GPT Image 2に「全ユーザー共通で週○枚」という上限はありません。どこで画像を作ったかによって、減る利用枠が変わるからです。
Codexの内蔵機能で作ればCodex全体の利用量に算入されます。ChatGPTの会話画面で作れば、プランやワークスペースに応じた画像機能の制限です。API keyでgpt-image-2を呼び出した場合は、OpenAI APIのプロジェクトに課金され、1分あたりの処理量が適用されます。外部サービスには、その事業者独自のクレジットや同時実行数があります。
上限に達したときは、枚数を推測するよりも、表示された画面と認証方法を確認する方が早く解決できます。
Codexでは画像も全体の利用量に入る
OpenAIの画像生成ガイドによると、Codexの内蔵画像生成はgpt-image-2を使用し、通常のCodex利用上限から差し引かれます。画像の品質とサイズによって、画像生成のない同等のターンよりも、プラン内の利用枠を平均で3〜5倍速く消費します。
これは、1枚につき必ず3回分または5回分を消費するという意味ではありません。参照画像の数、会話の文脈、出力サイズ、品質、同じタスクに含まれるほかの処理によって変わります。残りのパーセントだけから作成可能枚数を正確に逆算することはできません。
ChatGPTアカウントでCodexを利用する場合、ローカルのメッセージとクラウドのタスクは5時間枠を共有し、さらに週間上限が適用されることがあります。Codexの料金・利用量ページが案内するUsage画面で現在値を確認してください。CLIの実行中なら/statusでも残量を確認できます。
5時間枠と週間枠は同時に存在し得ます。週間枠が残っていても、5時間枠が先に尽きれば新しい作業は止まります。リセットも月曜0時とは限らないため、画面に表示された日時を優先します。
ChatGPTで見たリセット表示はCodexには使えない
ChatGPT Images 2.0は各プランで利用できますが、実際の可用性と上限はプランおよびワークスペース設定によって異なります。OpenAIの現行ヘルプには、すべてのアカウントに固定で適用される「無料は1日○枚、Plusは週○枚」という一覧はありません。
OpenAIはChatGPTプランでCodexを使う際の説明で、ChatGPTの画像回数、画像のリセット期間、アップロード制限はCodexには適用されないと明記しています。同ページにある “50 images in the last day” や “resets in 720 hours” は、別の制限を見分けるための表示例です。全員にその数が保証されるわけではありません。
なお、720時間は30日であり、1週間ではありません。この表示を通常のChatGPTで見たならChatGPT側の画像制限を確認します。CodexのUsage画面でfive-hourやweeklyを見たなら、Codexの利用枠を確認します。モデルが同じでも、二つの残量は共有されません。
APIは週間枚数ではなくIPMとTPMを見る
API keyを使う直接呼び出しは、ChatGPTのサブスクリプション枠を消費しません。keyが属するAPI organizationとprojectに課金され、主なレート制限は次の単位で示されます。
- IPM：1分あたりの画像数
- TPM：1分あたりのトークン数
2026年9月3日に確認したOpenAIのgpt-image-2モデルページでは、公開上限は次の通りです。
| API usage tier | TPM | IPM |
|---|---|---|
| Free | 非対応 | 非対応 |
| Tier 1 | 100,000 | 5 |
| Tier 2 | 250,000 | 20 |
| Tier 3 | 800,000 | 50 |
| Tier 4 | 3,000,000 | 150 |
| Tier 5 | 8,000,000 | 250 |
この表は公開されているモデル単位の基準であり、個別プロジェクトの保証値ではありません。OpenAIの画像APIレート制限の案内も、モデルとusage tierに加えて、自分のLimits画面を確認するよう案内しています。organization verification、project設定、一時的な制限、レスポンスヘッダーによって実際の値は異なることがあります。
HTTP 429も一種類ではありません。IPMを超えたなら並列数を減らし、Retry-Afterを守って再試行します。残高やprojectのspend limitが原因なら、待つだけでは直らないため、該当するBillingとLimitsを確認します。
画面に残っている四つの手掛かりを使う
原因が分かる前に、アカウント、モデル、ネットワーク、key、並列数を一度に変更しないでください。次の四点を先に記録します。
- 画像を依頼した場所：ChatGPT、Codex app/CLI/IDE、直接API、外部サービスのどれか。
- 支払いに使った身元：ChatGPTログインかAPI keyか。APIならorganizationとprojectも確認する。
- 表示された原文：five-hour、weekly、reset日時、IPM、TPM、429、provider名、request ID。
- 対応する管理画面：Codex Usageまたは
/status、ChatGPTの画像通知、API Limits/Billing、外部サービスの残高画面。
| 判明した制限 | 最初の対応 | 参考にならない残量 |
|---|---|---|
| Codexの5時間枠・週間枠 | 表示されたresetを待つ、次のタスクを軽くする、利用可能なcreditやresetを検討する | ChatGPTの画像回数、API残高 |
| ChatGPTの画像制限 | 画面の時刻を待ち、プランとworkspace設定を確認する | Codexの/status、API IPM |
| APIのリクエスト速度 | エラー本文とヘッダーを読み、頻度と並列数を下げる | ChatGPT Plus/Proの残量 |
| APIの残高・予算 | 正しいorganization/projectのBillingとLimitsを見る | 短時間の待機だけで直るという予想 |
| 外部事業者のクォータ | その事業者の残高、同時実行、モデル対応、障害情報を見る | OpenAIアカウントのリセット時刻 |
Codexでexceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requestsが出た場合は、Codex 429の切り分けへ進んでください。Images API、Responses、Codexの選択がまだならGPT Image 2 APIガイド、APIのモデル権限で止まるならGPT Image 2のAPIティアと準備確認が次の手順です。
大量生成では計量方法そのものを選び直す
リポジトリのカバーや説明図を数枚作る用途なら、Codex内蔵機能は文脈を保ったまま作業できて便利です。一方、多数の案、複数サイズ、反復編集をまとめて実行すると、Codex全体の利用枠を早く消費します。その場合はAPI keyを使い、画像をAPI料金とproject上限で別管理する方が予算を立てやすくなります。
ただし、APIは無料の逃げ道ではありません。keyの保護、モデルアクセス、組織確認、ファイル保存、コンテンツ安全性、再試行、支出上限を自分で管理します。外部ゲートウェイを使う場合も、そのサービスの価格、モデル対応、ログ、サポート条件を別に確認する必要があります。
GPT Image 2というモデル名だけでは上限は決まりません。Codexなら全体の5時間枠と週間枠、ChatGPTなら画像機能の通知、APIならprojectの請求とIPM/TPM、外部サービスなら独自クォータを見ます。正しい残量が見つかってから、待機、追加利用、負荷調整、課金方法の変更を選びましょう。
