# Gemini 图片模型 2026：Nano Banana 2 Lite、2 与 Pro 怎么选

> 截至 2026 年 8 月 25 日，Gemini 当前有三条稳定图片模型路线：Lite 适合快速低成本草图，Nano Banana 2 是通用主力，Pro 面向复杂专业成品。本文同时说明 App 入口、API ID、价格和旧模型迁移。

- Source: https://www.aifreeapi.com/zh/posts/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen
- Language: zh
- Published: 2026-03-22
- Updated: 2026-10-08
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

> **2026 年 10 月 8 日更新：** Google 已于 2026 年 10 月 6 日正式发布 Nano Banana 2.1（`gemini-nano-banana-2.1`），同时把 Gemini API 里的 `gemini-3.1-flash-image`（Nano Banana 2）标为弃用，建议迁移到 2.1；目前没有公布关停日期（当天曾宣布 10 月 29 日关停，10 月 7 日已撤回）。下文 Nano Banana 2 的模型 ID、价格和代码目前仍可用，新项目建议直接用 2.1；两者差别与迁移要点见 [Nano Banana 2.1 发布：怎么用、API 价格与旧模型迁移](/zh/posts/nano-banana-2-1)。 另外，Google 已把 `gemini-2.5-flash-image` 的关停日期从原定的 2026 年 10 月 2 日推迟到 2027 年 3 月 15 日，替代模型改列为 `gemini-3.1-flash-lite-image`（Nano Banana 2 Lite）；文中“10 月 2 日停用”的说法已不适用。

截至 **2026 年 8 月 25 日**，Gemini 图片模型的当前答案已经不是一条模型，而是三条稳定路线：**Nano Banana 2 Lite**、**Nano Banana 2** 和 **Nano Banana Pro**。它们分别对应速度与成本优先、通用生成与编辑、以及复杂专业成品。旧 Nano Banana 仍处于迁移窗口，而 Imagen 4 已经在 Gemini Developer API 中到达关停日。

先给出最短的选择建议：想快速做大量 1K 草图，选 Lite；需要多引用图、连续编辑或 2K/4K 输出，从 Nano Banana 2 开始；文字、本地化、品牌一致性或复杂排版决定成败时，再升级 Pro。

![Gemini 三种稳定图片模型的 API ID、分辨率、价格、App 映射与迁移日期对比](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen/img/current-model-map.webp)

## 当前可用的 Gemini 图片模型

Google 当前的[模型目录](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)已经把三个图片 endpoint 标成稳定版本。昵称方便交流，但开发时必须使用准确 ID。

| 模型 | 稳定 API ID | 最适合 | 关键边界 |
| --- | --- | --- | --- |
| Nano Banana 2 Lite | `gemini-3.1-flash-lite-image` | 快速草图、高吞吐、成本敏感流程 | 只输出 1K；不为多引用图或连续多轮编辑优化 |
| Nano Banana 2 | `gemini-3.1-flash-image` | 大多数生成、编辑与迭代任务 | 成本高于 Lite，但覆盖 0.5K、1K、2K、4K，并更适合多引用图 |
| Nano Banana Pro | `gemini-3-pro-image` | 复杂专业资产、品牌与本地化、精确创意控制 | 最贵；只在高质量要求真正改变结果时划算 |

这三个 ID 都不带 `-preview`。如果你的代码仍在调用 `gemini-3.1-flash-image-preview` 或 `gemini-3-pro-image-preview`，那不是“仍可凑合使用的旧写法”：Google 的[更新日志](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)记录了这两个 preview endpoint 已于 **2026 年 6 月 25 日**关闭。

## Lite 不是低配别名，而是一条明确的效率路线

Nano Banana 2 Lite 在 2026 年 6 月 30 日推出。Google 将它定位为整个家族里最快、最省成本的图片模型，用于高吞吐、低延迟和快速试错。[官方发布说明](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/)给出的典型定位是约 4 秒生成一张图片、1K 输出约 $0.034；这是 Google 自己的产品数据，不是对所有地区、负载和提示词的速度保证。

Lite 最容易被误用的地方，是只看单张价格，不看编辑过程。Google 的[图片生成指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)明确写到，它没有针对多个引用图输入或连续多轮编辑优化。需要让同一人物、产品或空间在多张参考图之间保持一致，或者要用对话反复修改局部时，便宜的第一张不一定意味着便宜的完整工作流。

因此，Lite 更适合缩略图草案、批量概念、候选构图和低成本预览。它可以生成和编辑图片，但不该因为名字里也有“2”就被当成 Nano Banana 2 的完全等价低价版。

## Nano Banana 2 是大多数任务的起点

Nano Banana 2 是当前家族的通用主力。Google 对它的描述并非单纯“比 Lite 更清晰”，而是把速度、世界知识、文字渲染、多引用图处理和一致性放在同一条路线里。它还支持从 0.5K 到 4K 的多档输出，让草稿和终稿可以使用同一个模型逻辑。

这也是为什么大多数新 API 工作流应该先从 `gemini-3.1-flash-image` 开始。产品图片要合并多个参考、人物需要跨场景保持特征、信息图需要可读文字，或者编辑会持续数轮时，Nano Banana 2 比 Lite 更符合任务本身。它不保证每次都胜过 Pro，但能避免在普通任务上过早支付 Pro 成本。

Gemini App 中的路由与 API 又有所不同。当前 [Gemini Apps 帮助页](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en)显示：模型设为 Flash-Lite 时使用 Lite；普通的 Flash 或 Pro 图片请求使用 Nano Banana 2；具备 Google AI Plan、且模型设为 Pro 的用户，可以对结果执行 **Redo with Pro**。App 的国家、语言、年龄、账号资格和额度会变化，不能拿 API ID 或 API 单价直接解释 App 套餐。

## Pro 的价值在复杂度，而不是名字更高级

Nano Banana Pro 的稳定 ID 是 `gemini-3-pro-image`。Google 把它定位为复杂专业视觉任务的高级选择，重点包括更强的世界知识、本地化、品牌一致性和精确创意控制。它还带有默认的构图思考过程，并可生成到 4K。

Pro 值得付费的信号通常很具体：图片内存在大量关键文字；同一品牌的字体、颜色、包装和人物必须同时保持；一个成品要在多个语言市场复用；复杂布局中任何一个对象的位置错误都会导致返工。反过来，如果你只是在探索构图、生成社媒草图或为内部讨论准备候选图，先用 Lite 或 2 找到方向，再把少数入选结果交给 Pro，通常更合理。

不要把这种官方定位写成未经检验的“质量冠军”。公开规格只能说明设计目标，不能替你判断自己的商品、人像、中文字形或品牌素材。高风险成品仍应使用一组固定提示词和真实参考素材做小规模验收。

## API 价格应该按完整任务理解

Google 当前的[Developer API 价格页](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)把图片输出按 token 折算成单张价格。下表是 paid tier 的标准图片输出等价价，不包括输入、文本/思考，以及可能发生的搜索 grounding 费用。

| 模型 | 1K | 2K | 4K | 其他 |
| --- | ---: | ---: | ---: | --- |
| Nano Banana 2 Lite | **$0.0336** | 不支持 | 不支持 | Batch 1K 约 $0.0168 |
| Nano Banana 2 | **$0.067** | $0.101 | $0.151 | 0.5K $0.045；Batch 对应约 $0.034 / $0.050 / $0.076 |
| Nano Banana Pro | **$0.134** | $0.134 | $0.24 | 更适合把成本集中在少数复杂终稿 |

单看 1K，Lite 大约是 Nano Banana 2 的一半，Pro 又大约是 2 的两倍。但最便宜的 endpoint 只有在它能用更少轮次完成任务时才真的最便宜。十次失败的低价生成，可能比一次带正确引用图和编辑能力的通用生成更贵。

价格页当前对这些 Developer API 图片模型显示 **free tier unavailable**。这不等于 Gemini App 没有免费图片体验，也不等于 Google AI Studio 的测试入口与生产 API 具有同一计费合同。需要算生产成本时，应只使用实际调用表面的价格和账单。

## 旧 Nano Banana 与 Imagen 现在怎么处理

旧 Nano Banana 的 ID `gemini-2.5-flash-image` 目前仍在模型目录里，但已经是 legacy。Google 的[弃用时间表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations)把 **2026 年 10 月 2 日**列为最早关停日；当前图片指南则建议现有客户迁移到 Lite，以获得更低成本和更快生成。新项目没有理由再把它设成默认值。

Imagen 4 的情况更直接。`imagen-4.0-generate-001`、`imagen-4.0-ultra-generate-001` 和 `imagen-4.0-fast-generate-001` 的关停日均为 **2026 年 8 月 17 日**，官方替代路线是 `gemini-3.1-flash-image`。因此，Imagen 4 可以作为历史迁移背景出现，但已经不应留在“现在该选哪个”的候选表里。

迁移时不要只替换字符串。Google 的 [Imagen 迁移说明](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen)指出，Imagen 使用专门的图片生成方法，而 Nano Banana 通过 Gemini 的内容生成响应返回图片 part；preview 到 stable 的迁移则应同时检查 model ID、允许的分辨率、响应处理、重试和成本监控。若你的项目仍围绕旧 Nano Banana 展开，可继续查看 [Nano Banana 2 与旧 Nano Banana 的迁移差异](/zh/topics/nano-banana)。

![按探索草图、制作迭代和成品发布三个阶段选择 Gemini 图片模型的工作流](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen/img/workflow-decision-guide.webp)

## 按工作流做最后选择

如果任务重点是**大量、快、便宜地获得 1K 候选图**，选 Lite，并把它当作草图与筛选层。如果任务需要**多个引用图、反复局部编辑、可靠文字或 2K/4K 输出**，从 Nano Banana 2 开始。如果某一张图已经进入**品牌发布、复杂本地化、精确版式或高价值终稿**阶段，再把 Pro 的额外成本用在这少数结果上。

这套选择也给出了一个更稳的预算方式：Lite 扩展探索宽度，Nano Banana 2 承担主要制作，Pro 只处理真正需要精度的尾部。需要进一步判断 paid API 与测试入口的成本边界，可再看 [Gemini 图片 API 免费层与低价路线](/zh/posts/gemini-image-api-free-tier)；若你关心的是 App 的每日使用上限，则应转到 [Nano Banana Pro 配额说明](/zh/posts/nano-banana-pro-rate-limits)，不要用 API 单价去猜 App 额度。

所有 Gemini 原生图片生成结果都会包含 SynthID。它不改变模型选择，但会影响你对来源标记、审核和下游发布的预期。最终选型仍应回到同一个问题：你的瓶颈究竟是每张图的成本、一次迭代的速度，还是成品错误带来的返工代价。