Gemini 3 Pro Image Ошибка 403 Permission Denied: Полное руководство по диагностике (2026)

Ошибка 403 Permission Denied в Gemini 3 Pro Image может возникать по 4 разным причинам — каждая требует своего решения. В отличие от других моделей Gemini, Gemini 3 Pro Image не имеет бесплатного уровня и требует активного биллинга. Это руководство поможет вам определить ваш тип ошибки 403 за 3 минуты и исправить её за 15 минут, с диагностическими скриптами и пошаговыми решениями.

Краткое содержание

Прежде чем углубляться в детали, вот что вам нужно знать об ошибках 403 в Gemini 3 Pro Image. Во-первых, существует ровно четыре типа ошибок 403, и каждый требует совершенно разного решения — применение неправильного исправления не поможет. Во-вторых, Gemini 3 Pro Image не имеет бесплатного уровня вообще, что принципиально отличает его от других моделей Gemini, таких как 2.5 Flash Image. В-третьих, большинство ошибок 403 сегодня — это проблемы конфигурации на вашей стороне, а не проблемы сервера Google (они были в основном решены в декабре 2025 года). Самый быстрый путь к решению — скопировать точное сообщение об ошибке, сопоставить его с диагностической блок-схемой ниже и следовать конкретному исправлению для вашего типа ошибки.

403 vs другие ошибки: понимание сути проблемы

Когда ваш вызов Gemini API завершается неудачей, первый шаг — убедиться, что вы действительно имеете дело с ошибкой 403, а не с 429 или 503, которые на первый взгляд могут выглядеть похоже. Это важно, потому что эти три ошибки требуют совершенно разных действий, и трата времени на неправильное исправление только задерживает решение.

Ошибка 403 Permission Denied означает, что у вас нет авторизации для доступа к ресурсу. Это принципиально отличается от 429 (у вас есть разрешение, но вы превысили квоту) или 503 (у вас есть разрешение, но сервер перегружен). Согласно данным из обсуждений на Google AI Forum и GitHub Issues (январь 2026), ошибки 403 составляют лишь около 5% всех ошибок Gemini API, что делает их относительно редкими, но часто более серьёзными, когда они возникают.

Вот критическое отличие, которое упускают многие разработчики: повторная попытка при ошибке 403 никогда не сработает. В отличие от ошибок 429, где ожидание нескольких секунд и повторная попытка часто помогает, или ошибок 503, где ожидание 30-120 минут может помочь, ошибка 403 сохраняется до тех пор, пока вы не исправите основную проблему конфигурации. Если вы реализовали экспоненциальный откат для ошибки 403, вы решаете не ту проблему.

Структура ответа об ошибке также различается. Ошибка 403 обычно включает сообщение, содержащее фразы вроде «PERMISSION_DENIED» или «The caller does not have permission», тогда как ошибки 429 упоминают «RESOURCE_EXHAUSTED» или «quota exceeded», а ошибки 503 указывают «SERVICE_UNAVAILABLE» или «overloaded». Если вы видите руководство по устранению ошибки 429 Resource Exhausted или руководство по ошибке 503 Server Overloaded в своих логах, вы читаете неправильное руководство — перейдите по этим ссылкам.

Ещё один момент, который стоит подчеркнуть: ошибки 403 в Gemini 3 Pro Image часто сбивают с толку разработчиков, потому что другие модели Gemini работают нормально. Это происходит потому, что Gemini 3 Pro Image имеет другие требования к авторизации, чем текстовые модели или даже Gemini 2.5 Flash Image. Понимание специфической природы ошибок 403 подготовит вас к определению того, какой из четырёх типов вы испытываете.

4 типа ошибок 403 и как определить ваш

Не все ошибки 403 одинаковы. Gemini API возвращает один и тот же код статуса 403 для четырёх различных сбоев авторизации, и каждый требует своего исправления. Самый быстрый способ определить ваш тип — посмотреть на точное сообщение об ошибке — конкретные фразы точно показывают, какая конфигурация нарушена.

Тип 1: Несоответствие API-ключа возникает, когда ваш API-ключ принадлежит другому проекту Google Cloud, чем тот, в котором вы включили Gemini API. Сообщение об ошибке обычно содержит «The caller does not have permission» или «PERMISSION_DENIED: Request had insufficient authentication scopes». Это происходит чаще, чем можно ожидать, особенно когда разработчики управляют несколькими проектами или копируют API-ключи между средами. Ключ был создан в Проекте A, но Gemini API был включён в Проекте B — даже если оба принадлежат вашей учётной записи, они автоматически не разделяют разрешения.

Тип 2: API заблокирован ограничениями проявляется сообщениями вроде «Requests to this API firebasevertexai.googleapis.com are blocked» или «API key not valid for this service». Это происходит, когда вы создали API-ключ с ограничениями — возможно, ограничив его определёнными API или IP-адресами — и эти ограничения не включают конечные точки Gemini API. Разработчики часто настраивают ограниченные ключи для лучшей безопасности, а затем забывают обновить ограничения при добавлении новых API.

Тип 3: Проблемы с разрешениями IAM проявляется как «permission denied on resource project» или «The principal does not have permission to access». Эта ошибка более распространена в корпоративных средах, где IAM (Identity and Access Management) контролирует, кто что может делать. Ваш API-ключ может быть действительным и неограниченным, но учётная запись службы или пользователя, связанная с запросом, не имеет необходимых ролей IAM для использования сервисов Vertex AI.

Тип 4: Региональные ограничения появляется с сообщениями, содержащими «Access Restricted» или ошибками, упоминающими конкретные регионы. Gemini 3 Pro Image доступен не во всех регионах, и некоторые API-ключи настроены с ограничениями по местоположению. Если вы обращаетесь из неподдерживаемого региона или ваша конфигурация указывает регион, где модель не развёрнута, вы столкнётесь с этим вариантом ошибки 403.

Чтобы диагностировать ваш конкретный тип, скопируйте полное сообщение об ошибке из ваших логов или консольного вывода. Найдите ключевые фразы, упомянутые выше. Если вы найдёте «caller does not have permission», начните с Типа 1. Если вы видите «blocked» или «not valid for this service», это Тип 2. «Permission denied on resource» указывает на Тип 3, а любое упоминание регионов или «Access Restricted» предполагает Тип 4. Диагностическая блок-схема выше предоставляет визуальное дерево решений для этого процесса.

Почему Gemini 3 Pro Image отличается

Понимание того, почему Gemini 3 Pro Image генерирует больше ошибок 403, чем другие модели Gemini, требует понимания его уникального положения в линейке AI-продуктов Google. Эта модель работает с принципиально другими требованиями к доступу, и неучёт этих различий является основной причиной многих сбоев авторизации.

Наиболее существенное отличие — полное отсутствие бесплатного уровня. В то время как Gemini 2.5 Flash Image и текстовые модели предлагают щедрые бесплатные квоты — позволяя разработчикам экспериментировать и создавать прототипы без включения биллинга — Gemini 3 Pro Image не предоставляет такого льготного периода. Согласно документации, доступной из нескольких источников, включая aifreeapi.com (проверено в январе 2026), эта модель требует активного биллинга с первого вызова API. Разработчики, привыкшие к рабочему процессу бесплатного уровня других моделей Gemini, часто пропускают шаг настройки биллинга, предполагая, что он необязателен до достижения лимитов квоты. С Gemini 3 Pro Image пропуск биллинга означает немедленные ошибки 403.

Это требование биллинга существует потому, что Gemini 3 Pro Image (также известный внутри компании как Nano Banana Pro) представляет собой премиальное предложение Google по генерации изображений. Вычислительные ресурсы, необходимые для запуска этой модели во время инференса, превышают то, что Google предоставляет в бесплатных предложениях. Представьте это как разницу между бесплатным пробным абонементом в спортзал и членством в элитном клубе — некоторые услуги просто не включены в базовый пакет.

Модель также требует специфических ролей IAM, которые не нужны текстовым моделям. В то время как базовые текстовые модели Gemini работают с общим доступом к API, Gemini 3 Pro Image требует роль roles/aiplatform.user для доступа к Vertex AI. Корпоративным развёртываниям также может потребоваться roles/serviceusage.serviceUsageAdmin для включения необходимых API. Это задокументировано в официальной документации Google по IAM для сервисов Vertex AI.

Для получения подробностей о ценообразовании и биллинге Gemini API ключевой вывод заключается в том, что Gemini 3 Pro Image работает как платный сервис. Если ваша Cloud Console показывает биллинг как «не включён» или «только бесплатный уровень», вы будете получать ошибки 403 независимо от того, насколько правильно вы настроили всё остальное. Модель просто не будет обрабатывать запросы без активной учётной записи биллинга, привязанной к проекту.

Ещё одно тонкое отличие касается настройки местоположения. Gemini 3 Pro Image требует явных настроек местоположения — обычно «global» или конкретных поддерживаемых регионов, таких как «us-central1». Текстовые модели часто работают с настройками местоположения по умолчанию, но модели изображений более строги. Если ваши вызовы API не указывают местоположение или указывают неподдерживаемое, вы столкнётесь с ошибками 403 Access Restricted.

Эти различия объясняют, почему разработчик может иметь отлично работающий код для Gemini 2.0 Flash или Claude, но столкнуться с ошибками 403 при переключении на Gemini 3 Pro Image. Дело не в том, что ваш код неправильный — дело в том, что эта модель имеет более строгие требования к доступу, которые не были необходимы для других моделей.

Пошаговые исправления для каждого типа 403

Теперь, когда вы определили ваш конкретный тип ошибки 403, вот подробные шаги для исправления каждого из них. Следуйте только тому разделу, который соответствует вашему диагнозу — применение исправлений для неправильного типа тратит время и может создать новые проблемы.

Исправление Типа 1: Несоответствие API-ключа

Цель — убедиться, что ваш API-ключ и включённые API находятся в одном проекте Google Cloud. Начните с открытия Google Cloud Console по адресу console.cloud.google.com. Перейдите в «APIs & Services», затем «Credentials». Найдите используемый API-ключ и отметьте, к какому проекту он принадлежит (показано вверху страницы). Теперь перейдите в «Enabled APIs & services» и убедитесь, что Generative Language API или Vertex AI API включён в том же проекте.

Если API включены в другом проекте, у вас есть два варианта. Во-первых, вы можете создать новый API-ключ в правильном проекте — том, где включён Gemini API. Во-вторых, вы можете включить Gemini API в проекте, где находится ваш существующий ключ. Для пошаговых инструкций по правильному созданию и настройке API-ключей см. наше руководство по настройке API-ключа Gemini.

Чтобы проверить, что исправление сработало, скопируйте ваш API-ключ и выполните простой тестовый запрос. Если вы всё ещё получаете 403, связь ключ-проект пока неправильная.

Исправление Типа 2: API заблокирован ограничениями

Вам нужно обновить ограничения вашего API-ключа, чтобы разрешить доступ к Gemini API. В Google Cloud Console перейдите в «APIs & Services», затем «Credentials». Нажмите на ваш API-ключ, чтобы открыть его настройки. В разделе «API restrictions» проверьте текущую конфигурацию.

Если выбрано «Restrict key», убедитесь, что «Generative Language API» или «Vertex AI API» (в зависимости от того, что вы используете) есть в списке разрешённых. Если вы используете оба конечные точки, добавьте оба. Для тестирования вы можете временно выбрать «Don't restrict key», хотя это не рекомендуется для продакшена из соображений безопасности.

Если у вас есть ограничения по IP или referrer, убедитесь, что источник вашего запроса включён. Облачные сервисы и serverless-функции часто имеют динамические IP-адреса, которые могут конфликтовать с ограничениями на основе IP.

Исправление Типа 3: Проблемы с разрешениями IAM

Исправления IAM требуют административного доступа к вашему проекту Google Cloud. Перейдите в «IAM & Admin» в Cloud Console, затем нажмите «IAM». Найдите учётную запись службы или пользователя, связанную с вашими API-запросами.

Нажмите значок редактирования (карандаш) и добавьте роль «Vertex AI User» (roles/aiplatform.user). Эта роль предоставляет разрешения, необходимые для вызова конечных точек Vertex AI, которые включают Gemini 3 Pro Image. Если вы используете учётную запись службы, вам также может потребоваться предоставить «Service Usage Consumer» (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer) для разрешения использования API.

Для развёртываний на уровне организации со сложными иерархиями IAM работайте с вашим облачным администратором. Разрешения могут быть заблокированы политикой организации или унаследованы от родительской папки с ограничительными настройками.

Исправление Типа 4: Региональные ограничения

Проблемы с местоположением решаются указанием поддерживаемого региона в вашей конфигурации API. Gemini 3 Pro Image обычно требует либо «global» в качестве местоположения, либо конкретные регионы, такие как «us-central1», где развёрнута модель.

В вашем коде найдите параметр location или region в инициализации клиента. Для Python с использованием Vertex AI SDK это будет в вызове vertexai.init(). Для вызовов REST API проверьте URL конечной точки — он должен включать правильный префикс региона.

Если ваша организация требует размещения данных в определённом регионе, проверьте, поддерживает ли этот регион Gemini 3 Pro Image, обратившись к официальной документации Google или выполнив простой тестовый вызов API. Не все модели Gemini доступны во всех регионах.

После применения любого исправления очистите все кэшированные учётные данные или перезапустите приложение, чтобы убедиться, что новая конфигурация вступила в силу. Изменения API-ключа обычно распространяются в течение нескольких минут, но изменения IAM могут занять до 10 минут.

Автоматический диагностический скрипт

Ручные проверки работают, но диагностический скрипт может проверить несколько потенциальных проблем за секунды. Ниже приведены скрипты на Python и JavaScript, которые тестируют вашу конфигурацию и сообщают, что именно не так.

Диагностический скрипт на Python:

python
import os
import google.generativeai as genai
from google.api_core import exceptions

def diagnose_403_error():
    """Диагностика ошибок 403 Permission Denied для Gemini 3 Pro Image."""

    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")

    if not api_key:
        print("ОШИБКА: Переменная окружения GEMINI_API_KEY не установлена")
        return

    print(f"API-ключ найден: {api_key[:8]}...{api_key[-4:]}")

    # Настройка клиента
    genai.configure(api_key=api_key)

    # Тест 1: Проверка валидности API-ключа
    try:
        models = genai.list_models()
        model_names = [m.name for m in models]
        print("УСПЕХ: API-ключ валиден")
        print(f"Доступные модели: найдено {len(model_names)}")

        # Проверка наличия моделей изображений
        image_models = [m for m in model_names if "image" in m.lower()]
        if image_models:
            print(f"Модели изображений доступны: {image_models}")
        else:
            print("ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: В вашем проекте не найдено моделей изображений")

    except exceptions.PermissionDenied as e:
        print(f"ОШИБКА: Доступ запрещён - {str(e)}")
        if "caller does not have permission" in str(e):
            print("ДИАГНОЗ: Тип 1 - Несоответствие API-ключа")
            print("ИСПРАВЛЕНИЕ: Убедитесь, что API-ключ соответствует проекту с включённым Gemini API")
        elif "blocked" in str(e).lower():
            print("ДИАГНОЗ: Тип 2 - API заблокирован ограничениями")
            print("ИСПРАВЛЕНИЕ: Обновите ограничения API-ключа в Cloud Console")
        return
    except Exception as e:
        print(f"ОШИБКА: {type(e).__name__} - {str(e)}")
        return

    # Тест 2: Попытка доступа к модели изображений
    try:
        model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")
        print("УСПЕХ: Доступ к модели gemini-3-pro-image-preview получен")
    except exceptions.PermissionDenied as e:
        print(f"ОШИБКА: Нет доступа к модели изображений - {str(e)}")
        print("ДИАГНОЗ: Вероятно, биллинг не включён или проблема с IAM")
        print("ИСПРАВЛЕНИЕ: Включите биллинг и проверьте роль aiplatform.user")
    except exceptions.NotFound:
        print("ОШИБКА: Модель не найдена")
        print("ДИАГНОЗ: Модель может быть недоступна в вашем регионе")
        print("ИСПРАВЛЕНИЕ: Попробуйте установить location на 'global' или 'us-central1'")

if __name__ == "__main__":
    diagnose_403_error()

Диагностический скрипт на JavaScript/Node.js:

javascript
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

async function diagnose403Error() {
  const apiKey = process.env.GEMINI_API_KEY;

  if (!apiKey) {
    console.error("ОШИБКА: Переменная окружения GEMINI_API_KEY не установлена");
    return;
  }

  console.log(`API-ключ найден: ${apiKey.slice(0, 8)}...${apiKey.slice(-4)}`);

  const genAI = new GoogleGenerativeAI(apiKey);

  // Тест 1: Список моделей
  try {
    const models = await genAI.listModels();
    console.log("УСПЕХ: API-ключ валиден");
    console.log(`Доступные модели: найдено ${models.length}`);

    const imageModels = models.filter(m =>
      m.name.toLowerCase().includes("image")
    );

    if (imageModels.length > 0) {
      console.log(`Модели изображений: ${imageModels.map(m => m.name)}`);
    } else {
      console.log("ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Модели изображений не найдены");
    }
  } catch (error) {
    console.error(`ОШИБКА: ${error.message}`);

    if (error.message.includes("permission")) {
      console.log("ДИАГНОЗ: Тип 1 или 3 - Проблема с разрешениями");
      console.log("ИСПРАВЛЕНИЕ: Проверьте проект API-ключа и роли IAM");
    } else if (error.message.includes("blocked")) {
      console.log("ДИАГНОЗ: Тип 2 - Ограничения API");
      console.log("ИСПРАВЛЕНИЕ: Обновите ограничения API-ключа");
    }
    return;
  }

  // Тест 2: Доступ к модели изображений
  try {
    const model = genAI.getGenerativeModel({
      model: "gemini-3-pro-image-preview"
    });
    console.log("УСПЕХ: Модель изображений доступна");
    console.log("Ваша конфигурация выглядит правильной!");
  } catch (error) {
    console.error(`ОШИБКА: ${error.message}`);
    if (error.message.includes("region") || error.message.includes("location")) {
      console.log("ДИАГНОЗ: Тип 4 - Региональное ограничение");
      console.log("ИСПРАВЛЕНИЕ: Укажите location как 'global'");
    }
  }
}

diagnose403Error();

Сохраните соответствующий скрипт, установите ваш API-ключ как переменную окружения и запустите его. Скрипт определит, какой из четырёх типов 403 вы испытываете, и предложит конкретное исправление. Для сложных корпоративных настроек скрипт предоставляет отправную точку — вам может потребоваться работать с вашими облачными администраторами для полного решения.

Если вы хотите более простое решение, которое автоматически обрабатывает все эти сложности конфигурации, платформы вроде laozhang.ai предоставляют унифицированный доступ к API, абстрагируя настройку проекта, биллинга и управление IAM.

Серверные vs клиентские проблемы: когда ждать

Один из самых разочаровывающих опытов — тратить часы на отладку вашей конфигурации только для того, чтобы обнаружить, что проблема на стороне Google. И наоборот, ожидание, пока Google «исправит» что-то, когда проблема на самом деле в вашей неправильной конфигурации, тратит ещё больше времени. Вот как определить, в какой ситуации вы находитесь.

Глядя на историю, значительные серверные проблемы с 403 затронули Gemini 3 Pro Image в начале декабря 2025 года. Согласно треду Google Forum #110806, пользователи начали сообщать о массовых ошибках 403 4 декабря 2025 года без изменений в их конфигурациях. К 8 декабря 2025 года Google признала и решила проблему в треде Forum #111063. Ключевым индикатором было то, что многие пользователи из разных проектов одновременно сообщали об одной и той же ошибке — паттерн, несовместимый с индивидуальными проблемами конфигурации.

По состоянию на февраль 2026 года известные серверные проблемы были решены. Это означает, что большинство ошибок 403, с которыми вы сталкиваетесь сегодня, являются проблемами конфигурации на вашей стороне, а не проблемами Google. Однако вот как это проверить:

Проверьте, испытываете ли вы серверную проблему, ища эти сигналы: несколько пользователей одновременно сообщают об одной и той же ошибке (проверьте Google AI Forum и Twitter), ошибка появилась внезапно без изменений конфигурации с вашей стороны, и другие модели Gemini работают нормально, в то время как только Gemini 3 Pro Image не работает. Если все три условия верны, вы можете столкнуться с серверной проблемой.

Проверьте, испытываете ли вы клиентскую проблему, ища эти сигналы: вы недавно изменили API-ключ, настройки проекта или роли IAM; это ваш первый раз использования конкретно Gemini 3 Pro Image; диагностический скрипт выявляет конкретную проблему конфигурации; другие пользователи не сообщают о подобных проблемах.

Для серверных проблем рекомендуемый подход — ждать и периодически повторять попытки. Серверные проблемы с 403 обычно решаются в течение 1-4 часов, пока инженерные команды Google их устраняют. Вы можете отслеживать Google Cloud Status Dashboard и Google AI Forum для получения обновлений.

Для клиентских проблем ожидание не поможет. Примените исправления из предыдущих разделов на основе вашего диагностированного типа ошибки. Если вы применили исправления, но всё ещё видите ошибки 403, подождите 10-15 минут для распространения разрешений перед повторным тестированием.

Полезная техника отладки: протестируйте с полностью новым API-ключом и минимальной конфигурацией. Если новый ключ работает, ваша исходная конфигурация имеет проблему. Если даже новый ключ не работает с 403, и вы проверили, что биллинг включён, вы можете столкнуться с серверной проблемой.

Лучшие практики предотвращения

После того как вы исправили вашу текущую ошибку 403, внедрите эти практики для предотвращения будущих случаев. Это не теоретические рекомендации — они получены из паттернов, наблюдаемых у тысяч разработчиков, работающих с Gemini API.

Всегда проверяйте биллинг перед первым использованием. Прежде чем писать любой код для Gemini 3 Pro Image, убедитесь, что биллинг включён в Google Cloud Console. Перейдите в «Billing» и убедитесь, что активная учётная запись биллинга привязана к вашему проекту. Эта единственная проверка предотвращает наиболее распространённую причину ошибок 403 с этой конкретной моделью.

Используйте API-ключи, специфичные для проекта. Создайте выделенный API-ключ для каждого проекта или приложения. Это упрощает устранение неполадок и предотвращает ошибку несоответствия ключ-проект Типа 1. Маркируйте ваши ключи чётко в Cloud Console с описательными именами вроде «gemini-image-production» или «gemini-image-development».

Тестируйте сначала с минимальными ограничениями. При настройке новой интеграции начните с неограниченного API-ключа. Когда всё заработает, добавляйте ограничения постепенно — сначала ограничения API, затем ограничения IP/referrer при необходимости. Такой подход делает очевидным, какое ограничение вызывает проблемы, если они возникнут.

Документируйте вашу конфигурацию IAM. Для командных сред поддерживайте документацию о том, какие роли требуются для доступа к Gemini 3 Pro Image. Минимум — roles/aiplatform.user, но вашей организации могут потребоваться дополнительные роли в зависимости от ваших политик безопасности.

Настройте мониторинг и оповещения. Настройте Cloud Monitoring для оповещения о частоте ошибок 403. Внезапный всплеск ошибок 403 может указывать на истёкший ключ, отозванное разрешение или возникающую серверную проблему. Раннее обнаружение означает более быстрое решение.

Храните работающий тестовый скрипт. Поддерживайте простой скрипт, как диагностические примеры выше. Запускайте его периодически или после любых изменений инфраструктуры. Гораздо легче отловить дрейф конфигурации рано, чем отлаживать его во время производственного инцидента.

Для разработчиков, управляющих несколькими AI API помимо Gemini, рассмотрите использование унифицированного API-шлюза, который обрабатывает управление учётными данными, обработку ошибок и логику резервирования. Платформы вроде laozhang.ai агрегируют несколько AI-сервисов через единый API, уменьшая область конфигурации, где могут возникнуть ошибки 403.

FAQ и краткий справочник

Почему Gemini 3 Pro Image возвращает 403, когда другие модели Gemini работают?

Gemini 3 Pro Image имеет более строгие требования к доступу, чем текстовые модели или Gemini 2.5 Flash Image. Он требует активного биллинга (нет бесплатного уровня), специфических ролей IAM для Vertex AI и настройки поддерживаемого региона. Другие модели могут работать с настройками по умолчанию, которые недостаточны для этой модели.

Как долго изменения разрешений вступают в силу?

Изменения API-ключа обычно распространяются в течение 1-3 минут. Изменения ролей IAM могут занять до 10 минут. Если вы внесли изменения, но всё ещё видите ошибки 403, подождите 15 минут, прежде чем делать вывод, что исправление не сработало.

Могу ли я использовать Gemini 3 Pro Image без включения биллинга?

Нет. В отличие от других моделей Gemini, которые предлагают квоты бесплатного уровня, Gemini 3 Pro Image требует активной учётной записи биллинга с первого вызова API. Для этой конкретной модели нет бесплатного уровня.

В чём разница между Generative Language API и Vertex AI API?

Generative Language API — это более простой, ориентированный на потребителя API, доступный через ключи makersuite.google.com. Vertex AI API — это корпоративное предложение с большим количеством опций конфигурации. Gemini 3 Pro Image работает через оба, но типы ошибок 403 и исправления немного отличаются между ними.

Должен ли я повторять запросы при ошибках 403 с экспоненциальным откатом?

Нет. В отличие от ошибок 429 (ограничение скорости) или 503 (перегрузка сервера), ошибки 403 указывают на проблему с разрешениями, которая не решится повторными попытками. Реализуйте откат для других типов ошибок, но для 403 сосредоточьтесь на исправлении конфигурации.

Как проверить, есть ли текущая серверная проблема Google?

Проверьте Google Cloud Status Dashboard (status.cloud.google.com) на предмет здоровья сервиса. Также просмотрите Google AI Forum (discuss.ai.google.dev) на предмет недавних тредов об ошибках 403 — если несколько пользователей одновременно сообщают о подобных проблемах, это, вероятно, серверная проблема.

Таблица быстрого справочника: