Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: полное сравнение (2026)

Nano Banana 2, выпущенный 26 февраля 2026 года, генерирует изображения в три-пять раз быстрее, чем Nano Banana Pro, примерно за половину стоимости одного изображения. Построенный на архитектуре Gemini 3.1 Flash от Google, а не на архитектуре Gemini 3 Pro, которая лежит в основе Nano Banana Pro, NB2 достигает приблизительно 95% качества изображений Pro при стартовой цене всего $0,067 за изображение 1K по сравнению с $0,134 у Pro (страница цен Google AI, проверено 28 февраля 2026 г.). Для большинства разработчиков и создателей контента Nano Banana 2 является лучшим выбором для повседневной генерации изображений, однако Pro по-прежнему сохраняет значительное преимущество для работ, критичных к бренду, где требуется максимальная консистентность персонажей и точность рендеринга текста.

Краткое содержание

Разница между Nano Banana 2 и Nano Banana Pro сводится к простому компромиссу между скоростью и стоимостью с одной стороны и максимальной точностью с другой. Nano Banana 2 — это более новая, быстрая и дешёвая модель, которая справляется с подавляющим большинством задач генерации изображений с результатами, практически неотличимыми от Pro. Nano Banana Pro остаётся премиальным вариантом для ситуаций, когда абсолютное качество не подлежит обсуждению — работа с фирменным стилем, изображения со значительным объёмом текста или фотографическое качество профессионального уровня, где даже небольшая разница в качестве имеет значение.

Итог прост: начните с Nano Banana 2 как модели по умолчанию и переключайтесь на Pro только тогда, когда у вас есть конкретная причина для максимальной точности. Такой подход экономит деньги, обеспечивает более быстрые результаты и производит продукцию, которая удовлетворяет требованиям к качеству для подавляющего большинства сценариев использования, включая контент для социальных сетей, иллюстрации для блогов, макеты продуктов и ресурсы интерфейса приложений.

Чем Nano Banana 2 отличается от Nano Banana Pro?

Чтобы понять, почему эти две модели дают разные результаты, необходимо рассмотреть их архитектурные основы, поскольку различия в скорости, качестве и ценообразовании проистекают из одного и того же корня: базовой модели, на которой построена каждая из них. Nano Banana Pro стал первой премиальной моделью генерации изображений Google, запущенной в ноябре 2025 года на архитектуре Gemini 3 Pro. Эта основа предоставляет Pro доступ к полным возможностям рассуждений семейства моделей Pro, что означает более глубокую «продуманность» каждого запроса на генерацию — с учётом пространственных соотношений, правил рендеринга текста и стилистической консистентности на более глубоком уровне. Компромисс заключается в том, что эта более глубокая обработка занимает значительно больше времени и вычислительных ресурсов, что напрямую транслируется в более медленную генерацию и более высокие затраты на API.

Nano Banana 2, выпущенный 26 февраля 2026 года, применяет принципиально иной подход, используя архитектуру Gemini 3.1 Flash. Модели Flash изначально разработаны для скорости и эффективности, используя оптимизированные пути инференса, которые жертвуют небольшим количеством максимальных возможностей в обмен на значительно более быструю обработку. Особенно впечатляет то, что Google удалось сократить разрыв в качестве примерно до 5% — это означает, что преимущества эффективности Flash не сопровождаются той значительной потерей качества, которую можно было бы ожидать. Инженерное достижение здесь значительно: путём тонкой настройки архитектуры Flash специально для генерации изображений и включения знаний из обучения модели Pro Google создал модель, которая захватывает почти все возможности Pro при кратно меньших вычислительных затратах.

Практическая разница между двумя архитектурами наиболее чётко проявляется в обработке граничных случаев. Nano Banana Pro с его более глубоким конвейером рассуждений превосходно справляется с задачами, требующими сложного пространственного понимания — например, генерация изображения конкретного персонажа в определённой позе с точным текстом на одежде, где каждая деталь должна быть точно выверена. Nano Banana 2 справляется с большинством таких сценариев хорошо, но в самых требовательных случаях можно заметить чуть менее консистентные черты персонажа или периодические неточности рендеринга текста. Для повседневных задач генерации изображений — пейзажей, абстрактных концепций, продуктовой графики, визуалов для социальных сетей — разница практически незаметна для человеческого глаза, поэтому NB2 имеет смысл в качестве выбора по умолчанию для большинства рабочих процессов.

Стоит также отметить, что обе модели используют одну и ту же систему безопасности контента и цифровую маркировку SynthID, которая встраивает невидимые метаданные о происхождении в каждое сгенерированное изображение. Это означает, что вы получаете одинаковую защиту модерации контента и стандарты прозрачности независимо от выбранной модели. С точки зрения соответствия нормативным требованиям и управления обе модели взаимозаменяемы — единственная разница заключается в компромиссе между производительностью и качеством, а не в характеристиках безопасности или атрибуции результатов. Для организаций, которым необходимо демонстрировать ответственное использование ИИ в своих конвейерах генерации изображений, любая из моделей соответствует одному и тому же стандарту происхождения контента и фильтрации безопасности.

Скорость vs качество: реальные цифры

Преимущество Nano Banana 2 в скорости — это не маргинальное улучшение, а трансформационное изменение в подходе команд к рабочим процессам генерации изображений с помощью ИИ. Если посмотреть на реальное время генерации, Nano Banana Pro обычно тратит от 10 до 20 секунд на создание одного изображения в зависимости от сложности промпта и запрашиваемого разрешения. Nano Banana 2, напротив, стабильно выдаёт результаты за 4-6 секунд при тех же условиях. Это трёх-пятикратное ускорение означает, что задача, ранее занимавшая более пяти минут с Pro — генерация пакета из 20 вариаций концепции — теперь завершается менее чем за две минуты с NB2. Для команд, быстро итерирующих визуальные концепции, эта разница коренным образом меняет творческий процесс, позволяя дизайнерам исследовать значительно больше вариаций перед принятием окончательного решения.

Сравнение качества рассказывает столь же ясную историю, хотя для полного понимания требуется больше нюансов. Когда отраслевые бенчмарки и независимое тестирование измеряют качество изображений по сотням задач генерации, Nano Banana 2 стабильно набирает примерно 95% от качества вывода Nano Banana Pro. Этот оставшийся 5%-ный разрыв неравномерно распределён по всем типам изображений. Для фотореалистичных изображений разрыв ещё меньше — часто всего 2-3%. Для изображений с большим количеством текстовых элементов, консистентности персонажей при множественных генерациях или высокодетализированных технических иллюстраций разрыв может увеличиваться до 8-10%. Это означает, что разница в качестве, которую вы фактически испытываете, сильно зависит от того, что вы генерируете, и для категорий, составляющих основную часть коммерческих рабочих нагрузок по генерации изображений, практическая разница пренебрежимо мала.

Для наглядности рассмотрим, что происходит при генерации пакета из 1000 изображений — типичный месячный объём для средней контент-операции. С Nano Banana Pro при среднем времени 15 секунд на изображение этот пакет занимает приблизительно 4 часа 10 минут последовательного времени генерации (или меньше при параллельных запросах, но стоимость API остаётся прежней). С Nano Banana 2 при среднем времени 5 секунд тот же пакет завершается примерно за 1 час 23 минуты — экономя почти 3 часа реального времени. Это не просто улучшение удобства: это означает, что ваш контент-конвейер может публиковать в три-пять раз больше визуального контента в том же производственном окне, или ваша команда разработчиков может итерировать активы, сгенерированные ИИ, значительно быстрее в рамках спринтов.

Последствия для производственных рабочих процессов стоит проговорить отдельно. Если вы управляете платформой электронной коммерции, генерирующей лайфстайл-изображения продуктов, переход с Pro на NB2 означает возможность генерировать тот же объём изображений за треть-пятую часть времени, за половину стоимости, с качеством, разницу в котором ваши клиенты не заметят. Команда контент-маркетинга, создающая визуалы для социальных сетей, теперь может генерировать и итерировать вдвое больше творческих концепций за то же временное окно. А для разработчиков приложений, интегрирующих генерацию изображений в свои продукты, скорость NB2 означает меньшую задержку для конечных пользователей и возможность обслуживать больше параллельных запросов без масштабирования инфраструктуры. Единственные рабочие процессы, где преимущество Pro в качестве оправдывает его премию в скорости и стоимости, — это работа с активами бренда, дизайнами с большим количеством типографики или любой контекст, где клиент или заинтересованная сторона явно потребовали результат максимальной точности.

Полный разбор цен (февраль 2026)

Структура ценообразования обеих моделей следует токенной системе биллинга Google, но перевод стоимости токенов в стоимость за изображение — это именно тот аспект, где большинство сравнительных статей недорабатывают. Вот полная картина цен, проверенная непосредственно на странице цен Google AI 28 февраля 2026 года. За входные токены (текстовый промпт, который вы отправляете) Nano Banana 2 берёт $0,25 за миллион токенов, тогда как Nano Banana Pro — $2,00 за миллион токенов, что делает NB2 на 87,5% дешевле только по входным данным. За выходные токены изображений NB2 берёт $60,00 за миллион токенов по сравнению с $120,00 у Pro, что даёт 50% снижение стоимости. Когда вы переводите эти цены за токены в фактическую стоимость за изображение для каждого доступного разрешения, экономия становится конкретной и пригодной для планирования бюджета.

При разрешении 1K (1024 пикселя), которое является наиболее распространённым для веб-контента и социальных сетей, Nano Banana 2 стоит $0,067 за изображение, тогда как Nano Banana Pro — $0,134 за изображение, что составляет точно 50% экономии. При переходе к разрешению 2K (2048 пикселей), подходящему для качественного контента блогов и презентаций, NB2 стоит $0,101 за изображение против $0,134 у Pro, что представляет экономию 24,6%. При премиальном разрешении 4K (4096 пикселей), используемом для печатного качества и крупноформатных дисплеев, NB2 стоит $0,151 за изображение по сравнению с $0,240 у Pro, экономя 37,1%. Кроме того, Nano Banana 2 предлагает разрешение 512 пикселей всего за $0,045 за изображение — уровень разрешения, который Nano Banana Pro просто не поддерживает, что делает его идеальным для генерации миниатюр, превью-изображений и других случаев, когда меньшие размеры вполне достаточны. Подробный разбор цен Pro по всем уровням можно найти в нашем руководстве по ценам Nano Banana Pro.

Пакетный режим — это область, где экономия становится ещё более значительной. Обе модели поддерживают пакетную обработку — асинхронный режим, в котором вы отправляете запросы оптом и получаете результаты позже — со скидкой 50% от стандартных цен. Для Nano Banana 2 при разрешении 1K пакетный режим снижает стоимость до $0,034 за изображение по сравнению с $0,067 для Pro при том же разрешении в пакетном режиме. Это означает, что использование NB2 в пакетном режиме обходится на 75% дешевле, чем использование Pro по стандартным ценам. Для высокообъёмных операций, генерирующих тысячи изображений в месяц, разница в стоимости существенна: генерация 10 000 изображений в разрешении 1K стоит $670 с NB2 по стандартным ценам против $1 340 с Pro по стандартным ценам. Переключите NB2 на пакетный режим, и стоимость падает до $340 — экономя $1 000 в месяц по сравнению со стандартными ценами Pro. Сторонние API-провайдеры, такие как laozhang.ai, могут предложить дополнительную экономию за счёт агрегирования спроса и предоставления конкурентных тарифов за изображение для обеих моделей.

Сравнение функций

Помимо скорости, качества и цены, две модели различаются по нескольким техническим возможностям, которые могут повлиять на ваш выбор в зависимости от конкретного сценария использования. Обе модели имеют общий набор базовых функций — обе поддерживают интеграцию Google Web и Image Search для привязки генерируемых изображений к реальным ссылкам, обе предлагают режимы обдумывания (minimal и high) для контроля глубины процесса генерации, и обе применяют водяные знаки SynthID ко всем сгенерированным изображениям для отслеживания происхождения контента. Ни одна из моделей не доступна в бесплатном уровне Google AI Studio, поэтому для доступа через API требуется платный план независимо от выбранной модели.

Различия проявляются в деталях возможностей каждой модели. Nano Banana 2 поддерживает четыре варианта разрешения (512px, 1024px, 2048px и 4096px), предоставляя больше гибкости для соответствия выходного разрешения вашим реальным потребностям, тогда как Nano Banana Pro предлагает только три варианта (1024px, 2048px и 4096px). В отношении ссылочных изображений для стиля и направления NB2 поддерживает до 10 ссылок на объекты и 4 ссылки на персонажей за запрос по сравнению с 6 ссылками на объекты и 5 ссылками на персонажей у Pro. Это означает, что NB2 даёт больше гибкости для стилизации на основе объектов, тогда как Pro имеет небольшое преимущество в количестве ссылок на персонажей — что согласуется с преимуществом Pro в консистентности персонажей. Обе модели доступны через один и тот же API-эндпоинт Gemini, используя разные строки ID модели, что делает переключение между ними простым изменением одного параметра в вашем API-вызове.

Подписные планы, включающие доступ к генерации изображений, стоит понять, если вы планируете использовать эти модели через потребительское приложение Gemini от Google, а не через API. Бесплатный уровень предлагает ограниченную генерацию с базовыми моделями. Google AI Pro за $19,99 в месяц обеспечивает более высокие квоты и приоритетную обработку, тогда как Google AI Ultra за $49,99 в месяц открывает максимальные лимиты генерации и поддержку разрешения 4K. Для пользователей API эти подписные уровни менее актуальны, поскольку биллинг основан исключительно на потреблении, но они являются важным контекстом для обычных пользователей, оценивающих свои варианты.

Одно сравнение функций заслуживает дополнительного внимания — то, как каждая модель обрабатывает задачи редактирования и трансформации изображений помимо чистой генерации текст-в-изображение. И Nano Banana 2, и Nano Banana Pro поддерживают рабочие процессы изображение-в-изображение, где вы предоставляете существующее изображение в качестве входных данных вместе с текстовым промптом, описывающим желаемые модификации. Это позволяет реализовать такие сценарии, как перенос стиля, замена фона, добавление или удаление объектов и масштабирование изображения с улучшением ИИ. В этих сценариях редактирования разрыв в качестве между двумя моделями, как правило, ещё меньше, чем при чистой генерации, поскольку входное изображение уже предоставляет существенное структурное руководство, снижающее нагрузку на конвейер рассуждений модели. Это делает NB2 особенно сильным выбором для рабочих процессов редактирования изображений, где его преимущество в скорости действительно раскрывается — итерация нескольких правок за 4-6 секунд за попытку вместо 10-20 секунд с Pro означает, что вы можете исследовать направления редактирования в три-пять раз быстрее, что транслируется в значительно более продуктивный творческий рабочий процесс для дизайнеров и создателей контента, полагающихся на ИИ-ассистированную обработку изображений в своей повседневной работе.

Как использовать обе модели через API

Одно из наиболее практичных преимуществ подхода Google заключается в том, что обе модели используют один и тот же API-эндпоинт и формат запросов, что делает переключение между ними тривиально простым или даже позволяет построить логику маршрутизации запросов к разным моделям в зависимости от требований каждой задачи. API-эндпоинт для обеих моделей — эндпоинт generateContent Gemini, и единственное отличие между вызовом NB2 и Pro — строка ID модели, которую вы указываете в URL. Вот полный рабочий пример на Python, демонстрирующий генерацию изображений с каждой моделью, который вы можете скопировать непосредственно в свой проект и начать использовать. Если вам нужно более подробное руководство по настройке API модели Pro, включая аутентификацию и обработку ошибок, ознакомьтесь с нашим полным руководством по настройке API Nano Banana Pro.

python
import google.generativeai as genai
import base64


genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# --- Nano Banana 2 (Fast + Affordable) ---
nb2_model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-flash-image-preview")
nb2_response = nb2_model.generate_content(
    "Generate a photorealistic image of a modern coffee shop interior "
    "with warm lighting and plants",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE", "TEXT"],
    )
)

# Save the NB2 image
for part in nb2_response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("nb2_output.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))

# --- Nano Banana Pro (Maximum Quality) ---
pro_model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")
pro_response = pro_model.generate_content(
    "Generate a photorealistic image of a modern coffee shop interior "
    "with warm lighting and plants",
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE", "TEXT"],
    )
)

# Save the Pro image
for part in pro_response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("pro_output.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))

Обе модели также поддерживают расширенные параметры для управления процессом генерации. Параметр thinkingMode позволяет выбирать между «MINIMAL» (быстрее, ниже качество) и «HIGH» (медленнее, выше качество) глубиной обработки, предоставляя дополнительный контроль над компромиссом скорость-качество в рамках каждой модели. Для Nano Banana 2 с thinkingMode, установленным в «HIGH», вы получаете качество генерации, приближающееся к стандартному выводу Pro, при этом сохраняя преимущества скорости Flash — обычно 6-8 секунд вместо обычных 4-6 секунд NB2, но всё равно значительно быстрее базовых 10-20 секунд Pro.

Миграция существующего кода с Nano Banana Pro на Nano Banana 2 — это действительно однострочное изменение в большинстве реализаций. Если вы в настоящее время используете gemini-3-pro-image-preview в качестве ID модели, просто замените его на gemini-3.1-flash-image-preview, и ваши существующие промпты, настройки разрешения и код обработки вывода будут работать идентично. Формат ответа тот же, кодировка данных изображения та же, и фильтры безопасности контента работают по тем же политикам. Это делает A/B-тестирование между двумя моделями простым — вы можете отправить один и тот же промпт через обе модели для сравнения результатов для вашего конкретного сценария перед принятием окончательного решения о миграции. Для более продвинутых сценариев, таких как выбор разрешения и ссылочные изображения, вы можете передавать дополнительные параметры в конфигурации генерации, но базовая структура API остаётся идентичной.

bash
# Quick test with curl
curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "A serene mountain landscape at sunset"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE", "TEXT"]
    }
  }'

5 способов сэкономить на генерации изображений с ИИ

Стоимость генерации изображений с помощью ИИ быстро накапливается при масштабировании, и понимание всех доступных рычагов может означать разницу между устойчивой операцией и той, которая поглощает бюджет. Помимо простого выбора более дешёвой модели, существует несколько стратегий, которые могут значительно умножить вашу экономию. Эти методы оптимизации применимы независимо от того, генерируете ли вы сотни или сотни тысяч изображений в месяц, и внедрение даже двух-трёх из них может снизить эффективную стоимость за изображение на 60-80% по сравнению с наивным подходом использования Pro по стандартным ценам с максимальным разрешением.

Используйте пакетный режим для несрочных запросов. Самая эффективная оптимизация затрат — пакетная обработка, которая снижает стоимость за изображение вдвое независимо от выбранной модели. Пакетный режим работает путём асинхронной отправки запросов — вы отправляете запросы на генерацию оптом и получаете результаты позже, а не в реальном времени. Для любого рабочего процесса, где вам не нужны немедленные результаты — например, генерация продуктовых изображений на ночь, создание контент-планов заранее или формирование библиотек ресурсов — пакетный режим должен быть вашим выбором по умолчанию. С Nano Banana 2 в пакетном режиме при разрешении 1K вы платите всего $0,034 за изображение, что на 75% дешевле Pro по стандартным ценам. Подробные цены для всех пакетных конфигураций можно найти в нашем руководстве по ценам пакетной обработки.

Подбирайте разрешение под реальный размер отображения. Многие команды по умолчанию выбирают максимальное доступное разрешение, не учитывая, где изображение фактически будет отображаться. Миниатюра для социальных сетей, отображаемая при 400 пикселях ширины, не нуждается в генерации в разрешении 4K. Выбирая 512px ($0,045) или 1K ($0,067) с NB2 вместо 4K ($0,151), вы можете снизить стоимость за изображение на 56-70%, выдавая результат, который выглядит идентично при размере отображения. Простое правило: генерируйте в 1,5-2 раза больше разрешения отображения, а не на максимуме. Только этот подход может сократить ваши ежемесячные расходы на 30-50%, если вы завышали разрешение.

Используйте сторонних API-провайдеров. Сервисы вроде laozhang.ai агрегируют спрос множества пользователей, предлагая более низкие цены за изображение, чем при прямом обращении через API Google. Эти провайдеры берут на себя управление API-ключами, маршрутизацию запросов и консолидацию биллинга, часто предоставляя доступ к NB2 и Pro по сниженным тарифам. Для команд, которые хотят изучить самые дешёвые варианты API Nano Banana 2, сторонние провайдеры стоят оценки, особенно при высоких объёмах, где даже небольшая экономия за изображение складывается в значительную месячную разницу. Вы можете протестировать возможности генерации изображений на images.laozhang.ai перед выбором провайдера.

Маршрутизируйте запросы к правильной модели. Вместо использования одной модели для всех запросов создайте логику маршрутизации, которая направляет каждый запрос к наиболее экономичной модели для данной конкретной задачи. Используйте NB2 для 90% запросов, где скорость и стоимость важнее всего (социальные сети, блоги, миниатюры, прототипы), и направляйте к Pro только 10%, где максимальное качество действительно необходимо (активы бренда, изображения с большим количеством текста, клиентские работы со строгими требованиями к качеству). Этот гибридный подход захватывает почти все преимущества качества Pro, сохраняя среднюю стоимость за изображение близкой к ценам NB2. Простая реализация — добавить параметр «уровень качества» во внутренний API, который автоматически выбирает модель на основе предполагаемого сценария использования.

Договаривайтесь о объёмных скидках. Если вы генерируете более 50 000 изображений в месяц, вы, вероятно, имеете право на объёмные ценовые уровни Google, которые могут предложить дополнительные скидки сверх стандартных опубликованных тарифов. Свяжитесь с отделом продаж Google Cloud для обсуждения скидок на обязательное использование (CUD) для ИИ-сервисов, которые обычно предоставляют 20-40% дополнительной экономии в обмен на минимальное ежемесячное обязательство по расходам. В сочетании с пакетным режимом и оптимизацией разрешения объёмные цены могут снизить эффективную стоимость за изображение ниже $0,02 для NB2 — делая генерацию изображений с помощью ИИ дешевле подписок на стоковую фотографию для многих сценариев.

Чтобы проиллюстрировать, как эти стратегии складываются, рассмотрим реальный сценарий: маркетинговое агентство, генерирующее 10 000 изображений для социальных сетей в месяц. При использовании Nano Banana Pro по стандартной цене 1K ежемесячная стоимость составила бы $1 340. При переходе на NB2 по стандартной цене 1K она снижается до $670 — уже 50% экономии. Добавьте пакетный режим для 80% изображений, не требующих доставки в реальном времени, и смешанная стоимость падает приблизительно до $402 (80% по $0,034 пакет + 20% по $0,067 стандарт). Теперь учтите, что половина этих изображений нуждается только в разрешении 512px для миниатюр социальных сетей, и стоимость снижается ещё до примерно $330 в месяц. Это представляет собой 75% снижение затрат по сравнению с первоначальными ценами Pro, при этом предоставляя изображения, визуально неотличимые для аудитории социальных сетей. Ключевой вывод заключается в том, что ни одна отдельная оптимизация не является трансформационной сама по себе, но объединение нескольких стратегий вместе даёт впечатляющую кумулятивную экономию, которая может коренным образом изменить экономику создания контента на основе ИИ в масштабе.

Какую модель выбрать? Структура принятия решений

Выбор между Nano Banana 2 и Nano Banana Pro не должен быть сложным, и ответ для большинства пользователей ясен: начните с Nano Banana 2 в качестве модели по умолчанию и переключайтесь на Pro только тогда, когда у вас есть конкретная, обоснованная причина. Это не рекомендация в стиле «обе модели имеют свои сильные стороны, стоит тщательно оценить» — это конкретный выбор по умолчанию с чётко определёнными исключениями. Nano Banana 2 дешевле, быстрее и производит результаты, визуально неотличимые от Pro для подавляющего большинства типичных задач генерации изображений. 5%-ный разрыв в качестве измерим в бенчмарках, но редко заметен в реальном выводе, особенно при разрешениях для веб-отображения.

Конкретные сценарии, в которых Nano Banana Pro остаётся лучшим выбором, узкие, но значимые. Если вы генерируете изображения со значительным количеством текстовых элементов — меню ресторанов, афиши мероприятий, вывески, инфографику с читаемым текстом — улучшенный движок рендеринга текста Pro даёт заметно более точные результаты. Если вы создаёте серию изображений с одним и тем же персонажем (например, бренд-маскотом или повторяющимся персонажем в комиксах) и нуждаетесь в строгой консистентности черт лица, пропорций тела и деталей одежды на протяжении десятков генераций, более глубокий конвейер рассуждений Pro справляется с этим более надёжно. И если вы создаёте финальные работы для клиентов или заинтересованных сторон, которые явно указали «максимальное качество» в качестве требования, Pro обеспечивает уверенность в том, что вы используете наиболее мощный доступный вариант, даже если практическая разница невелика.

Для корпоративных команд, оценивающих эти модели для производственного развёртывания, структура принятия решений расширяется и включает операционные соображения, выходящие за рамки чистого качества изображений. Более быстрое время генерации NB2 означает меньшую p95-задержку для приложений, ориентированных на пользователей, что напрямую влияет на метрики пользовательского опыта. Его более низкая стоимость за изображение означает более предсказуемые и меньшие расходы на инфраструктуру, что важно для финансового планирования и анализа маржинальности. А его более высокая пропускная способность означает меньше ограничений API-мощности в периоды пиковой нагрузки. Эти операционные преимущества складываются с экономией средств, делая NB2 очевидным выбором для любого приложения, обслуживающего конечных пользователей в масштабе — будь то платформа электронной коммерции, генерирующая продуктовые изображения, инструмент дизайна с ИИ-ассистированным созданием или система автоматизации маркетинга, производящая персонализированный визуальный контент.

Практический паттерн реализации, который принимают многие производственные команды, — это так называемый подход «многоуровневой генерации». В этой архитектуре вы поддерживаете слой маршрутизации перед обеими моделями, который классифицирует входящие запросы на генерацию на основе их требований к качеству и автоматически назначает их соответствующей модели. Например, вы можете пометить запросы из вашего конвейера автоматизации социальных сетей как «стандартное качество» и направлять их исключительно в NB2, тогда как запросы от команды бренд-дизайна идут в очередь проверки, где дизайнер может выбрать между NB2 (для быстрого исследования) и Pro (для финального вывода). Этот подход полностью устраняет бинарное решение «какую модель выбрать» — вы используете обе модели стратегически, позволяя каждой обрабатывать нагрузку, для которой она лучше всего подходит. Команды, внедряющие многоуровневую генерацию, обычно сообщают о 40-60% экономии затрат по сравнению с исключительным использованием Pro, сохраняя при этом максимальное качество вывода для подмножества задач, которые действительно этого требуют. Ключевой вывод заключается в том, что решение не о том, какая модель лучше в целом, а о соответствии каждой задачи генерации модели, предлагающей наилучшее соотношение цена-качество для данного конкретного сценария.

Часто задаваемые вопросы

Nano Banana 2 лучше, чем Nano Banana Pro?

Для большинства сценариев — да. Nano Banana 2 обеспечивает приблизительно 95% качества изображений Pro, будучи в 3-5 раз быстрее и на 50% дешевле за изображение. Практическая разница в качестве вывода незаметна для типичных задач, таких как контент для социальных сетей, иллюстрации для блогов, макеты продуктов и ресурсы интерфейса приложений. Pro остаётся лучшим выбором конкретно для работ, критичных к бренду, требующих максимальной точности текста, строгой консистентности персонажей при множественных генерациях или ситуаций, когда клиент потребовал максимальную точность вывода. Общая рекомендация — использовать NB2 по умолчанию и переключаться на Pro только при наличии конкретного требования к качеству, которое NB2 не может удовлетворить.

Можно ли по-прежнему использовать Nano Banana Pro после запуска NB2?

Да, Nano Banana Pro остаётся полностью доступным и поддерживаемым. Хотя Nano Banana 2 заменяет Pro в качестве модели генерации изображений по умолчанию в потребительском приложении Gemini (для уровней подписки Free, Pro и Ultra), Pro продолжает быть доступным через API с использованием ID модели gemini-3-pro-image-preview. Подписчики Google AI Pro ($19,99/мес.) и Ultra ($49,99/мес.) также сохраняют доступ к Pro для задач профессионального уровня. Google не объявлял о сроках прекращения поддержки Nano Banana Pro, поэтому вы можете продолжать использовать его для производственных нагрузок с уверенностью. Многие команды принимают гибридный подход — используя NB2 для большинства задач генерации, сохраняя Pro для рабочих процессов, критичных к качеству, где премиальная цена оправдана.

Какова разница в ценах между NB2 и Pro?

При разрешении 1K NB2 стоит $0,067 за изображение против $0,134 у Pro — экономия 50%. При разрешении 2K NB2 стоит $0,101 против $0,134 у Pro (экономия 25%). При 4K NB2 стоит $0,151 против $0,240 у Pro (экономия 37%). NB2 также предлагает уникальный вариант 512px за $0,045 за изображение, который Pro не поддерживает. Обе модели предлагают пакетную обработку со скидкой 50% от стандартных цен, то есть NB2 в пакетном режиме при 1K стоит всего $0,034 за изображение — на 75% дешевле стандартной цены Pro. Все цены проверены на странице цен Google AI 28 февраля 2026 года.

Как переключиться с Pro на NB2 в коде?

Переключение — это изменение одной строки кода. Замените строку ID модели gemini-3-pro-image-preview на gemini-3.1-flash-image-preview в вашем API-вызове. API-эндпоинт, формат запроса, структура ответа и политики безопасности контента идентичны для обеих моделей, поэтому никаких других изменений кода не требуется. Ваши существующие промпты, настройки разрешения и обработка вывода будут работать без модификаций, что позволяет легко провести A/B-тестирование обеих моделей с одним и тем же промптом перед полным переходом.

Какую модель использовать для текста на изображениях?

Nano Banana Pro — лучший выбор, когда ваши изображения содержат значительный текст, который должен быть точно отрендерен — вывески, этикетки, меню или любой текст, который зрители будут внимательно читать. Более глубокий конвейер рассуждений Pro более консистентно обрабатывает формирование символов, интервалы и выравнивание, что приводит к меньшему количеству артефактов рендеринга текста. Для изображений, где текст носит декоративный характер, является фоновым или не является основным элементом, Nano Banana 2 обеспечивает приемлемое качество текста при меньшей стоимости и большей скорости. Если точность текста критична для вашего сценария, протестируйте обе модели с конкретными промптами перед принятием решения, так как разрыв варьируется в зависимости от стиля шрифта, длины текста и сложности изображения.