# 나노바나나 2와 프로 차이: 어느 쪽이 상위 버전일까

> 나노바나나 2는 2026년 2월에 나온 최신 범용 모델, 프로는 여전히 복잡한 작업용 상위 등급입니다. 대부분 2로 시작하고 긴 한글 문구·인포그래픽·브랜드 일관성이 틀릴 때 프로로 다시 만듭니다.

- Source: https://www.aifreeapi.com/ko/posts/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro
- Language: ko
- Published: 2026-02-28
- Updated: 2026-10-08
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

> **2026년 10월 8일 업데이트:** Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1(`gemini-nano-banana-2.1`)을 정식 출시하고, Gemini API의 `gemini-3.1-flash-image`(Nano Banana 2)를 지원 중단 모델로 표시해 2.1로 이전할 것을 권장했습니다. 종료일은 아직 발표되지 않았습니다(같은 날 발표된 10월 29일은 10월 7일 철회됐습니다). 아래 Nano Banana 2의 모델 ID, 가격, 코드는 지금은 그대로 쓸 수 있지만 새 프로젝트는 2.1로 시작하는 편이 낫습니다. 달라지는 점과 전환 방법은 [Nano Banana 2.1 정식 출시: 쓰는 곳, API 가격, Nano Banana 2 전환](/ko/posts/nano-banana-2-1)에서 확인하세요.

**더 최신 모델은 나노바나나 2, 상위 등급은 나노바나나 프로입니다.** 나노바나나 프로(Gemini 3 Pro Image)는 2025년 11월에, 나노바나나 2(Gemini 3.1 Flash Image)는 2026년 2월 26일에 나왔습니다. 숫자가 붙은 2가 나중에 나왔지만 프로를 대체한 후속작은 아닙니다. [구글 모델 카드](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image)는 2를 Gemini 3 Pro Image와 짝을 이루는 고효율 모델로 설명하고, [이미지 생성 가이드](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)에서는 2를 대부분의 작업에 쓰는 기본 모델로, 프로를 가장 복잡한 시각 작업을 위한 프리미엄 선택지로 나눠 둡니다.

그래서 대부분의 작업은 2로 시작하는 편이 합리적입니다. 긴 한글 문구, 메뉴판·인포그래픽, 브랜드 스타일을 정확히 맞춰야 하는 최종본처럼 2의 결과가 검수를 통과하지 못할 때 프로로 다시 만듭니다. Gemini 앱에서는 2로 만든 이미지의 더보기 메뉴에서 "Pro로 다시 실행"을 누르고(Google AI Pro·Plus·Ultra 요금제), API에서는 모델 ID를 `gemini-3.1-flash-image`에서 `gemini-3-pro-image`로 바꿉니다.

## 나노바나나 2와 프로 차이 한눈에 보기: 가격·해상도·참조 이미지

아래 가격은 2026년 9월 25일 기준 [Gemini API 공식 가격표](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)의 Standard 유료 등급이며, 이미지 출력 1장 기준 미국 달러입니다.

| 항목 | 나노바나나 2 | 나노바나나 프로 |
|---|---|---|
| 공식 이름 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) |
| API 모델 ID | `gemini-3.1-flash-image` | `gemini-3-pro-image` |
| 처음 공개 | 2026년 2월 26일 | 2025년 11월 |
| 정식 출시(GA) | 2026년 5월 28일 | 2026년 5월 28일 |
| 구글의 설명 | 모든 작업의 기본이 되는 범용 모델, 속도와 대량 처리 | 가장 복잡한 시각 작업용 프리미엄 모델 |
| Gemini 앱에서 | 이미지를 요청하면 기본으로 사용 | 유료 요금제에서 "Pro로 다시 실행"으로 사용 |
| API 가격 1K / 2K / 4K | $0.067 / $0.101 / $0.151 | $0.134 / $0.134 / $0.24 |
| 해상도 | 0.5K·1K·2K·4K | 1K·2K·4K |
| 가로세로 비율 | 14종(1:8, 8:1 포함) | 10종 |
| 참조 이미지(최대 14장 중) | 사물 10장·인물 4장 | 사물 6장·인물 5장·스타일 3장 |
| 상대 모델에 없는 기능 | 영상 입력, 이미지 검색 그라운딩, 사고 수준 조절 | 스타일 참조 이미지 |

화질과 속도는 구글이 수치로 공개하지 않습니다. 화질 점수나 응답 시간 대신 2는 "저지연·대량 처리", 프로는 "전문 자산 제작"이라는 방향만 제시합니다. 자기 작업에서의 차이는 아래 [직접 비교하는 방법](#같은-프롬프트로-두-모델을-직접-비교하는-방법)으로 확인할 수 있습니다.

## 2가 더 최신인데 왜 프로가 상위 등급일까

이름을 날짜순으로 늘어놓으면 혼란이 풀립니다. 괄호 안의 정식 이름을 보면 숫자는 Flash 계열 이미지 모델의 세대, 프로는 Gemini Pro 계열이라는 등급을 가리킨다고 보면 이해가 쉽습니다.

| 시기 | 모델 | 정식 이름 |
|---|---|---|
| 2025년 8월 | 나노바나나 | Gemini 2.5 Flash Image |
| 2025년 11월 | 나노바나나 프로 | Gemini 3 Pro Image |
| 2026년 2월 26일 | 나노바나나 2 (preview) | Gemini 3.1 Flash Image |
| 2026년 5월 28일 | 2와 프로 동시 정식 출시 | `-preview` ID는 6월 25일 종료 |
| 2026년 6월 30일 | 나노바나나 2 Lite 정식 출시 | Gemini 3.1 Flash Lite Image |

구글은 [나노바나나 2 출시 글](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/)에서 2를 "프로의 고급 기능을 Flash의 속도로" 가져온 모델이라고 소개했습니다. 예전에는 프로에만 있던 세계 지식 활용, 정확한 텍스트 렌더링 같은 기능이 더 싸고 빠른 모델로 내려온 셈입니다. 같은 글은 최대한의 사실 정확도가 필요한 고충실도 작업에는 프로를, 빠른 생성과 정확한 지시 수행, 이미지 검색 그라운딩에는 2를 권합니다. 즉 2가 프로의 업그레이드도 아니고, 프로가 2의 신형도 아닙니다. 같은 시기에 병행하는 두 등급입니다.

Gemini 앱에서 헷갈리기 쉬운 부분도 하나 있습니다. 앱의 모델 메뉴에 있는 "Pro"는 대화용 Gemini 모델 설정이지 나노바나나 프로가 아닙니다. [Gemini 앱 이미지 도움말](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=ko)에 따르면 Gemini 모델을 Flash나 Pro로 두고 이미지를 요청하면 나노바나나 2가, Flash-Lite로 두면 2 Lite가 쓰입니다. 2가 나온 뒤로 앱에서 나노바나나 프로를 처음부터 고르는 선택지는 없고, 이미 만든 이미지를 프로로 다시 만드는 방식만 남았습니다.

## Gemini(제미나이) 앱에서 프로로 다시 만드는 방법

앱 사용자는 모델을 고르는 대신 결과를 보고 판단합니다.

1. [gemini.google.com](https://gemini.google.com) 또는 Gemini 앱에서 이미지를 요청해 나노바나나 2로 만듭니다.
2. 결과가 마음에 들지 않으면 이미지 오른쪽 아래의 더보기(점 3개)를 누르고 "Pro로 다시 실행"을 선택합니다.
3. 프로가 같은 요청으로 이미지를 다시 생성합니다. 마음에 드는 쪽을 "원본 크기 다운로드"로 받습니다.

이 버튼이 보이려면 몇 가지 조건이 맞아야 합니다.

- **요금제**: [Gemini 이미지 생성 한국어 페이지](https://gemini.google/kr/overview/image-generation/)는 Google AI Pro, Plus, Ultra 사용자가 "Pro로 다시 실행"을 쓸 수 있다고 안내합니다. 무료 계정에는 이 메뉴가 없습니다.
- **모델 설정**: 도움말은 Gemini 모델이 Pro로 설정된 상태를 기준으로 설명합니다. 유료 요금제인데 버튼이 보이지 않으면 모델 메뉴를 Pro로 바꾼 뒤 다시 만들어 봅니다. 국가와 계정에 따라 표시가 다를 수 있습니다.
- **한도**: 하루에 할당된 나노바나나 2 이미지 한도에 도달하면 프로로 다시 만드는 것도 막힙니다. 앱 한도는 요청의 복잡도와 사용한 기능에 따라 달라지는 계산량 기준이며 5시간마다 회복되고 주간 한도가 따로 있어서, "하루 몇 장"처럼 고정된 숫자로 공개되지 않습니다.
- **해상도**: Google AI 요금제에 가입하면 2K, 가입하지 않으면 1K로 다운로드됩니다.

도움말은 프로 다시 실행이 텍스트 렌더링을 쓰는 이미지나 인포그래픽에 디테일을 더해 준다고 설명합니다. 반대로 인물 사진 변형, 밈, 헤어스타일 시험처럼 가벼운 작업은 2의 결과로 충분한 경우가 많고, 다시 실행할 때마다 한도도 쓰입니다. 앱 구독료에는 API 사용료가 포함되지 않으니, 개발 용도라면 아래 API 가격을 따로 봐야 합니다. 무료 계정으로 어디까지 쓸 수 있는지는 [나노바나나 무료 사용법: 공식 경로별 한도와 유료 전환 신호](/ko/posts/nano-banana-free-use)에 정리되어 있습니다.

## 기능 차이: 한쪽에만 있는 영상 입력, 이미지 검색, 스타일 참조

가격보다 먼저 결정을 가르는 것은 한쪽에만 있는 기능입니다. 필요한 기능이 한 모델에만 있다면 가격 비교는 의미가 없습니다. 아래 내용은 [Gemini API 이미지 생성 가이드](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) 기준입니다.

| 하고 싶은 일 | 나노바나나 2 | 나노바나나 프로 |
|---|---|---|
| 영상 파일이나 YouTube URL로 썸네일·포스터·요약 인포그래픽 만들기 | 가능 | 불가(입력은 텍스트·이미지만) |
| 웹 이미지 검색 결과를 시각 참고로 쓰기(이미지 검색 그라운딩) | 가능 | 불가 |
| Google 검색으로 날씨·주가 같은 최신 정보를 반영하기 | 가능 | 가능 |
| 512px(0.5K) 저해상도 초안 | 가능 | 불가 |
| 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 같은 긴 배너 비율 | 가능 | 불가 |
| 사고(thinking) 양 조절 | `thinking_level` minimal(기본) 또는 high | 항상 켜져 있고 끌 수 없음 |
| 스타일 참조 이미지 | 없음 | 최대 3장 |
| 인물 일관성 유지 | 최대 4명 | 최대 5명 |
| 고충실도 사물 참조 | 최대 10개 | 최대 6개 |

그라운딩은 모델이 검색 결과를 근거로 삼아 이미지를 만드는 기능입니다. 두 모델 모두 Google 검색 그라운딩을 쓸 수 있고, 2는 여기에 이미지 검색까지 더합니다. 다만 2의 검색 그라운딩은 웹에서 찾은 실존 인물 사진을 사용하지 않습니다. 검색 그라운딩은 Gemini 3.x 모델 전체가 공유하는 월 5,000건 무료 요청 뒤로 1,000건당 $14가 붙습니다.

참조 이미지 수치는 한 가지 주의가 필요합니다. 2026년 2월 출시 글은 2가 "인물 최대 5명, 사물 최대 14개"를 유지한다고 소개했지만, 현재 API 가이드는 2를 인물 4명·사물 10개, 프로를 인물 5명·사물 6개로 적습니다. API로 개발한다면 가이드 수치를 기준으로 삼는 편이 안전합니다. 어느 쪽이든 넣을 수 있는 최대 개수일 뿐, 모든 얼굴과 제품이 그대로 유지된다는 보장은 아닙니다.

사고 설정도 비용과 연결됩니다. 프로는 사고 과정이 기본으로 켜져 있고 API에서 끌 수 없으며, 사고 토큰도 과금됩니다. 2는 기본값이 minimal이라 가볍게 돌고, 어려운 요청에서만 high로 올릴 수 있습니다. 그래서 2에서 구도나 지시 수행이 아쉬울 때 프로로 바꾸기 전에 high를 먼저 시험해 볼 수 있습니다. 설정 위치와 비교법은 [나노바나나 2 사고 수준 설정: minimal과 high, 언제 바꿔야 할까?](/ko/posts/nano-banana-2-thinking-level)에서 다룹니다.

## API 가격: "2는 프로의 반값"은 1K에서만 맞습니다

![나노바나나 2와 프로의 0.5K·1K·2K·4K Standard 이미지 출력 가격을 나란히 놓은 표](https://www.aifreeapi.com/posts/ko/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro/img/price-matrix.webp)

_이미지에 적힌 확인일은 2026년 8월 5일이며, 2026년 9월 25일 기준 공식 가격도 같은 값입니다._

| 출력 크기 | 2 Standard | 프로 Standard | 2 ÷ 프로 | 2 Batch | 프로 Batch |
|---|---:|---:|---:|---:|---:|
| 0.5K | $0.045 | 지원 안 함 | — | $0.022 | 지원 안 함 |
| 1K | $0.067 | $0.134 | 50.0% | $0.034 | $0.067 |
| 2K | $0.101 | $0.134 | 75.4% | $0.050 | $0.067 |
| 4K | $0.151 | $0.24 | 62.9% | $0.076 | $0.12 |

표에서 읽을 수 있는 점은 세 가지입니다.

- **정확히 반값인 구간은 1K뿐입니다.** 2K에서는 2가 24.6%, 4K에서는 37.1% 저렴합니다.
- **프로는 1K와 2K 가격이 같습니다.** 프로를 쓰기로 했다면 2K로 받아도 출력 요금은 늘지 않습니다.
- **2의 Standard 1K($0.067)와 프로의 Batch 1K·2K($0.067)가 같은 값입니다.** 즉시 결과가 필요 없는 대량 작업이라면 Batch로 프로를 돌리는 방법도 검토할 만합니다.

이미지 출력 외 비용도 모델마다 다릅니다. 입력은 100만 토큰당 2가 $0.50, 프로가 $2.00이며, 프로에 넣는 입력 이미지 1장은 약 $0.0011입니다. 텍스트와 사고 출력은 100만 토큰당 2가 $3, 프로가 $12입니다. 두 모델 모두 API 무료 등급은 없습니다. 가격표에는 프로의 Flex·Priority 행도 있지만 모델 카드에는 지원하지 않는다고 적혀 있어, 요금 계획은 Standard와 Batch를 기준으로 세우는 편이 안전합니다. 프로를 수량별로 예산 잡는 방법은 [Nano Banana Pro API 가격: 1K·2K·4K와 수량별 비용](/ko/posts/nano-banana-pro-pricing)에서 이어집니다.

코드에 `gemini-3.1-flash-image-preview`나 `gemini-3-pro-image-preview`가 남아 있다면 2026년 6월 25일에 종료된 ID라 호출이 실패합니다. 이때 나오는 오류는 모델 품질이나 속도 문제가 아니므로, 비교 전에 정식 ID로 바꿔야 합니다. 오류 유형별 대응은 [Nano Banana API 장애 분류: 400·429·503·NO_IMAGE·시간 초과](/ko/posts/nano-banana2-api-error-codes)를 참고할 수 있습니다.

### 다시 만든 횟수까지 넣으면 언제 역전될까

장당 가격만 보면 2가 항상 싸지만, 실제로 쓰는 이미지 한 장을 얻기까지 여러 번 생성한다면 계산이 달라집니다.

`채택 이미지 1장당 비용 = 작업 전체 청구액 ÷ 검수를 통과한 이미지 수`

출력 요금만 놓고 보면, 2가 채택 1장을 얻는 데 드는 평균 시도 횟수가 프로의 몇 배를 넘는 순간 2가 더 비싸집니다. 그 배수는 "프로 단가 ÷ 2 단가"입니다.

| 해상도 | 손익분기 배수 | 뜻 |
|---|---:|---|
| 1K | 2.0배 | 프로가 매번 한 번에 통과한다면, 2의 통과율이 50% 아래일 때 프로가 저렴 |
| 2K | 약 1.33배 | 같은 가정에서 2의 통과율이 약 75% 아래(4장 중 1장 넘게 실패)면 프로가 저렴 |
| 4K | 약 1.59배 | 같은 가정에서 2의 통과율이 약 63% 아래면 프로가 저렴 |

예를 들어 2K 이미지 100장을 납품한다고 가정해 봅니다. 두 모델 모두 한 번에 통과한다면 출력 요금은 2가 100 × $0.101 = $10.10, 프로가 100 × $0.134 = $13.40입니다. 2가 한 장당 평균 1.3번 생성해야 한다면 $13.13으로 아직 조금 저렴하지만, 평균 2번이 필요하면 $20.20으로 프로보다 비싸집니다. 이 숫자는 시도 횟수를 가정한 예시이며 입력, 사고 토큰, 검색, 세금, 사람이 수정하는 시간은 빠져 있습니다.

결론적으로 1K 대량 작업에서는 2의 가격 이점이 크고, 2K 최종본 작업에서는 이점이 얇습니다. 2K에서 긴 한글 문구나 복잡한 배치가 자주 틀린다면 처음부터 프로로 만드는 쪽이 싸게 끝날 수 있습니다.

## Nano Banana 2 vs Pro: 작업별로 어느 모델에서 시작할까

| 작업 | 먼저 쓸 모델 | 프로로 올릴 신호 |
|---|---|---|
| SNS 이미지, 썸네일, 광고 시안 여러 장 | 2 | 고른 시안의 문구나 배치가 몇 번을 다시 만들어도 어긋남 |
| 영상에서 썸네일·포스터 뽑기 | 2 (프로는 영상 입력 불가) | 프로가 필요하면 영상에서 캡처한 장면 이미지를 참조로 넣음 |
| 긴 가로·세로 배너, 512px 초안 | 2 (프로는 해당 비율·크기 없음) | 해당 없음 |
| 메뉴판, 가격표, 긴 한글 문구 포스터, 인포그래픽 | 2로 구도를 잡고 최종본은 프로와 비교 | 맞춤법, 숫자, 줄바꿈 오류가 남음 |
| 브랜드 스타일을 참조 이미지로 고정한 시리즈 | 프로 (스타일 참조는 프로만) | 해당 없음 |
| 인물 5명이 같은 얼굴로 등장하는 장면 | 프로 (2는 인물 4명까지) | 해당 없음 |
| 제품·소품 7~10개를 한 장면에 조합 | 2 (프로는 사물 6개까지) | 제품 세부가 계속 뭉개짐 |
| API로 들어오는 일반 이미지 요청 | 2, 급하지 않으면 Batch | 채택 1장당 시도 횟수가 프로 대비 위 손익분기 배수를 넘음 |

![나노바나나 2로 만든 결과가 검수를 통과하면 그대로 쓰고, 한글 문구·인포그래픽·일관성 문제가 남으면 Gemini 앱의 Pro로 다시 실행 또는 API 모델 ID 변경으로 프로에 넘기는 흐름도](https://www.aifreeapi.com/posts/ko/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro/img/workflow-router.webp)

두 가지 원칙을 같이 적용하면 판단이 빨라집니다. 첫째, 시안을 여러 개 만들어 버리는 탐색 단계는 2에 맡기고, 버릴 이미지에 프로 요금을 내지 않습니다. 둘째, 프로로 올릴 때는 프롬프트, 참조 이미지, 해상도를 그대로 두고 모델만 바꿉니다. 모델과 지시문을 동시에 바꾸면 결과가 좋아진 이유가 모델 덕분인지 알 수 없습니다.

## 같은 프롬프트로 두 모델을 직접 비교하는 방법

구글이 공개한 화질·속도 수치가 없으니, 자기 작업에 맞는 답은 짧은 비교 시험으로 얻는 편이 확실합니다. 사용자 후기도 엇갈립니다. 인프런 커뮤니티의 한 질문(2026년 5월)에서는 질문자가 "화질이 조금 좋은 정도"로 느낀다고 했고, 강사 답변은 화질과 시대·지리적 배경 표현에서 프로가 낫다고 봤습니다. 이런 체감은 작업 종류에 따라 달라지므로 다음 순서로 확인합니다.

1. **조건 고정**: 프롬프트, 참조 이미지, 가로세로 비율, 해상도(`image_size`는 `2K`처럼 대문자 K), 2의 사고 수준을 기록해 두고 두 모델에 똑같이 적용합니다.
2. **같은 개수 생성**: 모델마다 같은 수의 이미지를 만듭니다. 예를 들어 각 10장이면 운 좋은 한 장에 판단이 흔들리는 일을 줄일 수 있습니다.
3. **검수 항목 확인**: 결과마다 아래를 통과·실패로 표시합니다.
   - 한글 문구의 맞춤법, 숫자, 날짜, 줄바꿈
   - 개체 수와 좌우·앞뒤 위치 관계
   - 인물 얼굴, 제품 모양, 로고와 색상의 일관성
   - 부분 편집 때 손대지 않은 영역이 바뀌지 않았는지
   - 다운로드한 파일의 실제 해상도와 확대했을 때의 세부 표현
4. **시간과 오류 기록**: API라면 응답 시간의 중앙값(P50)과 느린 쪽 5%(P95), 429 같은 오류와 재시도 횟수를 함께 적습니다.
5. **비용 환산**: 통과한 이미지 수로 전체 비용을 나눠 채택 1장당 비용을 구하고, 위 손익분기 배수와 비교합니다.

두 모델을 브라우저에서 나란히 시험해 보고 싶다면 [YingTu](https://yingtu.ai/)의 Image Studio에서 나노바나나 2 Lite, 2, 프로를 골라 같은 프롬프트와 참조 이미지로 생성해 볼 수 있습니다. 이미지 한 장마다 별도 호출로 처리되고, 생성하려면 LaoZhang API 키가 필요합니다. 화면에 보이는 가격(2 기준 호출당 $0.055 참고가)은 이 서비스의 가격이지 구글 가격이 아니며, 프로 가격과 실패 시 과금, 그라운딩·사고 설정 같은 기능이 구글 API와 똑같은지는 공개 페이지에 나와 있지 않으니 계정 화면에서 확인해야 합니다.

## 자주 묻는 질문

### 나노바나나 3는 나왔나요?

아닙니다. 2026년 9월 22일까지의 [Gemini API 변경 기록](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)에는 2와 프로보다 새로운 나노바나나 모델이 없습니다. 현재 구글 API의 나노바나나 모델은 2 Lite, 2, 프로, 그리고 구형 나노바나나(`gemini-2.5-flash-image`) 네 가지입니다.

### 나노바나나 프로를 무료로 쓸 수 있나요?

공식 경로로는 어렵습니다. Gemini 앱의 "Pro로 다시 실행"은 Google AI Pro·Plus·Ultra 요금제용이고, Gemini API에는 두 이미지 모델 모두 무료 등급이 없습니다. 무료 계정은 앱에서 나노바나나 2를 한도 안에서 쓸 수 있으며 다운로드는 1K입니다.

### 나노바나나 2 Lite는 2와 무엇이 다른가요?

2 Lite(`gemini-3.1-flash-lite-image`)는 가장 빠르고 저렴한 대신 1K만 지원하고, 참조 이미지가 많거나 여러 번 이어서 편집하는 작업에는 맞지 않습니다. 앱에서는 Gemini 모델을 Flash-Lite로 두면 쓰입니다. 세 모델을 함께 비교하려면 [2026 Gemini 이미지 모델 비교: Lite, Nano Banana 2, Pro](/ko/posts/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen)를 보면 됩니다.

### 나노바나나 2와 프로의 속도는 얼마나 차이 나나요?

구글은 2를 속도와 대량 처리에 최적화된 모델로 소개하지만 초 단위 응답 시간이나 보장 수준은 공개하지 않습니다. 해상도, 참조 이미지 수, 사고 수준, 검색 사용 여부, 서버 부하에 따라 시간이 달라지므로 위 비교 방법처럼 같은 조건에서 직접 재는 것이 정확합니다. 응답이 빨라도 세 번 다시 만들어야 한다면 완료까지 걸리는 시간은 더 길어집니다.

### 나노바나나 2·프로를 GPT Image와 비교하면 어떤가요?

구글 모델끼리가 아니라 OpenAI 모델과 비교하는 문제라서 기준이 달라집니다. 2와의 비교는 [나노바나나 2와 GPT Image 2 비교: 화질보다 먼저 볼 실무 기준](/ko/posts/nano-banana-2-vs-gpt-image-2), 프로와의 비교는 [GPT Image 2.5·2.0·Nano Banana Pro 비교: 시안과 정밀 편집에 맞는 선택](/ko/posts/nano-banana-pro-vs-gpt-image-2)에서 다룹니다.