# Модели изображений 2026: как выбрать GPT Image 2, Nano Banana, Midjourney или FLUX.2

> Актуальное на 26 августа 2026 года сравнение GPT Image 2, Nano Banana 2/Pro, Midjourney V8.2, FLUX.2 и Seedream 5.0: версии, доступ, единицы оплаты и тест на своих задачах.

- Source: https://www.aifreeapi.com/ru/posts/nano-banana-2-vs-midjourney-vs-gpt-image-vs-flux2
- Language: ru
- Published: 2026-03-08
- Updated: 2026-10-08
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

> **Обновление от 8 октября 2026 года:** 6 октября 2026 года Google выпустила Nano Banana 2.1 (`gemini-nano-banana-2.1`) и объявила `gemini-3.1-flash-image` (Nano Banana 2) в Gemini API устаревшей, рекомендуя переход на 2.1. Дата отключения не объявлена (названную в тот же день дату 29 октября Google отозвала 7 октября). ID модели, цены и код Nano Banana 2 ниже пока работают, но новые проекты лучше начинать на 2.1; что меняется и как перейти — в статье [Nano Banana 2.1: чем отличается, цена и переход с Nano Banana 2](/ru/posts/nano-banana-2-1).

**На 26 августа 2026 года вопрос «какая модель изображений лучшая» не имеет честного ответа без описания задачи.** Для автоматизированного каталога важны стабильный идентификатор, точное редактирование, задержка и формат ответа. Для арт-директора — композиция, вариативность и удобство ручной итерации. Для закрытого контура — лицензия, открытые веса, VRAM и обслуживание.

Быстрый ориентир выглядит так:

| Задача | Что проверить первым | Почему | Что уточнить заранее |
|---|---|---|---|
| API-генерация и точные правки | GPT Image 2 + Gemini 3.1 Flash Image | Обе модели имеют актуальные прямые маршруты генерации и редактирования | Контракт эндпоинта, цена референсов, лимиты и формат ответа |
| Качественный финал в экосистеме Google | Gemini 3 Pro Image | Старшая модель линейки для сложного контроля и 4K | 1K/2K и 4K оплачиваются по-разному |
| Ручной поиск стиля и композиции | Midjourney V8.2 | Текущая версия продукта ориентирована на эстетику и персонализацию | Подписка и GPU-время нельзя считать обычной ценой API за файл |
| Открытые веса или локальный запуск | Нужный вариант FLUX.2 | В семействе есть быстрые, управляемые и премиальные маршруты | Лицензия, память GPU, холодный старт и сопровождение |
| Плакаты, схемы и плотный текст | Seedream 5.0 Pro | ByteDance заявляет усиление дизайна, текста и информационной графики | Доступ и цена зависят от региона и продукта |
| Типографика в веб-креативах | Ideogram 3.0 | Официальная документация по-прежнему называет 3.0 последней моделью | Не переносить неподтверждённое название новой версии из обзоров |

Это не рейтинг качества, а список кандидатов для первого теста.

![Карта актуальных моделей изображений 2026 с версиями, поверхностями доступа, единицами оплаты и границами сравнения](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/nano-banana-2-vs-midjourney-vs-gpt-image-vs-flux2/img/version-access-cost-map.webp)

## Модель, приложение и API — разные вещи

Записывайте рядом с каждым результатом четыре поля: точный model ID, продукт или интерфейс, прямой либо сторонний API и тариф. Одинаковое имя модели не гарантирует одинаковые лимиты, политику, доступность и формат ответа.

Подписка на приложение Gemini не описывает цену Gemini Developer API. Наличие модели в ChatGPT не означает бесплатный API. Midjourney — прежде всего продукт с веб-интерфейсом/Discord и подписочным GPU-временем, а не стабильная строка прямого API. Если этот контекст потерять, сравнение нельзя будет повторить.

## Актуальные версии, которые стоит занести в тест

### OpenAI: `gpt-image-2` и фиксированный снимок

OpenAI называет [`gpt-image-2`](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2) текущей флагманской моделью генерации и редактирования. Документация указывает движущийся alias `gpt-image-2` и снимок `gpt-image-2-2026-04-21`, а также эндпоинты Images для генерации и правок.

Снимок удобнее, если нужно воспроизводить согласованный производственный процесс. Alias проще поддерживать, но после обновления его следует заново прогнать через приёмочные тесты. Images и инструмент изображений в Responses могут использовать одну модель, но их запросы, потоковые события и ответы всё равно проверяются отдельно.

### Google: Flash Lite, Flash и Pro

Стабильная линейка Google сейчас состоит из:

- `gemini-3.1-flash-lite-image` — низкая задержка, цена и высокая пропускная способность;
- `gemini-3.1-flash-image` (Nano Banana 2) — основная генерация и диалоговое редактирование;
- `gemini-3-pro-image` (Nano Banana Pro) — дорогие финальные материалы и сложное управление.

В официальном [руководстве по генерации](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) для Flash Image указаны 0.5K, 1K, 2K и 4K, Search grounding и работа с референсами. Лимиты на изображения, объекты и персонажей у трёх моделей различаются.

Старые учебники особенно опасны: в [таблице прекращения поддержки](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations) preview-ID изображений закрыты 25 июня 2026 года, а для выведенных из эксплуатации Imagen 4 API указан переход на `gemini-3.1-flash-image`. Новую интеграцию не следует начинать с `-preview`.

### Midjourney: версия V8.2 по умолчанию

[Документация версий](https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32199405667853-Version) сообщает, что V8.2 стала версией по умолчанию 24 июля 2026 года. V8.1/V8.2 поддерживают генерацию 2K HD, а продукт включает персонализацию, черновики и редактирование. Правка HD может выполняться в SD с последующим upscale.

Официальная [справка по GPU-времени](https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32016412137741-GPU-Speed-Fast-Relax-Turbo) оценивает один SD-промпт с четырьмя изображениями примерно в 0,8 GPU-минуты, HD — в 1,3. Варианты, upscale, Fast/Relax и время автора меняют реальную стоимость результата.

### FLUX.2: сначала вариант и лицензия

Black Forest Labs рекомендует семейство [FLUX.2](https://docs.bfl.ai/flux_2/flux2_overview): `[klein]`, `[pro]`, `[flex]`, `[max]` и `[dev]`. Они отличаются скоростью, числом референсов, параметрами управления, grounding, способом запуска и лицензией.

Фраза «FLUX.2 — open source» недостаточна для коммерческого решения. Возможность скачать веса не делает условия 4B klein, 9B klein и dev одинаковыми. При локальном тесте учитывайте не только качество, но и VRAM, загрузку модели, очередь, обновления, наблюдаемость и стоимость инженеров.

### Seedream 5.0 и Ideogram 3.0

ByteDance представила [Seedream 5.0 Pro](https://seed.bytedance.com/en/blog/beyond-generation-it-understands-design-introducing-seedream-5-0-pro) 8 июля 2026 года, заявив улучшения в соответствии изображения тексту, структуре, рендеринге надписей и плотной визуализации данных. [Seedream 5.0 Lite](https://seed.bytedance.com/en/blog/deeper-thinking-more-accurate-generation-introducing-seedream-5-0-lite) — меньшая единая модель с рассуждением, опциональным поиском, правками и референсами; сам поставщик отмечает запас для улучшения структуры, реализма и эстетики. Это основания для теста, а не независимое доказательство превосходства.

Официальная [страница моделей Ideogram](https://docs.ideogram.ai/using-ideogram/generation-settings/available-models) всё ещё называет Ideogram 3.0 последней. До первичного подтверждения не стоит включать «Ideogram 4» в производственную карту.

## Как сравнить цену без ложной точности

У поставщиков разные единицы:

- OpenAI [берёт](https://platform.openai.com/pricing) $5/млн текстовых входных токенов, $8/млн токенов входных изображений, $2/млн кэшированных токенов изображений и $30/млн выходных токенов изображения для стандартного GPT Image 2.
- Google [публикует](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) эквиваленты за файл: Flash Lite 1K — $0,0336; Flash Image 0.5K/1K/2K/4K — $0,045/$0,067/$0,101/$0,151; Pro 1K/2K — $0,134, 4K — $0,24. Вход, thinking и grounding могут оплачиваться отдельно.
- BFL [указывает](https://docs.bfl.ai/quick_start/pricing) старт $0,014 за изображение для klein 4B, $0,03/MP для pro, $0,06/MP для flex и $0,07/MP для max.
- Midjourney продаёт GPU-время в подписке.

Поэтому считайте не минимальную цифру на лендинге, а:

`стоимость принятого изображения = все запросы генерации и правок / число изображений, прошедших приёмку`

Добавьте количество повторов, цену референсов, ручные минуты, ошибки и ожидание в очереди.

## Тест, который учитывает кириллицу

Возьмите 12–20 реальных задач ближайшего проекта. Включите основной тип сцен, макет с точной кириллицей, цифрами и мелким шрифтом, локальную правку с сохранением всего остального, несколько референсов, требуемые пропорции и финальное разрешение.

Каждую модель запускайте не менее трёх раз при одинаковых доступных настройках. Оценивайте медианный результат, а не лучшую картинку. Записывайте процент приёмки с первой попытки, ошибки текста, сохранение правок и референсов, среднее число повторов, P50/P95 задержки, типы сбоев и полную стоимость принятого изображения.

Для API отдельно проверьте стабильный ID, rate limits, retry, контентную политику, MIME и поля ответа. Для локального маршрута — холодный старт, пиковую VRAM, throughput, лицензию и время сопровождения.

![Шесть шагов честного теста моделей на своих задачах и пустой шаблон для записи кириллицы, правок, задержки и стоимости](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/nano-banana-2-vs-midjourney-vs-gpt-image-vs-flux2/img/real-task-test-template.webp)

## Итоговый выбор

Для общего программного процесса начните с параллельного теста GPT Image 2 и Gemini 3.1 Flash Image. Добавьте Gemini 3 Pro Image для дорогого финального материала в Google-стеке. Midjourney V8.2 берите в shortlist, когда человеком управляется эстетический поиск. Для локального запуска выбирайте конкретный FLUX.2 вместе с его лицензией. Seedream 5.0 Pro полезно проверить на плотных макетах и китайском тексте, Ideogram 3.0 — на типографике.

Дефолт и резервную модель выбирайте по своим данным. Версии изменятся, но набор реальных задач, точная запись поверхности доступа и стоимость принятого изображения останутся рабочим способом сравнения.