# Gemini 图片生成单张成本：最新官方 API 价格

> 截至 2026 年 3 月的 Gemini 图片生成单张成本指南，覆盖 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Image Preview、Gemini 3 Pro Image Preview 以及 batch 成本换算。

- Source: https://www.aifreeapi.com/zh/posts/gemini-image-generation-api-pricing
- Language: zh
- Published: 2026-03-20
- Updated: 2026-10-08
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

> **2026 年 10 月 8 日更正：** Google 已把 `gemini-2.5-flash-image` 的关停日期从原定的 2026 年 10 月 2 日推迟到 2027 年 3 月 15 日，替代模型改列为 `gemini-3.1-flash-lite-image`（Nano Banana 2 Lite）；文中“10 月 2 日停用”的说法已不适用。

**截至 2026 年 3 月 21 日，Gemini 图片生成在官方 API 定价页上的单张成本大约落在 $0.039 到 $0.24 之间，具体取决于模型和输出尺寸。** 当前在线的图片 API 模型全部是付费路线，答案实际上分成 `gemini-2.5-flash-image`、`gemini-3.1-flash-image-preview` 和 `gemini-3-pro-image-preview` 三条路线。

真正有用的判断，不是“Gemini 一张图多少钱”这一个数字，而是你在为哪条路线、什么输出尺寸，以及 100 张或 1000 张图这样的真实量级付钱。Google 的定价页里，旧的 2.5 Flash Image 仍是最便宜的，3.1 Flash Image Preview 是当前默认路线，3 Pro Image Preview 则是更贵的专家路线。

![对比 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Image Preview 和 Gemini 3 Pro Image Preview 的 Gemini 图片 API 当前价格指南。](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generation-api-pricing/img/cover.png)

## 要点速览

如果你只想先拿到可执行的结论，先看这张表就够了。

| 模型 | 当前状态 | 标准输出价格 | Batch 输出价格 | 价格页 Free Tier | 最适合谁 |
|---|---|---|---|---|---|
| `gemini-2.5-flash-image` | 仍在线的旧路线，计划于 2026 年 10 月 2 日关闭 | 最大 1024x1024，$0.039 / 张 | $0.0195 / 张 | 不提供 | 真正把“官方 1K 最低单价”放在第一位的团队 |
| `gemini-3.1-flash-image-preview` | 当前默认图片路线 | 512 为 $0.045，1K 为 $0.067，2K 为 $0.101，4K 为 $0.151 | 512 为 $0.022，1K 为 $0.034，2K 为 $0.050，4K 为 $0.076 | 不提供 | 新图片工作流的默认起点 |
| `gemini-3-pro-image-preview` | 高阶专业路线 | 1K/2K 为 $0.134，4K 为 $0.24 | 1K/2K 为 $0.067，4K 为 $0.12 | 不提供 | 高价值成品、grounding、复杂视觉 brief |

最干净的预算规则其实很简单：**新项目先从 Gemini 3.1 Flash Image Preview 起步；只有当官方 1K 最低单价比生命周期风险更重要时，才继续留在 Gemini 2.5 Flash Image；而 Gemini 3 Pro Image Preview 只在图片失败成本明显高于模型单价时才值得升级。**

## 当前 Gemini 图片 API 价格到底怎么分

![展示 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Image Preview 和 Gemini 3 Pro Image Preview 当前官方价格的对比图。](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generation-api-pricing/img/pricing-lanes-board.png)

这类关键词最大的陷阱，是把“Gemini 图片生成”当成一个单一产品来理解。但 Google 自己的 [pricing 页面](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) 和 [image generation 指南](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) 并不支持这种简化。当前在线的图片家族明确分成三条不同路线，而每条路线回答的是不同的运营问题。

今天最便宜的官方路线，仍然是 `gemini-2.5-flash-image`。这点很重要，因为很多人会本能地认为“最新的模型应该也是最便宜的默认选择”。现实并不是这样。Google 现在仍把 2.5 Flash Image 标成标准输出 $0.039、batch 输出 $0.0195。只要你的工作流重点仍然是大量 1K 图像，并且你更关心每张图的最低单价，而不是优先迁移到最新路线，这个数字就依然有现实价值。

但如果你问的是“今天做新图片工作流时，默认该从哪条路开始”，答案已经不是旧的 2.5，而是 `gemini-3.1-flash-image-preview`。Google 在图片生成文档里明确把它写成 Gemini 3 图片家族中的速度与高吞吐路线，而价格页给出的 512、1K、2K、4K 输出档位，也让这个定位有了实际意义。换句话说，正确的理解不是“新模型只是无意义地更贵”，而是 **“当前默认路线会更贵，因为它承担了更广的输出尺寸和更现代的默认工作”**。

再往上一档才是 `gemini-3-pro-image-preview`。Google 对它的定位更接近 professional asset production，而不是“所有人都该默认上 Pro”。价格页也清楚地支持了这一点：1K 或 2K 标准输出 $0.134，4K 则到 $0.24。只看 1K 档，它已经差不多是 Gemini 3.1 Flash Image 的两倍，更远高于 2.5 Flash Image。它的存在意义，不是让每个工作流都升级，而是让那些 **图片本身价值很高、失败代价很高、或者对成品控制要求很高** 的工作真正有一个可付费的高级选项。

所以，凡是把整个 Gemini 图片家族压缩成一个 headline 价格的页面，通常都会越讲越糊。真正能支撑预算讨论的答案，第一步不是盯着价格本身，而是先确认：**你到底在给哪一条 Gemini 图片路线定价。**

## Google 实际上是怎么给 Gemini 图片生成计费的

公开价格表看起来像是“按张收费”，但底层仍然是 token 逻辑换算出来的结果。对绝大多数团队来说，真正重要的并不是重新手算 token，而是直接使用 Google 已经给出的图片等价价格，因为日常预算判断基本都围绕输出图片成本展开。普通文本提示词通常只会贡献很小一部分费用，真正拉开账单差距的还是输出图片本身。

第一根真正会改变总成本的杠杆，是输出尺寸。`gemini-3.1-flash-image-preview` 从 1K 提到 4K，价格会从 $0.067 变成 $0.151。`gemini-3-pro-image-preview` 从 1K/2K 到 4K，则会从 $0.134 上升到 $0.24。如果你的产品最终只是网页展示，4K 默认往往不是更安全，而只是更贵。如果你确实在做更高分辨率的创意成品、海报式素材或者后续还要裁切和放大，那 4K 的加价就可能有价值。重点是，**不要把最高档位误当成最稳妥的默认值。**

第二根杠杆是 batch。Google 现在的价格页里，三条仍在线的原生图片路线都给出了大致五折的 batch 价格。这个折扣已经大到足以改变很多团队的默认预算。它会把 `gemini-3.1-flash-image-preview` 的 1K 从 $0.067 拉到 $0.034，把 `gemini-3-pro-image-preview` 的 1K/2K 从 $0.134 拉到 $0.067，也把 `gemini-2.5-flash-image` 从 $0.039 拉到 $0.0195。如果你的任务是商品图批量生成、营销素材变体、目录图、模板化内容生产，而不是必须秒回的在线生成，那 batch 现在就是最直接的省钱手段。

第三根杠杆，是你做的是“纯生成”，还是“生成加编辑、加参考图、加多图输入”。在 Pro Image 的官方价格说明里，图片输入和图片输出是拆开看的，这意味着 image-to-image、参考图较多的流程，并不会和纯文本生成完全同价。表面上最醒目的还是输出价格，但如果你的产品大量依赖参考图、角色延续、多图拼接或复杂编辑，真正该估的是完整工作流，而不是只盯着“每张输出多少钱”。

换句话说，很多团队的常见错误，不是数学算错，而是把整个图片工作流按“文本生成图片”一个动作去估算。只要你的业务真的依赖编辑、参考、组合和后期多轮处理，就应该从一开始按完整流程而不是按最简流程做预算。

## 该怎么选 Gemini 图片模型

![说明何时该选择 Gemini 2.5 Flash Image、Gemini 3.1 Flash Image Preview 或 Gemini 3 Pro Image Preview 的模型选择图。](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generation-api-pricing/img/model-routing-board.png)

选模型最清楚的方式，其实不是问“哪个最好”，而是问“我到底在为什么样的图片工作付费”。

如果你的核心目标是 **拿到 Gemini 体系里最便宜的官方图片输出**，那今天仍然是 `gemini-2.5-flash-image` 最有优势。这个答案到现在仍然成立。只是你必须同时接受它带来的生命周期风险。Google 当前的 [deprecations 页面](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) 已经写明，`gemini-2.5-flash-image` 计划于 **2026 年 10 月 2 日** 关闭，并且把 `gemini-3.1-flash-image-preview` 标成推荐替代路线。所以这不是一个已经死掉的模型，但它也显然不是一个适合长期新规划的中心路线，除非你眼前确实需要那一点价格优势。

如果你的核心目标是 **给新工作流找一个默认起点**，那最稳妥的建议就是 `gemini-3.1-flash-image-preview`。官方图片文档已经把它定位成 Gemini 3 家族里的速度与高吞吐图片路线，而价格页给出的尺寸范围又足以支撑从一般营销图到更高分辨率输出的多种现实场景。如果你正在搭新图像流水线、还没有很强的理由去支付 Pro 的单价，那么这就是当前官方最自然的默认入口。

如果你的目标是 **高价值、高风险的成品图片工作**，那 `gemini-3-pro-image-preview` 才是正确的升级路线。带大量可读文本的视觉资产、品牌主视觉、对指令跟随要求更严苛的成品图、需要 grounding 的任务、以及失败一次就会带来更高人工返工成本的项目，这些场景里 Pro 的单价才真正有意义。它的价值不是“名字更高级”，而是 **当成品出错的代价比模型差价更高时，它能减少后续损失。**

| 情况 | 当前最合适的官方路线 | 原因 |
|---|---|---|
| 你只想要最便宜的官方 Gemini 图片输出 | `gemini-2.5-flash-image` | 当前公开单价最低，但属于 legacy 路线 |
| 你在搭新的默认图片工作流 | `gemini-3.1-flash-image-preview` | 当前能力、尺寸范围与价格平衡最好 |
| 你要做高价值成品或更复杂的图片任务 | `gemini-3-pro-image-preview` | 面向更高要求、更高风险的上位路线 |
| 你对时延不敏感，但很在意成本 | 选好模型后尽量用 batch | 官方五折几乎是当前最大的成本杠杆 |

如果你还在纠结 3.1 Flash Image 和 3 Pro Image 之间到底什么时候该升级，可以继续看本地化配套页 [Gemini 3.1 Flash Image Preview vs Gemini 3 Pro Image Preview](/zh/posts/gemini-3-pro-image-vs-3-flash-image)。

对大多数产品团队来说，一个更健康的做法是“分层路由”：普通任务先走 3.1 Flash Image，真正极度看重 1K 低价的老任务才继续放在 2.5，只有品牌核心素材、复杂文本图、或者失败代价显著更高的任务再升到 Pro。比起“全量切 Pro”或者“全部一把梭默认 Flash”，这种按任务层级切分的路由更接近真实生产环境。

## 为什么旧的 Gemini 图片定价页会互相打架

![展示旧 Gemini 图片定价页为何彼此冲突的时间线，包含 2026 年 1 月 15 日旧 preview 关闭、2026 年 2 月 26 日 Gemini 3.1 Flash Image Preview 上线，以及 2026 年 10 月 2 日 Gemini 2.5 Flash Image 计划关闭。](https://www.aifreeapi.com/posts/zh/gemini-image-generation-api-pricing/img/stale-results-timeline.png)

很多搜索结果之所以读起来别扭，并不是因为它们在狭义上“完全错了”，而是因为它们回答的是旧版本的问题，却没有告诉你问题本身已经变了。

第一条必须记住的日期，是 **2026 年 1 月 15 日**。Google 现在的 deprecations 页面明确写着，`gemini-2.5-flash-image-preview` 已经在这一天关闭。很多旧文章，尤其是那些围绕免费层、便宜图片 API、或者 AI Studio 老截图写的页面，到今天仍在拿这个 preview SKU 当主角。它们可能在历史上没有说错，但对今天要选在线模型的人来说，已经不再是完整答案。

第二条关键日期，是 **2026 年 2 月 26 日**。这是 Google 给 `gemini-3.1-flash-image-preview` 标出的上线时间。也正是从这一天开始，当前 Flash 图片路线的实际默认答案发生了变化。当用户现在搜索 “Gemini image API pricing” 时，很多人真正想问的其实已经是这条 3.1 路线，而不是旧的 2.5 preview 时代。

第三条关键日期，是 **2026 年 10 月 2 日**。这是 `gemini-2.5-flash-image` 计划关闭的时间。也因此，“最便宜的是谁”这个答案虽然现在仍然成立，但它已经不足以单独支持长期路线决策。它依然在线，可它同样已经被明确写进了退场时间表。

除此之外，还有一个经常制造混乱的命名陷阱。`gemini-3-pro-image-preview` 是当前仍在线的图片模型；`gemini-3-pro-preview` 则是另一条文本模型路线，而且 Google 现在的 deprecations 页面写明它已于 **2026 年 3 月 9 日** 关闭。很多页面、很多内部文档把这两者都简称成 “Gemini 3 Pro”，价格讨论自然就会迅速失真。

所以，旧页面彼此冲突的根本原因，不是有人全都写错了，而是 **它们根本没有在讨论同一个“当前在线产品面”**。有的在讲已经退役的 preview SKU，有的在讲仍在线但已进入倒计时的 2.5 legacy 路线，也有的在讲刚成为默认答案的 3.1 路线。如果一个页面没有明确告诉你它说的是哪个模型、这个结论是在哪天复核的，那它就还不是一条可直接拿来做预算的答案。

如果你现在的重点不是总价，而是旧 2.5 路线该什么时候迁移，那么下一篇更该看的不是这篇，而是本地配套文章 [Gemini 2.5 Flash Image 替代方案](/zh/posts/gemini-2-5-flash-image-replacement)，因为迁移问题和总定价问题本来就不是同一件事。

## Vertex AI、计费层级与其他价格注意点

截至 2026 年 3 月 21 日重新核对时，一个值得强调的现状是：Gemini Developer API 价格页和 [Vertex AI 价格页](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing) 现在对现役 Gemini 图片模型给出的 headline 价格已经对齐。至少对 Gemini 3.1 Flash Image Preview 和 Gemini 3 Pro Image Preview 这两行来说，当前公开数字是一致的。这一点很重要，因为早期不少讨论都建立在“Google 不同页面数字不完全对得上”的旧印象上。

但“公开价格一致”并不代表“实际运营体验完全一样”。Google 的 [rate limits 页面](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits) 明确说，当前激活限额与 usage tier 相关，应以 AI Studio 中看到的值为准，而不是默认存在一张对所有人都固定不变的公开吞吐表。同时，它也写明 **Requests per day 会在 Pacific Time 午夜重置**，而付费层级又与 billing 开通状态和累计花费门槛相关。也就是说，图片单价是公开的，但围绕这个单价能跑出怎样的吞吐，仍然取决于你的账号层级和实时状态。

这里还必须把 **API 定价** 和 **Gemini App 定价** 分开理解。Gemini App 的订阅价格或 Google AI 套餐价格，并不等于 Gemini API 的按量计费。如果你真正关心的是 App 里是否还有免费图片额度，请回到本地文章 [Gemini 图片免费额度 2026](/zh/posts/gemini-image-free-tier-2026)。如果你讨论的是限额、速率、重置和配额，请看 [Gemini API rate limit explained](/zh/posts/gemini-api-rate-limit-explained)。

这篇页面自己的边界应该很清楚：API 预算的核心答案，是当前在线图片模型的 pay-as-you-go 价格；吞吐能力取决于 tier 和账号状态；Gemini App 免费额度是另一条产品规则。把这些概念混在一起，是现在很多页面仍然讲不清楚的根源。

## FAQ

**现在的官方页面里，Gemini 图片生成 API 还有免费层吗？**  
对于这篇文章覆盖的当前在线图片模型，没有。按 2026 年 3 月 21 日复核时的官方价格页，`gemini-2.5-flash-image`、`gemini-3.1-flash-image-preview`、`gemini-3-pro-image-preview` 的 Free Tier 都显示为 Not available。

**现在最便宜的 Gemini 图片模型是哪一个？**  
是 `gemini-2.5-flash-image`。标准输出 $0.039 一张，batch 为 $0.0195 一张。需要注意的是，Google 已经写明它计划于 2026 年 10 月 2 日关闭。

**大多数新项目应该从哪个模型开始？**  
大多数新项目都应该先从 `gemini-3.1-flash-image-preview` 开始。它是当前最自然的默认路线，官方文档也把它写成 Gemini 3 图片家族里面向速度和高吞吐的核心入口。

**什么时候 Gemini 3 Pro Image Preview 才值得这个价格？**  
当图片失败代价显著高于模型单价时。例如品牌成品图、文本可读性要求高的视觉素材、需要 grounding 的场景、以及复杂 brief 导致返工成本很高的项目。

**现在做 1000 张 Gemini 图片大概要多少钱？**  
按当前官方单张价格粗算，1000 张标准输出大约是：`gemini-2.5-flash-image` 为 $39，`gemini-3.1-flash-image-preview` 1K 为 $67，`gemini-3-pro-image-preview` 1K/2K 为 $134。这些数字是基于官方单张价格做的预算换算，不包含重度编辑或多参考图带来的额外图片输入成本。

**同样的图片模型，Vertex AI 会更便宜吗？**  
至少按 2026 年 3 月 21 日复核的当前公开价格表，不会。本文讨论的现役 Gemini 图片模型，在 Gemini Developer API 和 Vertex AI 页面上的公开价格是一致的。

**团队在 Gemini 图片定价上最常犯的错误是什么？**  
把所有 Gemini 图片模型当成同一个产品看。真正的预算决策不是只看一个数字，而是判断你买的是更便宜的 legacy 路线、当前默认路线，还是更贵的专业路线。

## 结论

当前最好的答案，不是一个数字，而是一条带价格区间的路由逻辑。

如果你今天最需要的是最便宜的官方 Gemini 图片生成，而且你清楚它是 2026 年 10 月 2 日就会关闭的 legacy 路线，那可以继续用 `gemini-2.5-flash-image`。如果你在搭新的默认图片工作流，就把 `gemini-3.1-flash-image-preview` 作为起点。只有当图片本身价值更高、失败更贵、或者工作流要求更复杂时，才为 `gemini-3-pro-image-preview` 付更高单价。这样做，才是当前官方 Gemini 图片 API 定价面上最干净、也最不容易被旧 preview 叙事带偏的预算方式，而这套价格面目前大致覆盖 **$0.039 到 $0.24 / 张** 的区间。