# Nano Banana Pro API 价格：1K、2K、4K 与批量成本

> 按 Google 官方美元标价计算 Standard、Batch 与 Flex 的百张、千张、万张预算，并把输入、重试、税费和验收率纳入真实成本。

- Source: https://www.aifreeapi.com/zh/posts/nano-banana-pro-pricing
- Language: zh
- Published: 2026-08-05
- Updated: 2026-08-05
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

截至 2026 年 8 月 5 日，Google 官方 Nano Banana Pro API（稳定模型 ID：`gemini-3-pro-image`）的 **Standard 输出价**为：1K 和 2K 都是 **$0.134/张**，4K 是 **$0.24/张**。如果任务允许使用 Batch 或 Flex，公开输出价分别降为 **$0.067/张**和 **$0.12/张**。

这组数字属于 Gemini Developer API 的美元公开价，不是 Gemini App 订阅费、第三方网关价格或含税人民币账单。先确认模型 ID，再用下面的表做预算；否则很容易把 Nano Banana 2 的另一套价格阶梯套到 Pro 上。

![Nano Banana Pro API 1K、2K、4K 在 Standard、Batch 和 Flex 模式下的价格总览](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/nano-banana-pro-pricing/img/cover.webp)

*价格总览：1K 与 2K 的 API 输出标价相同；4K 和低延迟 Standard 需要更高预算。*

## 1K、2K、4K 官方 API 价格

| 输出分辨率 | Standard | Batch | Flex | Standard 生成 1,000 张 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| 1K | $0.134/张 | $0.067/张 | $0.067/张 | $134 |
| 2K | $0.134/张 | $0.067/张 | $0.067/张 | $134 |
| 4K | $0.24/张 | $0.12/张 | $0.12/张 | $240 |

Google 的[官方价格页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-image)说明，1K 到 2K 的图片输出都消耗 1,120 个输出 token，因此两档同价；4K 消耗 2,000 个输出 token，所以价格升到 $0.24。这里的“同价”只指 API 图片输出费，不代表文件大小、存储、传输和后期处理也同价。

Nano Banana Pro 这一行的 API Free Tier 显示为 Not available。Google AI Studio 或 Gemini App 中看到的试用、套餐或界面额度不能直接换算成这张 API 价格表。

## 先确认你用的是 Pro，而不是 Nano Banana 2

“Nano Banana API”在搜索和团队沟通中经常被当作一个模型名，但 Google 当前把它用于四条不同路线。[官方图片生成指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)给出的关键映射是：

| 常用名称 | 模型 ID | 与本页价格的关系 |
|---|---|---|
| Nano Banana Pro | `gemini-3-pro-image` | 本文主角：1K/2K $0.134，4K $0.24 |
| Nano Banana 2 | `gemini-3.1-flash-image` | 另一套阶梯：1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151 |
| Nano Banana 2 Lite | `gemini-3.1-flash-lite-image` | 只支持 1K，Standard $0.0336 |
| Nano Banana | `gemini-2.5-flash-image` | 旧路线，不应用来推断 Pro 价格 |

如果请求里的模型是 `gemini-3.1-flash-image`，请改看 [Nano Banana 2 API 定价](/zh/posts/nano-banana-2-pricing-api)。两篇文章的数字都可能正确，但它们属于不同模型。预算表的第一列应该永远是完整模型 ID，而不是昵称。

## 把单张价换算成百张、千张和万张预算

下面是只计算图片输出的确定性预算，不包含输入图片、Search grounding、重试、税费和汇率。

![Nano Banana Pro 在 100、1,000 和 10,000 张规模下的 Standard、Batch 与 Flex 输出成本](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/nano-banana-pro-pricing/img/cost-at-scale.webp)

*规模预算只计算图片输出；输入、grounding、重试和税费需要在后续单独加入。*

| 数量 | Standard 1K/2K | Standard 4K | Batch/Flex 1K/2K | Batch/Flex 4K |
|---:|---:|---:|---:|---:|
| 100 张 | $13.40 | $24 | $6.70 | $12 |
| 1,000 张 | $134 | $240 | $67 | $120 |
| 10,000 张 | $1,340 | $2,400 | $670 | $1,200 |

例如，一个月需要 1,000 张 2K 成品：全部走 Standard，输出预算是 $134；如果工作可以进入支持的 Batch 或 Flex 路线，输出预算是 $67。若改为 4K，同一规模分别是 $240 和 $120。

这张表适合做预算基线，却不能直接当最终账单。真实业务往往会提交参考图、调用搜索、生成多次后只保留一部分结果；这些都会让“合格成品单价”高于公开的单次输出价。

## 按最终交付选择 1K、2K 或 4K

1K 和 2K 的 API 输出价相同，并不意味着所有任务都应该无条件选 2K。更准确的规则是按最终交付介质选择，再把下游成本加入判断。

![按交付介质和可接受等待时间选择 Nano Banana Pro 分辨率与处理模式](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/nano-banana-pro-pricing/img/resolution-mode-decision.webp)

*先按最终介质决定分辨率，再按可接受等待时间选择 Standard、Batch 或 Flex。*

- **选 1K**：最终只显示为小尺寸缩略图，并且带宽、存储或移动端解码成本比额外像素更重要。API 输出费没有下降，但整个系统可能更轻。
- **优先评估 2K**：网页主图、社媒素材、演示稿和常规产品图需要更大裁切空间，同时不想支付 4K 溢价。它与 1K 的 API 输出价相同。
- **只在交付需要时选 4K**：大幅印刷、近距离细节检查、深度裁切或高分辨率归档确实需要原生像素。Standard 下，每 1,000 张比 2K 多 $106。

一个实用判断是：如果最终页面只会以 1,200 像素宽展示，先生成 4K 通常不会改善用户可见结果；如果素材还要进入包装印刷或大屏细节展示，4K 的 $0.106/张增量才可能合理。

## Standard、Batch 和 Flex 怎么选

三个模式的价格相似性不能替代运行方式的差异。

- **Standard**适合用户正在等待结果的交互式生成、在线编辑和需要即时反馈的工作流。你支付的是更直接的处理路径。
- **Batch**适合可以排队的目录图、营销变体和夜间任务。Google 的图片生成指南说明批处理可用于大量图片，但完成时限、队列上限和当前模型支持应在接入时重新核对。
- **Flex**在当前价格表上与 Batch 同价，适合能够接受弹性容量的负载；它不等于 Batch，也不构成延迟或容量保证。

不要只因为单价低就把同步接口直接改名为 Batch。先确认产品能否接受异步生命周期、结果回收、失败重试和队列限制。价格决定预算，运行合同决定系统能否工作。

## 单张标价之外还有哪些成本

完整预算可以用下面的式子表达：

`总账单 = 图片输出 + 提示词/输入图片 + Search grounding + 重试与废片 + 税费/汇率`

Google 当前给出的 Standard 输入价是每百万 text/image token $2；单张输入图片按 560 token 计，等价约 $0.0011。Batch/Flex 输入图片等价约 $0.0006。单张看起来很小，但多参考图编辑在万次规模下会累积。

如果启用 Google Search grounding，价格页还规定了独立额度和超额计费。更重要的是，一个客户请求可能触发多个搜索查询，而计费按实际查询数发生，所以不能把它简单写成固定的“每次请求加多少钱”。没有使用 grounding 的普通生成不应平白加上这项费用。

人民币预算建议使用：

`人民币预算 = USD 预算 × 结算日汇率 ×（1 + 税费与支付费率）`

不要把某天的汇率写死在季度预算里。语言也不等于使用地区；Google 当前的[可用地区清单](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/available-regions)未列出中国大陆，接入前应按实际部署地、账单主体和官方规则确认资格。

## 用“合格成品单价”控制真实预算

公开价回答的是一次图片输出多少钱，业务真正关心的通常是一个可交付成品多少钱。更稳妥的指标是：

`合格成品单价 = 实际计费总额 ÷ 验收通过张数`

假设你为 1,000 个 2K 成品发出了 1,250 次 Standard 输出，并且最终验收 1,000 张。只看输出，账单基线是 `1,250 × $0.134 = $167.50`，合格成品单价至少是 $0.1675，而不是 $0.134。输入图片、grounding 和税费还要继续加上。

Google 的公开价格页没有在这里给出“所有失败请求必收费”或“所有失败请求都免费”的统一保证。不要依赖猜测。记录每次请求的 model、mode、image size、usage metadata、账单金额和验收结果，再用实际已计费次数计算。

## 接入前的预算检查清单

在把价格写进产品方案前，依次确认：

1. 请求中的完整模型 ID 是 `gemini-3-pro-image`，不是 Nano Banana 2 或旧 preview ID。
2. 图片输出参数明确为 1K、2K 或 4K，没有让默认值偷偷改变预算。
3. 需要即时返回的请求走 Standard；可延迟任务才评估 Batch/Flex 的当前运行合同。
4. 成本表包含输入图片数量、grounding 查询、预计重试率和验收通过率。
5. 使用实际账单与 usage 数据校正估算，不用请求数代替已计费输出数。
6. 单独核对地区、账单层级、税费、汇率和 [AI Studio 中的当前限额](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits)。

下一步先把完整模型 ID、目标分辨率、处理模式和计划张数填进上面的规模表，再用一小段真实流量记录 usage 与验收率。Nano Banana Pro 的官方 Standard 价是 **1K/2K $0.134、4K $0.24**，Batch/Flex 是 **$0.067 与 $0.12**；最终预算应以合格成品单价而不是 headline 单价为准。