A 24 de marzo de 2026, el precio oficial de Nano Banana 2 API en Google va de $0.045 por imagen en 0.5K a $0.151 por imagen en 4K. Si tu flujo puede esperar a batch, esa misma escalera baja a $0.022, $0.034, $0.050 y $0.076. Para casi cualquier equipo que esté presupuestando la API de Google, ese es el número que debe fijar primero.
El problema es que el SERP no se queda en esa superficie. Algunas páginas hablan de la factura oficial de Google, otras venden sus propios créditos o planes mensuales, y otras actúan como fichas de modelo que resumen el precio de Google sin ser la fuente de facturación. Por eso el resultado más fácil de clicar no siempre es el más seguro para presupuestar. Si el objetivo es la API de Google, la referencia inicial debe seguir siendo la página oficial de pricing.
La otra fuente de confusión es el propio nombre. En la guía oficial de generación de imágenes, Google usa Nano Banana 2 como alias de gemini-3.1-flash-image-preview, Nano Banana Pro para gemini-3-pro-image-preview y Nano Banana para gemini-2.5-flash-image. Si no resuelves ese mapeo antes de copiar un precio, es muy fácil terminar con la cifra, el límite o incluso el modelo equivocado.
Resumen rápido
Si solo quieres la respuesta práctica, empieza por esta tabla.
| Tamaño de salida | Precio estándar | Precio batch | Cuándo tiene sentido |
|---|---|---|---|
| 0.5K | $0.045 | $0.022 | Miniaturas, pruebas rápidas, iteración barata |
| 1K | $0.067 | $0.034 | Contenido web y producto como opción por defecto |
| 2K | $0.101 | $0.050 | Creatividades de marketing con más margen de recorte |
| 4K | $0.151 | $0.076 | Piezas premium donde la resolución extra sí se ve |
La regla operativa es simple: si estás presupuestando la API de Google, usa primero la tabla oficial de Google. Trata batch como la opción por defecto cuando el trabajo sea asíncrono y estándar como la prima que pagas por inmediatez.
Precio de Nano Banana 2 API de un vistazo
La página oficial de pricing de Google no publica Nano Banana 2 solo como apodo, sino bajo el identificador exacto gemini-3.1-flash-image-preview. A 24 de marzo de 2026, la tabla pública muestra esta estructura:
| Modo | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|
| Estándar | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| Batch | $0.022 | $0.034 | $0.050 | $0.076 |
Ese es el dato central de esta búsqueda, pero también conviene entender por qué sube el precio. En la misma página, Google expresa el output de imagen en tokens equivalentes. En práctica, eso significa que el precio crece con el tamaño de salida y no con una "tarifa mágica" por resolución. Para presupuestos rápidos, lo útil es usar directamente los equivalentes por imagen que Google ya publica.
La tabla visible responde muy bien al caso de texto a imagen normal. Si tu prompt es solo texto y tu flujo es simple, el número por imagen sirve como referencia realista para el coste de salida. Pero no conviene leerlo como si fuera una promesa universal para cualquier workflow. Si añades grounding con Google Search, edición pesada, referencias o múltiples reintentos, la factura real puede subir por encima del número limpio que ves en la fila pública.
El punto importante no es solo cuánto cuesta 4K, sino si realmente lo necesitas. Muchos equipos pagan de más por usar 4K como ajuste seguro cuando la pieza final vive en web, email o catálogo digital y 1K o 2K ya cubren la necesidad. El precio no está oculto; el error está en asumir que el tamaño más alto es el default más prudente.
Si necesitas el contexto completo de la familia Gemini, el siguiente paso más útil es la comparativa local de precios de Gemini image generation API. Esta página es más estrecha a propósito: responde el query exacto de Nano Banana 2 API pricing sin derivarse hacia todo el catálogo de Google.
Qué quiere decir Google con Nano Banana 2 dentro de la API
El primer trabajo real de la página es arreglar la capa de nombres. Según la guía oficial de generación de imágenes:
- Nano Banana 2 =
gemini-3.1-flash-image-preview - Nano Banana Pro =
gemini-3-pro-image-preview - Nano Banana =
gemini-2.5-flash-image
Ese mapeo cambia de inmediato la conversación sobre precio. Quien busca el precio de Nano Banana 2 casi nunca quiere un plan genérico con ese nombre; quiere saber cuánto cobra Google por la ruta actual de imagen eficiente dentro de Gemini API. Si la página no dice el model ID, la respuesta queda demasiado cerca del error.
La página de modelos de marzo de 2026 refuerza la misma estructura. Google sigue presentando Nano Banana 2 y Nano Banana Pro como carriles distintos dentro de la familia Gemini 3 y aún los etiqueta como preview. Eso importa porque obliga a refrescar con disciplina cualquier cifra, etiqueta o límite que cites. También explica por qué un screenshot antiguo puede seguir resultando creíble incluso cuando el stack activo ya cambió.
Aquí es donde fallan muchas páginas más generales. Intentan cubrir Nano Banana, Nano Banana 2, Nano Banana Pro y varias formas de acceso de terceros en un solo recorrido. Eso sirve para una vista de familia, pero es flojo para el query exacto de pricing API. Lo que el lector necesita es una regla corta y segura: si estás presupuestando la API de Google hoy, presupuestas gemini-3.1-flash-image-preview, no un preview antiguo y no un bundle de créditos ajeno a Google.
Cuándo batch debería ser la decisión por defecto
Si tu flujo no es interactivo, batch debería ser tu supuesto de coste por defecto. En Nano Banana 2, el descuento es lo bastante grande como para cambiar la economía del modelo: 1K cae de $0.067 a $0.034 y 4K de $0.151 a $0.076.
Eso no es una optimización marginal. En 1.000 imágenes, la diferencia es pasar de $67 a $34 en 1K y de $151 a $76 en 4K. Si tu caso es catálogo, variaciones creativas, piezas de marketing programadas o pipelines nocturnos, ignorar batch es básicamente pagar una prima de latencia que quizá no necesitas.
La mejor manera de pensarlo no es "estándar bueno, batch barato". Es "estándar es la ruta premium para inmediatez". Si el usuario está esperando una respuesta en vivo o el editor humano necesita feedback inmediato, estándar tiene sentido. Si la imagen puede llegar más tarde sin romper la experiencia, estándar es a menudo la vía más cara hacia el mismo resultado.
También conviene tratar batch como una decisión estratégica antes de salir a buscar proveedores alternativos. Muchos equipos pasan demasiado rápido de "el 4K de Google parece caro" a "necesitamos otra plataforma". La pregunta más útil suele ser más sencilla: ¿de verdad este trabajo necesita respuesta inmediata? Si la respuesta es no, el descuento oficial de Google ya puede resolver buena parte de la objeción de coste.
Límites, acceso de pago y lo que Google no promete públicamente
La página oficial de pricing es clara en un punto importante: la ruta de Nano Banana 2 API no aparece como free tier. Eso no significa que el nombre Nano Banana 2 no se vea en otros productos o experiencias de Google. El blog oficial lo conecta con Gemini, Search, Ads y Flow. Pero la pregunta de esta página es otra: si estás mirando la superficie oficial de facturación de la API, estás mirando una ruta de pago.
La historia de límites es más matizada. La página oficial de rate limits dice que los límites activos dependen del usage tier de tu proyecto y que deben comprobarse en AI Studio. Esa es la razón por la que un artículo serio no debería inventarse una tabla fija de RPM o IPM que supuestamente valga para todo el mundo.
Lo que Google sí publica abiertamente es la lógica de tiers y algunos techos batch:
- Tier 1: cuenta con billing activo
- Tier 2: $100 pagados y al menos 3 días desde el primer pago correcto
- Tier 3: $1.000 pagados y al menos 30 días desde el primer pago correcto
Para gemini-3.1-flash-image-preview, la misma página pública muestra límites batch de tokens en cola de:
- Tier 1: 1.000.000
- Tier 2: 250.000.000
- Tier 3: 750.000.000
Esos números son útiles porque muestran la dirección de escala que Google espera para el modelo sin fingir que existe una cuota universal idéntica para todos. En términos prácticos, la conclusión correcta no es "ya sé mi límite exacto por minuto", sino "si el throughput importa, mi tier y mi vista de AI Studio importan tanto como el precio por imagen".
Hay una caveat de coste más que conviene dejar visible. Google también ata Grounding with Google Search a su propia fila de precio: los primeros 5.000 prompts al mes son gratis y luego el coste pasa a $14 por 1.000 consultas para grounding basado en texto e imagen. Para muchos equipos esto no cambiará nada. Pero si tu workflow mezcla generación visual y grounding, la cifra por imagen ya no es toda la historia.
Por qué el buscador muestra precios distintos de Nano Banana 2
Los resultados no se contradicen porque alguien haya copiado mal la tabla de Google, sino porque muchas páginas responden superficies de facturación distintas.
En esta familia de búsquedas suelen aparecer tres tipos de páginas:
- Documentación oficial
- Planes de suscripción o créditos
- Fichas de modelo o directorios
La documentación oficial es la respuesta correcta si la pregunta es "¿qué cobra Google en su propia API?". Publica la escalera de precios viva, el model ID exacto, la etiqueta preview y la forma oficial de hablar de límites. Su debilidad no es la precisión, sino la fragmentación: el lector tiene que saltar entre pricing, image generation, models y rate limits para construir la imagen completa.
Las páginas de suscripción cuentan otra historia. Pueden ser honestas sobre su propio producto y seguir siendo la fuente equivocada para el query de pricing API de Google. El número que muestran puede ser real para ese servicio y aun así inducir a error si el lector cree que está leyendo la factura oficial de Google.
Las fichas de modelo son útiles como segunda referencia, pero siguen estando aguas abajo de la página oficial de Google. Sirven para confirmar o comparar; no para sustituir la fuente de cobro.
Aquí además entra el problema de la antigüedad. El changelog público de Google dice que gemini-2.5-flash-image-preview se apagó el 15 de enero de 2026. Por eso un artículo o screenshot antiguo puede parecer familiar y seguir apuntando a una superficie que ya no es la correcta para responder "Nano Banana 2 API pricing" hoy.
La regla de confianza más segura es simple: si presupuestas la API de Google, confía primero en la documentación oficial de Google. Usa el resto del SERP solo para entender alternativas, empaquetado comercial o contexto de mercado después de fijar el número oficial.
¿Cuándo usar Nano Banana 2 y cuándo pagar Nano Banana Pro?
La respuesta de precio mejora mucho cuando termina en una decisión de ruta. Los propios docs de Google colocan Nano Banana 2 como el carril eficiente y Nano Banana Pro como la ruta premium. El hueco de precio refleja exactamente eso.
| Ruta | Precio estándar | Precio batch | Cuándo encaja mejor |
|---|---|---|---|
Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview) | $0.045 a $0.151 | $0.022 a $0.076 | Trabajo de alto volumen, iteración rápida y coste contenido |
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) | $0.134 en 1K/2K y $0.24 en 4K | $0.067 en 1K/2K y $0.12 en 4K | Creatividades donde la calidad premium o el coste del error justifican pagar más |
La mala lectura sería "Nano Banana 2 es más barato, luego siempre es mejor". La lectura útil es otra: Nano Banana 2 es el punto de partida por defecto hasta que el coste de un mal resultado haga razonable subir a Pro. Si produces variaciones de campaña a escala, imágenes de producto o generación rápida para usuarios, Nano Banana 2 suele ser la opción más defensable. Si estás haciendo activos premium con más exigencia de calidad, composición o fidelidad visual, entonces el sobreprecio de Pro puede tener sentido.
Para comparar con más profundidad calidad y coste, el siguiente artículo útil es Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro. Para esta página, la recomendación debe seguir siendo estrecha: empieza por Nano Banana 2 y solo sube a Pro cuando el valor de la pieza final lo justifique.
FAQ
¿Nano Banana 2 API tiene free tier?
No en la tabla oficial de pricing de Google. A 24 de marzo de 2026, gemini-3.1-flash-image-preview aparece con Free Tier no disponible.
¿Cuál es el model ID oficial de Nano Banana 2?
Google mapea Nano Banana 2 a gemini-3.1-flash-image-preview.
¿Batch realmente reduce el precio casi a la mitad?
Sí. En la página oficial del 24 de marzo de 2026, cada fila batch cae aproximadamente a la mitad de la estándar: $0.022 frente a $0.045 en 0.5K, $0.034 frente a $0.067 en 1K, $0.050 frente a $0.101 en 2K y $0.076 frente a $0.151 en 4K.
¿Por qué otras páginas enseñan cifras diferentes?
Porque muchas no están mostrando la factura de la API de Google. Unas hablan de créditos, otras de planes mensuales y otras de fichas de modelo que resumen el precio de Google.
¿Qué leo después si necesito contexto más amplio?
Si quieres comparar toda la familia Gemini, sigue con Gemini image generation API pricing. Si quieres una vista más amplia del coste de Nano Banana 2, usa la versión en inglés de Nano Banana 2 pricing como fallback explícito.
Conclusión
La respuesta limpia es esta: Google cobra hoy entre $0.045 y $0.151 por imagen en Nano Banana 2 API en modo estándar, o entre $0.022 y $0.076 en batch, según el tamaño de salida. Si estás haciendo presupuesto para la API de Google, esas son las cifras que debes fijar primero.
Lo más importante, sin embargo, no es memorizar la escalera. Es elegir la superficie correcta y el modo correcto. Confía primero en la página oficial de Google para el número base. Trata batch como el default cuando la latencia no sea parte del trabajo. Y usa Nano Banana 2 como punto de partida normal, reservando Pro para los casos donde el valor de la imagen final justifique de verdad el salto de precio.