Gemini Developer API conserva un nivel gratuito a 15 de agosto de 2026. Desde España puedes crear un proyecto y una clave en Google AI Studio, elegir un modelo que tenga precio gratuito y realizar llamadas sin activar primero la facturación.
Ese camino sirve para aprender y validar una idea, pero tiene un límite jurídico especialmente importante en Europa: las condiciones adicionales de Gemini API indican que, si ofreces un cliente API a usuarios del Espacio Económico Europeo, Suiza o Reino Unido, debes utilizar servicios de pago. Una prueba individual y una aplicación pública no tienen, por tanto, la misma respuesta.
En España, decide primero si es prueba o servicio
España figura en la lista de regiones disponibles. Eso confirma el acceso regional, pero no convierte el nivel gratuito en la ruta adecuada para cualquier producto.
Una prueba personal con datos no sensibles puede permanecer en un proyecto sin facturación. En cambio, una aplicación que se ofrece a usuarios del EEE entra en la condición de servicio de pago de las condiciones actuales. Esta distinción debe resolverse antes de calcular cuántas peticiones caben en la cuota.
También conviene separar la API de la aplicación Gemini para consumidores. Una suscripción de Gemini no concede automáticamente cuota de Gemini Developer API, y usar AI Studio como interfaz no demuestra que cualquier modelo tenga acceso API gratuito.
Qué modelos muestran precio gratuito ahora
La página oficial de precios separa el nivel gratuito y el de pago para cada modelo. En la fecha de actualización, la entrada y la salida aparecen como gratuitas en varios modelos de texto actuales, entre ellos:
gemini-3.6-flash;gemini-3.5-flash;gemini-3.5-flash-lite;gemini-3.1-flash-lite.
Otros modelos figuran como no disponibles en el nivel gratuito. No basta con leer “Gemini tiene free tier”: hay que abrir la fila del ID exacto que va a usar el código. Los nombres, estados preview y precios cambian; confirma la tabla el día de la integración.
Una fila con coste cero significa que un uso elegible no tiene precio por token. No significa que todos los proyectos reciban el mismo volumen. La capacidad efectiva se comprueba en AI Studio.
La cifra correcta es la de tu proyecto
Google explica en su documentación de límites de frecuencia tres medidas principales:
| Medida | Qué cuenta | Señal habitual |
|---|---|---|
| RPM | peticiones por minuto | un pico de concurrencia falla enseguida |
| TPM | tokens de entrada por minuto | documentos grandes agotan el límite con pocas llamadas |
| RPD | peticiones por día | el proyecto deja de responder tras gastar el cupo diario |
RPD se reinicia a medianoche del horario del Pacífico, no a medianoche en España. Los límites se aplican por proyecto, no por clave. Varias claves del mismo proyecto comparten el mismo fondo. Un notebook, un trabajo programado y un backend de pruebas pueden consumirlo sin que el equipo lo vea como una sola carga.
Los modelos preview y experimentales pueden tener límites más estrictos. Además, Google señala que los límites publicados no garantizan la capacidad real. Por eso una tabla antigua con un RPM o RPD fijo no es una base suficiente para diseñar el servicio.
Antes de estimar capacidad:
- identifica el proyecto al que pertenece la clave;
- abre sus límites activos en AI Studio;
- selecciona el ID exacto del modelo;
- anota RPM, TPM, RPD y el nivel del proyecto;
- suma todas las cargas que comparten ese proyecto.
Si cada solicitud contiene un documento largo, TPM puede ser el cuello de botella aunque sobren peticiones. Si el texto es corto y llegan muchos usuarios a la vez, el primer problema suele ser RPM.
Primera llamada con la API actual
La guía de inicio vigente recomienda la Interactions API, ya disponible de forma general, mediante google-genai. Guarda la clave como variable de entorno:
bashexport GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY" pip install -U google-genai
Después realiza una llamada mínima:
pythonfrom google import genai client = genai.Client() interaction = client.interactions.create( model="gemini-3.6-flash", input="Explica una base de datos vectorial en tres frases.", ) print(interaction.output_text)
Al recibir la respuesta, vuelve al panel de uso. Comprueba que la petición se registró en el proyecto esperado y bajo ese modelo. Así detectas una variable de entorno incorrecta, una clave de otro proyecto o un ID obsoleto. No pongas una clave sin protección en el frontend ni la subas a Git.
Un 429 no siempre se arregla esperando
429 RESOURCE_EXHAUSTED puede corresponder a cualquiera de las dimensiones de cuota.
- Si ocurre tras una ráfaga, reduce concurrencia y aplica reintentos exponenciales con variación aleatoria.
- Si ocurre con pocas peticiones grandes, reduce o divide la entrada para aliviar TPM.
- Si todo funcionó durante horas y después dejó de hacerlo, comprueba RPD.
- Si fallan varias claves al mismo tiempo, revisa el proyecto compartido.
- Si el problema afecta a un preview, compara con un modelo estable que cumpla la misma tarea.
El reintento ayuda con una ventana breve; no repone un cupo diario. El diagnóstico de errores 429, 400 y 500 de Gemini API cubre los siguientes pasos cuando el código no revela la causa.
En España, el uso de datos tiene una excepción regional
Las condiciones de Google establecen que, en el EEE, Suiza y Reino Unido, las reglas de uso de datos de los servicios de pago se aplican a todos los servicios, incluidos Google AI Studio y la cuota no pagada de Gemini API. Aunque el acceso tenga precio cero, Google indica bajo esas reglas que no utiliza los prompts ni las respuestas para mejorar sus productos y que los procesa conforme a su anexo de tratamiento de datos.
Esta excepción regional no elimina la necesidad de revisar seguridad, conservación y cumplimiento, ni convierte cualquier dato en apropiado para una prueba. Usa datos sintéticos o no sensibles cuando sea posible. Además, es una cuestión distinta de la regla de distribución: si ofreces un cliente API a usuarios del EEE, las mismas condiciones exigen utilizar servicios de pago.
Facturación: coste mínimo y un crédito que no debes contar
La guía oficial de facturación explica que el paso a pago requiere asociar Cloud Billing. En el flujo prepago actual hay que comprar al menos 10 USD de crédito de pago. Las claves heredan el estado del proyecto; no tienen un interruptor de facturación independiente.
No confundas ese saldo con el crédito promocional de 300 USD para nuevos usuarios de Google Cloud. Google indica que, para cuentas de facturación abiertas después del 2 de marzo de 2026, ese crédito de bienvenida no puede pagar Gemini API ni AI Studio.
Activa la facturación antes de ofrecer el cliente API a usuarios del EEE y también cuando la fiabilidad, un modelo de pago o el trabajo operativo alrededor de la cuota pesen más que el coste previsto. En Gemini API, el acceso se considera servicio de pago cuando la solicitud pasa por un proyecto con una cuenta de facturación activa. Después, sigue vigilando límites, saldo y topes de gasto: pagar aumenta la ruta disponible, pero no elimina todos los controles.
Si necesitas comparar el coste por modelo, continúa con la guía de precios por token de Gemini API.
Una regla sencilla para no equivocarse
Para aprender o demostrar una idea en España, el nivel gratuito sigue siendo una opción válida: verifica el modelo en precios, lee la cuota activa del proyecto y envía una llamada mínima. Para una aplicación dirigida a usuarios del EEE, planifica desde el principio un servicio de pago y una revisión adecuada de datos.
Esta separación evita dos errores opuestos: pagar antes de saber si la idea funciona y construir un producto real sobre una cuota gratuita que no cumple las condiciones del propio producto.
