A 9 de octubre de 2026, la página oficial de gpt-image-1.5 publica estos precios por imagen en 1024x1024: 0,009 $ en low, 0,034 $ en medium y 0,133 $ en high. En 1024x1536 o 1536x1024 son 0,013 $, 0,05 $ y 0,20 $. Es la misma tabla que chatgpt-image-latest, y sigue vigente mientras el modelo exista.
El dato que cambia la decisión está en la página de retiradas de OpenAI: gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini y chatgpt-image-latest dejan de funcionar el 1 de diciembre de 2026, y gpt-image-1 ya el 23 de octubre de 2026. El reemplazo recomendado para los cuatro es gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare, y para esos dos modelos OpenAI no publica ninguna tabla de dólares por imagen: solo tarifas por millón de tokens (8 $ de entrada, 2 $ en caché, 30 $ de salida de imagen) y una calculadora. GPT Image 2, que sigue vigente y no tiene fecha de retirada, sí tiene tabla oficial por imagen.
Así que la respuesta útil tiene tres partes: cuánto cuesta hoy cada imagen de GPT Image 1.5 y del resto de modelos con tabla oficial, cuál es el precio por imagen más barato documentado antes y después del 1 de diciembre, y cómo estimar lo que te costará la misma imagen con GPT Image 2.5 cuando migres antes del 1 de diciembre.
Precio de GPT Image 1.5 por imagen: 0,009 $, 0,034 $ y 0,133 $
| Calidad | 1024x1024 | 1024x1536 o 1536x1024 |
|---|---|---|
| low | 0,009 $ | 0,013 $ |
| medium | 0,034 $ | 0,05 $ |
| high | 0,133 $ | 0,20 $ |
Esta tabla es un atajo que OpenAI calcula sobre la tarifa por tokens. En la página oficial de precios, gpt-image-1.5 figura con 8 $ por millón de tokens de imagen de entrada, 2 $ en caché y 32 $ por millón de tokens de imagen de salida; los tokens de texto van aparte, a 5 $ de entrada, 1,25 $ en caché y 10 $ de salida. La guía de generación de imágenes indica que los modelos GPT Image anteriores a 2.5 consumían 272, 1.056 y 4.160 tokens de salida por una imagen 1024x1024 en low, medium y high. Si multiplicas esos tokens por 32 $ por millón obtienes 0,0087 $, 0,0338 $ y 0,1331 $, es decir, la tabla oficial redondeada. Esa misma cuenta es la que tendrás que hacer tú con GPT Image 2.5, porque para ese modelo OpenAI no publica el resultado.
Dos detalles de identificación que conviene tener a mano:
- El snapshot por defecto es
gpt-image-1.5-2025-12-16, que coincide con su fecha de lanzamiento, el 16 de diciembre de 2025. La página del modelo lo describe ya como «nuestro modelo anterior de generación de imágenes». - Frente a gpt-image-1 (10 $ de entrada y 40 $ de salida por millón), GPT Image 1.5 cobra un 20 % menos por token de imagen, y su tabla por imagen queda aproximadamente un 20 % por debajo de la de gpt-image-1 en cada casilla.
Precio por imagen de cada modelo GPT Image y fecha de retirada
OpenAI publica tablas por imagen para gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest, gpt-image-1-mini, gpt-image-1 y gpt-image-2. Para GPT Image 2.5 solo hay tarifa por tokens y la calculadora de la guía. Todos los precios son de 1024x1024; entre paréntesis, el formato 1024x1536 o 1536x1024.
| Modelo | low | medium | high | Salida de imagen por millón de tokens | Se retira |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-1.5 | 0,009 $ (0,013 $) | 0,034 $ (0,05 $) | 0,133 $ (0,20 $) | 32 $ | 1 de diciembre de 2026 |
chatgpt-image-latest | 0,009 $ (0,013 $) | 0,034 $ (0,05 $) | 0,133 $ (0,20 $) | 32 $ | 1 de diciembre de 2026 |
gpt-image-1-mini | 0,005 $ (0,006 $) | 0,011 $ (0,015 $) | 0,036 $ (0,052 $) | 8 $ | 1 de diciembre de 2026 |
gpt-image-1 | 0,011 $ (0,016 $) | 0,042 $ (0,063 $) | 0,167 $ (0,25 $) | 40 $ | 23 de octubre de 2026 |
gpt-image-2 | 0,006 $ (0,005 $) | 0,053 $ (0,041 $) | 0,211 $ (0,165 $) | 30 $ | no anunciada |
gpt-image-2.5-sunburst / -flare | sin tabla oficial | sin tabla oficial | sin tabla oficial | 30 $ | no anunciada |
Fuentes por fila: páginas de modelo de gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest, gpt-image-1-mini, gpt-image-1, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2; la tabla por imagen de gpt-image-2 está en el apartado «Calculating costs» de la guía de generación de imágenes; fechas de la página de retiradas. Las tarifas de entrada de imagen son 8 $ (2 $ en caché) para 1.5, chatgpt-image-latest, 2 y 2.5; 10 $ (2,50 $) para gpt-image-1; 2,50 $ (0,25 $) para 1-mini.
Tres lecturas de la tabla:
chatgpt-image-latestno es una vía más barata. Es el alias del snapshot que ChatGPT usaba antes, con precios idénticos a gpt-image-1.5 y la misma fecha de cierre. Solo tiene sentido si quieres reproducir a propósito ese comportamiento.- gpt-image-1 es el primero en desaparecer. Si todavía lo tienes en producción, la fecha que importa es el 23 de octubre de 2026, no el 1 de diciembre.
- GPT Image 2 cuesta menos que 1.5 en low, pero más en medium y high. En 1024x1024 paga 0,006 $, 0,053 $ y 0,211 $ frente a 0,009 $, 0,034 $ y 0,133 $, aunque su tarifa por token es menor (30 $ frente a 32 $): consume más tokens por imagen. Curiosamente, en GPT Image 2 los formatos vertical y horizontal salen más baratos que el cuadrado.
- GPT Image 2 y 2.5 comparten tarifa por tokens, pero la página de 2.5 avisa de que «tarifas iguales no significan igual coste por imagen»: el consumo de tokens por imagen de 2.5 no está publicado y la calculadora de GPT Image 2 no sirve para estimarlo. En la guía de precios de GPT Image 2.5 y GPT Image 2 tienes esa comparación ampliada.
¿Qué modelo GPT Image es el más barato? 1-mini y gpt-image-2, 0,005 $
El precio por imagen más bajo que OpenAI documenta es 0,005 $, y lo comparten dos casillas: gpt-image-1-mini en low y 1024x1024, y gpt-image-2 en low y 1024x1536 o 1536x1024. Mini mantiene precios bajos en todas las calidades (0,011 $ en medium y 0,036 $ en high, con 8 $ por millón de tokens de salida, cuatro veces menos que gpt-image-1.5); GPT Image 2 solo es tan barato en low: en medium y high cuadrado sube a 0,053 $ y 0,211 $. A igual número de imágenes, Mini en high (0,036 $) cuesta casi lo mismo que GPT Image 1.5 en medium (0,034 $).
La diferencia está en la fecha: Mini se retira el mismo 1 de diciembre de 2026 que GPT Image 1.5, mientras que gpt-image-2 no tiene retirada anunciada. Desde el 1 de diciembre, gpt-image-2 en low (0,005 $ vertical u horizontal, 0,006 $ cuadrado) será el precio por imagen oficial más bajo de OpenAI. GPT Image 2.5 tiene la misma tarifa por token, pero su coste por imagen depende de cuántos tokens consuma cada calidad, y OpenAI no lo publica. En la práctica, si hoy eliges Mini por precio, estás eligiendo un modelo de transición para menos de dos meses.
Un uso razonable de ese plazo: Mini para borradores y filtrado masivo mientras exista, GPT Image 1.5 para las imágenes que publicas, y una prueba paralela con gpt-image-2 en low (para los borradores) y con gpt-image-2.5-flare sobre tus prompts reales para medir el consumo antes de que no haya alternativa.
Qué se factura además de la imagen de salida
La tabla por imagen cubre el caso más simple: un prompt corto y una imagen nueva. En cuanto el flujo se complica, la factura se compone así:
coste de la petición
= tokens de texto del prompt × tarifa de texto de entrada
+ tokens de imagen de entrada × tarifa de imagen de entrada (solo en edits o con referencias)
+ tokens de imagen de salida × tarifa de imagen de salidaLo que hace crecer cada sumando:
- Edición y referencias. En
/v1/images/editscada imagen de entrada se cobra a la tarifa de imagen de entrada (8 $ por millón en 1.5). El parámetroinput_fidelity(higholow) de los edits sube el consumo de entrada enhigh;gpt-image-1-minisolo aceptalow, y con gpt-image-2 debe omitirse porque siempre trabaja en alta fidelidad, lo que puede aumentar los tokens de entrada en ediciones con referencia. - Imágenes parciales. Si activas
streamconpartial_images, cada imagen parcial añade 100 tokens de salida a la cuenta. - Responses API. Si generas imágenes con la herramienta
image_generationde la Responses API, pagas además los tokens del modelo de texto que orquesta la llamada. Es también la única vía donde se aplica la tarifa de entrada en caché de GPT Image 2 y 2.5; en las llamadas directas a/v1/images/*no hay caché. - Texto. Un prompt largo cuesta poco (5 $ por millón de tokens de texto en 1.5), pero en miles de peticiones deja de ser cero.
La respuesta de la API devuelve un bloque usage con input_tokens, output_tokens y el desglose de tokens de imagen y texto. Es el único sitio donde ves el consumo real de cada petición; registrarlo es lo que te permitirá comparar GPT Image 1.5 con 2.5 con tus propios prompts.
Migrar de GPT Image 1.5 a GPT Image 2.5: qué cambia en la factura
Lo que se sabe con certeza y lo que tendrás que medir:
| Concepto | GPT Image 1.5 | GPT Image 2.5 (Sunburst y Flare) |
|---|---|---|
| Salida de imagen | 32 $ por millón de tokens | 30 $ por millón de tokens |
| Entrada de imagen | 8 $ (2 $ en caché) | 8 $ (2 $ en caché, solo vía Responses API) |
| Texto de entrada | 5 $ (1,25 $ en caché) | 5 $ (1,25 $ en caché) |
| Batch, salida de imagen | 16 $ | 15 $ |
| Tabla oficial por imagen | sí | no |
| Calidades | low, medium, high, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Snapshot | gpt-image-1.5-2025-12-16 | gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
La tarifa por token baja un 6,25 % (de 32 $ a 30 $ por millón de tokens de salida). Si una imagen de 2.5 consumiera exactamente los mismos tokens que una de 1.5, el cálculo sería:
low 272 tokens × 30 $ / 1.000.000 = 0,0082 $ (1.5: 0,009 $)
medium 1.056 tokens × 30 $ / 1.000.000 = 0,0317 $ (1.5: 0,034 $)
high 4.160 tokens × 30 $ / 1.000.000 = 0,1248 $ (1.5: 0,133 $)Estas cifras son una estimación de trabajo, no precios de GPT Image 2.5: OpenAI solo publica esos recuentos de tokens para los modelos anteriores, y la página de 2.5 advierte expresamente de que tarifas iguales no implican el mismo coste por imagen. GPT Image 2 muestra hasta dónde puede llegar esa diferencia: con la misma tarifa de 30 $, su tabla oficial marca 0,006 $, 0,053 $ y 0,211 $ en 1024x1024, por encima de la estimación en medium y high. Si 2.5 se parece más a 2 que a 1.5 en consumo, migrar puede encarecer la factura en esas calidades en lugar de abaratarla. Las calidades nuevas xhigh y max no tienen equivalente en 1.5 y previsiblemente consumen más tokens que high; si tu plantilla usa quality: "auto", comprueba qué calidad acaba eligiendo el modelo, porque ahí es donde una migración «sin cambios» puede subir la factura.
Qué hacer antes del 1 de diciembre de 2026:
- Cambia el
modelagpt-image-2.5-flare(generación rápida de uso diario) ogpt-image-2.5-sunburst(cuando la precisión de edición pesa más). Ambos tienen las mismas tarifas, así que la diferencia de coste vendrá solo del consumo de tokens. - Lanza una muestra de tus prompts reales con la calidad que usas hoy y lee
usage.output_tokensen cada respuesta. Multiplica por 30 $ por millón y compáralo con la tabla de 1.5. - Revisa
input_fidelityy los límites por nivel de uso. Los modelos 2.5 arrancan con 250.000 TPM y 20 imágenes por minuto en el nivel Build, 3.000.000 TPM y 150 IPM en Launch, y 8.000.000 TPM y 250 IPM en Grow, según sus páginas de modelo. - Si usas Batch, la tarifa de salida pasa de 16 $ a 15 $ por millón; el resto del flujo no cambia.
Los detalles de capacidades, tamaños y parámetros nuevos están en GPT Image 2.5: qué cambia, cuánto cuesta y cómo usar la API.
Batch y presupuesto para 1.000 o 10.000 imágenes
Batch (/v1/batch) está disponible para todos los modelos GPT Image y reduce a la mitad las tarifas de imagen, según la página de precios:
| Modelo | Entrada de imagen | Entrada en caché | Salida de imagen |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2.5 y gpt-image-2 | 4 $ | 1 $ | 15 $ |
| gpt-image-1.5 | 4 $ | 1 $ | 16 $ |
| gpt-image-1 | 5 $ | 1,25 $ | 20 $ |
| gpt-image-1-mini | 1,25 $ | 0,13 $ | 4 $ |
Con la tabla oficial de GPT Image 1.5 y contando solo la imagen de salida, el presupuesto de ejemplo queda así:
| Volumen | medium estándar | medium Batch | high estándar | high Batch |
|---|---|---|---|---|
| 1.000 imágenes 1024x1024 | 34 $ | ≈ 17 $ | 133 $ | ≈ 67 $ |
| 10.000 imágenes 1024x1024 | 340 $ | ≈ 170 $ | 1.330 $ | ≈ 665 $ |
Las cifras de Batch salen de multiplicar los tokens de salida (1.056 o 4.160) por 16 $ por millón; a eso hay que sumar prompts y, si editas, imágenes de entrada. Con GPT Image 2.5 la misma hoja de cálculo usa 30 $ (estándar) o 15 $ (Batch) por millón, con tus propios recuentos de tokens en lugar de los de 1.5.
Batch compensa cuando el trabajo puede esperar: catálogos, variantes, regeneraciones nocturnas. Si tu producto devuelve la imagen al usuario en tiempo real, el descuento existe pero no es tu precio.
Precios de terceros, créditos y «unidades»: qué es oficial y qué no
Los precios de arriba son los que publica OpenAI. Muchas pasarelas y plataformas revenden los mismos modelos con créditos, planes mensuales o unidades propias, y eso produce números que no coinciden entre sí. Un ejemplo verificable: la página de precios de fal.ai lista GPT Image 2 a «1 $ por unidad» sin definir la unidad y no publica precio para gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5 ni gpt-image-2.5. Para GPT Image 2, la referencia es la tabla de la guía de OpenAI; los precios por imagen de GPT Image 2.5 que circulan en webs de terceros son estimaciones propias de cada web, no una tabla de OpenAI.
Sobre la gratuidad: la API de imágenes no tiene cuota de imágenes gratis. Lo que OpenAI llama nivel de uso (usage tier) Free en la guía de límites es un tope de gasto de 100 $ al mes en las geografías admitidas, y los niveles Build, Launch y Grow se desbloquean con compras de crédito acumuladas de 5 $, 100 $ y 500 $. Cada imagen se paga a las tarifas de arriba.
Preguntas frecuentes sobre el precio de GPT Image 1.5
¿Cuánto cuesta una imagen con GPT Image 1.5?
En 1024x1024, 0,009 $ en low, 0,034 $ en medium y 0,133 $ en high; en 1024x1536 o 1536x1024, 0,013 $, 0,05 $ y 0,20 $. Son los precios de la página oficial del modelo a 9 de octubre de 2026, vigentes hasta su retirada el 1 de diciembre de 2026.
¿Cuándo deja de funcionar GPT Image 1.5?
El 1 de diciembre de 2026, junto con gpt-image-1-mini y chatgpt-image-latest. gpt-image-1 se retira antes, el 23 de octubre de 2026. El reemplazo recomendado por OpenAI es gpt-image-2.5-sunburst o gpt-image-2.5-flare.
¿Cuánto cuesta una imagen con GPT Image 2.5?
OpenAI no publica precio por imagen para GPT Image 2.5; solo la tarifa de 30 $ por millón de tokens de salida de imagen (8 $ de entrada, 2 $ en caché vía Responses API) y una calculadora. Para estimar, multiplica los output_tokens que devuelve tu petición por 30 $ y divide por un millón. Como referencia, GPT Image 2, con la misma tarifa, sí tiene tabla oficial: 0,006 $, 0,053 $ y 0,211 $ en 1024x1024 en low, medium y high.
¿chatgpt-image-latest es más barato que gpt-image-1.5?
No. Tiene exactamente la misma tabla por imagen y las mismas tarifas por token, y se retira el mismo día.
¿Cuál es el modelo GPT Image más barato?
Por tabla oficial, 0,005 $ por imagen, compartido por gpt-image-1-mini en low 1024x1024 y gpt-image-2 en low 1024x1536 o 1536x1024. Mini deja de estar disponible el 1 de diciembre de 2026; desde ese día, gpt-image-2 en low es el precio oficial más bajo.
¿Batch reduce el precio por imagen a la mitad?
Reduce a la mitad la tarifa por token de imagen (16 $ en vez de 32 $ por millón en 1.5; 15 $ en vez de 30 $ en 2.5), así que la parte de imagen de salida cuesta la mitad. Los trabajos se procesan de forma asíncrona.
