ChatGPT 4o, o1 и o3: сравнение, отличия o1 от GPT-4 и чем их заменили

Обновление (8 октября 2026 г.): В ChatGPT модели GPT-4o и o4-mini выведены из выбора 13 февраля 2026 года, а после 3 апреля 2026 года GPT-4o убрали со всех тарифов (OpenAI о выводе GPT-4o). В API дата отключения o1 — 23 октября 2026 года, o3 — 11 декабря 2026 года; замена для обоих — gpt-5.6-sol (страница устаревания моделей), а псевдоним gpt-4o в API устаревшим пока не объявлен. Сравнение ниже сохранено как историческое, цены в нём обновлены; какую модель OpenAI выбрать сейчас, разобрано в статье «Какую модель OpenAI выбрать для API».

Введение: новая эра моделей искусственного интеллекта OpenAI

В 2024–2025 годах OpenAI разделила линейку на универсальные модели и модели рассуждений. Три самые обсуждаемые из них — GPT-4o, o1 и o3 — представляли разные подходы к обработке и генерации информации. Сейчас все три уходят: GPT-4o уже убрана из ChatGPT, а o1 и o3 отключаются в API в октябре и декабре 2026 года. Но различия между ними по-прежнему помогают понять, чем модели рассуждений отличаются от обычных.

Ниже — технические характеристики, принципы работы, цены и области применения трёх моделей, а также короткий ответ, чем o1 отличался от GPT-4.

Чем o1 отличается от GPT-4 и GPT-4o: коротко

o1 — первая модель рассуждений OpenAI: перед ответом она «обдумывает» задачу во внутренней цепочке рассуждений, поэтому отвечает медленнее, но точнее в математике, программировании и многошаговой логике. GPT-4 и GPT-4o отвечают сразу и лучше подходят для быстрых диалогов, текстов и работы с изображениями и звуком. По страницам моделей OpenAI на 8 октября 2026 года:

Это сравнение историческое: обеим моделям OpenAI уже назвала замены, а для задач с рассуждениями в API рекомендована gpt-5.6-sol.

Основные характеристики моделей: фундаментальные различия

GPT-4o: мультимодальный универсал

GPT-4o (где "o" означает "omni" — всеобъемлющий) — это универсальная мультимодальная модель, представленная OpenAI в мае 2024 года. Её главная особенность — способность обрабатывать различные типы данных: текст, изображения и звук в едином контексте.

Ключевые характеристики GPT-4o:

• Контекстное окно: 128 000 токенов
• Максимальный вывод: до 16 384 токенов за один запрос
• Мультимодальные возможности: обработка текста, изображений и аудио
• Знания: обучена на данных до октября 2023 года
• Скорость: в 2 раза быстрее предыдущих моделей GPT-4
• Ценообразование: $2,50 за миллион входящих токенов, $10 за миллион исходящих токенов (на 8 октября 2026 года; при выходе было $5 / $15)
• Статус: выведена из ChatGPT в феврале–апреле 2026 года; в API псевдоним gpt-4o работает, а снимок gpt-4o-2024-05-13 отключён 23 октября 2026 года

GPT-4o позиционируется как универсальный инструмент для широкого спектра задач — от генерации контента и обработки естественного языка до анализа изображений и интерактивных голосовых диалогов. Модель отлично справляется с творческими задачами, обладает глубоким пониманием контекста и может поддерживать естественную беседу.

o1: глубокие размышления и специализированное рассуждение

Модель o1, выпущенная OpenAI в декабре 2024 года, представляет собой специализированное решение, оптимизированное для сложных задач рассуждения и глубокого анализа. В отличие от универсальной GPT-4o, o1 сосредоточена на качестве логических выводов и способности решать нетривиальные задачи, требующие многоэтапных рассуждений.

Ключевые характеристики o1:

• Контекстное окно: 200 000 токенов
• Максимальный вывод: до 100 000 токенов за один запрос
• Фокус: глубокие рассуждения и многоступенчатый анализ
• Знания: обучена на данных до октября 2023 года
• Скорость: более медленная, но с более глубоким анализом
• Ценообразование: $15 за миллион входящих токенов, $60 за миллион исходящих токенов
• Статус: отключена в API 23 октября 2026 года, замена — gpt-5.6-sol; o1-pro отключена в тот же день, замена — gpt-5.6-sol с reasoning.mode: pro

o1 особенно эффективна при решении сложных математических задач, программировании, научных исследованиях и других областях, где требуется глубокий анализ и способность разбивать комплексные проблемы на более простые шаги. Модель «берет паузу», чтобы тщательно обдумать проблему, прежде чем дать ответ, что повышает точность и глубину рассуждений.

o3: оптимизация логического мышления и рассуждений

o3 — наиболее современная из трех рассматриваемых моделей, выпущенная в апреле 2025 года. Эта модель развивает подход, примененный в o1, но с большим акцентом на логическую точность и более эффективным использованием вычислительных ресурсов.

Ключевые характеристики o3:

• Контекстное окно: 200 000 токенов
• Максимальный вывод: до 100 000 токенов за один запрос
• Фокус: оптимизированное логическое рассуждение
• Знания: обучена на данных до 1 июня 2024 года
• Настраиваемое время обдумывания: три уровня рассуждения (низкий, средний, высокий)
• Ценообразование: $2 за миллион входящих токенов, $8 за миллион исходящих токенов (на 8 октября 2026 года; при выходе было $10 / $40)
• Статус: отключается в API 11 декабря 2026 года, замена — gpt-5.6-sol

o3 предлагает компромисс между скоростью GPT-4o и глубиной рассуждений o1. Уникальная особенность o3 — возможность настраивать "глубину размышления", что позволяет выбирать между быстрыми ответами и более тщательным анализом в зависимости от сложности задачи.

Технические возможности и производительность

Результаты бенчмарков и специализированные тесты

Все три модели показывают впечатляющие результаты в бенчмарках, но в разных областях их показатели значительно различаются:

Математические и логические задачи:

• o1: Демонстрирует исключительные результаты в сложных математических задачах. На соревновании MMLU (Massive Multitask Language Understanding) показывает результат 92.3%.
• o3: Превосходит остальные модели в тестах AIME (American Invitational Mathematics Examination) с результатом 91.6% и MathVista (математические рассуждения в визуальном контексте) с результатом 87.5%.
• GPT-4o: Хотя и уступает специализированным моделям, показывает хорошие результаты в общих математических задачах с результатом 82% на MMLU.

Программирование и разработка:

• o3: Лидирует в SWE-Bench (тест программирования) с результатом 69.1%.
• o1: Показывает высокую эффективность в HumanEval (оценка кода) с результатом 92.4%.
• GPT-4o: Демонстрирует баланс между скоростью и качеством, что делает его практичным для повседневных задач программирования.

Мультимодальное понимание:

• o3: Лидирует в MMMU (Massive Multitask Multimodal Understanding) с результатом 82.9%.
• o1: Показывает сильный результат в этом тесте — 78.2%.
• GPT-4o: Благодаря своей мультимодальной архитектуре, хорошо справляется с заданиями, включающими разные типы данных.

Контекстная память и обработка информации

Важное различие между моделями заключается в способе обработки контекста и объеме удерживаемой информации:

• GPT-4o: Контекстное окно 128K токенов позволяет обрабатывать объемные документы, но с меньшим максимальным выходом (16 384 токена).
• o1 и o3: Оба обладают расширенным контекстным окном в 200K токенов и могут генерировать до 100K токенов в одном ответе, что делает их идеальными для глубокого анализа больших объемов информации.

Скорость работы и время отклика

Скорость работы моделей существенно различается в зависимости от их архитектуры:

• GPT-4o: Оптимизирована для быстрых ответов, что делает её идеальной для интерактивных приложений и реального общения. В 2 раза быстрее предыдущей GPT-4 Turbo.
• o1: Значительно медленнее из-за своего фокуса на глубокие рассуждения. Иногда требуется в 3-4 раза больше времени на генерацию ответа по сравнению с GPT-4o.
• o3: Предлагает настраиваемый баланс между скоростью и глубиной рассуждений через три уровня "усилия рассуждения".

Сравнение цен и экономической эффективности

Ценовая политика для трех моделей значительно различается, что отражает их специализацию и вычислительные требования:

Официальные цены OpenAI (на 8 октября 2026 года)

Цены взяты со страниц моделей GPT-4o, o1 и o3.

Экономическая эффективность различных моделей

Выбор наиболее экономически эффективной модели зависит от конкретных задач:

• Для повседневных задач и генерации контента: GPT-4o обеспечивает наилучшее соотношение цены и универсальности.
• Для сложных научных и математических задач: по текущему прайсу o3 в 7,5 раза дешевле o1 и по входу ($2 против $15), и по выходу ($8 против $60), а обе модели уходят из API — новые проекты лучше сразу строить на gpt-5.6-sol.
• Для задач, требующих логической точности: o3 предлагала разумный компромисс между стоимостью и способностью к глубоким рассуждениям.

Доступ через API-прокси для снижения затрат

Ещё один способ доступа к моделям OpenAI — API-прокси сервисы, такие как LaoZhang.AI. Актуальные цены и список доступных моделей смотрите на сайте сервиса.

Пример запроса к API для GPT-4o через LaoZhang.AI:

curl -X POST "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Сравни модели GPT-4o, o1 и o3 от OpenAI"
      }
    ]
  }'

Оптимальные сферы применения каждой модели

Понимание оптимальных сфер применения каждой модели критически важно для эффективного использования их возможностей.

GPT-4o: универсальность и мультимодальность

Оптимальные сферы применения GPT-4o:

1. Создание контента и копирайтинг: благодаря творческим способностям и пониманию контекста, GPT-4o отлично подходит для генерации текстов, статей и маркетинговых материалов.
2. Обслуживание клиентов: быстрые ответы и способность обрабатывать как текст, так и изображения делают GPT-4o идеальным для чат-ботов и систем поддержки.
3. Мультимедийные приложения: обработка и анализ изображений в сочетании с текстом делает GPT-4o эффективным для приложений, работающих с различными типами медиа.
4. Образовательные платформы: скорость и способность объяснять концепции доступным языком делают GPT-4o хорошим выбором для образовательных инструментов.
5. Персональные ассистенты: универсальность и понимание контекста позволяют GPT-4o эффективно выполнять роль виртуального помощника.

Примеры конкретных задач для GPT-4o:

• Генерация статей и блог-постов
• Анализ изображений и предоставление описаний
• Обработка клиентских запросов в реальном времени
• Создание и редактирование маркетинговых материалов
• Перевод текстов с сохранением нюансов

o1: глубокий анализ и рассуждения

Оптимальные сферы применения o1:

1. Научные исследования: способность к глубоким рассуждениям делает o1 ценным инструментом для научных работ и аналитики.
2. Сложное программирование: o1 особенно эффективна при создании сложных алгоритмов и отладке кода.
3. Финансовый анализ: для детального анализа данных и моделирования финансовых сценариев o1 обеспечивает высокую точность.
4. Юридический анализ: тщательный анализ документов и логическое применение правовых принципов.
5. Математические исследования: решение сложных математических задач и доказательство теорем.

Примеры конкретных задач для o1:

• Разработка сложных алгоритмов и оптимизация кода
• Анализ научных статей и формулировка гипотез
• Решение математических олимпиадных задач
• Критический разбор юридических документов
• Проведение глубоких финансовых анализов

o3: оптимизированное логическое мышление

Оптимальные сферы применения o3:

1. Разработка программного обеспечения: o3 эффективна для задач, требующих как скорости, так и точности, особенно в инженерии ПО.
2. Бизнес-аналитика: анализ данных и выявление трендов с обоснованными выводами.
3. Образование в технических областях: объяснение сложных технических концепций с логическими обоснованиями.
4. Решение организационных задач: планирование проектов и оптимизация процессов.
5. Сертификационные экзамены и тесты: подготовка к техническим экзаменам и тестам, требующим логического мышления.

Примеры конкретных задач для o3:

• Оптимизация кода и рефакторинг существующих программ
• Анализ бизнес-данных с выявлением причинно-следственных связей
• Создание технической документации с логическими объяснениями
• Разработка стратегий и планирование проектов
• Подготовка к техническим интервью и сертификациям

Практические рекомендации по выбору модели

При выборе между GPT-4o, o1 и o3 необходимо учитывать несколько ключевых факторов:

Критерии выбора модели:

1. Тип задачи: Характер решаемых проблем — главный критерий выбора:

   • Творческие задачи и мультимедиа: GPT-4o
   • Глубокий анализ и рассуждения: o1
   • Логическое мышление с балансом скорости: o3

2. Бюджет:

   • Ограниченный бюджет: GPT-4o или API-прокси
   • Высокая ценность точности: o1/o3 для критически важных задач

3. Требуемая скорость:

   • Быстрые ответы в реальном времени: GPT-4o
   • Несрочные задачи, требующие глубины: o1
   • Настраиваемая скорость в зависимости от сложности: o3

4. Объем обрабатываемых данных:

   • Стандартные задачи: GPT-4o (128K токенов)
   • Большие объемы данных: o1/o3 (200K токенов)

Комбинирование моделей для максимальной эффективности

Оптимальной стратегией для многих организаций является комбинирование моделей в зависимости от конкретных задач:

• Двухуровневый подход: Использование GPT-4o для стандартных задач и o1/o3 для сложных случаев, требующих глубокого анализа.
• Специализированные рабочие процессы: Разделение задач между моделями в зависимости от их характера (например, GPT-4o для клиентского взаимодействия, o3 для внутренней аналитики).
• Поэтапная обработка: Использование GPT-4o для первичного анализа и o1 для углубленной проверки результатов.

Часто задаваемые вопросы

В1: Могу ли я переключаться между моделями в ChatGPT?

О1: Выбор модели в ChatGPT есть, но GPT-4o там больше нет: OpenAI вывела её из ChatGPT 13 февраля 2026 года (на тарифах Business, Enterprise и Edu — после 3 апреля 2026 года). Какие модели доступны на вашем тарифе сейчас, показано на странице тарифов ChatGPT.

В2: Что означают названия моделей "o1" и "o3"?

О2: Буква "o" в названии моделей предположительно относится к "reasoning" (рассуждение). Модели серии "o" специализируются на улучшенных способностях к рассуждению и логическому мышлению по сравнению с традиционными моделями GPT.

В3: Какая из этих моделей лучше понимает контекст предыдущих сообщений?

О3: Все три модели обладают хорошим пониманием контекста, но o1 и o3 с их расширенным контекстным окном (200K токенов) могут удерживать и анализировать больший объем предыдущей беседы по сравнению с GPT-4o (128K токенов).

В4: Влияет ли выбор модели на качество генерации изображений?

О4: GPT-4o имеет наиболее развитые мультимодальные возможности и лучше всего работает с изображениями. Хотя o1 и o3 могут анализировать изображения, они оптимизированы для текстовых рассуждений, а не для визуальных задач.

В5: Какую модель лучше использовать для обучения программированию?

О5: Для обучения программированию o3 представляет оптимальный баланс между способностью объяснять концепции (что делает GPT-4o) и глубиной технического анализа (что делает o1). Настраиваемые уровни рассуждения o3 позволяют адаптировать объяснения к сложности темы.

В6: Будут ли эти модели доступны через Azure OpenAI Service?

О6: Модели OpenAI предлагаются и через облако Microsoft. Какие из них доступны сейчас и до какой даты, смотрите в каталоге моделей Microsoft: сроки там могут отличаться от сроков в API OpenAI.

Заключение: выбор оптимальной модели для ваших задач

В эпоху специализированных моделей ИИ выбор правильного инструмента становится ключевым фактором успеха. GPT-4o, o1 и o3 представляют собой не просто разные версии одной технологии, а принципиально разные подходы к искусственному интеллекту, каждый со своими сильными сторонами.

GPT-4o выделяется своей универсальностью, мультимодальностью и скоростью, делая её идеальным выбором для широкого спектра повседневных задач и взаимодействия с пользователями. o1 предлагает непревзойденную глубину анализа и рассуждений, что делает её бесценной для сложных научных, математических и аналитических задач. o3, самая новая из трёх моделей, находит баланс между скоростью и глубиной рассуждений, позволяя настраивать уровень «усилия мышления» в зависимости от сложности задачи.

Принцип комбинирования моделей по задачам остаётся верным, но сами GPT-4o, o1 и o3 уходят: в ChatGPT GPT-4o уже нет, а в API o1 отключена 23 октября 2026 года, o3 работает до 11 декабря 2026 года. Для частных пользователей и небольших компаний есть и вариант доступа через API-прокси сервисы, такие как LaoZhang.AI.

В конечном счете, выбор между GPT-4o, o1 и o3 должен основываться на конкретных потребностях, бюджете и характере решаемых задач. Понимание нюансов каждой модели позволит максимально эффективно использовать потенциал современного искусственного интеллекта.

Регистрация в LaoZhang.AI API: https://api.laozhang.ai/register/