Con GPT Image 2.5 (Flare o Sunburst, que comparten tarifa), una imagen de 1024 × 1024 cuesta de salida 0,00588 USD en calidad low, 0,01317 USD en medium, 0,05268 USD en high, 0,09366 USD en xhigh y 0,21072 USD en max. Son las estimaciones de la calculadora oficial de OpenAI a 25 de septiembre de 2026, para la API directa y en dólares estadounidenses. Sobre esa cifra se suman el texto del prompt y, si editas, las imágenes que envías.
Si ya trabajas con gpt-image-2, el precio por token es idéntico, pero su medium cuesta 0,05268 USD, lo mismo que el high de 2.5: los nombres de calidad no coinciden entre las dos generaciones. DALL·E ya no está en la API, y la suscripción de ChatGPT no cubre ninguna de estas llamadas.
Coste de una imagen con GPT Image 2.5 por tamaño y calidad
OpenAI no publica un precio fijo por imagen. Cobra 30 USD por millón de tokens de salida de imagen, y el número de tokens depende del tamaño y del nivel de calidad. En 1024 × 1024, por ejemplo, los cinco niveles generan 196, 439, 1.756, 3.122 y 7.024 tokens de salida.
Esta tabla recoge lo que da la calculadora oficial para gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst (modalidad Standard, solo salida, USD por imagen):
| Tamaño | low | medium | high | xhigh | max |
|---|---|---|---|---|---|
| 1024 × 1024 | 0,00588 | 0,01317 | 0,05268 | 0,09366 | 0,21072 |
| 1536 × 1024 o 1024 × 1536 | 0,00474 | 0,01029 | 0,04116 | 0,07377 | 0,16464 |
| 2048 × 1152 | 0,00471 | 0,01101 | 0,04239 | 0,07533 | 0,16950 |
| 2048 × 2048 | 0,01191 | 0,02676 | 0,10704 | 0,19029 | 0,42816 |
| 3840 × 2160 | 0,01113 | 0,02595 | 0,10008 | 0,17790 | 0,40026 |
| 2880 × 2880 | 0,01977 | 0,04449 | 0,17790 | 0,31626 | 0,71157 |
Las cifras no incluyen el texto de entrada, las imágenes de entrada ni las imágenes parciales. La calculadora agrupa Flare y Sunburst, y OpenAI advierte que los dos modelos pueden consumir distinto número de tokens con el mismo ajuste: la tarifa es común, pero el consumo real de cada uno se mide en el campo usage de la respuesta.
El precio no crece con la superficie
Una imagen horizontal de 1536 × 1024 tiene un 50 % más de píxeles que una cuadrada de 1024 × 1024 y, aun así, su salida cuesta entre un 19 % y un 22 % menos según el nivel (0,04116 frente a 0,05268 USD en high). Lo mismo pasa arriba: 3840 × 2160 tiene casi el doble de píxeles que 2048 × 2048 y sale un poco más barata. La guía de OpenAI lo avisa: una resolución no cuadrada mayor puede producir menos tokens que otra menor o cuadrada con la misma calidad. No multipliques la fila de 1024 × 1024 por el área; consulta la calculadora con el tamaño exacto que vayas a pedir.
Para los tamaños personalizados rigen las reglas de tamaño de GPT Image 2.5: ancho y alto múltiplos de 16, relación de aspecto entre 1:3 y 3:1, ningún lado por encima de 3840 píxeles y entre 655.360 y 8.294.400 píxeles en total. Por eso 4096 × 4096 no es válido y 2880 × 2880 es el cuadrado más grande posible. OpenAI considera experimentales las resoluciones por encima de 2560 × 1440, así que «4K» es un tamaño que conviene probar antes de presupuestarlo a escala.
Qué nivel elegir antes de hacer números
Cada paso de medium a high multiplica la salida por cuatro, y de high a max otra vez por cuatro. Una regla práctica:
lowpara bocetos, pruebas de composición y miniaturas que nadie va a ampliar.mediumcomo punto de partida para volumen: fichas de producto, ilustraciones de artículos, variantes para elegir.high,xhighomaxsolo cuando una muestra de tus propias imágenes demuestre quemediumno basta. OpenAI recomiendalowpara borradores y comparar los niveles superiores en los recursos finales.- Evita
autosi necesitas un presupuesto estable: la calidad por defecto esauto, el modelo elige el nivel según la imagen y la calculadora no puede estimarlo. Fijaqualityysizeen cada petición.
Si dudas entre Flare y Sunburst, el precio no decide: la diferencia está en la velocidad y en la precisión al editar, y se explica en GPT Image 2.5: qué cambia, cuánto cuesta y cómo usar la API. Para comparar el coste con el modelo de Google, consulta GPT Image 2.5, GPT Image 2 o Nano Banana Pro: cuál elegir.
Si vienes de GPT Image 2: los niveles de calidad se desplazaron
gpt-image-2 sigue disponible, sin fecha de retirada, pero la guía de OpenAI ya lo sitúa entre los modelos anteriores y recomienda GPT Image 2.5 para integraciones nuevas. Sus tarifas por token son exactamente las de 2.5. Lo que cambia es cuántos tokens produce cada nivel: en todos los tamaños de la calculadora, el consumo coincide así (1024 × 1024, USD de salida):
Nivel en gpt-image-2 | Nivel de GPT Image 2.5 con el mismo coste | Salida estimada |
|---|---|---|
low | low | 0,00588 |
| sin equivalente | medium (nivel nuevo) | 0,01317 |
medium | high | 0,05268 |
| sin equivalente | xhigh (nivel nuevo) | 0,09366 |
high | max | 0,21072 |
Para otros tamaños de GPT Image 2, lee en la tabla anterior las columnas low, high y max de 2.5: corresponden a su low, medium y high. Por ejemplo, gpt-image-2 en medium a 1536 × 1024 cuesta 0,04116 USD, y en high a 3840 × 2160, 0,40026 USD. La tabla estática de la guía redondea esas cifras: 0,006 / 0,053 / 0,211 USD en 1024 × 1024 y 0,005 / 0,041 / 0,165 USD en 1536 × 1024 y 1024 × 1536.
La consecuencia práctica aparece al migrar. Si cambias el modelo y dejas quality="high", la salida estimada en 1024 × 1024 baja de 0,21072 a 0,05268 USD. No es la misma imagen cuatro veces más barata: estás pidiendo el nivel que cuesta lo que costaba medium en GPT Image 2. Que high de 2.5 dé un resultado visual comparable al medium o al high anteriores no está documentado; compara high, xhigh y max con tus propios prompts antes de trasladar el presupuesto.
Qué más se cobra en una petición
El precio de la salida es la parte grande, pero no la única. Estas son las tarifas Standard de OpenAI para gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst y gpt-image-2, en USD por millón de tokens:
| Concepto | Precio | En caché |
|---|---|---|
| Texto de entrada (el prompt) | 5 | 1,25 |
| Imagen de entrada (edición o referencias) | 8 | 2 |
| Imagen de salida | 30 | no aplica |
| Texto de salida | no se cobra | no aplica |
El coste de una petición se calcula así:
coste (USD) = (texto × 5 + texto_en_caché × 1,25
+ imagen_entrada × 8 + imagen_en_caché × 2
+ imagen_salida × 30) / 1.000.000Cada token de entrada va en una sola categoría: a precio normal o a precio de caché. Si tu registro da un total de entrada y, aparte, cuántos de esos tokens salieron de caché, resta los de caché antes de aplicar la tarifa normal.
Generar desde texto. Un prompt de 60 tokens con salida high en 1024 × 1024 suma 60 × 5 / 1.000.000 = 0,0003 USD de texto más 0,05268 USD de salida: 0,05298 USD. En generación pura, el prompt pesa poco.
Editar una imagen. Aquí entra la imagen original como tokens de entrada. Una prueba publicada por Ofox el 13 de septiembre de 2026, con una petición por tarea en 1024 × 1024 y medium, registró 76 tokens de texto, 1.024 de imagen de entrada y 439 de salida, con un cargo de 0,021742 USD tanto en Flare como en Sunburst. La fórmula con las tarifas oficiales da exactamente lo mismo: 0,00038 + 0,008192 + 0,01317 = 0,021742 USD. Esos 1.024 tokens de entrada son un valor observado para esa imagen, no una tarifa por referencia; cada imagen adicional que envíes suma sus propios tokens.
Tres suplementos que conviene no olvidar:
- Imágenes parciales. Si activas
partial_imagespara mostrar el progreso, cada parcial añade 100 tokens de salida, es decir, 0,003 USD. Dos parciales encarecen una imagenmediumde 1024 × 1024 casi un 46 %. - Fidelidad de entrada en GPT Image 2.
gpt-image-2procesa siempre las imágenes de entrada en alta fidelidad y no admiteinput_fidelity, así que las ediciones con varias referencias pueden consumir más entrada. Si 2.5 acepta ese parámetro no figura en la documentación. - Responses API. Si generas la imagen como herramienta dentro de la Responses API, se añaden los tokens del modelo principal a su propia tarifa. Cuándo conviene cada API se explica en Tutorial OpenAI Image API: cuándo usar Images API y Responses API.
La cifra que manda es la del campo usage de cada respuesta: úsala para sustituir los supuestos de la fórmula por tu consumo real.
De precio por imagen a presupuesto mensual
Para 1.000 imágenes cuadradas de 1024 × 1024 (solo salida, Standard):
| Configuración | Importe |
|---|---|
GPT Image 2.5 medium | 13,17 USD |
GPT Image 2.5 high = GPT Image 2 medium | 52,68 USD |
GPT Image 2.5 max = GPT Image 2 high | 210,72 USD |
GPT Image 2 medium por Batch | 26,34 USD |
Un caso más completo: una tienda online genera 3.000 imágenes al mes en 1536 × 1024 con GPT Image 2.5 medium y prompts de unos 500 tokens (un supuesto, no una medición).
- Salida: 3.000 × 0,01029 = 30,87 USD.
- Texto: 3.000 × 500 × 5 / 1.000.000 = 7,50 USD.
- Total: 38,37 USD, unos 0,0128 USD por petición.
En medium, el prompt ya supone casi una quinta parte del gasto; en high (3.000 × 0,04116 + 7,50 = 130,98 USD) apenas un 6 %. Recortar el prompt ahorra algo en calidad media; elegir el nivel adecuado ahorra mucho más.
Falta un último paso: no todas las imágenes generadas se usan. La métrica útil es el coste por imagen aceptada:
coste por imagen aceptada = gasto total de la tarea / imágenes que llegan a publicarseSi de esas 3.000 peticiones aceptas 2.250 (tres de cada cuatro), cada imagen útil cuesta 38,37 / 2.250 = 0,01705 USD en medium y 130,98 / 2.250 = 0,05821 USD en high. Esa proporción de aceptación sale de tus propios resultados, no de ninguna tabla de precios; regístrala junto con el modelo, el tamaño, la calidad y el usage de cada petición, y cuenta también las ediciones y los reintentos que acaben descartados.
Batch: mitad de precio, pero no para GPT Image 2.5
El procesamiento por lotes (Batch API) ofrece un 50 % de descuento a cambio de trabajar de forma asíncrona: envías un archivo con las peticiones y cada lote termina en un plazo de hasta 24 horas. Admite /v1/images/generations y /v1/images/edits, pero en la tabla de precios solo aparecen gpt-image-2 y los modelos anteriores. Las páginas de GPT Image 2.5 Flare y GPT Image 2.5 Sunburst marcan Batch como no compatible, mientras que la de GPT Image 2 lo marca como compatible.
Con Batch, gpt-image-2 cobra 15 USD por millón de tokens de salida, 4 USD por imagen de entrada (1 en caché) y 2,50 USD por texto de entrada (0,625 en caché). Eso deja dos lecturas del mismo cálculo para 1.000 imágenes de 1024 × 1024:
- Si el nivel
mediumde 2.5 te basta, 13,17 USD en modo síncrono salen más baratos que los 26,34 USD de GPT Image 2mediumpor lotes. - Si necesitas el nivel de coste de GPT Image 2
medium(2.5high), Batch con GPT Image 2 lo deja en 26,34 USD frente a 52,68 USD, siempre que puedas esperar hasta un día y que el resultado de ese modelo te sirva.
Batch encaja en tareas preparadas con antelación, como renovar un catálogo o generar recursos para la semana siguiente. Si alguien espera la imagen dentro de tu aplicación, presupuesta la modalidad síncrona.
Tarifa fija por llamada: cuándo sale a cuenta
Algunos intermediarios cobran por llamada en lugar de por token. Un ejemplo documentado es laozhang.ai: según su documentación de GPT Image 2.5, a 24 de septiembre de 2026 los modelos gpt-image-2.5-flare-vip y gpt-image-2.5-sunburst-vip cuestan 0,03 USD por llamada, con los cinco niveles al mismo precio. Esa misma documentación ofrece también una ruta que cobra por token con las mismas tarifas unitarias que OpenAI (y un grupo empresarial con un 20 % de recargo).
Con la tarifa oficial, 0,03 USD equivalen a 1.000 tokens de salida. De ahí sale la regla:
- Por debajo de unos 1.000 tokens de salida, la tarifa oficial es más barata. Es el caso de todos los
lowy demediumhasta 2048 × 2048 (0,02676 USD, o 0,02726 USD con 100 tokens de prompt) y 3840 × 2160 (0,02595 USD). - Por encima, la tarifa fija sale más barata.
highen 1536 × 1024 (0,04116 USD) o en 1024 × 1024 (0,05268 USD),mediumen 2880 × 2880 (0,04449 USD) y todo lo que esté enxhighomax.
Solo es una comparación de precio; las dos rutas no son intercambiables. Los modelos -vip no admiten mask, el proveedor no publica un acuerdo de nivel de servicio ni garantiza que la salida sea idéntica a la de OpenAI con el mismo nivel, y la cuenta y la factura son de un tercero. Según su documentación, las peticiones que devuelven error sin imagen generalmente no se cobran, pero un timeout de tu cliente no cancela la generación en el servidor, que se cobra igual. Si el proyecto exige la API de OpenAI directamente, la tarifa por token es la referencia.
DALL·E, GPT Image 1.5 y otros modelos anteriores
DALL·E no tiene precio actual. DALL·E 2 y DALL·E 3 se han retirado de la API, y OpenAI recomienda GPT Image 2.5 Sunburst para generar y editar. Si tu código de edición falla con el error de dall-e-2, la solución está en Editar imágenes con GPT Image 2: variations y errores de dall-e-2.
Los modelos GPT Image anteriores a GPT Image 2 siguen en la tabla de precios. Estas son las estimaciones oficiales de salida por imagen, Standard, en USD:
| Modelo | 1024 × 1024 (low / medium / high) | 1536 × 1024 o 1024 × 1536 (low / medium / high) |
|---|---|---|
| GPT Image 1.5 | 0,009 / 0,034 / 0,133 | 0,013 / 0,05 / 0,2 |
| GPT Image 1 | 0,011 / 0,042 / 0,167 | 0,016 / 0,063 / 0,25 |
| GPT Image 1 Mini | 0,005 / 0,011 / 0,036 | 0,006 / 0,015 / 0,052 |
Sus tarifas por token son distintas: la salida de imagen cuesta 32 USD por millón en GPT Image 1.5 (y en chatgpt-image-latest), 40 USD en GPT Image 1 y 8 USD en GPT Image 1 Mini. GPT Image 1.5 cobra además 10 USD por millón de tokens de salida de texto. La tabla antigua de 272, 1.056 y 4.160 tokens por imagen solo vale para estos modelos, no para GPT Image 2 ni 2.5.
Mini sigue siendo el más barato de esa generación, pero su medium (0,011 USD en 1024 × 1024) ya apenas se distingue en precio del medium de GPT Image 2.5 (0,01317 USD). Si mantienes alguno de estos modelos, el detalle está en Precio de GPT Image 1.5: coste por imagen y migración a 2.5 y en Precio de GPT Image 1 Mini en 2026: coste por imagen y cuándo conviene Mini, ambos con datos de marzo de 2026.
Preguntas frecuentes
¿Mi suscripción a ChatGPT Plus incluye la API?
No. La facturación de ChatGPT y la de la API de OpenAI son independientes: para usar la API añades un método de pago en la configuración de facturación de la plataforma y cada llamada se cobra aparte. Lo que generas dentro de ChatGPT se rige por los límites de tu plan; si esa cuota es lo que te preocupa, lee Límite semanal de GPT Image 2: qué cuota estás consumiendo en realidad.
¿Los precios de la API de OpenAI están en euros e incluyen IVA?
Las tarifas de OpenAI se publican en USD, y todas las cifras de arriba están en esa moneda. El importe en euros depende del tipo de cambio y de las comisiones de tu medio de pago, y los impuestos son los que figuren en tu factura de la API. Calcula el consumo en USD y aplica la conversión después; no cambies el símbolo manteniendo la cifra.
¿Puedo usar la API de imágenes desde España o México?
Sí: los dos países figuran en la lista de países admitidos por la API de OpenAI. Si la API rechaza la petición porque tu organización no está verificada, sigue GPT Image 2: cómo resolver el error de organización sin verificar; para los límites de uso según el nivel de cuenta, consulta Tiers de OpenAI API para GPT Image 2: Free, Tier 1, Tier 2 y preparación de cuenta.
¿Cuánto cuesta una imagen con quality="auto"?
No se puede saber de antemano. Con auto, el modelo elige el nivel según la imagen, y la misma petición puede caer en niveles distintos y costar distinto. Si necesitas un precio previsible, indica quality y size en cada llamada y comprueba el usage de unas cuantas peticiones representativas.
¿Es más barato Flare o Sunburst?
Cobran lo mismo por token y la calculadora les asigna la misma estimación. OpenAI advierte que pueden usar distinto número de tokens con el mismo nivel, así que, si el presupuesto es ajustado, prueba los dos con tus prompts y compara el usage. La elección habitual depende del trabajo: Flare para generar rápido en el día a día y Sunburst cuando importa la precisión al editar.
