# Сколько стоит изображение в OpenAI API: GPT Image 2.5 и GPT Image 2

> Изображение 1024×1024 в GPT Image 2.5 стоит от $0,006 до $0,21 за выход, при medium — $0,013. High у 2.5 стоит как medium у GPT Image 2, а Batch для 2.5 нет.

- Source: https://www.aifreeapi.com/ru/posts/openai-image-generation-api-pricing
- Language: ru
- Published: 2026-03-20
- Updated: 2026-09-25
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

**По состоянию на 25 сентября 2026 года выходное изображение 1024×1024 в GPT Image 2.5 стоит от $0,006 до $0,21.** Точные суммы по [калькулятору OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#gpt-image-25-and-gpt-image-2-output-tokens): `low` — $0,00588, `medium` — $0,01317, `high` — $0,05268, `xhigh` — $0,09366, `max` — $0,21072. Тарифы одинаковы у обеих моделей 2.5 — `gpt-image-2.5-flare` и `gpt-image-2.5-sunburst`, — и именно их OpenAI рекомендует для новых интеграций.

Прежняя модель `gpt-image-2` по-прежнему доступна: при том же размере `low` стоит около $0,006, `medium` — $0,053, `high` — $0,211. Эти же суммы есть и в таблице 2.5, но под другими названиями уровней: `medium` у GPT Image 2 обходится как `high` у 2.5, а `high` — как `max`.

Единой цены «за картинку» у OpenAI нет: API тарифицирует токены. Все суммы выше — только выходное изображение в обычном режиме Standard. Текст промпта, исходные изображения при правке, промежуточные кадры при потоковой выдаче и повторные попытки оплачиваются сверху.

## Цены GPT Image 2.5 по размерам и уровням качества

Калькулятор в руководстве OpenAI переводит размер и уровень качества в число выходных токенов и умножает его на $30 за 1 млн токенов. Для проверенных размеров получаются такие оценки:

| Размер | `low` | `medium` | `high` | `xhigh` | `max` |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| 1024×1024 | $0,00588 | $0,01317 | $0,05268 | $0,09366 | $0,21072 |
| 1536×1024 и 1024×1536 | $0,00474 | $0,01029 | $0,04116 | $0,07377 | $0,16464 |
| 2048×1152 | $0,00471 | $0,01101 | $0,04239 | $0,07533 | $0,16950 |
| 2048×2048 | $0,01191 | $0,02676 | $0,10704 | $0,19029 | $0,42816 |
| 3840×2160 | $0,01113 | $0,02595 | $0,10008 | $0,17790 | $0,40026 |
| 2880×2880 | $0,01977 | $0,04449 | $0,17790 | $0,31626 | $0,71157 |

Оценка за одно выходное изображение, Standard, по состоянию на 25 сентября 2026 года. Не включает текстовый вход, входные изображения и промежуточные кадры — так указано и в сноске самого калькулятора.

Два условия, без которых таблица вводит в заблуждение:

- **Уровень нужно задавать явно.** По умолчанию `quality` равен `auto`, и тогда модель сама выбирает уровень под содержание картинки. Заранее такую генерацию не оценить, а два одинаковых запроса могут стоить по-разному. Для предсказуемой сметы передавайте `quality` и `size` в каждом вызове.
- **Калькулятор общий для двух моделей.** OpenAI прямо пишет, что Flare и Sunburst при одном уровне качества могут расходовать разное число токенов. Реальный расход показывает поле `usage` в ответе API — по нему и сверяйте смету после первых запросов.

### Flare или Sunburst: по тарифу разницы нет

Ставки за токен у двух моделей 2.5 одинаковые (см. [страницу тарифов](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)), поэтому выбор делается по задаче, а не по цене. По описанию OpenAI, [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) — самая быстрая модель для повседневной генерации, [Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) — для сценариев, где важна точность правок. Обе поддерживают генерацию и редактирование и одинаковый набор уровней качества. Как выбрать между ними и отправить первый запрос, разобрано в материале [«GPT Image 2.5: Flare или Sunburst, стоимость и работа с API»](/ru/posts/gpt-image-2-5).

### Почему большой прямоугольник дешевле квадрата

Цена не растёт пропорционально площади. Горизонтальный формат 1536×1024 содержит в 1,5 раза больше пикселей, чем 1024×1024, но при `medium` стоит $0,01029 против $0,01317. Формат 4K 3840×2160 почти вдвое больше квадрата 2048×2048 по пикселям, а обходится чуть дешевле: $0,02595 против $0,02676. В руководстве OpenAI это сказано прямо: более крупное неквадратное разрешение иногда даёт меньше выходных токенов, чем меньшее или квадратное при том же уровне качества.

Отсюда практическое правило: не масштабируйте цену строки 1024×1024 по площади, а подставляйте в калькулятор точный размер. Выводы действуют только для проверенных размеров — другие нестандартные размеры считайте отдельно.

Допустимые размеры описаны в [разделе о размерах и качестве](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#size-and-quality-options). Рекомендованы 1024×1024, 1536×1024 и 1024×1536. Произвольный размер задаётся как `WIDTHxHEIGHT`, если обе стороны кратны 16, соотношение сторон лежит в пределах от 1:3 до 3:1, ни одна сторона не превышает 3840 пикселей, а общее число пикселей — от 655 360 до 8 294 400. Всё, что больше 2560×1440, OpenAI помечает как экспериментальное. Квадрат 4096×4096 недопустим; самый большой квадрат — 2880×2880, и он же самый дорогой из проверенных размеров: до $0,71157 при `max`. Поэтому «цена 4K» без указания сторон и уровня ничего не говорит.

## Переход с GPT Image 2: те же суммы под другими названиями

GPT Image 2 поддерживает три уровня качества, GPT Image 2.5 — пять. Калькулятор OpenAI на всех проверенных размерах выдаёт для трёх из них одинаковое число токенов, только уровни называются иначе. Для квадрата 1024×1024:

| Уровень GPT Image 2 | Выходные токены | Оценка выхода | Тот же расход у GPT Image 2.5 |
|---|---:|---:|---|
| `low` | 196 | $0,00588 | `low` |
| — | 439 | $0,01317 | `medium` (новый шаг) |
| `medium` | 1 756 | $0,05268 | `high` |
| — | 3 122 | $0,09366 | `xhigh` (новый шаг) |
| `high` | 7 024 | $0,21072 | `max` |

Главное следствие: если в рабочем коде заменить только имя модели и оставить `quality="high"`, оценка выхода для квадрата упадёт с $0,21072 до $0,05268. Это не та же картинка вчетверо дешевле, а другой уровень качества — по токенам он равен прежнему `medium`. Насколько уровни двух поколений совпадают визуально, OpenAI не публикует. Поэтому при миграции прогоните свои типовые промпты хотя бы на двух уровнях 2.5 — `high` и `max` — и сравните с результатами GPT Image 2 `high`. Если нужен прежний бюджет токенов на изображение, ему соответствует `max`.

![Таблица соответствия уровней качества GPT Image 2 и GPT Image 2.5 для 1024×1024: low равен low, medium равен high, high равен max, а medium и xhigh у 2.5 — новые шаги; оценка выхода от $0,00588 до $0,21072](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/openai-image-generation-api-pricing/img/quality-level-mapping.webp)

Новые шаги дают больше свободы: `medium` у 2.5 обходится ровно в четверть цены `high`, а `xhigh` — примерно в 1,78 раза дороже `high`.

Для самой GPT Image 2 статическая таблица в [руководстве OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#calculating-costs) округляет эти же значения: $0,006 / $0,053 / $0,211 для 1024×1024 и $0,005 / $0,041 / $0,165 для 1024×1536 и 1536×1024. Модель описана там в разделе «Earlier GPT Image models» с пометкой, что для новых интеграций следует брать одну из моделей 2.5. Даты отключения `gpt-image-2` нет, так что работающие интеграции можно переводить постепенно. Сравнение моделей OpenAI с конкурентом от Google по правкам, 4K и стоимости — в статье [«GPT Image 2.5, GPT Image 2.0 и Nano Banana Pro: что выбрать для генерации и правок»](/ru/posts/nano-banana-pro-vs-gpt-image-2).

## Из чего складывается цена полного запроса

У GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2.5 Sunburst и `gpt-image-2` ставки Standard совпадают. Все значения — в долларах США за 1 млн токенов, по [странице тарифов OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation):

| Что оплачивается | Ставка |
|---|---:|
| Текстовый вход (промпт) | $5 |
| Текстовый вход из кэша | $1,25 |
| Входные изображения | $8 |
| Входные изображения из кэша | $2 |
| Выходное изображение | $30 |
| Текстовый выход | не тарифицируется |

Для вызова через Images API формула выглядит так:

```text
Стоимость, $ = (
    текст без кэша × 5
  + текст из кэша × 1,25
  + входные изображения без кэша × 8
  + входные изображения из кэша × 2
  + выходное изображение × 30
) / 1 000 000
```

Категории не пересекаются. Если из 2 000 входных токенов изображения 1 500 попали в кэш, по полной ставке считаются только оставшиеся 500. Скидку за кэш закладывайте в смету, только когда видите её в `usage`.

**Генерация.** Промпт на 60 токенов и квадрат 2.5 `high`: 60 × 5 / 1 000 000 = $0,0003 плюс $0,05268 за выход — итого $0,05298. Текст почти не влияет на сумму: решают размер и уровень качества.

**Правка.** Здесь добавляются токены исходного изображения. В стороннем замере [Ofox](https://ofox.ai/ru/blog/gpt-image-2-5-api-pricing/) от 13 сентября 2026 года (по одному запросу на задачу, 1024×1024, `medium`) замена фона на обеих моделях 2.5 стоила $0,021742: 76 текстовых токенов, 1 024 входных токена изображения и 439 выходных. Официальные ставки дают ровно ту же сумму: 0,00038 + 0,008192 + 0,01317 = $0,021742. Число 1 024 — одно наблюдение для конкретного исходника, а не правило: расход на вход зависит от изображения, их количества и модели. Как отправить файл и маску в `images.edit`, описано в статье [«OpenAI Image Editing API: правка изображений через images.edit»](/ru/posts/openai-image-editing-api).

![Расчёт двух запросов GPT Image 2.5 medium 1024×1024: генерация — промпт $0,00029 плюс выход $0,01317, итого $0,01346; правка — промпт $0,00038, исходник $0,008192 и выход $0,01317, итого $0,021742](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/openai-image-generation-api-pricing/img/request-cost-breakdown.webp)

Ещё три вещи, которые калькулятор не учитывает (подробности — в разделе [о стоимости и задержке](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#cost-and-latency)):

- **Промежуточные изображения.** При потоковой выдаче с параметром `partial_images` каждый промежуточный кадр добавляет 100 выходных токенов, то есть $0,003. Три кадра — $0,009 к каждому запросу.
- **Responses API.** Если картинку генерирует инструмент внутри Responses API, к счёту добавляются токены основной модели по её тарифу. Когда какой API выбирать, объясняет статья [«OpenAI Image API tutorial: когда использовать Images API и Responses API»](/ru/posts/openai-image-api-tutorial).
- **Точность входа у GPT Image 2.** Параметр `input_fidelity` для `gpt-image-2` нужно опускать: модель всегда обрабатывает входные изображения с высокой точностью, поэтому правки с референсами могут расходовать больше входных токенов ([описание параметра](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#image-input-fidelity)). Для моделей 2.5 поведение этого параметра в документации не описано.

## Бюджет на месяц: считайте принятые изображения

Для начала удобно умножить цену выхода на объём. Вот 1 000 квадратных изображений 1024×1024 — только выход, без промптов, правок и повторов:

| Вариант | 1 000 изображений |
|---|---:|
| GPT Image 2.5 `medium` | $13,17 |
| GPT Image 2.5 `high` = GPT Image 2 `medium` | $52,68 |
| GPT Image 2.5 `max` = GPT Image 2 `high` | $210,72 |
| GPT Image 2 `medium` через Batch | $26,34 |

Реальный бюджет почти всегда выше, потому что не каждая генерация идёт в работу. Условный пример: нужно 2 000 принятых изображений 1024×1024 на GPT Image 2.5 `medium`, в работу идёт 80 % результатов, и ещё 500 отобранных картинок правятся один раз.

```text
Генерации: 2 000 / 0,80 = 2 500
Генерации: 2 500 × $0,01346 = $33,65
Правки: 500 × $0,021742 = $10,87
Итого: $44,52
На одно принятое изображение: $44,52 / 2 000 ≈ $0,0223
```

Цены генерации и правки взяты из примеров выше (58 и 76 токенов промпта, один исходник в 1 024 токена). Доля 80 % и число правок — допущения: это пример расчёта, а не ожидаемый счёт.

После завершения серии оценку стоит заменить фактом:

**Стоимость принятого изображения = все учтённые расходы по связанным запросам / число принятых изображений.**

Токены отбракованных вариантов остаются в числителе. Такая метрика честнее сравнивает модели и уровни: дешёвая попытка выгодна, пока лишние повторы и правки не съедают разницу. Сравнивайте варианты на одинаковых заданиях и с одинаковыми критериями приёмки — таблица тарифов сама по себе ничего не говорит о качестве результата.

## Batch: минус 50 % только для GPT Image 2 и старых моделей

Пакетная обработка (Batch API) даёт [скидку 50 % по сравнению с синхронными вызовами](https://developers.openai.com/api/docs/guides/batch), а пакет выполняется в течение 24 часов. Поддерживаются `/v1/images/generations` и `/v1/images/edits`.

Ключевое ограничение: у обеих моделей 2.5 Batch на страницах моделей отмечен как «Not supported», а в таблице Batch на [странице тарифов](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) строк для 2.5 нет. Пакетная скидка сейчас доступна для [GPT Image 2](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2) и более старых моделей. Для `gpt-image-2` ставки Batch такие: входные изображения $4 (из кэша $1), выход $15, текстовый вход $2,50 (из кэша $0,625) за 1 млн токенов.

Batch имеет смысл, если результат не нужен сразу: ночная подготовка каталога, заранее запланированные иллюстрации, массовые варианты для последующего отбора. Например, 1 000 квадратов GPT Image 2 `medium` через Batch стоят $26,34 — это половина от $52,68 за ту же тысячу в Standard, то есть от цены 2.5 `high`. Но это разные модели, и сравнивать их имеет смысл только на своих заданиях. Учтите и технические условия: один входной файл пакета может содержать запросы только к одной модели. Если пользователь ждёт картинку в интерфейсе, считайте по Standard.

## Когда цена «за вызов» выгоднее оплаты токенов

Сторонние шлюзы иногда продают генерацию по фиксированной цене за вызов. Сравнивать такой тариф с официальным удобно через выходные токены: $0,03 за вызов — это ровно 1 000 выходных токенов по $30 за 1 млн.

- **Ниже 1 000 выходных токенов официальный тариф дешевле.** Так выходит у `low` и `medium` почти на всех проверенных размерах: 2.5 `medium` 2048×2048 — $0,02676 (с промптом на 100 токенов — $0,02726), 3840×2160 `medium` — $0,02595.
- **Выше 1 000 токенов фиксированная цена обходится дешевле.** Это `high`, `xhigh` и `max`, а также `medium` на самом большом квадрате: 2.5 `high` 1536×1024 — $0,04116, 1024×1024 `high` — $0,05268, 2880×2880 `medium` — $0,04449.

Пример такого тарифа — [laozhang.ai](https://docs.laozhang.ai/api-capabilities/gpt-image-2-5). По документации провайдера на 24 сентября 2026 года модели `gpt-image-2.5-flare-vip` и `gpt-image-2.5-sunburst-vip` стоят $0,03 за вызов на всех пяти уровнях качества, но не поддерживают `mask`. Модели без суффикса `-vip` тарифицируются по токенам по тем же ставкам, что у OpenAI, в группе `Sora2Official` (источник — смесь ключей Azure OpenAI и OpenAI), а корпоративная группа стоит на 20 % дороже. Это заявления провайдера, а не данные OpenAI. О поддерживаемых странах, способах оплаты и SLA страница не сообщает, а равноценность результата официальному выходу на том же уровне не подтверждена. Поэтому фиксированная цена выгодна только на тяжёлых уровнях и только если вам подходят эти условия.

Рублёвые цены «за картинку» у российских посредников — отдельный продукт со своими условиями. Они не подтверждают ни официальные тарифы OpenAI, ни доступность API. Все суммы выше указаны в долларах по прямым тарифам OpenAI; для пересчёта в рубли берите фактический курс своего платежа и отдельно учитывайте комиссии и налоги.

## GPT Image 1.5, Mini и DALL·E: что осталось от старых цен

Старые модели GPT Image по-прежнему есть в тарифной таблице, а цены за изображение для них OpenAI приводит в разделе примеров для прежних моделей. Оценки выхода 1024×1024, Standard, по [таблице OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#calculating-costs):

| Модель | `low` | `medium` | `high` |
|---|---:|---:|---:|
| GPT Image 1.5 | $0,009 | $0,034 | $0,133 |
| GPT Image 1 | $0,011 | $0,042 | $0,167 |
| GPT Image 1 Mini | $0,005 | $0,011 | $0,036 |

Ставки входа у старых моделей другие: входные изображения у GPT Image 1.5 стоят $8 за 1 млн токенов, у GPT Image 1 — $10, у Mini — $2,50. У `chatgpt-image-latest` ставки в тарифной таблице совпадают с GPT Image 1.5. Старая таблица токенов (272 / 1 056 / 4 160 для квадрата) к GPT Image 2 и 2.5 не относится. Подробные расчёты по старым моделям — в статьях [Цена GPT Image 1.5 за изображение: $0,009–$0,133 и переход на 2.5](/ru/posts/gpt-image-1-5-pricing) и [«Цена GPT Image 1 Mini в 2026 году: сколько стоит изображение и когда Mini выгоднее»](/ru/topics/gpt-image); цифры в них актуальны на март 2026 года.

Актуальной цены DALL·E в API больше нет: [DALL·E 3](https://developers.openai.com/api/docs/models/dall-e-3) и DALL·E 2 удалены из API, а вместо них OpenAI рекомендует GPT Image 2.5 Sunburst. Старые цены DALL·E за изображение остались историей.

## Подписка ChatGPT, страны и готовность аккаунта

Подписка ChatGPT не оплачивает API. В [справке OpenAI о раздельной оплате](https://help.openai.com/en/articles/9039756-managing-billing-for-chatgpt-and-the-api-platform) сказано прямо: у ChatGPT и платформы API раздельные системы оплаты, а использование API тарифицируется отдельно от подписки. Лимиты генерации в ChatGPT и Codex — другая тема, её разбирает статья [«Недельный лимит GPT Image 2: где на самом деле учитывается генерация»](/ru/posts/gpt-image-2-usage-limits).

Прямой API OpenAI доступен не везде. Россия не входит в [список поддерживаемых стран](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries), и OpenAI предупреждает, что доступ к сервисам за пределами списка может привести к блокировке или приостановке аккаунта. Казахстан в списке есть, Украина — с отдельными исключениями.

Перед первой платной генерацией полезно проверить сам аккаунт:

- уровень аккаунта и лимиты модели — [«Уровни OpenAI API для GPT Image 2: Free, Tier 1, Tier 2 и готовность аккаунта»](/ru/topics/gpt-image);
- требование верификации организации — [«GPT Image 2: что делать с ошибкой Your organization must be verified»](/ru/posts/openai-image-generation-api-verification);
- ошибка 429 и исчерпанная квота — [«Ошибка превышения квоты OpenAI API? Полное руководство по устранению»](/ru/posts/openai-api-key-quota-exceeded).

## Частые вопросы

### Sunburst дороже Flare?

Нет. Ставки за токен у двух моделей одинаковые, и калькулятор OpenAI даёт для них общую оценку. При этом OpenAI допускает, что при одном уровне качества модели расходуют разное число токенов, поэтому точную разницу для своих промптов покажет только поле `usage`.

### Сколько стоит изображение в 4K?

Зависит от формата и уровня. Для 3840×2160 на GPT Image 2.5 выход стоит от $0,01113 (`low`) до $0,40026 (`max`), при `medium` — $0,02595. Квадрат 4096×4096 не поддерживается; самый крупный квадрат 2880×2880 при `max` оценивается в $0,71157. Размеры больше 2560×1440 OpenAI считает экспериментальными.

### Почему в счёте сумма больше, чем в калькуляторе?

Калькулятор показывает только выход. Проверьте по порядку: совпадают ли модель, размер и уровень (особенно если в запросе остался `quality="auto"`); учтены ли промпт, входные изображения, промежуточные кадры и токены основной модели в Responses API; сколько было повторов и правок ради одного принятого результата. Для сверки используйте `usage` каждого запроса и итоговые расходы в кабинете, а не только HTTP-статус ответа.

### Можно ли сэкономить, оставшись на GPT Image 2?

Только через Batch и только если результат может подождать до 24 часов: тогда `gpt-image-2` стоит вдвое дешевле Standard. В синхронном режиме ставки GPT Image 2 и 2.5 одинаковые, а у 2.5 есть более дешёвый шаг `medium` за $0,01317 для квадрата, которого у GPT Image 2 нет.