# Qué modelo de texto de OpenAI usar en la API: GPT-6 o GPT-5.6

> GPT-6 Sol cuesta por token igual o menos que GPT-5.6 Terra. Qué modelo de OpenAI probar en 2026, qué sustituye a los que se apagan y qué cambia en la UE.

- Source: https://www.aifreeapi.com/es/posts/openai-text-models-2026
- Language: es
- Published: 2026-08-25
- Updated: 2026-09-25
- Publisher: AI Free API (https://www.aifreeapi.com)

A 25 de septiembre de 2026, la API de OpenAI tiene dos generaciones de modelos de texto activas a la vez: **GPT-6** (Astra, Sol y Luna; Sol y Luna salieron el 22 de septiembre) y **GPT-5.6** (Sol, Terra y Luna). Sol y Luna existen en las dos, con precios distintos, así que «Sol» o «Luna» sin la generación no identifica un modelo ni una tarifa.

Si empiezas una integración hoy, el primer candidato razonable es **`gpt-6-sol`**: por token cuesta lo mismo o menos que `gpt-5.6-terra` y la mitad que `gpt-5.6-sol`. Pasa a **`gpt-6-astra`**, cinco veces más caro por token, solo en las tareas que GPT-6 Sol no apruebe en tus pruebas, y prueba **`gpt-6-luna`** para clasificación, extracción y lotes con una validación automática.

Cuatro situaciones cambian esa elección:

- **Tienes en producción un modelo con fecha de apagado** (23 de octubre o 11 de diciembre de 2026): el reemplazo que indica OpenAI es siempre un GPT-5.6; GPT-6 es una alternativa que tienes que probar tú. La [tabla de migración](#qué-pasa-con-tu-modelo-antiguo-y-cuándo) lo detalla modelo por modelo.
- **Usas Chat Completions con herramientas**: con GPT-6 Sol y Luna solo funciona el function calling con `reasoning_effort: "none"`; para razonar y llamar herramientas necesitas Responses.
- **Tu empresa exige residencia de datos en la UE**: con GPT-6 solo hay procesamiento Standard, sin el 50 % de descuento de Batch ni de Flex.
- **Tus peticiones superan los 272.000 tokens de entrada**: la petición entera se factura a una tarifa más alta, y el salto es brusco.

OpenAI no da una sola recomendación: su [catálogo de modelos](https://developers.openai.com/api/docs/models) propone empezar por Astra y usar GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna para equilibrar o abaratar, mientras que la [guía de GPT-6](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model) reparte esos mismos papeles entre Astra, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Más abajo tienes las dos versiones textuales.

## GPT-6 y GPT-5.6: dos generaciones con nombres repetidos

Astra solo existe en GPT-6 y Terra solo en GPT-5.6. Sol y Luna aparecen en ambas. Las tarifas son las estándar de la [página de precios de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) para contexto corto (hasta 272.000 tokens de entrada), en dólares por millón de tokens y sin IVA:

| Generación y nivel | ID de la API | Entrada | Entrada en caché | Salida | Fecha de corte |
|---|---|---:|---:|---:|---|
| GPT-6 Astra | `gpt-6-astra` | 10 $ | 1 $ | 50 $ | 30 de abril de 2026 |
| GPT-6 Sol | `gpt-6-sol` | 2 $ | 0,20 $ | 10 $ | 20 de abril de 2026 |
| GPT-6 Luna | `gpt-6-luna` | 0,10 $ | 0,01 $ | 0,50 $ | 18 de mayo de 2026 |
| GPT-5.6 Sol | `gpt-5.6-sol` | 4 $ | 0,40 $ | 20 $ | 16 de febrero de 2026 |
| GPT-5.6 Terra | `gpt-5.6-terra` | 2 $ | 0,20 $ | 12 $ | 16 de febrero de 2026 |
| GPT-5.6 Luna | `gpt-5.6-luna` | 0,20 $ | 0,02 $ | 1,20 $ | 16 de febrero de 2026 |

El precio de GPT-5.6 Sol es promocional: OpenAI indica que se mantiene al menos hasta el 21 de noviembre de 2026 y no ha publicado el de después. La escritura en caché cuesta 1,25 veces la entrada sin caché (2,50 $ en GPT-6 Sol y Terra, por ejemplo).

Algunas relaciones que se leen directamente en la tabla:

- **GPT-6 Sol frente a GPT-5.6 Terra**: la misma entrada, la misma entrada en caché y la misma escritura en caché; la salida baja de 12 $ a 10 $. GPT-6 Sol nunca es más caro por token que Terra.
- **GPT-6 Sol frente a GPT-5.6 Sol**: la mitad en todas las tarifas, incluso con el precio promocional de GPT-5.6 Sol.
- **GPT-6 Luna frente a GPT-5.6 Luna**: la mitad en la entrada y 0,50 $ frente a 1,20 $ en la salida.
- **GPT-6 Astra frente a GPT-6 Sol**: cinco veces más en todas las tarifas.

Lo que no sirve para elegir entre los seis es el tamaño: según sus fichas, todos tienen **una ventana de contexto de 1.050.000 tokens** (hasta 922.000 de entrada), **128.000 tokens de salida máxima**, entrada de texto e imagen y salida de texto. Las diferencias técnicas son otras:

- **Esfuerzo de razonamiento**: GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y los tres GPT-5.6 admiten `none`, `low`, `medium` (predeterminado), `high`, `xhigh` y `max`. Astra no admite `none`: empieza en `low`.
- **Alias**: `gpt-5.6` no es un cuarto modelo; enruta a GPT-5.6 Sol. Si necesitas resultados reproducibles, registra el ID concreto que respondió.
- **Equivalencias con familias anteriores**: la ficha de Terra lo sitúa aproximadamente en el antiguo nivel mini y la de GPT-5.6 Luna en el nivel nano.
- **Límites de tasa**: en el Tier 1 los seis tienen 500 peticiones y 500.000 tokens por minuto. En el Tier 5, GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna llegan a 30.000 peticiones y 180 millones de tokens por minuto; los otros cuatro, a 15.000 y 40 millones.

## Qué recomienda OpenAI (y dónde no coincide consigo misma)

El catálogo de modelos dice textualmente: «If you're not sure where to start, use GPT-6 Astra […] Choose GPT-5.6 Terra to balance intelligence and cost, or GPT-5.6 Luna for cost-sensitive, high-volume workloads». Sus modelos destacados son Astra, GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna.

La guía de GPT-6 propone otro reparto: `gpt-6-astra` «for our highest level of capability», `gpt-6-sol` «for strong reasoning on demanding tasks» y `gpt-6-luna` «for efficient, repeatable work at scale». La guía pide elegir según el razonamiento que requiere la tarea, la latencia y el coste.

Las dos páginas coinciden en la parte alta (Astra) y difieren en el nivel medio y el bajo: el catálogo sigue apuntando a GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna, la guía a GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. OpenAI no explica la diferencia. Lo que sí puedes comprobar es el precio: para el papel de «equilibrio», GPT-6 Sol cuesta por token lo mismo o menos que Terra; para el de «volumen barato», GPT-6 Luna cuesta menos que GPT-5.6 Luna en todas las tarifas. La documentación de OpenAI no compara la calidad de GPT-6 Sol y Terra en cargas reales; esa pregunta solo la responde una prueba con tus propias tareas.

## Qué ID probar primero según tu carga

### Tareas difíciles, código y agentes

Empieza con `gpt-6-sol`. OpenAI lo describe como el modelo para programación compleja y flujos de agentes, y cuesta la quinta parte que Astra por token.

Pasa a `gpt-6-astra` en las tareas donde Sol falle de forma repetida una prueba de aceptación clara, o donde un fallo cueste más que la diferencia de precio. OpenAI afirma, a partir de sus propias evaluaciones, que Astra genera sustancialmente menos tokens de salida y que su coste estimado por tarea es menor que el de modelos anteriores pese a su tarifa; es una afirmación del proveedor que solo tu medición confirma para tu caso. Si comparas Astra con modelos de Anthropic, la comparativa [GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: cuánto cuesta realmente la API](/es/posts/gpt-5-6-sol-vs-claude-fable-5) entra en el detalle.

### Uso general: chat, soporte, salidas estructuradas

Aquí el catálogo apunta a GPT-5.6 Terra y la guía de GPT-6 a GPT-6 Sol. Con los mismos tokens, GPT-6 Sol cuesta igual o menos, y además tiene una fecha de corte de conocimiento dos meses posterior. Pruébalo primero; quédate en Terra si ya lo tienes validado en producción y la prueba no muestra ninguna mejora que justifique el cambio.

### Mucho volumen y poco margen

Para clasificar, extraer campos, normalizar formatos o preprocesar lotes, prueba `gpt-6-luna`. Funciona bien cuando hay un esquema estricto, una validación programática y una ruta de reserva: si la respuesta no pasa, se reenvía a Sol. Sin esa validación, el ahorro por token puede acabar gastado en revisión manual.

### Cuándo sigue teniendo sentido GPT-5.6

GPT-5.6 no tiene fecha de apagado anunciada y es el reemplazo que indica OpenAI para todos los modelos de texto que se apagan en octubre y diciembre de 2026. Tiene sentido mantenerlo o elegirlo cuando:

- ya tienes un GPT-5.6 validado y la prueba con GPT-6 no mejora ni la calidad ni el coste por tarea aceptada;
- trabajas con residencia de datos en la UE y tu carga puede ir por Batch (lo explica la [sección de la UE](#si-tu-empresa-necesita-los-datos-en-la-ue));
- necesitas un comportamiento idéntico al de la versión que ya auditaste.

GPT-5.6 Sol queda en una posición difícil: cuesta el doble que GPT-6 Sol en todas las tarifas y su precio actual es promocional. Si lo comparas con Anthropic, está la comparativa [Claude Opus 5.5 vs GPT-5.6 Sol: misma tarifa, distinto coste real](/es/posts/claude-opus-5-5-vs-gpt-5-6-sol).

Si decides quedarte en GPT-5.6, el método para elegir entre sus tres niveles es el mismo que para GPT-6: una misma batería de tareas, un cambio cada vez y el coste medido por tarea aceptada.

![Marco en cinco pasos para elegir entre GPT-5.6 Sol, Terra y Luna: entender la tarea, probar gpt-5.6-terra con esfuerzo medium, comprobar calidad y coste, escalar a Sol u optimizar con Luna, y desplegar con una regla de enrutamiento y un canario; a la derecha, métricas y reglas de facturación](https://www.aifreeapi.com/posts/es/openai-text-models-2026/img/selection-framework.webp)

## Chat Completions, Responses y el esfuerzo de razonamiento

Antes de cambiar de modelo, revisa qué endpoint usa tu código. Según la guía de GPT-6:

- **GPT-6 Sol y GPT-6 Luna** admiten function calling en Chat Completions solo con `reasoning_effort: "none"`. Para razonar y llamar herramientas en la misma petición, OpenAI indica usar Responses.
- **GPT-6 Astra** funciona en Chat Completions, pero sus llamadas a herramientas requieren Responses.
- Las herramientas integradas (búsqueda web, búsqueda en archivos, intérprete de código, computer use, MCP) se usan desde Responses.

Si tu agente vive en Chat Completions con herramientas y un esfuerzo distinto de `none`, la migración de endpoint forma parte del cambio de modelo. La guía [Chat Completions vs Responses API: cuál usar y cuándo migrar](/es/posts/chat-completions-vs-responses-api) explica el porqué y los pasos; para leer el campo `usage` y no facturar dos veces el razonamiento, está [Tokens de razonamiento: cómo evitar contarlos dos veces en Gemini, OpenAI y Claude](/es/posts/reasoning-token-billing).

## Cuánto cuestan los seis modelos con los mismos tokens

Ejemplo con 100.000 tokens de entrada y 10.000 de salida, tarifa Standard, sin caché ni herramientas (100.000 tokens son 0,1 millones y 10.000 son 0,01 millones; cada cantidad se multiplica por su tarifa por millón):

| Modelo | Cálculo | Coste |
|---|---|---:|
| GPT-6 Astra | 0,1 × 10 + 0,01 × 50 | 1,50 $ |
| GPT-6 Sol | 0,1 × 2 + 0,01 × 10 | 0,30 $ |
| GPT-6 Luna | 0,1 × 0,10 + 0,01 × 0,50 | 0,015 $ |
| GPT-5.6 Sol | 0,1 × 4 + 0,01 × 20 | 0,60 $ |
| GPT-5.6 Terra | 0,1 × 2 + 0,01 × 12 | 0,32 $ |
| GPT-5.6 Luna | 0,1 × 0,20 + 0,01 × 1,20 | 0,032 $ |

Con cargas que generan mucha salida, la ventaja de GPT-6 Sol sobre Terra crece: con 10.000 tokens de entrada y 50.000 de salida, Terra cuesta 0,01 × 2 + 0,05 × 12 = 0,62 $ y GPT-6 Sol, 0,01 × 2 + 0,05 × 10 = 0,52 $.

Estas cifras comparan los mismos tokens, no la misma tarea terminada. Un modelo que razona más, reintenta o escribe respuestas más largas gasta más tokens por tarea. Artificial Analysis lo midió con GPT-6 Luna y GPT-6 Sol en esfuerzo alto: Luna usó unos 20.000 tokens de salida por tarea frente a unos 10.000 de Sol, así que ejecutar su índice costó 48 $ con Luna y 610 $ con Sol, 12,7 veces más, no las 20 veces que marca la tarifa. El análisis completo, con las tarifas de caché y los recargos, está en [GPT-6 Luna vs Sol: precio, coste por tarea y cuál elegir](/es/posts/gpt-6-luna-vs-sol-price).

### El salto de los 272.000 tokens

Cuando la entrada supera los 272.000 tokens, toda la petición se factura con la tarifa de contexto largo: el doble en entrada y caché, 1,5 veces en salida. Con exactamente 272.000 tokens se sigue en la tarifa corta. Con 10.000 tokens de salida y sin caché:

- **GPT-6 Astra**: 272.000 tokens de entrada cuestan 0,272 × 10 + 0,01 × 50 = 3,22 $; con 280.000, 0,28 × 20 + 0,01 × 75 = 6,35 $. Un 2,9 % más de entrada casi duplica la factura.
- **GPT-6 Sol**: de 0,272 × 2 + 0,01 × 10 = 0,644 $ a 0,28 × 4 + 0,01 × 15 = 1,27 $.

Las páginas de OpenAI no aclaran si los tokens en caché cuentan para ese umbral. Si tus peticiones rondan esa cifra, recorta el contexto o parte la tarea antes de comparar modelos.

### Batch, Flex y Fast mode

Batch y Flex cuestan el 50 % de la tarifa Standard en los seis modelos; Fast mode (antes llamado Priority) cuesta el doble. La caché de prompts cambia mucho el resultado en cargas con un prefijo largo repetido; el concepto está explicado en [OpenAI vs Claude: coste de prompt caching, entrada en caché y punto de equilibrio](/es/topics/claude), aunque sus cifras son de mayo de 2026.

Si quieres probar varios de estos IDs desde un mismo endpoint compatible con OpenAI, [laozhang.ai](https://docs.laozhang.ai/models) publica para los seis las mismas tarifas principales de entrada, salida y lectura de caché que OpenAI, en dólares, sin descuento. Su página no detalla la escritura en caché, Batch, Flex, residencia de datos ni un SLA, así que no sustituye a un proyecto de OpenAI con residencia en la UE.

## Qué pasa con tu modelo antiguo y cuándo

La [página de obsolescencias de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) fija dos fechas de apagado en la API para modelos de texto que aún pueden estar en producción. Cada aviso de obsolescencia incluye una fecha de apagado, a partir de la cual el modelo deja de responder en la API. En la última columna tienes la alternativa GPT-6 que tiene sentido probar; no la indica OpenAI.

### Dejan de funcionar el 23 de octubre de 2026

| Modelo en producción | Reemplazo que indica OpenAI | Alternativa GPT-6 para probar |
|---|---|---|
| `gpt-3.5-turbo` | `gpt-5.6-terra` | `gpt-6-luna` o `gpt-6-sol` |
| `gpt-4`, `gpt-4-turbo`, `gpt-4-1106-preview` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |
| `gpt-4o-2024-05-13` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |
| `o1`, `o3-mini` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |
| `o1-pro` | `gpt-5.6-sol` con `reasoning.mode: pro` | `gpt-6-sol` o `gpt-6-astra` en modo pro |
| `gpt-4.1-nano` | `gpt-5.6-luna` | `gpt-6-luna` |
| `o4-mini` | `gpt-5.6-terra` | `gpt-6-sol` o `gpt-6-luna` |

### Dejan de funcionar el 11 de diciembre de 2026

| Modelo en producción | Reemplazo que indica OpenAI | Alternativa GPT-6 para probar |
|---|---|---|
| `gpt-5-2025-08-07` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |
| `gpt-5-mini-2025-08-07` | `gpt-5.6-terra` | `gpt-6-sol` o `gpt-6-luna` |
| `gpt-5-nano-2025-08-07` | `gpt-5.6-luna` | `gpt-6-luna` |
| `gpt-5-pro-2025-10-06`, `o3-pro-2025-06-10` | `gpt-5.6-sol` con `reasoning.mode: pro` | `gpt-6-sol` o `gpt-6-astra` en modo pro |
| `o3-2025-04-16` | `gpt-5.6-sol` | `gpt-6-sol` |

Otras fechas que conviene tener claras:

- `chatgpt-4o-latest` salió de la API el 17 de febrero de 2026.
- A 25 de septiembre de 2026, el alias `gpt-4o` sin fecha y `gpt-4.1` no aparecen en estas listas de apagado; solo la instantánea `gpt-4o-2024-05-13` tiene fecha.
- GPT-4o dejó de estar disponible **en ChatGPT** el 13 de febrero de 2026. Eso no apagó la API: la [nota de ayuda de OpenAI](https://help.openai.com/es-es/articles/20001051) indica que esos modelos seguían disponibles en la API.
- Ningún modelo GPT-5.6 ni GPT-6 tiene fecha de apagado. Para los modelos de disponibilidad general, OpenAI se compromete a avisar con al menos seis meses de antelación.

## Cómo migrar sin mezclar variables

La forma más segura de cambiar de modelo es cambiar una sola cosa cada vez:

1. **Congela todo lo demás**: prompt, instrucciones del sistema, herramientas, esquema de salida, conjunto de tareas de aceptación, timeout y política de reintentos.
2. **Mide el estado actual**: tasa de aprobación a la primera, correcciones humanas, tokens de entrada, caché, salida y razonamiento, reintentos, latencia P50/P95 y coste por tarea aceptada.
3. **Prueba el reemplazo con el mismo esfuerzo** de razonamiento que usas hoy.
4. **Prueba ese mismo modelo con un grado menos de esfuerzo.** A veces basta con eso para compensar el cambio de precio.
5. **Cambia de nivel solo si el problema persiste**: por ejemplo, de GPT-6 Sol a Astra si falla en calidad, a Luna si sobra calidad y falta margen.

Si tu modelo tiene fecha de apagado, recorre estos pasos a la vez con el reemplazo GPT-5.6 que designa OpenAI y con la alternativa GPT-6. Así tienes un destino validado antes de la fecha y un dato real para decidir si GPT-6 compensa. Pasa el tráfico con un canario pequeño y mantén una ruta de reserva (el modelo actual mientras siga activo; después, el reemplazo GPT-5.6) hasta que el coste por tarea aceptada sea estable.

![Hoja de trabajo de migración controlada: plan en cinco pasos desde congelar prompt, herramientas y esquema hasta cambiar de nivel GPT-5.6 solo si persiste el problema, tabla de registro por candidato con tokens, reintentos, latencia y coste por tarea aceptada, y apartados de canario, fallback y disparadores para volver a medir](https://www.aifreeapi.com/posts/es/openai-text-models-2026/img/migration-worksheet.webp)

### Qué parámetros cambian al pasar a GPT-6

La guía de GPT-6 enumera estos ajustes:

- **Esfuerzo**: conserva el esfuerzo efectivo que usas hoy. Astra no admite `none`, así que usa `low`. Si tu petición usa `minimal`, empieza con `low` y compara. El parámetro es `reasoning.effort` en Responses y `reasoning_effort` en Chat Completions.
- **Parámetros no admitidos**: con un esfuerzo distinto de `none`, quita `temperature`, `top_p` y `top_logprobs`; en Chat Completions, también `logprobs`.
- **Caché de prompts**: si vienes de GPT-5.5 o anterior, sustituye `prompt_cache_retention` por `prompt_cache_options.ttl` con el valor `"30m"`.
- **Herramientas**: Responses, con las condiciones de la sección anterior.

Una petición mínima de prueba con Responses:

```bash
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "reasoning": {"effort": "medium"},
    "input": "Extrae la fecha de renovación y el plazo de preaviso de este contrato y devuelve JSON: ..."
  }'
```

Guarda en el registro de cada prueba el ID del modelo que respondió, el esfuerzo, el bloque `usage` completo y el resultado de tu validación. Sin esos datos no podrás comparar el coste por tarea entre candidatos.

## Si tu empresa necesita los datos en la UE

España, México, Argentina y Colombia están en la [lista de países donde se ofrece la API](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries). OpenAI advierte que acceder desde fuera de esa lista puede acabar en el bloqueo o la suspensión de la cuenta.

La residencia de datos en Europa es otra cosa y tiene condiciones propias, según la [guía de datos de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data):

- **Región**: «Europe (EEA + Switzerland)», con el endpoint `eu.api.openai.com`.
- **Por proyecto**: la región se elige al crear un proyecto nuevo dentro de tu organización.
- **Requiere aprobación**: fuera de EE. UU. hay que estar aprobado para los controles de supervisión de abusos (abuse monitoring) y firmar una enmienda de retención modificada (Modified Retention). La tabla de regiones lo resume como «Requires MAM or ZDR» y OpenAI remite a su equipo de ventas para comprobar si cumples los requisitos. El plazo de aprobación no está publicado.
- **Recargo del 10 %** en los modelos elegibles publicados desde el 5 de marzo de 2026. GPT-6 Astra, Sol y Luna y los tres GPT-5.6 lo son.
- **GPT-6 solo con procesamiento Standard**: la guía de datos lo dice de GPT-6 Sol y Luna; la guía de GPT-6 y la página de precios lo extienden a Astra. Cuenta con que ningún GPT-6 tiene Batch ni Flex con residencia en la UE y confírmalo en tu cuenta.

Para GPT-5.6 no aparece esa limitación: la tabla de residencia incluye `/v1/batches` con GPT-5.6 Sol, Terra y Luna en la región europea. Eso puede invertir la comparación de precios. Con 100.000 tokens de entrada y 10.000 de salida, GPT-6 Sol en Standard cuesta 0,30 $; GPT-5.6 Terra en Batch, 0,1 × 1 + 0,01 × 6 = 0,16 $. Con el recargo del 10 % en ambos, 0,33 $ frente a 0,176 $. Si tu carga tolera la latencia de Batch y necesitas residencia en la UE, Terra puede salir más barato que GPT-6 Sol.

## Preguntas frecuentes

### ¿GPT-6 Sol y GPT-5.6 Sol son el mismo modelo?

No. Son dos modelos de generaciones distintas con el mismo nombre de nivel. `gpt-6-sol` cuesta 2 $ de entrada y 10 $ de salida por millón de tokens; `gpt-5.6-sol`, 4 $ y 20 $ (precio promocional). Antes de leer un precio o una prueba de rendimiento, comprueba el ID completo.

### ¿Qué diferencia hay entre ChatGPT y los modelos Sol, Terra y Luna de la API?

ChatGPT es la aplicación con suscripción; la API se contrata y se factura por separado, por tokens. Tener ChatGPT Plus o Pro no da acceso a la API ni crédito para usarla. En ChatGPT, GPT-6 Sol y Luna llegaron el 22 de septiembre a los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en Work y Codex, y los planes Free y Go tienen Luna en la aplicación de escritorio. Si lo que buscas es qué plan de ChatGPT te conviene, la comparativa [ChatGPT Go o Plus: diferencias reales, límites y uso de Codex](/es/posts/chatgpt-go-vs-plus) trata esa decisión.

### ¿Se apaga GPT-4o en la API?

Solo la instantánea `gpt-4o-2024-05-13`, el 23 de octubre de 2026, con `gpt-5.6-sol` como reemplazo oficial. A 25 de septiembre de 2026, el alias `gpt-4o` sin fecha no figura en las listas de apagado. La retirada de febrero de 2026 afectó a ChatGPT, no a la API.

### ¿Cuánto cuesta la API de OpenAI por modelo?

Por millón de tokens de entrada y salida, en contexto corto: GPT-6 Astra 10 $ y 50 $, GPT-6 Sol 2 $ y 10 $, GPT-6 Luna 0,10 $ y 0,50 $, GPT-5.6 Sol 4 $ y 20 $, GPT-5.6 Terra 2 $ y 12 $, GPT-5.6 Luna 0,20 $ y 1,20 $. Son precios en dólares sin IVA; la residencia en la UE añade un 10 %, y por encima de 272.000 tokens de entrada se aplica la tarifa de contexto largo.

### ¿Qué pasará con el precio de GPT-5.6 Sol después de noviembre?

OpenAI solo indica que el precio actual se mantiene al menos hasta el 21 de noviembre de 2026; el siguiente no está publicado. Si tu presupuesto depende de GPT-5.6 Sol, revísalo antes de esa fecha o compara ya con GPT-6 Sol, que cuesta la mitad por token.