工作流程中的开发者，接入路径与消费者体验有所不同。首先需要明确的最重要事实是：官方 Gemini API 不为 NB2 模型提供免费层级。虽然许多 Gemini 文本模型包含慷慨的免费配额，但 gemini-3.1-flash-image-preview 的图片生成端点需要从 Tier 1 开始的付费 API 层级（Google AI 官方速率限制页面，2026年2月28日验证）。这意味着常见的"直接用 Google AI Studio 免费用"建议并不适用于 NB2 图片生成。想了解更多关于免费获取 Gemini 3.1 Flash Image API 的细节，可用的变通方案涉及替代接入方法，而非官方免费 API 端点。

Puter.js：开发者的免费选择

对开发者来说，最真正免费的路径是 Puter.js SDK，它实现了"用户付费"模式。通过 Puter.js，你的应用程序可以使用 NB2 模型以零成本生成图片——最终用户自己的账户承担计算成本。这种架构使 Puter.js 非常适合构建工具、演示和应用程序，用户自带算力。集成过程非常直接：

javascript
import Puter from 'puter-sdk';

const puter = new Puter();
const response = await puter.ai.generateImage({
  prompt: "A futuristic cityscape at sunset with flying vehicles",
  model: "nano-banana-2"
});
// response contains the generated image data

直接 API 访问(付费)

对于需要直接控制生成过程并自行承担成本的应用程序，Gemini API 提供了最灵活和可靠的访问方式。API 支持全部四个分辨率层级、批量处理和一致的质量保证：

python
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-flash-image-preview")

response = model.generate_content(
    "Generate an image: A professional product photo of a modern smartwatch"
)

with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(response.parts[0].data)

在直接使用 API 时，错误处理和速率限制管理对于生产应用程序至关重要。Gemini API 根据你的层级水平执行速率限制，超过这些限制会返回 HTTP 429 错误，你的应用程序必须优雅地处理这些错误。一个健壮的集成方案应该实现带抖动的指数退避、批量生成请求的队列管理，以及主端点不可用时的降级策略。Gemini API 对内容策略违规和技术错误返回不同的响应代码，你的应用程序应该区分这些以提供适当的用户反馈，而不是通用的错误消息。

对于构建需要经济高效地访问 NB2 和其他 AI 模型的生产应用程序的开发者，像 laozhang.ai 这样的 API 聚合服务提供了一个实用的中间方案。这些服务提供统一的 API 端点，可以跨多个提供商路由请求，通常费率低于直接 API 访问。对开发者的好处包括简化的计费、多模型单一集成点，以及通过批量聚合可能实现的更低单图成本。此外，聚合服务通常自动处理速率限制和故障转移，减少了维护与多个提供商直接 API 集成的运维复杂性。你可以在 docs.laozhang.ai 探索可用的模型和定价。

免费额度用完之后——超越每日限额的智能扩展方案

在某个时间点，免费访问要么无法满足你的使用量需求，要么在生产工作流程中过于不可预测。了解定价结构有助于你为这一过渡做好规划，并在分辨率、使用量和平台选择方面做出具有成本效益的决策。官方 NB2 API 定价基于 token，图片输出按每百万 token $60 收费。由于每个分辨率层级每张图片使用特定数量的 token，实际的单张图片成本可以直接计算（所有定价来自 Google AI 官方定价页面 ai.google.dev/pricing，2026年2月28日验证）。

定价数学揭示了不同使用场景的重要优化策略。如果你为社交媒体生成图片——大多数平台无论如何都会压缩和调整图片大小——512px 下每张 $0.045 提供了极佳的性价比——仅需 $100 就可以生成超过2200张图片，这比许多替代图片生成器的月度订阅计划还要便宜。对于1K分辨率为标准的博客和网页内容，每张 $0.067 换算下来大约每 $100 可生成1500张图片。只有在印刷生产或需要高分辨率的应用中，4K层级每张 $0.151 才有必要，即便如此，单张图片的成本与类似质量级别的图库摄影授权和竞争 AI 生成器相比也颇具竞争力。

将 NB2 API 成本与替代图片生成服务进行比较，能够提供有用的参考背景。Midjourney 的基础套餐每月 $10 可生成约200张图片，折合约每张 $0.05——与 NB2 的512px定价相当，但没有按需付费或分辨率控制的灵活性。DALL-E 3 通过 OpenAI 的 API 每张图片收费约 $0.04 到 $0.08（取决于分辨率），与 NB2 处于类似的成本区间，但在独立评测中质量基准通常较低。NB2 在质量上最接近的竞争对手——其同系列的 Nano Banana Pro——在1K下每张约 $0.134，在4K下约 $0.240——在所有分辨率层级上都约为 NB2 定价的两倍。这意味着 NB2 有效地将接近 Pro 质量的图片生成成本减半，这也是它自发布以来引发如此强烈关注的根本原因。如果用户想详细比较这些定价差异，Nano Banana 定价计算器提供了跨不同使用场景和分辨率组合的交互式成本模型。

对于发现即使最低 API 定价也超出预算的用户，或希望通过单一计费系统访问 NB2 和其他模型的用户，API 中转服务可以提供有意义的成本降低。像 laozhang.ai 这样的服务聚合多个用户的需求，与提供商协商批量定价，并将节省的成本传递给个人开发者。如果你想寻找最便宜的 Nano Banana 2 API 接入，选择正确的分辨率层级和使用高效的中转服务相结合，可以将有效的单张图片成本显著降低到官方标准价格以下。你还可以使用 Nano Banana 定价计算器来模拟你特定使用模式的精确成本，考虑分辨率组合、每日使用量和批量处理折扣等因素。

实用技巧——如何最大化利用免费 Nano Banana 2

最大化利用免费 NB2 配额的关键在于通过更好的提示词和策略性的平台使用来减少浪费的生成次数。由于每种免费方式都有某种形式的每日限额，将每次生成视为有限资源可以促使你更深思熟虑地构建提示词，减少生成、丢弃、再生成的沮丧循环，这种循环会迅速消耗每日配额。最有效的做法是在第一次生成尝试之前花更多时间进行提示词工程，因为一个精心构建的、首次尝试就能产出可用结果的提示词，比五个各需迭代的快速提示词更有价值。

NB2 的提示词优化遵循几个与其他图片生成器略有不同的原则。首先，NB2 对具体的构图指令响应非常好——与其说"一只猫坐在桌子上"，不如尝试"一只虎斑猫坐在木制餐桌中央，自然光从左侧照入，浅景深，生活方式摄影风格"。额外的具体性能显著提高首次尝试的成功率。其次，NB2 的网络接地能力意味着你可以按名称引用当前的视觉趋势和风格——"2026年时尚编辑摄影风格"或"粗野主义建筑流行美学"——模型将纳入当代视觉参考。第三，为了在多张图片中保持角色一致性，在第一次生成时用详细的外貌描述建立你的角色，然后在后续提示词中引用相同的描述，维持相同的描述锚点以获得一致的结果。

延长免费配额的实用策略是策略性地使用多个平台，而不是耗尽单一来源。每天的工作流程从 Gemini 应用开始，用于质量要求最高的最重要生成，然后转向 EaseMate 或 CreateVision 等第三方平台进行探索性工作、概念迭代和不太关键的输出。这种分层方法让你可以将最高质量的免费访问保留给最终的生产图片，同时使用风险较低的平台进行创意发现阶段——这个阶段你仍在摸索正确的提示词和构图。如果你正在进行跨越多天的项目，将生成请求分散到多天而不是试图在单次会话中生产一切，因为每日限额每24小时重置。

分辨率选择是优化免费和付费使用的另一个杠杆。许多用户默认选择最高可用分辨率，而没有考虑其最终使用场景是否真的需要。对于 Instagram、Twitter 或 LinkedIn 等社交媒体平台的内容，512px 或1K分辨率通常就够了，因为这些平台无论如何都会压缩和调整上传的图片。博客文章配图和邮件营销图形在1K分辨率下效果良好。只有印刷材料、大屏展示和产品摄影作品集才真正受益于2K或4K输出。通过将分辨率与实际需求匹配而非默认最大值，你可以在相同的免费配额或预算内有效地将有用图片数量翻倍甚至翻三倍。这种分辨率感知的方法在使用付费 API 时尤其有价值，选择512px而非4K将单张图片成本从 $0.151 降至 $0.045——每张图片节省超过70%，在生产规模下这种节省会迅速累积。

批量处理和基于模板的生成为定期创建类似类型图片的用户提供了额外的效率提升。例如，如果你为电商店铺生成产品摄影，创建一个带有产品描述占位符的主提示词模板，可以让你以最少的提示词迭代在整个产品目录中生产外观一致的图片。同样，每周需要社交媒体图形的内容创作者可以为不同内容类型——引言卡片、公告图形、幕后场景图片——开发一个提示词模板库，每周只需替换新的文字或描述。这种模板化方法能显著减少浪费的生成次数，因为你是从经过验证的提示词结构出发，而不是每次都从头摸索。

常见问题——Nano Banana 2 免费使用疑问解答

Nano Banana 2 真的免费吗？

是的，但有重要的限制条件。Nano Banana 2 确实可以通过 Google 的 Gemini 应用（gemini.google.com）免费使用，只需一个 Google 账户，无需信用卡。免费使用带有每日生成上限，通常在每天20到100张图片之间，具体取决于你的账户等级和服务器负载。截至2026年2月28日，官方开发者 API 不包含 NB2 的免费层级——Google AI Studio 上图片生成模型的免费层级被标记为"不可用"。第三方平台通过积分系统和广告支持模式提供额外的免费使用途径，但没有任何平台提供没有任何形式上限或成本的真正无限生成。

每天可以免费生成多少张图片？

每日免费限额因平台和方式而异。通过官方 Gemini 应用，根据截至2026年2月的社区测试和报告，你可以预期每天20到100张图片——Google 尚未公布确切数字。第三方平台限额从 NanoBananas.ai 的2个免费积分到 CreateVision AI 的每日80积分不等，EaseMate AI 声称"无限"使用但受到软性限流约束。对于使用 Puter.js 的开发者，限额取决于最终用户账户而非开发者配额。如果你需要每日保证超过100张图片的使用量，付费 API 是唯一可靠的选择。

NB2 和 NB Pro 有什么区别？

Nano Banana 2（模型 ID：gemini-3.1-flash-image-preview）基于 Gemini 3.1 Flash 架构构建，优先考虑速度和成本效率。Nano Banana Pro（模型 ID：gemini-3-pro-image-preview）使用 Gemini 3 Pro 架构，优先考虑最大图片质量。NB2 生成速度快3-5倍，成本约为一半，可达到 Pro 约95%的质量水平。对于大多数使用场景，NB2 是更好的选择。Pro 仅在对角色一致性和文字渲染要求绝对最高保真度的品牌关键工作中被推荐。

免费生成的 NB2 图片可以商用吗？

Google 对 Gemini 生成图片的条款允许通过 Gemini 应用创建的输出用于商业用途，前提是使用符合其内容政策和可接受使用政策。通过 API 生成的图片同样可以在 API 服务条款下用于商业用途。第三方平台可能有其自身的额外限制，因此在将其输出用于商业用途之前请查看各平台的条款。所有 NB2 生成的图片都包含 SynthID 数字水印用于溯源追踪，这不限制商业使用，但确实允许识别这些图片为 AI 生成。

有免费的 Nano Banana 2 API 吗？

没有。截至2026年2月28日，官方 Gemini API 不为 NB2 图片生成模型（gemini-3.1-flash-image-preview）提供免费层级。Google AI Studio 上该模型的免费层级被明确标记为"不可用"。付费 API 访问从 Tier 1 开始，每张图片成本范围从 $0.045（512px）到 $0.151（4K）。以零成本编程访问 NB2 的唯一方式是通过 Puter.js SDK 使用其"用户付费"模式，最终用户而非开发者承担计算成本。如需经济高效的 API 访问，API 聚合服务可以通过批量聚合将有效的单张图片成本降低到官方标准价格以下。