Nano Banana Pro 是 Google 最新推出的 Gemini 3 Pro Image 模型,支持 4K 分辨率输出、思考模式和文字渲染等高级功能。对于开发者和内容创作者来说,获取 API Key 并接入这个强大的图像生成服务是当务之急。本文将详细介绍如何获取 Nano Banana Pro API Key,并对比官方渠道和第三方平台的价格差异,帮助你选择最适合的接入方案。
Nano Banana Pro 是什么
Nano Banana Pro 是 Google 在 2025 年推出的专业级图像生成模型,底层基于 Gemini 3 Pro Image 架构。与之前的 Nano Banana(基于 Gemini 2.5 Flash)相比,Pro 版本在图像质量、理解能力和功能丰富度上都有显著提升。
模型 ID 识别是使用 API 时需要注意的关键点。Nano Banana Pro 的官方模型 ID 是 gemini-3-pro-image-preview,而非 Pro 版本的 ID 是 gemini-2.5-flash-image-preview。在调用 API 时务必使用正确的模型 ID,否则会影响生成效果。
核心能力方面,Nano Banana Pro 具备以下特性。首先是 4K 分辨率输出,支持 1024x1024、2048x2048 和 4096x4096 三种分辨率,满足不同场景的需求。其次是思考模式(Thinking Mode),模型会展示其推理过程,帮助用户理解生成逻辑并进行迭代优化。第三是文字渲染能力,无论是中文、英文还是其他语言,都能在图像中生成清晰、准确的文字。第四是多图融合,支持最多 14 张参考图像输入,保持人物角色一致性。
如果你想了解更多关于 Nano Banana Pro 在国内的使用方法,可以参考 Nano Banana Pro 国内使用完整指南。
与其他图像生成模型对比,Nano Banana Pro 在性价比上具有明显优势。相比 DALL-E 3 的艺术风格倾向,Nano Banana Pro 更注重照片级真实感。相比 Midjourney 需要通过 Discord 使用,Nano Banana Pro 提供标准的 REST API,更适合开发者集成。相比 Stable Diffusion 需要本地部署,Nano Banana Pro 是云端服务,即开即用。
官方获取 API Key 的方法
通过 Google 官方渠道获取 Nano Banana Pro API Key 是最直接的方式,但需要满足一定条件。官方渠道的优势是稳定性高、功能完整,但价格相对较高且需要国际支付方式。
第一步是访问 Google AI Studio。打开浏览器,访问 https://aistudio.google.com/,使用 Google 账号登录。如果没有 Google 账号,需要先注册一个。首次登录时,系统会自动创建一个 Google Cloud 项目。
第二步是创建 API Key。登录后,在左侧菜单中找到 "Get API key" 选项并点击。你可以选择 "Create API key in new project" 创建新项目,或者在现有项目中创建。创建完成后,API key 会显示在页面上,点击复制图标即可复制。
第三步是设置计费。与 Nano Banana(免费层级)不同,Nano Banana Pro 没有免费额度,必须启用计费才能使用。在 API key 管理界面,点击项目旁边的 "Set up billing",按照提示绑定信用卡或 PayPal。Google 为新账户提供 $300 的免费云服务额度,可以用于初期测试。
如果你对 Gemini 系列 API 的获取有更多疑问,可以查看 Gemini 3 API Key 完整获取指南。
官方价格说明需要特别注意。根据 Google 官方定价,Nano Banana Pro 的费用取决于输出分辨率:1K 或 2K 分辨率为 $0.134/张,4K 分辨率为 $0.24/张。这意味着如果你需要生成 1000 张 4K 图片,官方成本约为 $240(约 ¥1700)。对于高频使用场景,这个成本是相当可观的。
官方渠道的限制也需要了解。首先是支付限制,需要国际信用卡或 PayPal,国内银联卡通常无法直接使用。其次是网络限制,部分地区可能需要使用代理才能访问 Google AI Studio。第三是配额限制,免费层级有较严格的速率限制,企业级使用需要申请提升配额。
第三方平台对比与选择
对于大多数国内开发者和内容创作者来说,通过第三方 API 中转平台使用 Nano Banana Pro 是更实际的选择。这些平台提供更低的价格、更便捷的支付方式和更稳定的国内访问。

主流平台横向对比如下表所示:
| 平台 | 价格/张 | 节省比例 | 最低充值 | 分辨率 | 稳定性 | 特色功能 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| laozhang.ai | $0.05 | 79% | $5 | 4K | 高 | 多模型聚合、注册送额度 |
| Google 官方 | $0.24 | - | 需计费账号 | 4K | 高 | 官方支持、完整功能 |
| API易 | $0.05 | 79% | ¥10 | 4K | 中 | 多平台支持 |
| GrsAI | ¥0.15 | 84% | ¥10 | 4K | 中 | 国内直连 |
| NanoBananaAPI | $0.12 | 50% | $10 | 4K | 中 | 专注图像 |
laozhang.ai 作为首选推荐有几个关键原因。首先是价格优势明显,$0.05/张的价格比 Google 官方的 $0.24 便宜了 79%。这意味着同样的预算可以生成近 5 倍的图片数量。其次是门槛低,$5 起充,支持支付宝和微信支付,国内用户无需国际支付方式。第三是注册即送免费额度,新用户可以免费体验,无需先充值。第四是多模型聚合,除了 Nano Banana Pro,还支持 GPT-4o、Claude、DALL-E 等多种模型,一个账号解决所有 AI API 需求。
想了解更多关于 Nano Banana Pro 免费额度的信息,可以查看 Nano Banana Pro 免费额度说明。
选择平台时需要考虑的因素包括以下几点。价格当然是首要因素,但不是唯一因素。稳定性决定了你的业务是否会因为 API 不可用而中断。功能完整性决定了你能否使用所有高级特性。技术支持决定了遇到问题时能否及时解决。支付便利性决定了充值是否方便。
使用场景决定选择也是重要的考量。如果你是个人开发者或小型项目,laozhang.ai 的低门槛和低价格是最佳选择。如果你是企业用户,需要 SLA 保障和发票,可能需要考虑官方渠道或有企业服务的平台。如果你只是偶尔使用,免费额度可能就足够了。
laozhang.ai 快速接入教程
laozhang.ai 是专业的 AI API 中转平台,提供包括 Nano Banana Pro 在内的多种图像生成模型。以下是详细的接入步骤。

Step 1:访问官网并注册
打开浏览器访问 laozhang.ai,点击右上角的「注册」按钮。填写邮箱地址和密码,完成邮箱验证即可。也支持 GitHub 账号快捷登录,更加方便。
Step 2:获取 API Key
登录后进入控制台,找到「API Key 管理」或类似选项,点击「创建新 Key」。系统会生成一个以 sk-lz- 开头的 API Key,务必妥善保存,不要泄露给他人。
Step 3:充值余额(可选)
新用户注册后会获得免费体验额度,可以先试用。如需更多额度,点击「充值」,选择金额(最低 $5),支持支付宝和微信支付。充值 $100 可获得约 8.4 折优惠,到账 $110 可用额度。
Step 4:配置代码
laozhang.ai 兼容 OpenAI SDK,只需修改 base_url 即可。以下是 Python 示例:
pythonfrom openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-lz-your-api-key-here", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", # Nano Banana Pro 模型 prompt="一只可爱的橘猫坐在窗台上,阳光洒在它身上,4K高清", size="1024x1024", n=1 ) image_url = response.data[0].url print(f"生成的图片: {image_url}")
Step 5:开始生成图片
运行上述代码,即可使用 Nano Banana Pro 生成第一张图片。整个过程约 5 分钟完成。
API 端点说明需要了解。laozhang.ai 的 API 基础地址是 https://api.laozhang.ai/v1,完全兼容 OpenAI 的接口格式。这意味着如果你已经有使用 OpenAI SDK 的代码,只需修改 base_url 和 api_key 即可迁移。
完整的 API 文档可以访问 https://docs.laozhang.ai/ 查看,图片在线测试可以访问 https://images.laozhang.ai/。
代码示例与最佳实践
掌握正确的代码写法和最佳实践,可以让你更高效地使用 Nano Banana Pro API。以下是经过生产验证的代码示例。
Python 完整示例(含错误处理):
pythonimport time from openai import OpenAI from openai import APIError, RateLimitError def generate_image_with_retry(prompt, size="1024x1024", max_retries=3): """带重试机制的图片生成函数""" client = OpenAI( api_key="sk-lz-your-api-key-here", base_url="https://api.laozhang.ai/v1" ) for attempt in range(max_retries): try: response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", prompt=prompt, size=size, n=1 ) return response.data[0].url except RateLimitError: print(f"速率限制,等待后重试... (尝试 {attempt + 1}/{max_retries})") time.sleep(5 * (attempt + 1)) # 递增等待时间 except APIError as e: print(f"API 错误: {e}") if attempt < max_retries - 1: time.sleep(2) else: raise return None image_url = generate_image_with_retry( "现代简约风格的客厅设计,大落地窗,阳光充足,4K渲染" ) if image_url: print(f"生成成功: {image_url}")
cURL 示例适合快速测试:
bashcurl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-lz-your-api-key-here" \ -d '{ "model": "gemini-3-pro-image-preview", "prompt": "一杯热气腾腾的拿铁咖啡,拉花艺术,高清特写", "size": "1024x1024", "n": 1 }'
不同分辨率配置说明:
python# 1K 分辨率 - 快速生成,适合缩略图 response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", prompt="...", size="1024x1024" # 标准分辨率 ) # 4K 分辨率 - 高质量,适合印刷 response = client.images.generate( model="gemini-3-pro-image-preview", prompt="...", size="4096x4096" # 4K 高清 )
批量生成示例适合电商等场景:
pythonimport concurrent.futures def batch_generate(prompts, max_workers=5): """并发批量生成图片""" results = [] with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor: futures = { executor.submit(generate_image_with_retry, prompt): prompt for prompt in prompts } for future in concurrent.futures.as_completed(futures): prompt = futures[future] try: url = future.result() results.append({"prompt": prompt, "url": url, "status": "success"}) except Exception as e: results.append({"prompt": prompt, "error": str(e), "status": "failed"}) return results # 使用示例 prompts = [ "白色T恤平铺图,电商主图风格", "黑色运动鞋45度角,产品展示", "蓝色牛仔裤细节图,纹理清晰" ] results = batch_generate(prompts)
最佳实践总结包括以下几点。第一,始终添加错误处理和重试机制,API 调用可能因网络问题或限流而失败。第二,对于批量任务,使用并发处理提高效率,但要控制并发数避免触发限流。第三,合理选择分辨率,不是所有场景都需要 4K,选择合适的分辨率可以节省成本。第四,Prompt 尽量详细具体,好的 Prompt 可以显著提升生成质量。
实际使用场景
了解具体的使用场景有助于你更好地利用 Nano Banana Pro 的能力。以下是几个典型场景的分析。
电商主图生成是最常见的应用场景之一。电商运营每天需要大量产品图片,传统拍摄成本高、周期长。使用 Nano Banana Pro 可以快速生成符合要求的产品展示图。
对于电商场景,推荐使用以下配置:分辨率选择 2K 或 4K 以保证清晰度,Prompt 中明确指出「产品展示」「电商主图」「白底」等关键词,批量生成时使用并发处理提高效率。成本方面,使用 laozhang.ai,100 张 2K 主图的成本约为 $5(约 ¥35),相比传统拍摄节省 90% 以上。
内容创作配图是另一个高频场景。自媒体、博客、公众号等内容创作者经常需要配图。Nano Banana Pro 的文字渲染能力特别适合生成带文字的封面图或信息图。
内容创作场景的推荐做法是:使用思考模式确保生成内容准确,Prompt 中加入风格描述如「扁平化」「插画风」「科技感」等,注意版权问题,AI 生成的图片通常可商用但建议确认。
批量处理场景适合需要大量相似图片的业务。例如,电商需要为 1000 个 SKU 生成主图,游戏需要生成大量 NPC 头像,营销需要生成多个版本的广告素材。
批量处理的成本对比如下:使用 Google 官方,1000 张 4K 图片成本为 $240;使用 laozhang.ai,同样数量只需 $50,节省 79%。对于持续性需求,这个差距会更加明显。
如果你对 AI API 的定价有更多了解需求,可以参考 AI API 定价对比指南。
设计渲染场景包括建筑效果图、室内设计、产品概念图等。Nano Banana Pro 的高分辨率输出和照片级真实感使其特别适合这类场景。4K 输出可以满足打印需求,思考模式有助于理解复杂的设计要求。
常见问题解答
在使用 Nano Banana Pro API 的过程中,用户经常会遇到一些问题。以下是最常见问题的解答。
Q: API Key 有使用限制吗?
通过 laozhang.ai 获取的 API Key 没有严格的调用次数限制,只要账户有余额就可以持续使用。官方渠道有免费层级的速率限制,付费用户限制较宽松。建议在代码中添加重试机制,以应对偶发的限流情况。
Q: 图片生成速度多快?
生成速度取决于分辨率和服务器负载。通常情况下,1K 分辨率图片约 3-5 秒,2K 分辨率约 5-10 秒,4K 分辨率约 10-20 秒。laozhang.ai 的服务器响应通常较为稳定,高峰期可能略有延迟。
Q: 支持哪些分辨率和宽高比?
Nano Banana Pro 支持多种分辨率:1024x1024、2048x2048、4096x4096 为标准正方形尺寸。同时支持非正方形宽高比,如 16:9、4:3 等,具体通过 size 参数指定,例如 1920x1080。
Q: 生成失败了怎么办?
生成失败通常有几种原因:Prompt 包含敏感词被过滤、网络问题导致超时、账户余额不足。建议检查 Prompt 内容,确认网络连接正常,确保账户有足够余额。在代码中添加错误处理和重试逻辑可以有效应对临时故障。
Q: laozhang.ai 的服务稳定吗?
laozhang.ai 作为专业的 API 中转平台,提供高可用的服务保障。服务器部署在多个节点,支持负载均衡和故障转移。如遇问题,可以通过官方渠道获取技术支持。
Q: 可以用于商业项目吗?
通过 laozhang.ai 生成的图片可以用于商业项目。不过建议在正式商用前,了解 Google Gemini 的使用条款,确保符合相关政策。对于敏感行业或大规模商业应用,建议咨询专业法律意见。
通过本文的详细介绍,你应该已经了解了如何获取 Nano Banana Pro API Key 的多种方法。对于大多数用户来说,通过 laozhang.ai 这样的第三方平台接入是最经济实惠的选择。$0.05/张的价格、$5 的低充值门槛、注册送额度的福利,让每个人都能以极低成本体验 Nano Banana Pro 的强大图像生成能力。现在就访问 laozhang.ai 注册账号,开始你的 AI 图像生成之旅吧!
