В актуальной линейке Gemini нет одной модели, которая обязана обслуживать все изображения. Nano Banana 2 Lite оптимизирует скорость и стоимость, Nano Banana 2 закрывает большинство задач генерации и редактирования, а Nano Banana Pro предназначен для сложной профессиональной работы, где ошибка в деталях обходится дорого.
Это состояние подтверждено 25 августа 2026 года. Imagen 4 уже не является четвёртым действующим вариантом Gemini Developer API: его дата отключения прошла 17 августа. Оригинальный Nano Banana пока доступен как legacy-модель, но и для него опубликован срок миграции.
Какие ID работают сейчас
В интерфейсе удобнее говорить названиями, однако в коде нужен точный идентификатор. Текущий каталог моделей Google помечает три маршрута как стабильные.
| Модель | Стабильный ID API | Когда начинать с неё | Основное ограничение |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image | массовые 1K-черновики, быстрые идеи, интерактивные сценарии с жёстким бюджетом | не оптимизирован для нескольких референсов и последовательных правок |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | обычная генерация и редактирование, референсы, текст, 2K/4K | дороже Lite, если достаточно одного простого 1K-результата |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | локализация, бренд, сложная компоновка, профессиональный финальный материал | максимальная цена вывода в семействе |
Старые идентификаторы с окончанием -preview использовать нельзя. В журнале изменений Gemini API указано, что gemini-3.1-flash-image-preview и gemini-3-pro-image-preview отключены 25 июня 2026 года. Замена Preview на стабильный ID — это не косметическое переименование, а обязательное исправление интеграции.
Lite выигрывает тогда, когда результат можно быстро отбросить
Nano Banana 2 Lite появился 30 июня. Google называет его самым быстрым и экономичным генератором изображений в семействе. В анонсе модели компания приводит ориентир около четырёх секунд для text-to-image и примерно $0,034 за изображение 1K. Это данные Google, а не гарантированная задержка для каждого региона и запроса.
Сильный сценарий Lite — широкий поиск вариантов: эскизы карточек, раскадровки, черновые композиции, большое число кандидатов для последующего отбора. Модель выдаёт только 1K, поэтому расходы легко прогнозировать.
Но первая дешёвая картинка не равна дешёвому завершённому заданию. В официальном руководстве по генерации изображений прямо сказано, что Lite не оптимизирован для множества референсных изображений и последовательного многошагового редактирования. Если персонаж, товар или помещение должны оставаться узнаваемыми после нескольких правок, повторные попытки могут съесть ценовое преимущество.
Nano Banana 2 — разумная универсальная точка входа
gemini-3.1-flash-image нужен не только ради большего разрешения. Nano Banana 2 объединяет генерацию с диалоговым редактированием, принимает несколько референсов, поддерживает согласованность и создаёт результат в 0,5K, 1K, 2K или 4K.
Такой контракт подходит для реального производственного цикла. Например, изображение товара начинается с нескольких фотографий, затем меняется локальный объект, сохраняется внешний вид продукта и только после утверждения выполняется вывод 2K или 4K. Lite оптимизирован под другую задачу, а Pro на ранних итерациях может быть неоправданно дорогим.
Для новых API-проектов Nano Banana 2 поэтому является хорошим базовым выбором. Исключения понятны заранее: Lite — когда объём и задержка важнее глубины редактирования; Pro — когда сложность финального результата важнее цены.
В приложении Gemini действует другая логика выбора
Идентификатор API не отображается пользователю приложения как переключатель endpoint. Текущая справка Gemini Apps описывает следующую маршрутизацию:
- при выборе Flash-Lite изображения обрабатывает Nano Banana 2 Lite;
- обычный запрос изображения с Flash или Pro использует Nano Banana 2;
- подписчик подходящего Google AI Plan с выбранным Pro может выполнить Redo with Pro.
Условия по странам, языкам, возрасту, типу аккаунта и лимитам приложения меняются. Нельзя переносить на них цену Developer API или считать, что название режима в приложении является публичным ID модели.
Pro оправдан стоимостью ошибки
Google позиционирует Nano Banana Pro как маршрут для наиболее сложных визуальных задач: продвинутой локализации, сохранения бренда, точного управления и профессиональных материалов. Модель использует процесс обдумывания композиции и выводит до 4K.
Платить больше разумно, если ошибка в тексте сорвёт локализацию, упаковка должна точно сохранить фирменные элементы, схема имеет плотную структуру или финальный макет пройдёт дорогую ручную проверку. Для первых двадцати идей или внутреннего moodboard такое преимущество обычно не окупается.
Это официальное назначение, а не независимое доказательство победы в качестве. Перед запуском нужно прогнать одинаковый набор собственных промптов и референсов. Оценивать лучше не абстрактную красоту, а ошибки, влияющие на задачу: написание текста, дрейф персонажа, геометрию товара, локальные правки и число повторов.
Сколько стоит вывод изображения через API
Текущая страница цен Gemini Developer API даёт эквивалент стоимости одного сгенерированного изображения. В таблице ниже — стандартный платный режим. Вход, текстовые токены/обдумывание и отдельные запросы grounding в эти числа не входят.
| Модель | 1K | 2K | 4K | Batch |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0,0336 | нет | нет | 1K около $0,0168 |
| Nano Banana 2 | $0,067 | $0,101 | $0,151 | около $0,034 / $0,050 / $0,076 |
| Nano Banana Pro | $0,134 | $0,134 | $0,24 | точные условия следует брать из актуальной таблицы |
У Nano Banana 2 также есть 0,5K за $0,045 в стандартном режиме и примерно $0,022 в Batch. Пакетная обработка может занимать до 24 часов, поэтому она подходит подготовленным очередям, а не диалоговому редактированию.
При 1K соотношение почти линейное: Lite стоит примерно вдвое дешевле Nano Banana 2, а Nano Banana 2 — примерно вдвое дешевле Pro. Но считать следует стоимость принятого результата. Если Lite требует несколько дополнительных попыток для сохранения референса, исходная экономия исчезает.
Для этих моделей страница цен показывает отсутствие бесплатного уровня Developer API. Это не означает отсутствия бесплатных возможностей в потребительском приложении Gemini и не превращает тестирование в AI Studio в бесплатный производственный контракт.
Imagen 4 и старый Nano Banana требуют миграции
В таблице прекращения поддержки три endpoint Imagen 4 — imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 и imagen-4.0-fast-generate-001 — имеют дату отключения 17 августа 2026 года. Официальная замена — gemini-3.1-flash-image. Imagen можно обсуждать как историческую архитектуру или задачу миграции, но уже нельзя рекомендовать как текущий выбор Gemini API.
Менять только строку модели недостаточно. В руководстве по Imagen Google объясняет, что Imagen использовал специальный метод генерации, а Nano Banana возвращает изображения как части ответа Gemini. Следует одновременно проверить построение запроса, обработку ответа, размеры, повторы и учёт расходов.
gemini-2.5-flash-image пока остаётся legacy-моделью. Для неё опубликована самая ранняя дата отключения — 2 октября 2026 года, а актуальное руководство рекомендует переход на Nano Banana 2 Lite как более дешёвую замену. Подробные различия доступны в руководстве по миграции со старого Nano Banana.
Практичный маршрут состоит из трёх ступеней
Одну модель необязательно делать вечным стандартом для всех материалов. Lite расширяет поиск идей при небольшом бюджете. Nano Banana 2 выполняет основную работу с референсами и правками. Pro получает только отобранные финальные изображения, где текст, бренд или компоновка действительно оправдывают доплату.
Если ограничение — скорость и объём, выбирайте Lite. Если изображение должно пережить референсы, несколько правок или вывод выше 1K, начинайте с Nano Banana 2. Если цена ошибки в готовом материале выше цены генерации, проверяйте Pro.
Для отдельного разбора тарификации используйте границы бесплатного уровня Gemini image API. Если мешают лимиты приложения, а не стоимость endpoint, нужен актуальный разбор лимитов Nano Banana Pro. Эти две поверхности не следует смешивать.
Все изображения, созданные нативными моделями Gemini, содержат SynthID. Он не определяет выбор модели, но должен учитываться в правилах происхождения и проверки контента. Главный вопрос остаётся операционным: вы оптимизируете цену первой попытки, число итераций или стоимость ошибки в готовом материале?
