# Claude Opus 5.5 или GPT-5.6 Sol: одинаковая цена, разные счета

> У Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol одна ставка — $4/$20 за 1 млн токенов, но у Sol это промо-цена. Счёт расходится на запросах больше 272K, чтении кеша и объёме вывода.

- Source: https://www.aifreeapi.com/ru/posts/claude-opus-5-5-vs-gpt-5-6-sol
- Language: ru
- Published: 2026-09-24
- Updated: 2026-09-24
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

По состоянию на 24 сентября 2026 года Claude Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol стоят в API одинаково: $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных. Но у GPT-5.6 Sol это промо-цена, которую OpenAI гарантирует «как минимум до 21 ноября 2026 года», а на одних и тех же задачах модели тратят разное число токенов. Поэтому выбирать стоит не по ставке, а по форме вашей нагрузки и по стоимости результата, который вы в итоге принимаете.

## Что пробовать первым

- **Вы уже работаете на GPT-5.6 Sol и довольны качеством.** Сначала проверьте GPT-6 Sol (`gpt-6-sol`), который OpenAI выпустила 22 сентября 2026 года, в один день с Opus 5.5. Его ставка вдвое ниже — $2/$10, а цена GPT-5.6 Sol после окончания промо не объявлена. Opus 5.5 имеет смысл добавить в тот же тест, если качество Sol вас не устраивало.
- **Запросы больше 272K входных токенов.** Здесь дешевле Opus 5.5: у OpenAI такой запрос целиком тарифицируется по повышенной ставке, у Anthropic надбавки за длинный контекст нет. На примере в 300K ввода и 20K вывода это $1,60 у Opus 5.5 против $3,00 у GPT-5.6 Sol.
- **Большая доля повторно читаемого кеша.** Чтение кеша у Opus 5.5 стоит $0,20 за 1 млн токенов, у GPT-5.6 Sol — $0,40.
- **Короткие запросы без кеша.** Ставки равны, и решает объём вывода. В независимом индексе Artificial Analysis Opus 5.5 выдаёт примерно вдвое больше выходных токенов на задачу, чем GPT-5.6 Sol, поэтому при равной ставке прогон индекса у него дороже — примерно на 9 %.
- **Сложная агентная работа с кодом, где важен процент принятых решений.** И таблица Anthropic, и независимый индекс ставят Opus 5.5 выше GPT-5.6 Sol, так что с него логично начать. Но считать нужно стоимость принятого результата, а не число баллов.

![Схема из четырёх вопросов: GPT-5.6 Sol устраивает, ввод больше 272K, много чтения кеша, сложные агентные задачи — и какую модель тестировать первой при ответе «да»](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/claude-opus-5-5-vs-gpt-5-6-sol/img/s-chego-nachat.webp)

Если ни один пункт не подходит явно, проведите небольшой тест по методике в конце страницы: на ваших задачах он даст ответ точнее любой таблицы.

## Цены на 24 сентября 2026 года

Все цены — в долларах США за 1 млн токенов, прямой API, тариф Standard, без налогов, надбавок за хранение данных в регионе и наценок облачных платформ.

| | Claude Opus 5.5 | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Sol |
| --- | --- | --- | --- |
| ID модели | `claude-opus-5-5` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |
| Ввод | $4 | $4 (промо) | $2 |
| Чтение кеша (cache read) | $0,20 | $0,40 | $0,20 |
| Запись в кеш (cache write) | $5 на 5 минут, $8 на 1 час | $5 | $2,50 |
| Вывод | $20 | $20 (промо) | $10 |
| Запрос больше 272K входных токенов | та же цена | весь запрос: $8 / $0,80 / $10 / $30 | весь запрос: $4 / $0,40 / $5 / $15 |
| Контекст / максимум вывода | 1M / 128K | 1 050 000 / 128 000 | 1 050 000 (ввод до 922 000) / 128 000 |
| Batch | $2 / $10 | вдвое дешевле Standard | вдвое дешевле Standard |

Для строк больше 272K порядок цен: ввод / чтение кеша / запись в кеш / вывод.

Источники: [цены Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), [карточка Opus 5.5](https://platform.claude.com/docs/en/models/opus-5-5/overview), [цены OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), карточки [GPT-5.6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol) и [GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol).

Три условия меняют смысл этой таблицы:

- **$4/$20 у GPT-5.6 Sol — промо-цена.** Так её называет сама OpenAI и обещает её «как минимум до 21 ноября 2026 года», без точной даты окончания. На запуске 9 июля 2026 года Sol стоил [$5 за ввод и $30 за вывод](https://openai.com/index/gpt-5-6/). Какой будет цена после промо, OpenAI не сообщает, поэтому $5/$30 ниже используется только как «цена запуска», а не как прогноз.
- **Порог 272K у OpenAI применяется ко всему запросу.** Если ввод больше 272K токенов, по повышенной ставке считаются и ввод, и вывод всего запроса. Ровно 272K — ещё обычная цена. У Anthropic [весь контекст 1M тарифицируется по стандартной ставке](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing): запрос на 900K токенов стоит столько же за токен, сколько запрос на 9K.
- **Региональная обработка стоит дороже.** У Anthropic параметр `inference_geo` со значением `us` умножает цену на 1,1, у OpenAI региональные эндпоинты для новых моделей дают надбавку 10 %.

Подробнее о ценах на стороне Anthropic — в статье «[Claude Opus 5.5: сколько стоит API и что проверить при переходе с Opus 5](/ru/posts/claude-opus-5-5)», о тарифах GPT-6 Sol — в «[GPT-6 Luna и Sol: сколько стоят токены и какую модель выбрать](/ru/posts/gpt-6-luna-vs-sol-price)».

## Сколько стоит запрос: три расчёта

Формула одна для всех моделей:

стоимость = (новый ввод × ставка ввода + чтение кеша × ставка чтения + вывод × ставка вывода) / 1 000 000

В примерах число токенов одинаковое у всех моделей, предварительная запись в кеш не учитывается, инструменты не вызываются.

| Сценарий | Claude Opus 5.5 | GPT-5.6 Sol (промо) | GPT-6 Sol |
| --- | --- | --- | --- |
| 100K нового ввода + 10K вывода | $0,60 | $0,60 (по цене запуска $0,80) | $0,30 |
| 300K нового ввода + 20K вывода | $1,60 | $3,00 | $1,50 |
| 200K чтения кеша + 20K нового ввода + 5K вывода | $0,22 | $0,26 | $0,13 |

Как получены цифры:

- **Короткий запрос.** Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol: 0,1 × $4 + 0,01 × $20 = $0,60. GPT-5.6 Sol по цене запуска: 0,1 × $5 + 0,01 × $30 = $0,80. GPT-6 Sol: 0,1 × $2 + 0,01 × $10 = $0,30.
- **Длинный запрос (больше 272K).** Opus 5.5: 0,3 × $4 + 0,02 × $20 = $1,60. GPT-5.6 Sol по длинной ставке: 0,3 × $8 + 0,02 × $30 = $3,00. GPT-6 Sol: 0,3 × $4 + 0,02 × $15 = $1,50.
- **Кеш.** Opus 5.5: 0,2 × $0,20 + 0,02 × $4 + 0,005 × $20 = $0,22. GPT-5.6 Sol: 0,2 × $0,40 + 0,02 × $4 + 0,005 × $20 = $0,26. GPT-6 Sol: 0,2 × $0,20 + 0,02 × $2 + 0,005 × $10 = $0,13.

Скачок на пороге хорошо виден, если сдвинуть длинный пример. При 270K ввода и 20K вывода Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol стоят одинаково: 0,27 × $4 + 0,02 × $20 = $1,48. При 280K Opus 5.5 обойдётся в $1,52, а GPT-5.6 Sol — в 0,28 × $8 + 0,02 × $30 = $2,84. Поэтому, если ваши запросы колеблются около 272K, сокращение контекста на несколько тысяч токенов у OpenAI может почти вдвое снизить цену запроса.

![Столбцы стоимости запроса с 20K вывода: при 270K ввода Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol стоят по $1,48, при 280K — $1,52 и $2,84](https://www.aifreeapi.com/posts/ru/claude-opus-5-5-vs-gpt-5-6-sol/img/porog-272k.webp)

Сколько кешированных токенов OpenAI засчитывает в порог 272K, в документации отдельно не расписано, поэтому кешированный пример взят заведомо меньше порога.

## Почему одинаковая ставка не даёт одинаковый счёт

Таблица выше сравнивает цену токена, но не число токенов, которое модель тратит на задачу. Разница складывается из двух причин.

**Объём вывода и рассуждений.** В сравнении [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/claude-opus-5-5-medium-vs-gpt-5-6-sol-high) Opus 5.5 на уровне рассуждений (effort) `medium` и GPT-5.6 Sol на `high` дают такие цифры:

| Показатель Artificial Analysis | Opus 5.5 (medium) | GPT-5.6 Sol (high) |
| --- | --- | --- |
| Intelligence Index | 51 | 42 |
| Выходных токенов на задачу | 26 тыс. | 13 тыс. |
| Токенов рассуждений на задачу | 12 тыс. | 6 тыс. |
| Стоимость прогона индекса | $1 627 | $1 487 |
| Скорость вывода | 78 токенов/с | 69 токенов/с |
| Время до первого токена ответа | 21,62 с | 14,72 с |

При одинаковой ставке Opus 5.5 обходится примерно на 9 % дороже (1 627 / 1 487 ≈ 1,09), потому что выдаёт вдвое больше выходных токенов. На максимальных уровнях рассуждений [разрыв растёт](https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/claude-opus-5-5-vs-gpt-5-6-sol): индекс 58 против 47, стоимость прогона $8 708 против $3 465, то есть примерно в 2,5 раза. Это результаты одного оценщика на его наборе задач, и цифры могут обновляться.

У Opus 5.5 мышление включено всегда, а effort по умолчанию — `medium`. Как уровень effort влияет на расход, разобрано в статье «[Claude Opus 5.5: какой уровень effort выбрать и как его задать](/ru/posts/claude-opus-5-5-effort)».

**Токенизаторы.** Один и тот же текст превращается у Anthropic и OpenAI в разное число токенов. Anthropic пишет, что токенизатор моделей Claude 4.7 и новее даёт [примерно на 30 % больше токенов](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), чем её прежний. Соотношение «токены Claude / токены OpenAI» для одинакового текста не опубликовано ни одной из компаний. Значит, одинаковая цена за токен не означает одинаковую цену документа: сравнивать нужно по счётчикам токенов в ответах API на ваших же данных.

Стоимость задачи и качество результата тоже могут расходиться. В единичном тесте [DataCamp](https://www.datacamp.com/blog/gpt-6-sol-vs-claude-opus-5-5) (однофайловый тетрис с переворотом гравитации) GPT-6 Sol потратил $0,26 и получил 5,0 балла по рубрике, Opus 5.5 — $0,87 и 4,3 балла. Это одна задача и один прогон, к тому же в нём участвовал GPT-6 Sol, а не GPT-5.6 Sol, так что вердиктом это не является. Но пример хорошо показывает, зачем считать стоимость принятого результата.

## Бенчмарки: почему две таблицы запуска нельзя сложить

Каждая компания опубликовала свою таблицу, и в каждой выигрывает своя модель.

В [таблице Anthropic](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) (Opus 5.5 / GPT-5.6 Sol):

| Бенчмарк | Opus 5.5 | GPT-5.6 Sol |
| --- | --- | --- |
| Terminal-Bench 4.0 (Opus на xhigh) | 66,4 % | 37,3 % |
| FrontierCode v1.1 | 54,4 % | 47,5 % |
| CursorBench 4.0 | 57,8 % | 41,7 % |
| GDPval-AA v2.1 | 1846 | 1588 |
| AutomationBench (прогон Zapier) | 40,0 % | 28,8 % |

В [таблице OpenAI](https://openai.com/index/gpt-5-6/) для GPT-5.6 Sol другие строки и версии: Terminal-Bench 2.1 — 88,8 %, SWE-Bench Pro — 64,6 %, OSWorld 2.0 — 62,6 %, BrowseComp — 90,4 %. Terminal-Bench и GDPval-AA есть в обеих таблицах, но в разных версиях. Полностью совпадает только AutomationBench, и там у одного и того же GPT-5.6 Sol разные цифры: 28,8 % в таблице Anthropic (прогон Zapier) и 18,1 % в таблице OpenAI. Какой прогон верен, отсюда не следует: обвязка агента, даты и настройки effort у них могут отличаться. Но следует другое: цифры из двух таблиц нельзя ставить в один столбец.

Из вендорских таблиц можно вынести только то, на каких задачах каждая компания считает свою модель сильной. Единый сравнительный замер из доступных — индекс Artificial Analysis, где Opus 5.5 выше на обоих уровнях рассуждений (51 против 42 и 58 против 47). Это веский довод в пользу Opus 5.5 для сложных задач, но не гарантия, что на вашем коде разница будет такой же.

## Если вы уже на GPT-5.6 Sol

Выход GPT-6 Sol меняет вопрос. Раньше он звучал как «Sol или Opus», теперь для многих — «остаться на GPT-5.6 Sol, перейти на GPT-6 Sol или на Opus 5.5».

- **Цена.** GPT-6 Sol стоит $2/$10, вдвое дешевле нынешней промо-цены GPT-5.6 Sol, и на длинных запросах тоже: $4/$15 против $8/$30. В [журнале изменений OpenAI](https://learn.chatgpt.com/docs/changelog) от 22 сентября 2026 года прямо сказано, что GPT-6 Sol и Luna выходят «по более низким ценам за токен, чем их предшественники GPT-5.6».
- **Сроки.** Даты отключения GPT-5.6 Sol в документации OpenAI нет, как нет и цены после 21 ноября 2026 года. Оставаться на нём можно, но бюджет на конец года лучше считать с запасом.
- **Качество.** Первичных сравнительных цифр GPT-6 Sol против GPT-5.6 Sol в открытой документации нет. У GPT-6 Sol те же уровни effort и те же эндпоинты, что у GPT-5.6 Sol, поэтому проверить его проще всего, но проверка на ваших задачах всё равно нужна.
- **Переход на Opus 5.5** оправдан, если качество GPT-5.6 Sol на сложных агентных задачах вас не устраивало или у вас много запросов больше 272K. Учтите, что код, написанный под Opus 5, может сломаться при простой замене ID: мышление нельзя отключить, а принудительный выбор инструмента возвращает ошибку. Список изменений — в статье «[Claude Opus 5.5: сколько стоит API и что проверить при переходе с Opus 5](/ru/posts/claude-opus-5-5)».

Общая картина моделей OpenAI для текста собрана в статье «[Модели OpenAI для текста в 2026 году: GPT-5.6 Sol, Terra и Luna](/ru/posts/openai-text-models-2026)», а выбор внутри линейки Anthropic — в «[Opus 5.5 или Fable 5.1: какую модель Claude выбрать для API](/ru/posts/claude-sonnet-vs-opus-vs-haiku-vs-fable)».

## Как проверить на своих задачах

Итоговую метрику лучше считать как стоимость одного принятого результата: всё потраченное на серию задач, включая повторы, делённое на число ответов, которые прошли вашу проверку.

1. **Соберите набор реальных задач.** Возьмите несколько десятков запросов из вашего потока в тех пропорциях, в которых они встречаются: короткие, длинные, с кешем. Критерий «принято / не принято» зафиксируйте заранее — тесты, ревью, сверка с эталоном.
2. **Запустите три модели.** `claude-opus-5-5`, `gpt-5.6-sol` и `gpt-6-sol` на одних и тех же задачах. Уровень effort запишите для каждой: у Opus 5.5 и у моделей OpenAI по умолчанию это `medium`, но в сравнении Artificial Analysis GPT-5.6 Sol работал на `high`.
3. **Сохраните счётчики токенов из ответа API.** Новый ввод, чтение кеша, запись в кеш и вывод вместе с рассуждениями. Для OpenAI отметьте, был ли ввод больше 272K.
4. **Посчитайте стоимость по ценам из таблицы выше** и разделите сумму на число принятых ответов. Отдельно смотрите задержку, если модель отвечает пользователю в реальном времени.

Для подсчёта хватит короткой функции. Цены в ней — на 24 сентября 2026 года. Предполагается, что в порог 272K входят все входные токены, включая кешированные, — сверьте это со своим счётом.

```python
PRICES = {  # долларов за 1 млн токенов: ввод, чтение кеша, запись в кеш, вывод
    "claude-opus-5-5": {"short": (4, 0.20, 5, 20), "long": None},  # запись в кеш на 5 минут
    "gpt-5.6-sol": {"short": (4, 0.40, 5, 20), "long": (8, 0.80, 10, 30)},  # промо-цена
    "gpt-6-sol": {"short": (2, 0.20, 2.50, 10), "long": (4, 0.40, 5, 15)},
}

def request_cost(model, fresh_in, cache_read, cache_write, output):
    p = PRICES[model]
    total_in = fresh_in + cache_read + cache_write
    rates = p["long"] if p["long"] and total_in > 272_000 else p["short"]
    tokens = (fresh_in, cache_read, cache_write, output)
    return sum(t * r for t, r in zip(tokens, rates)) / 1_000_000

def cost_per_accepted(runs):
    """runs: список словарей с полями model, fresh_in, cache_read, cache_write, output, accepted"""
    total = sum(request_cost(r["model"], r["fresh_in"], r["cache_read"],
                             r["cache_write"], r["output"]) for r in runs)
    accepted = sum(1 for r in runs if r["accepted"])
    return total / accepted if accepted else float("inf")

print(request_cost("gpt-5.6-sol", 300_000, 0, 0, 20_000))    # 3.0
print(request_cost("claude-opus-5-5", 300_000, 0, 0, 20_000))  # 1.6
```

Результаты считайте отдельно для каждой модели. Если GPT-6 Sol проходит проверку так же часто, как GPT-5.6 Sol, и тратит сопоставимое число токенов, переход сразу снижает расходы. Если Opus 5.5 даёт заметно больше принятых решений на сложных задачах, его более длинный вывод может оправдать себя.

## Частые вопросы

### Какая модель дешевле для длинных документов?

Если ввод больше 272K токенов, Opus 5.5 дешевле GPT-5.6 Sol: у Anthropic нет надбавки за длинный контекст, а OpenAI считает такой запрос целиком по $8 за ввод и $30 за вывод. В примере с 300K ввода и 20K вывода это $1,60 против $3,00. GPT-6 Sol на том же примере стоит $1,50, то есть примерно как Opus 5.5. До 272K ставки Opus 5.5 и GPT-5.6 Sol одинаковы.

### GPT-5.6 Sol стоит $5/$30 или $4/$20?

Сейчас $4 за ввод и $20 за вывод — это промо-цена, действующая «как минимум до 21 ноября 2026 года». $5/$30 — цена запуска 9 июля 2026 года. Цену после промо OpenAI не назвала, поэтому $5/$30 в роли текущей цены — устаревшие данные, но и возврат к этой цене не гарантирован.

### Можно ли выбрать модель по таблицам бенчмарков?

Только в самом общем виде. Таблицы Anthropic и OpenAI почти не пересекаются по тестам, а на единственном тесте, который есть в обеих в одной версии, у GPT-5.6 Sol разные результаты. Независимый индекс Artificial Analysis ставит Opus 5.5 выше, но это один оценщик. Надёжнее небольшой тест на ваших задачах.