# 2026年のGemini画像モデル比較：Lite・Nano Banana 2・Pro

> 2026年8月25日時点のGemini画像モデルを、現在使える安定版ID、アプリ内の動作、解像度、編集用途、API料金、Imagen 4からの移行まで整理します。

- Source: https://www.aifreeapi.com/ja/posts/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen
- Language: ja
- Published: 2026-03-22
- Updated: 2026-10-08
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

> **2026年10月8日更新：** Googleは2026年10月6日にNano Banana 2.1（`gemini-nano-banana-2.1`）を正式公開し、Gemini APIの`gemini-3.1-flash-image`（Nano Banana 2）を非推奨として2.1への移行を推奨しています。提供終了日は未発表です（同日に発表された10月29日は10月7日に撤回されました）。以下のNano Banana 2のモデルID・料金・コードは現時点では使えますが、新規開発は2.1がおすすめです。変更点と移行方法は[Nano Banana 2.1の使い方と料金：Nano Banana 2は非推奨に](/ja/posts/nano-banana-2-1)をご覧ください。 また、Googleは`gemini-2.5-flash-image`の提供終了日を当初の2026年10月2日から2027年3月15日に延期し、移行先を`gemini-3.1-flash-lite-image`（Nano Banana 2 Lite）に変更しました。本文中の「10月2日に終了」という記述は現在は当てはまりません。

2026年8月時点のGemini画像生成は、1つの「最新モデル」で全部を処理する構成ではありません。**Nano Banana 2 Lite**は速度とコスト、**Nano Banana 2**は汎用的な生成・編集、**Nano Banana Pro**は複雑なプロ制作に軸足を置いています。

一方、以前は比較対象だったImagen 4は、Gemini Developer APIで2026年8月17日に提供終了日を迎えました。旧Nano Bananaも移行期間に入っています。今の選択は「ImagenかNano Bananaか」ではなく、現行3モデルのどこから始め、どの条件で上位経路へ移るかです。

![Geminiの安定版3モデルをAPI ID、解像度、料金、アプリ内経路、移行日で比較](https://www.aifreeapi.com/posts/ja/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen/img/current-model-map.webp)

## 今使える安定版IDを先に確認する

Googleの現行[モデル一覧](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)では、次の3つが安定版として掲載されています。記事やサンプルコードに残る愛称だけでなく、呼び出すIDまで確認することが重要です。

| モデル | 安定版API ID | 向いている仕事 | 選ぶ前に知る制約 |
| --- | --- | --- | --- |
| Nano Banana 2 Lite | `gemini-3.1-flash-lite-image` | 1Kラフ、大量の候補、低遅延・低コストの対話操作 | 複数参照画像や連続した複数回編集向けではない |
| Nano Banana 2 | `gemini-3.1-flash-image` | 通常の画像生成・編集、参照画像、文字、2K/4K納品 | 単純な1K画像だけならLiteより高い |
| Nano Banana Pro | `gemini-3-pro-image` | ブランド、ローカライズ、複雑なレイアウト、精密な最終制作 | 現行ファミリーで画像出力料金が最も高い |

旧コードの `gemini-3.1-flash-image-preview` と `gemini-3-pro-image-preview` は現行IDではありません。Googleの[更新履歴](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog)では、両Preview endpointは **2026年6月25日**に終了済みです。末尾の `-preview` を残したまま、新しい機能比較だけを読んでも実装は直りません。

## アプリで見える名前とAPI IDは同じ表ではない

Geminiアプリでは、利用者がAPI IDを直接選択するわけではありません。現在の[Gemini Appsヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/14286560?hl=en)は、モデル設定と画像経路を次のように説明しています。

- **Flash-Lite**を選ぶと、画像はNano Banana 2 Liteで処理される
- **Flash**または**Pro**で通常の画像リクエストを行うと、Nano Banana 2を使う
- 対象のGoogle AI Planに加入し、**Pro**を選んだ利用者は **Redo with Pro** で再生成できる

ここでのプラン、国、言語、年齢、アカウント、利用上限は変動します。アプリでの「Pro」という表示を、そのまま `gemini-3-pro-image` のAPI契約や単価と考えることはできません。

## Liteが強いのは、候補を捨てながら進む仕事

Nano Banana 2 Liteは2026年6月30日に公開されました。Googleは[発表記事](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni-flash-nano-banana-2-lite/)で、ファミリー最速・最安のモデルと位置づけ、text-to-imageの目安を約4秒、1K画像を約$0.034と紹介しています。これはGoogleによる公表値であり、地域や混雑、プロンプトが違う全リクエストの保証値ではありません。

向いているのは、サムネイルのラフ、絵コンテ、構図候補、短時間のアイデア展開、大量に作って大半を捨てる一次選考です。出力は1Kに限定されるため、用途が合えば予算も読みやすくなります。

ただし、完成までに何回直すかを無視すると判断を誤ります。Googleの[画像生成ガイド](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)は、Liteが複数の参照画像入力や連続した複数ターン編集に最適化されていないと明記しています。同じ人物、商品、空間を保ったまま局所修正を重ねるなら、最初の1枚が安くても、やり直しを含む総コストは下がらないことがあります。

## Nano Banana 2は制作工程をつなぐ汎用モデル

`gemini-3.1-flash-image` は、Liteより高解像度なだけのモデルではありません。0.5K、1K、2K、4Kを扱い、画像生成から会話型編集、複数の参照画像、一貫性、文字を同じ経路で処理します。

商品画像で考えると違いが分かります。複数の実物写真を参照し、背景の一部を変更し、商品の形を保ち、承認後に2Kまたは4Kへ進むなら、必要なのは1回の安い生成より工程の連続性です。多くの新規API実装でNano Banana 2を出発点にしやすいのは、この中間工程まで含めて扱えるからです。

Liteを選ぶ明確な理由は大量・低遅延、Proを選ぶ明確な理由は高い制作精度です。そのどちらも決定的でなければ、Nano Banana 2から始めるのが自然です。

## Proは「最終成果物の失敗コスト」で判断する

GoogleはNano Banana Proを、複雑なプロ向けビジュアル、高度なローカライズ、ブランド整合性、精密なクリエイティブ制御に使うモデルと説明しています。構図を生成前に整える思考プロセスを持ち、最大4Kまで出力できます。

Proの追加コストが意味を持つのは、画像内の文字が1字違うだけで使えない、パッケージの色やロゴがブランド規定から外せない、多言語展開でレイアウトまで崩したくない、といった仕事です。社内用のムードボードや最初の20案では、Liteや2で方向を決めてから、少数の採用候補だけをProへ渡すほうが合理的です。

これは公式の設計上の位置づけであり、独立した品質テストの順位ではありません。自社の商品、人物、日本語テキスト、ブランド素材を使い、誤字、同一性の崩れ、形状ミス、編集回数を同じ条件で確認してから本番経路を決めるべきです。

## API料金は1回ではなく採用画像までで比べる

Googleの[Developer API料金表](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)は、画像出力tokenから1枚相当の価格を示しています。以下は有料standardの画像出力部分で、入力、テキスト/思考、別料金のgroundingは含みません。

| モデル | 1K | 2K | 4K | Batchの目安 |
| --- | ---: | ---: | ---: | --- |
| Nano Banana 2 Lite | **$0.0336** | 非対応 | 非対応 | 1K $0.0168 |
| Nano Banana 2 | **$0.067** | $0.101 | $0.151 | 約$0.034 / $0.050 / $0.076 |
| Nano Banana Pro | **$0.134** | $0.134 | $0.24 | 現行料金表で契約を確認 |

Nano Banana 2には0.5Kの$0.045、Batchの約$0.022もあります。Batchは完了まで最大24時間かかり得るため、対話的な編集ではなく、準備済みの大量処理向けです。

1Kだけ見れば、Lite、2、Proはほぼ1倍、2倍、4倍です。しかし、採用画像1枚までに必要な生成回数で見ると順位は変わります。参照画像を保つためLiteで何度もやり直す、またはProで人手の多言語修正を1回省けるなら、リスト価格だけでは総費用を説明できません。

料金表では、これらDeveloper API画像モデルのfree tierは利用不可です。これはGeminiアプリの無料画像体験が存在しないという意味ではなく、AI Studioの試用と本番API課金が同じ契約だという意味でもありません。

## Imagen 4と旧Nano Bananaは移行対象

Googleの[提供終了スケジュール](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations)では、`imagen-4.0-generate-001`、`imagen-4.0-ultra-generate-001`、`imagen-4.0-fast-generate-001` はすべて **2026年8月17日**に終了し、置き換え先は `gemini-3.1-flash-image` です。8月25日現在、Imagen 4を新規の選択肢として比較表に残すのは正確ではありません。

移行はモデル名の置換だけでは終わりません。Googleの[Imagen移行ガイド](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen)によれば、Imagenは専用の画像生成メソッドを使い、Nano BananaはGeminiのcontent response内に画像partを返します。リクエスト、レスポンス処理、解像度、再試行、費用計測をまとめて見直す必要があります。

旧Nano Bananaの `gemini-2.5-flash-image` はlegacyとして残っていますが、最も早い提供終了日は **2026年10月2日**です。現在の画像ガイドは、低コスト側の移行先としてNano Banana 2 Liteを推奨しています。既存実装は [Nano Banana 2と旧Nano Bananaの違い](/ja/topics/nano-banana)を確認し、停止を待たずに移行してください。

![Gemini画像モデルを候補探索、制作と編集、最終仕上げの3段階で選ぶ実践ワークフロー](https://www.aifreeapi.com/posts/ja/gemini-image-generator-nano-banana-or-imagen/img/workflow-decision-guide.webp)

## 3段階に分けると予算と品質を両立しやすい

すべてを1モデルで処理する必要はありません。Liteで候補を広げ、Nano Banana 2で参照画像と編集を含む本制作を進め、文字・ブランド・複雑なレイアウトが重要な最終候補だけをProへ回す方法があります。

**速度と量が制約**ならLite、**参照画像・複数回編集・1K超の納品**が必要ならNano Banana 2、**最終成果物の小さな誤りが高くつく**ならProを検討します。APIの無料/有料境界を詳しく見るなら [Gemini画像APIのfree tierと低価格ルート](/ja/posts/gemini-image-api-free-tier)、アプリの利用回数が問題なら [Nano Banana Proの利用上限](/ja/posts/gemini-3-pro-image-preview-rate-limit)へ進むと、別の課題を混ぜずに済みます。

Geminiのネイティブ画像モデルが生成する画像にはSynthIDが含まれます。モデルの優劣を決める機能ではありませんが、出所管理と公開前レビューには関係します。最後に比べるべきなのは、最初の1枚の価格ではなく、必要な編集を終えた採用画像のコストと、失敗した最終成果物の損失です。